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Deep Natural Language Processing
Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit PythonDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein.Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:Vektorisierung von Wörtern mit Word EmbeddingVerarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.Über den Autor:Dr. Jochen Hirschle ist IT-Trainer und Consultant für Machine Learning und Deep Learning in Braunschweig. Er ist erfahrener Programmierer in Python und Java und war als Wissenschaftler und Dozent an den Universitäten in Köln, Innsbruck und Frankfurt tätig. Er kennt die Fallstricke der statistischen Datenanalyse und die Tricks maschinellen Lernens aus seiner langjährigen Praxis und er weiß, wie sich komplexe Sachverhalte einfach erklären lassen.Leseprobe (PDF-Link)
39,99 €*
Natural Language Processing mit Transformern
Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellenTransformer liefern hervorragende Ergebnisse bei der maschinellen Sprachverarbeitung und haben sich in den letzten Jahren zur vorherrschenden Architektur im Natural Language Processing (NLP) entwickelt. Dieses Praxisbuch zeigt Data Scientists und Programmierer*innen, wie sie NLP-Modelle mit Hugging Face Transformers, einer Python-basierten Deep-Learning-Bibliothek, trainieren und skalieren. Transformer kommen beispielsweise beim maschinellen Schreiben von Nachrichtenartikeln, bei der Verbesserung von Google-Suchanfragen oder bei Chatbots zum Einsatz.Lewis Tunstall, Leandro von Werra und Thomas Wolf, die die Transformers-Bibliothek von Hugging Face mitentwickelt haben, erklären in diesem Buch, wie Transformer-basierte Modelle funktionieren und wie Sie sie in Ihre Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Transformer für eine Vielzahl von Aufgaben erfolgreich eingesetzt werden können.Erstellen, debuggen und optimieren Sie Transformer-Modelle für zentrale NLP-Aufgaben wie Textklassifizierung, Named Entity Recognition oder Question AnsweringLernen Sie, wie Transformer für sprachenübergreifendes Transfer Learning verwendet werdenWenden Sie Transformer auf reale Anwendungsfälle an, bei denen nur auf wenige gelabelte Daten zurückgegriffen werden kannOptimieren Sie Transformer-Modelle für das Deployment mit Techniken wie Distillation, Pruning und QuantisierungTrainieren Sie Transformer von Grund auf und lernen Sie, wie sie auf mehreren GPUs und verteilten Umgebungen skalierenÜber die Autoren:Lewis Tunstall ist Machine Learning Engineer bei Hugging Face. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt derzeit auf der Entwicklung von Tools für die NLP-Community und darauf, Menschen zu schulen, diese effektiv zu nutzen.Leandro von Werra ist Machine Learning Engineer im Open-Source-Team von Hugging Face. Er konzentriert sich hauptsächlich auf Modelle, die Code generieren können, und auf die Zusammenarbeit mit der Community.Thomas Wolf ist Chief Science Officer und Mitgründer von Hugging Face. Sein Team hat sich der Aufgabe verschrieben, die KI-Forschung voranzutreiben und sie weiter zu demokratisieren.
46,90 €*
Inhaltsverzeichnis
  • Titelthemen

    • 16 Experimente mit offenen Sprachmodellen
    • 22 Ohne Cloud Open-Source-LLMs lokal betreiben
    • 28 Hosting-Dienste für KI-Anwendungen
    • 60 Vergleichstest Welches Tablet für wen?
    • 88 Schnelle Switches im Praxistest
    • 138 Multigigabit-LAN für Synology-NAS-Geräte
  • Aktuell

    • 14 Raspberry Pi 5 im Test
    • 32 Forschung Alternative Akkus, Mikrofonroboter
    • 34 Signal-Messenger mit Post-Quanten-Kryptografie
    • 35 Datenschutz Klage gegen EU-US-Abkommen
    • 36 Salesforce-CRM bekommt KI-Assistenten
    • 37 Schufa-Daten Mobilfunkanbietern drohen Klagen
    • 38 Photoshop & Co. Generative KI für Adobe CC
    • 39 Internet ChatGPT lernt Hören und Sprechen
    • 40 Unterwasserkommunikation mit Schallwellen
    • 42 Bit-Rauschen Intel setzt auf KI, 7 nm aus China
    • 43 Microsoft Surface Sanfte Modellpflege
    • 44 Amazon Alexa Update bringt Sprach-KI
    • 46 Linux Terraform-Fork OpenTofu, LTS-Kernels
    • 47 Spiele Unity überarbeitet Lizenzen
    • 48 Apple Mehr Details zum iPhone 15
    • 49 Greenwashing Apple soll beim CO flunkern
    • 52 Web-Tipps Bike-Maße, Wissen für Kids, Bänke
  • Test & Beratung

    • 70 Günstiges, Business-taugliches Notebook
    • 72 Aufgebrezelt: Intel NUC 13 Pro Desk Edition
    • 74 Tastaturhülle für Schreibtablett reMarkable 2
    • 74 Mikrofon-Interface von XLR auf USB-C
    • 75 Smart Home Nachrüst-Kit fürs Garagentor
    • 76 ANC-Headset Leicht und faltbar
    • 78 Kugelachterbahn Programmierbar via Bluetooth
    • 80 Gitarren-Synthesizer Roland Boss GM-800
    • 82 Programmieraufgaben zum Lernen und Üben
    • 84 Linux-Desktop: modernisiertes Gnome 45
    • 86 Go-Brett mit Cloud-Anschluss und KI
    • 87 Retro-Joystick 8BitDo Arcade Stick
    • 87 Game Launcher für Windows und Linux
    • 92 Mobile Beamer mit Bildautomatik
    • 96 Die richtige Datenbank für Ihr Projekt
    • 102 Notizprogramme mit Organisationstalent
    • 122 Synthesizer und MPE-Controller Osmose
    • 166 Bücher Richtig diktieren mit Dragon, Microstories
  • Wissen

    • 56 Gewinnspiel Rätseln für ein Notebook
    • 110 Zahlen, Daten, Fakten IT-Fortbildung
    • 112 Ausprobiert: Speicherupgrade fürs iPhone
    • 116 Neuronale Netze im Quantencomputer
    • 124 Die Suche nach God’s Number
    • 130 Retrospiele auf Originalhardware und Emulationen
    • 134 40 Jahre c’t Was ist bloß dieses „Internet“?
    • 160 Recht Das EU-US Data Privacy Framework nutzen
  • Praxis

    • 136 Windows: Treiberupdates verhindern
    • 144 Detailreiche Bilder mit Stable Diffusion XL
    • 150 Paketmanagement mit Nix unter Linux und macOS
    • 156 Linux-Shell im Container
  • Immer in c't

    • 3 Standpunkt Greenwashing: Verdienen Sie mit!
    • 8 Leserforum
    • 13 Schlagseite
    • 54 Vorsicht, Kunde Aldi patzt bei E-Bike-Reparatur
    • 162 Tipps & Tricks
    • 164 FAQ c’t-Bauvorschlag Budget-Gamer
    • 168 Story Im Reich des Lächelns
    • 176 Inserentenverzeichnis
    • 177 Impressum
    • 178 Vorschau 24/2023
Artikel-Details
Anbieter:
Heise Medien GmbH & Co. KG
Artikelnummer:
4018837068878
Veröffentlicht:
07.10.23