Computer und IT
Samsung Galaxy M32
Die verständliche Anleitung für Ihr Smartphone:- Alle Funktionen & Einstellungen auf einen Blick- Schritt für Schritt erklärt – mit praktischen TippsMit diesem smarten Praxisbuch gelingt Ihnen der schnelle und sichere Einstieg in Ihr Smartphone. Lernen Sie das Samsung Galaxy M32 kennen und beherrschen! Anschauliche Anleitungen, Beispiele und Bilder zeigen Ihnen gut nachvollziehbar, wie Sie Ihr mobiles Gerät optimal handhaben – von der Ersteinrichtung und Personalisierung über die große Funktionsvielfalt bis zu den wichtigsten Anwendungen. Nutzen Sie darüber hinaus die übersichtlichen Spicker-Darstellungen: Damit können Sie jene Bedienungsschritte, die man am häufigsten braucht, aber immer wieder vergisst, auf einen Blick finden und umsetzen. Freuen Sie sich auf viele hilfreiche Tipps und legen Sie ganz einfach los!Aus dem Inhalt:- Alle Bedienelemente des Galaxy M32 auf einen Blick- Ersteinrichtung und Tipps zum Umzug- Google-Konto erstellen und verwalten- Die Benutzeroberfläche Ihres Smartphones personalisieren- Apps aus dem Play Store herunterladen- Kontakte anlegen und im Adressbuch verwalten- Anrufe tätigen und SMS austauschen - Nachrichten über Mail und WhatsApp versenden und empfangen- Uhr, Kalender, Maps und andere praktische Apps nutzen - Fotos sowie Videos aufnehmen, verwalten und teilen- Ins Internet gehen über WLAN und mobile Daten - Updates, Datenschutz und Sicherheit
AWS Certified Machine Learning Study Guide
SUCCEED ON THE AWS MACHINE LEARNING EXAM OR IN YOUR NEXT JOB AS A MACHINE LEARNING SPECIALIST ON THE AWS CLOUD PLATFORM WITH THIS HANDS-ON GUIDEAs the most popular cloud service in the world today, Amazon Web Services offers a wide range of opportunities for those interested in the development and deployment of artificial intelligence and machine learning business solutions.The AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-CO1) Exam delivers hyper-focused, authoritative instruction for anyone considering the pursuit of the prestigious Amazon Web Services Machine Learning certification or a new career as a machine learning specialist working within the AWS architecture.From exam to interview to your first day on the job, this study guide provides the domain-by-domain specific knowledge you need to build, train, tune, and deploy machine learning models with the AWS Cloud. And with the practice exams and assessments, electronic flashcards, and supplementary online resources that accompany this Study Guide, you’ll be prepared for success in every subject area covered by the exam.You’ll also find:* An intuitive and organized layout perfect for anyone taking the exam for the first time or seasoned professionals seeking a refresher on machine learning on the AWS Cloud * Authoritative instruction on a widely recognized certification that unlocks countless career opportunities in machine learning and data science * Access to the Sybex online learning resources and test bank, with chapter review questions, a full-length practice exam, hundreds of electronic flashcards, and a glossary of key terms AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-CO1) Exam is an indispensable guide for anyone seeking to prepare themselves for success on the AWS Certified Machine Learning Specialty exam or for a job interview in the field of machine learning, or who wishes to improve their skills in the field as they pursue a career in AWS machine learning.ABOUT THE AUTHORSSHREYAS SUBRAMANIAN, PHD, is Principal Machine Learning specialist at Amazon Web Services. He has worked with several enterprise companies on business-critical machine learning and optimization problems. STEFAN NATU is Principal Machine Learning Specialist at Alexa AI, prior to which he was a Principal Architect at Amazon Web Services. His professional focus is on financial services, and he helps customers architect ML use cases on AWS with an emphasis on security, enterprise model governance, and operationalizing machine learning models. Introduction xviiAssessment Test xxixAnswers to Assessment Test xxxvPART I INTRODUCTION 1CHAPTER 1 AWS AI ML STACK 3Amazon Rekognition 4Image and Video Operations 6Amazon Textract 10Sync and Async APIs 11Amazon Transcribe 13Transcribe Features 13Transcribe Medical 14Amazon Translate 15Amazon Translate Features 16Amazon Polly 17Amazon Lex 19Lex Concepts 19Amazon Kendra 21How Kendra Works 22Amazon Personalize 23Amazon Forecast 27Forecasting Metrics 30Amazon Comprehend 32Amazon CodeGuru 33Amazon Augmented AI 34Amazon SageMaker 35Analyzing and Preprocessing Data 36Training 39Model Inference 40AWS Machine Learning Devices 42Summary 43Exam Essentials 43Review Questions 44CHAPTER 2 SUPPORTING SERVICES FROM THE AWS STACK 49Storage 50Amazon S3 50Amazon EFS 52Amazon FSx for Lustre 52Data Versioning 53Amazon VPC 54AWS Lambda 56AWS Step Functions 59AWS RoboMaker 60Summary 62Exam Essentials 62Review Questions 63PART II PHASES OF MACHINE LEARNING WORKLOADS 67CHAPTER 3 BUSINESS UNDERSTANDING 69Phases of ML Workloads 70Business Problem Identification 71Summary 72Exam Essentials 73Review Questions 74CHAPTER 4 FRAMING A MACHINE LEARNING PROBLEM 77ML Problem Framing 78Recommended Practices 80Summary 81Exam Essentials 81Review Questions 82CHAPTER 5 DATA COLLECTION 85Basic Data Concepts 86Data Repositories 88Data Migration to AWS 89Batch Data Collection 89Streaming Data Collection 92Summary 96Exam Essentials 96Review Questions 98CHAPTER 6 DATA PREPARATION 101Data Preparation Tools 102SageMaker Ground Truth 102Amazon EMR 104Amazon SageMaker Processing 105AWS Glue 105Amazon Athena 107Redshift Spectrum 107Summary 107Exam Essentials 107Review Questions 109CHAPTER 7 FEATURE ENGINEERING 113Feature Engineering Concepts 114Feature Engineering for Tabular Data 114Feature Engineering for Unstructured and Time Series Data 119Feature Engineering Tools on AWS 120Summary 121Exam Essentials 121Review Questions 123CHAPTER 8 MODEL TRAINING 127Common ML Algorithms 128Supervised Machine Learning 129Textual Data 138Image Analysis 141Unsupervised Machine Learning 142Reinforcement Learning 146Local Training and Testing 147Remote Training 149Distributed Training 150Monitoring Training Jobs 154Amazon CloudWatch 155AWS CloudTrail 155Amazon Event Bridge 158Debugging Training Jobs 158Hyperparameter Optimization 159Summary 162Exam Essentials 162Review Questions 164CHAPTER 9 MODEL EVALUATION 167Experiment Management 168Metrics and Visualization 169Metrics in AWS AI/ML Services 173Summary 174Exam Essentials 175Review Questions 176CHAPTER 10 MODEL DEPLOYMENT AND INFERENCE 181Deployment for AI Services 182Deployment for Amazon SageMaker 184SageMaker Hosting: Under the Hood 184Advanced Deployment Topics 187Autoscaling Endpoints 187Deployment Strategies 188Testing Strategies 190Summary 191Exam Essentials 191Review Questions 192CHAPTER 11 APPLICATION INTEGRATION 195Integration with On-PremisesSystems 196Integration with Cloud Systems 198Integration with Front-EndSystems 200Summary 200Exam Essentials 201Review Questions 202PART III MACHINE LEARNING WELL-ARCHITECTED LENS 205CHAPTER 12 OPERATIONAL EXCELLENCE PILLAR FOR ML 207Operational Excellence on AWS 208Everything as Code 209Continuous Integration and Continuous Delivery 210Continuous Monitoring 213Continuous Improvement 214Summary 215Exam Essentials 215Review Questions 217CHAPTER 13 SECURITY PILLAR 221Security and AWS 222Data Protection 223Isolation of Compute 224Fine-GrainedAccess Controls 225Audit and Logging 226Compliance Scope 227Secure SageMaker Environments 228Authentication and Authorization 228Data Protection 231Network Isolation 232Logging and Monitoring 233Compliance Scope 235AI Services Security 235Summary 236Exam Essentials 236Review Questions 238CHAPTER 14 RELIABILITY PILLAR 241Reliability on AWS 242Change Management for ML 242Failure Management for ML 245Summary 246Exam Essentials 246Review Questions 247CHAPTER 15 PERFORMANCE EFFICIENCY PILLAR FOR ML 251Performance Efficiency for ML on AWS 252Selection 253Review 254Monitoring 255Trade-offs256Summary 257Exam Essentials 257Review Questions 258CHAPTER 16 COST OPTIMIZATION PILLAR FOR ML 261Common Design Principles 262Cost Optimization for ML Workloads 263Design Principles 263Common Cost Optimization Strategies 264Summary 266Exam Essentials 266Review Questions 267CHAPTER 17 RECENT UPDATES IN THE AWS AI/ML STACK 271New Services and Features Related to AI Services 272New Services 272New Features of Existing Services 275New Features Related to Amazon SageMaker 279Amazon SageMaker Studio 279Amazon SageMaker Data Wrangler 279Amazon SageMaker Feature Store 280Amazon SageMaker Clarify 281Amazon SageMaker Autopilot 282Amazon SageMaker JumpStart 283Amazon SageMaker Debugger 283Amazon SageMaker Distributed Training Libraries 284Amazon SageMaker Pipelines and Projects 284Amazon SageMaker Model Monitor 284Amazon SageMaker Edge Manager 285Amazon SageMaker Asynchronous Inference 285Summary 285Exam Essentials 285APPENDIX ANSWERS TO THE REVIEW QUESTIONS 287Chapter 1: AWS AI ML Stack 288Chapter 2: Supporting Services from the AWS Stack 289Chapter 3: Business Understanding 290Chapter 4: Framing a Machine Learning Problem 291Chapter 5: Data Collection 291Chapter 6: Data Preparation 292Chapter 7: Feature Engineering 293Chapter 8: Model Training 294Chapter 9: Model Evaluation 295Chapter 10: Model Deployment and Inference 295Chapter 11: Application Integration 296Chapter 12: Operational Excellence Pillar for ML 297Chapter 13: Security Pillar 298Chapter 14: Reliability Pillar 298Chapter 15: Performance Efficiency Pillar for ML 299Chapter 16: Cost Optimization Pillar for ML 300Index 303
Archicad 25
* MIT VIELEN KONSTRUKTIONSBEISPIELEN AUS DER PRAXIS* EINFÜHRUNG IN DIE WICHTIGSTEN BEDIENELEMENTE* ZAHLREICHE ÜBUNGSFRAGEN MIT LÖSUNGENDieses Grundlagen- und Lehrbuch zeigt Ihnen anhand typischer Konstruktionsaufgaben aus Studium und Berufsleben die Möglichkeiten von Archicad 25. Der Autor richtet sich dabei insbesondere an Archicad-Neulinge, die Wert auf einen praxisnahen Einstieg legen. Alle Elemente und Befehle erlernen Sie anhand von Beispielen.Sie beginnen mit der Konstruktion eines einfachen Grundrisses, um die generelle Arbeitsweise und die grundlegenden Schritte einzuüben. Dabei lernen Sie die Benutzeroberfläche, die Eingabemöglichkeiten für Koordinaten sowie den Einsatz von Fanghilfen, Fangpunkten und Hilfslinien kennen. Dann demonstriert der Autor die Architektur-Elemente (Wände, Fenster, Eckfenster u.v.m.) im Grundriss und im 3D-Fenster.Weiterhin berücksichtigt er die Möglichkeiten für grafische Überschreibungen und die Regeln für Schichtaufbau und Verschneidungen bei Wänden, Decken, Dächern und Schalen. Zusätzlich wird der HKSLA-Modeler kurz vorgestellt.Ein Schwerpunkt liegt auf der Einübung von Bearbeitungsbefehlen, insbesondere der Nutzung von Pet-Paletten, die automatisch durch Markieren von Elementen aktiviert werden und dann ganz spezifische Änderungsaktionen anbieten. In weiteren Bearbeitungsschritten lernen Sie, die Konstruktion durch Hinzufügen von individuellen und automatischen Bemaßungen zu ergänzen sowie Schnitte und Ansichten zu erzeugen. Um Ihr Projekt eindrucksvoll zu präsentieren, erstellen Sie schließlich fotorealistische Visualisierungen.Am Ende jedes Kapitels finden Sie Übungsfragen mit dazugehörigen Lösungen im Anhang. Im letzten Kapitel wird abschließend als Beispiel ein Einfamilienhaus mit dokumentierten Befehlseingaben konstruiert.AUS DEM INHALT:* Schnelleinstieg mit dokumentiertem Beispiel* Benutzeroberfläche: Wichtigste Paletten, das Pfeil-Werkzeug und Ansichtsmanipulationen* Positionen eingeben: Koordinaten, Tracker, Punkte* Dynamische Hilfslinien, relative Konstruktionsmethoden* 2D-Zeichnen* Werkzeuge: Wand, Fenster, Tür, Decke, Dach, Schale, Öffnungen, Stützen mit Segmenten, Träger mit Segmenten und Biegung, Freiflächen, Geländer, Treppe mit Kopffreiheit, Fassade mit eigenen Mustern, Morph-Elemente etc.* Bearbeitungsfunktionen: Menüs, Kontextmenüs, Pet-Paletten* Bemaßung, Text* Zeichnungsstruktur, Raumstempel, Listen* Schnitte, Ansichten, Innenansichten, Details und 3D-Dokumente* Plot, Druck, grafische Überschreibungen* Realistische Bilder, Animationen, Sonnenstudien* Übersichten über Menüs, Paletten und Symbolleisten* Praxisbeispiel: Einfamilienhaus* Übungsfragen mit AntwortenDetlef Ridder hat bereits zahlreiche Bücher zu AutoCAD, Inventor, Revit und ArchiCAD veröffentlicht und gibt Schulungen zu diesen Programmen und im Bereich CNC.
Data-Driven Alexa Skills
Design and build innovative, custom, data-driven Alexa skills for home or business. Working through several projects, this book teaches you how to build Alexa skills and integrate them with online APIs. If you have basic Python skills, this book will show you how to build data-driven Alexa skills. You will learn to use data to give your Alexa skills dynamic intelligence, in-depth knowledge, and the ability to remember.DATA-DRIVEN ALEXA SKILLS takes a step-by-step approach to skill development. You will begin by configuring simple skills in the Alexa Skill Builder Console. Then you will develop advanced custom skills that use several Alexa Skill Development Kit features to integrate with lambda functions, Amazon Web Services (AWS), and Internet data feeds. These advanced skills enable you to link user accounts, query and store data using a NoSQL database, and access real estate listings and stock prices via web APIs.WHAT YOU WILL LEARN* Set up and configure your development environment properly the first time* Build Alexa skills quickly and efficiently using Agile tools and techniques* Create a variety of data-driven Alexa skills for home and business* Access data from web applications and Internet data sources via their APIs* Test with unit-testing frameworks throughout the development life cycle* Manage and query your data using the DynamoDb NoSQL database enginesWHO THIS BOOK IS FORDevelopers who wish to go beyond Hello World and build complex, data-driven applications on Amazon's Alexa platform; developers who want to learn how to use Lambda functions, the Alexa Skills SDK, Alexa Presentation Language, and Alexa Conversations; developers interested in integrating with public APIs such as real estate listings and stock market prices. Readers will need to have basic Python skills.SIMON KINGABY is a software developer, programming professor, and public speaker residing in middle Tennessee. He believes that voice user interfaces will change the world and that tools like Alexa are just the tip of the iceberg. He spends his days moving data for Deloitte Global and teaching DataViz and FinTech at Vanderbilt University. In 2016, he published his first Alexa skill and has been enthralled by voice development ever since. In 2017, his uncle suddenly went blind and Simon began exploring ways Alexa could be used to help the blind by developing skills from “What’s the time?” and home navigation skills to smart home skills like “Turn on the coffee pot." In 2019 that same uncle committed suicide, and Simon turned his attention to mental health issues and using Alexa to help identify and prevent suicidal behavior. Now he is focused on enabling developers to use their programming abilities to build data-driven Alexa skills that will make a real difference in the world.PART I: GETTING STARTEDChapter 1: Voice User InterfacesChapter 2: Routines and BlueprintsChapter 3: The Developer AccountsChapter 4: Creating the VUI for a Custom Data-driven SkillChapter 5: Writing the Back-end CodeChapter 6: Publishing an Alexa SkillPART II: CUSTOM SKILL DEVELOPMENTChapter 7: Custom Alexa SkillsChapter 8: Beyond Hello WorldChapter 9: Configuring the VUIChapter 10: Using APL to Present on ScreensChapter 11: Coding the Lambda FunctionChapter 12: Unit Testing an Alexa SkillChapter 13: Storing the DataPART III: USING APIS IN ADVANCED SKILLSChapter 14: A Personal Net Worth SkillChapter 15: The Real Estate APIChapter 16: The Stock Market APIChapter 17: What’s Next?
Digineering
Als Folge der zunehmenden Verfügbarkeit neuer Informationstechnologien entstehen völlig neue Kundenerwartungen, Geschäftsmodelle und Prozesse. Die umfassende Neugestaltung digitaler Prozesse ist mit Konzepten der Vergangenheit nicht zu bewältigen. Business Process Management benötigt angepasste Methoden, Fähigkeiten, Technologien und Strukturen.„Digineering“ steht für die Kombination der Aspekte einer zunehmenden Digitalisierung mit den Methoden und Vorgehensweisen des Re-Engineering und überträgt damit Ansätze aus dem Business Process Management, dem Management der digitalen Transformation und dem Software-Engineering auf die aktuellen Herausforderungen der Prozessdigitalisierung.„Digineering“ liefert einen agilen Lösungsansatz, der alle Phasen der Prozessdigitalisierung von der Analyse der Kundenanforderungen über die Prozessgestaltung bis zur Implementierung neuer IT-Anwendungen umfasst. In allen Phasen werden die Potenziale innovativer IT einbezogen, um so ganzheitliche Prozesse mit einzigartigem Kundenerlebnis und hoher Effizienz zu schaffen.PROF. DR. ARNO MÜLLER lehrt an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft Prozessmanagement, strategisches IT-Management und Logistik und ist Geschäftsführer der bps business process solutions GmbH.PROF. DR. HINRICH SCHRÖDER ist Professor und Studiengangsleiter für Wirtschaftsinformatik an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft.LARS VON THIENEN ist Geschäftsführer der bps business process solutions GmbH und berät Unternehmen bei der Transformation der IT-Organisation und dem Aufbau von innovativen IT-Management-Methoden.Bausteine des Digineering.- Fitness-Check zur Entwicklung der Technology- und Capability-Roadmap.- Methoden und Rollenmodell für die Prozessdigitalisierung: (Ro)-Bots: Orchestrierung von digitalen Services und Mensch-Maschine-Kommunikation.- Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung.- Dataism: Wertschöpfung mit datengetriebenen Geschäftsmodellen.- Steuerung der unternehmensweiten Prozessdigitalisierung.- Operating-Model für digitalisierte Prozesse.
Excel Formulas & Functions For Dummies
UNLOCK THE POWER OF EXCEL WITH A STEP-BY-STEP ROADMAP TO ITS FORMULAS AND FUNCTIONSThere's a Swiss Army knife in your digital toolbox that can multiply your productivity and make you the smartest guy or gal in almost any room. It's called Microsoft Excel. If you're like most people, you've barely scratched the surface of what this powerful tool's hundreds of built-in functions can do. But with a little help from Excel Formulas & Functions For Dummies, you'll soon be organizing, analyzing, and interpreting data like a pro. For those who don't know the difference between a spreadsheet and a bedsheet, the book gets you up to speed with formula and function basics first. But you can also skip ahead to the fancy stuff and learn about working with probabilities, significance tests, and lookup functions. This easy-to-use Excel formulas and functions survival guide shows you how to:* Work with financial functions like PMT, PPMT, NPER, RATE, and PV* Calculate mean, median, mode, standard deviation, and many more statistical functions* Troubleshoot formulas for common errors and validate your data to avoid mistakes* Work with dates, times, logic operators, conditions, and basic and advanced mathematical functionsYou don't need a degree in data science or advanced mathematics to take advantage of the full functionality and flexibility of Microsoft Excel. Let Excel Formulas & Functions For Dummies show you how to transform this unassuming program into the most useful tool in your toolbox. KEN BLUTTMAN is a veteran software and web developer specializing in Excel/VBA and database-centric web applications. He has written articles and books on topics like Office/VBA development, XML, SQL Server, and InfoPath. Ken is the author of Excel Charts For Dummies and all previous editions of Excel Formulas & Functions For Dummies.INTRODUCTION 1About This Book 1Foolish Assumptions 2Icons Used in This Book 2Beyond the Book 3Where to Go from Here 3PART 1: GETTING STARTED WITH EXCEL FORMULAS AND FUNCTIONS 5CHAPTER 1: TAPPING INTO FORMULA AND FUNCTION FUNDAMENTALS 7Working with Excel Fundamentals 8Understanding workbooks and worksheets 8Introducing the Formulas tab 11Working with rows, columns, cells, ranges, and tables 13Formatting your data 18Getting help 19Gaining the Upper Hand on Formulas 20Entering your first formula 20Understanding references 22Copying formulas with the fill handle 25Assembling formulas the right way 26Using Functions in Formulas 28Looking at what goes into a function 30Arguing with a function 31Nesting functions 34CHAPTER 2: SAVING TIME WITH FUNCTION TOOLS 39Getting Familiar with the Insert Function Dialog Box 39Finding the Correct Function 41Entering Functions Using the Insert Function Dialog Box 42Selecting a function that takes no arguments 43Selecting a function that uses arguments 44Entering cells, ranges, named areas, and tables as function arguments 47Getting help in the Insert Function dialog box 50Using the Function Arguments dialog box to edit functions 50Directly Entering Formulas and Functions 51Entering formulas and functions in the Formula Bar 51Entering formulas and functions directly in worksheet cells 52CHAPTER 3: SAYING “ARRAY!” FOR FORMULAS AND FUNCTIONS 55Discovering Arrays 56Using Arrays in Formulas 57Working with Functions That Return Arrays 61CHAPTER 4: FIXING FORMULA BOO-BOOS 65Catching Errors As You Enter Them 65Getting parentheses to match 66Avoiding circular references 68Mending broken links 70Using the Formula Error Checker 72Auditing Formulas 75Watching the Watch Window 78Evaluating and Checking Errors 79Making an Error Behave the Way You Want 81PART 2: DOING THE MATH 83CHAPTER 5: CALCULATING LOAN PAYMENTS AND INTEREST RATES 85Understanding How Excel Handles Money 86Going with the cash flow 86Formatting for currency 86Choosing separators 88Figuring Loan Calculations 90Calculating the payment amount 91Calculating interest payments 93Calculating payments toward principal 94Calculating the number of payments 96Calculating the number of payments with PDURATION 98Calculating the interest rate 99Calculating the principal 101CHAPTER 6: APPRECIATING WHAT YOU’LL GET, DEPRECIATING WHAT YOU’VE GOT 105Looking into the Future 106Depreciating the Finer Things in Life 108Calculating straight-line depreciation 110Creating an accelerated depreciation schedule 111Creating an even faster accelerated depreciation schedule 113Calculating a midyear depreciation schedule 114Measuring Your Internals 116CHAPTER 7: USING BASIC MATH FUNCTIONS 121Adding It All Together with the SUM Function 121Rounding Out Your Knowledge 126Just plain old rounding 126Rounding in one direction 128Leaving All Decimals Behind with INT 133Leaving Some Decimals Behind with TRUNC 134Looking for a Sign 135Ignoring Signs 137CHAPTER 8: ADVANCING YOUR MATH 139Using PI to Calculate Circumference and Diameter 140Generating and Using Random Numbers 141The all-purpose RAND function 141Precise randomness with RANDBETWEEN 143Ordering Items 145Combining 147Raising Numbers to New Heights 147Multiplying Multiple Numbers 149Using What Remains with the MOD Function 150Summing Things Up 152Using SUBTOTAL 152Using SUMPRODUCT 154Using SUMIF and SUMIFS 156Getting an Angle on Trigonometry 159Three basic trigonometry functions 159Degrees and radians 160PART 3: SOLVING WITH STATISTICS 161CHAPTER 9: THROWING STATISTICS A CURVE 163Getting Stuck in the Middle with AVERAGE, MEDIAN, and MODE 164Deviating from the Middle 169Measuring variance 170Analyzing deviations 172Looking for normal distribution 174Skewing from the norm 179Comparing data sets 181Analyzing Data with Percentiles and Bins 185QUARTILE.INC and QUARTILE.EXC 186PERCENTILE.INC and PERCENTILE.EXC 187RANK 189PERCENTRANK 190FREQUENCY 191MIN and MAX 195LARGE and SMALL 196Going for the Count 198COUNT and COUNTA 198COUNTIF 198CHAPTER 10: USING SIGNIFICANCE TESTS 203Testing to the T 204Comparing Results with an Estimate 208CHAPTER 11: ROLLING THE DICE ON PREDICTIONS AND PROBABILITY 213Modeling 214Linear model 214Exponential model 214Getting It Straight: Using SLOPE and INTERCEPT to Describe Linear Data 215What’s Ahead: Using FORECAST, TREND, and GROWTH to Make Predictions 219FORECAST 219TREND 221GROWTH 223Using NORM.DIST and POISSON.DIST to Determine Probabilities 225NORM.DIST 225POISSON.DIST 227PART 4: DANCING WITH DATA 231CHAPTER 12: DRESSING UP FOR DATE FUNCTIONS 233Understanding How Excel Handles Dates 233Formatting Dates 235Making a Date with DATE 236Breaking a Date with DAY, MONTH, and YEAR 238Isolating the day 239Isolating the month 240Isolating the year 241Converting a Date from Text 242Finding Out What TODAY Is 243Counting the days until your birthday 244Counting your age in days 244Determining the Day of the Week 245Working with Workdays 246Determining workdays in a range of dates 246Workdays in the future 248Calculating Time Between Two Dates with the DATEDIF Function 249CHAPTER 13: KEEPING WELL-TIMED FUNCTIONS 251Understanding How Excel Handles Time 251Formatting Time 252Keeping TIME 254Converting Text to Time with TIMEVALUE 254Deconstructing Time with HOUR, MINUTE, and SECOND 255Isolating the hour 256Isolating the minute 257Isolating the second 258Finding the Time NOW 258Calculating Elapsed Time Over Days 259CHAPTER 14: USING LOOKUP, LOGICAL, AND REFERENCE FUNCTIONS 261Testing on One Condition 262Choosing the Right Value 267Let’s Be Logical 269NOT 270AND and OR 271XOR 273Finding Where the Data Is 275ADDRESS 275INDIRECT 279ROW, ROWS, COLUMN, and COLUMNS 279OFFSET 282Looking It Up 284HLOOKUP and VLOOKUP 284XLOOKUP 288MATCH and INDEX 289FORMULATEXT 294NUMBERVALUE 295CHAPTER 15: DIGGING UP THE FACTS 297Getting Informed with the CELL Function 297Getting Information About Excel and Your Computer System 302Finding What IS and What IS Not 304ISERR, ISNA, and ISERROR 304ISBLANK, ISNONTEXT, ISTEXT, and ISNUMBER 306Getting to Know Your Type 308CHAPTER 16: WRITING HOME ABOUT TEXT FUNCTIONS 311Breaking Apart Text 311Bearing to the LEFT 312Swinging to the RIGHT 313Staying in the MIDdle 314Finding the long of it with LEN 315Putting Text Together with CONCATENATE 316Changing Text 318Making money 318Turning numbers into text 320Repeating text 323Swapping text 324Giving text a trim 328Making a case 329Comparing, Finding, and Measuring Text 330Going for perfection with EXACT 331Finding and searching 332CHAPTER 17: PLAYING RECORDS WITH DATABASE FUNCTIONS 337Putting Your Data into a Database Structure 338Working with Database Functions 339Establishing your database 339Establishing the criteria area 341Fine-Tuning Criteria with AND and OR 343Adding Only What Matters with DSUM 345Going for the Middle with DAVERAGE 345Counting Only What Matters with DCOUNT 347Finding Highest and Lowest with DMIN and DMAX 348Finding Duplicate Values with DGET 349Being Productive with DPRODUCT 350PART 5: THE PART OF TENS 353CHAPTER 18: TEN TIPS FOR WORKING WITH FORMULAS 355Master Operator Precedence 355Display Formulas 356Fix Formulas 358Use Absolute References 359Turn Calc On/Turn Calc Off 359Use Named Areas 361Use Formula Auditing 362Use Conditional Formatting 363Use Data Validation 364Create Your Own Functions 365CHAPTER 19: TEN WAYS TO GET FANCY WITH EXCEL 369Calculating Data from Multiple Sheets 369Getting Data from the Internet 370Determining the Needed Number 370Removing Duplicates 371Getting to the Last Row of Your Data 372Freezing Panes 372Splitting a Worksheet 372Filling Cells 373Adding Notes to Cells 373Getting More Information about a Workbook or Worksheet 374CHAPTER 20: TEN REALLY COOL FUNCTIONS 375Work with Hexadecimal, Octal, Decimal, and Binary Numbers 376Convert Units of Measurement 377Find the Greatest Common Divisor and the Least Common Multiple 378Easily Generate a Random Number 379Convert to Roman Numerals 379Factor in a Factorial 379Determine Part of a Year with YEARFRAC 380Find the Data TYPE 380Find the LENgth of Your Text 381Just in CASE 381Index 383
Access For Dummies
BECOME A DATABASE BOSS —AND HAVE FUN DOING IT—WITH THIS ACCESSIBLE AND EASY-TO-FOLLOW GUIDE TO MICROSOFT ACCESSDatabases hold the key to organizing and accessing all your data in one convenient place. And you don’t have to be a data science wizard to build, populate, and organize your own. With Microsoft Access For Dummies, you’ll learn to use the latest version of Microsoft’s Access software to power your database needs.Need to understand the essentials before diving in? Check out our Basic Training in Part 1 where we teach you how to navigate the Access workspace and explore the foundations of databases.Ready for more advanced tutorials? Skip right to the sections on Data Management, Queries, or Reporting where we walk you through Access’s more sophisticated capabilities. Not sure if you have Access via Office 2021 or Office 365? No worries – this book covers Access now matter how you access it.The book also shows you how to:* Handle the most common problems that Access users encounter * Import, export, and automatically edit data to populate your next database * Write powerful and accurate queries to find exactly what you’re looking for, exactly when you need it Microsoft Access For Dummies is the perfect resource for anyone expected to understand, use, or administer Access databases at the workplace, classroom, or any other data-driven destination.LAURIE ANN ULRICH is a professional author and trainer on all things technology. Along with recent editions of Access For Dummies, she’s also written books on Excel, Photoshop, and Dreamweaver.KEN COOK is a professional database developer and author who has written on Access and Excel. Introduction 1PART 1: BASIC TRAINING 5Chapter 1: Access Basic Training 7Chapter 2: Navigating the Access Workspace 25Chapter 3: Database Basics 43PART 2: GETTING IT ALL ON THE TABLE 63Chapter 4: Sounds Like a Plan 65Chapter 5: Table Tune-Ups 77Chapter 6: Remodeling Your Data 95Chapter 7: Types, Masks, and Triggers 111PART 3: DATA MANAGEMENT MANIA 135Chapter 8: A Form for All Reasons 137Chapter 9: Importing and Exporting Data 157Chapter 10: Automatically Editing Data 171Chapter 11: Access and the Web 183PART 4: THE POWER OF QUESTIONS 197Chapter 12: Finding, Filtering, and Sorting Your Data — Fast 199Chapter 13: I Was Just Asking for Answers 215Chapter 14: I Want These AND Those OR Them 241Chapter 15: Number Crunching with the Total Row. 249Chapter 16: Express Yourself with Formulas 263Chapter 17: Take Charge with Action Queries 277PART 5: SIMPLE AND SNAZZY REPORTING. 289Chapter 18: Fast and Furious Automatic Reporting 291Chapter 19: Professionally Designed Reports Made Easy 313Chapter 20: Groups and Page Breaks, Headers and Footers 341Chapter 21: Mailings to the Masses 363PART 6: THE PART OF TENS 371Chapter 22: Ten Common Problems 373Chapter 23: Ten Uncommon Tips 385Appendix A: Getting Help 393Index 395
Excel All-in-One For Dummies
EXCEL-ERATE YOUR PRODUCTIVITY WITH THE ONLY GUIDE YOU'LL NEED TO THE LATEST VERSIONS OF MICROSOFT EXCELMicrosoft Excel offers unsurpassed functionality and accessibility for data exploration and analysis to millions of users around the world. And learning to unlock its full potential is easier than you can imagine with help from Excel All-in-One For Dummies.Follow along with Excel expert and veteran author Paul McFedries as he walks you through every feature and technique you need to know to get the most out of this powerful software. You'll learn how to design worksheets, use formulas and functions, collaborate with colleagues and review their work, create charts and graphics, manage and analyze data, and create macros. Plus, you'll discover all the capabilities Microsoft has included in the newest versions of Excel, including dark mode and accessibility features. This indispensable reference allows you to:* Get a firm grasp of Excel basics with the book's step-by-step guides before moving on to more advanced topics, like data analysis* Access up-to-date information on all the new versions of Excel, including the ones bundled with Microsoft 365, Office 2021, and the LTSC/Enterprise Edition* Enjoy the convenience of a single, comprehensive resource detailing everything you need to know about ExcelPerfect for people coming to Excel for the very first time, Excel All-in-One For Dummies, Office 2021 Edition is also a must-read resource for anyone looking for a refresher on foundational or advanced Excel techniques. PAUL MCFEDRIES has written over 100 books with topics ranging from Windows 10 to Microsoft Office, Apple gadgets, and Amazon Alexa. His most recent For Dummies titles include Google’s G Suite, Cord Cutting, and Excel Data Analysis.GREG HARVEY, PHD was author of over 30 For Dummies titles covering Excel. Introduction. 1BOOK 1: EXCEL BASICS 7Chapter 1: Excel: The 50-Cent Tour 9Chapter 2: Customizing Excel 39BOOK 2: WORKSHEET DESIGN 75Chapter 1: Building Worksheets 77Chapter 2: Formatting Worksheets 131Chapter 3: Editing and Proofing Worksheets 187Chapter 4: Managing Worksheets 229Chapter 5: Printing Worksheets 265BOOK 3: FORMULAS AND FUNCTIONS 291Chapter 1: Building Basic Formulas 293Chapter 2: Logical Functions and Error Trapping 337Chapter 3: Date and Time Formulas 363Chapter 4: Finagling Financial Formulas 377Chapter 5: Math and Statistical Formulas 393Chapter 6: Lookup, Information, and Text Formulas 411BOOK 4: WORKSHEET COLLABORATION AND REVIEW 439Chapter 1: Protecting Workbooks and Worksheet Data 441Chapter 2: Preparing a Workbook for Distribution 461Chapter 3: Sharing Workbooks and Worksheet Data 475BOOK 5: CHARTS AND GRAPHICS 501Chapter 1: Charting Worksheet Data 503Chapter 2: Adding Graphic Objects 533BOOK 6: DATA MANAGEMENT 561Chapter 1: Building and Maintaining Tables 563Chapter 2: Filtering and Querying a Table 583BOOK 7: DATA ANALYSIS 617Chapter 1: Performing What-If Analysis 619Chapter 2: Performing Large-Scale Data Analysis 641BOOK 8: MACROS AND VBA 685Chapter 1: Recording and Running Macros 687Chapter 2: VBA Programming 701Index 725
Beginning IntelliJ IDEA
Get started quickly with IntelliJ, from installation to configuration to working with the source code and more. This tutorial will show you how to leverage IntelliJ’s tools to develop clean, efficient Java applications.Author TED HAGOS will first walk you through buidling your first Java applications using IntelliJ. Then, he’ll show you how to analyze your application, top to bottom; using version control and tools that allow you expand your application for big data or data science applications and more. You'll also learn some of the IDE’s advanced features to fully maximize your application's capabilities.The last portion of the book focuses on application testing and deployment, and language- and framework- specific guidelines. After reading this book and working through its freely available source code, you'll be up to speed with this powerful IDE for today's Java development.WHAT YOU WILL LEARN* Use IntelliJ IDEA to build Java applications* Set up your IDE and project* Work with source code* Extend your Java application to data science and other kinds of applications* Test and deploy your application and much moreWHO THIS BOOK IS FORProgrammers new to IntelliJ IDEA who may have some prior exposure to Java programming.Ted Hagos is a software developer by trade; at the moment, he’s Chief Technology Officer and Data Protection Officer of RenditionDigital International, a software development company based out of Dublin. He wore many hats in his 20+ years in software development e.g. team lead, project manager, architect and director for development. He also spent time as a trainer for IBM Advanced Career Education, Ateneo ITI and Asia Pacific College. He wrote a couple of books for Apress.1. Install IntelliJ2. Getting Started3. Configuring the IDE4. Configuring Projects5. Working with Source Code6. Building Applications7. Analyzing Applications8. Version Control9. Big Data / Data Science Tools10. Other Tools11. Advanced IDE Features12. Migration Guides13. Language and Framework Specific Guidelines14. Testing15. Deployment
Language Server Protocol and Implementation
Understand the important aspects of implementing a production-grade language server in support of language-smart tools such as code editors and other programming utilities. This book shows you how to create a single implementation of a language server that can be used by multiple tools, enabling you to do the job once in a way that can be shared and reused.This book covers the language server protocol used for communication between programming tools and your language server. The book also provides an in-depth understanding of the design, implementation, and user experience aspects which should be considered when implementing a language server. The book walks you through an example language server implementation to illustrate the basic concepts, then goes on to cover advanced aspects of language server use such as progress reporting, launchers, and extension points.User experience is an important aspect of language server implementation and different tooling vendors strive to provide their own unique user experiences. This book explains how the protocol features can be leveraged to address the unique developer experience provided by different tooling vendors. The book also shows how to enhance the smoothness of the editing experience by orchestrating multiple features together.WHAT YOU WILL LEARN* Implement a language server from scratch* Understand language server protocol and its data models* Leverage the protocol while preserving the unique user experience of different editors* Extend the protocol to support more than its standard capabilities* Run a language server on top of launchers such as standard I/O and TCP socket* Seamlessly incorporate language semantics into your protocol featuresWHO THIS BOOK IS FORDevelopers focused on and passionate about implementing language development tools such as plug-ins and extensions for interactive development environments (IDEs) or other tools that rely upon parsing of language statements and commands, and developers who need an in-depth understanding of the language server protocol as well as how to use the language server protocol to develop extensible language servicesNADEESHAAN GUNASINGHE is Technical Lead at WSO2 and has more than five years of experience in enterprise integration, programming languages, and developer tooling. He leads the Ballerina Language Server team and is a key contributor to Ballerina, which is an open-source programming language and platform for the cloud, and he is an active contributor to the WSO2 Enterprise Service Bus.NIPUNA MARCUS is Technical Lead at WSO2 and has more than five years of experience in front end development, programming languages, and developer tooling. He was a member of the Ballerina Language Server team and a key contributor to the Ballerina programming language. 1. Developer Tools and Language Services2. Understanding the Language Server Protocol3. Implementing a Language Server4. General Messages5. Text Synchronization6. Diagnostics, Smart Editing, and Documentation7. Refactoring and Code Fixes8. Code Navigation and Navigation Helpers9. Presentation and Folding10. Workspace Operations11. Advanced ConceptsA. Data Models and Resources
Leadership im Produktmanagement
Pflichtlektüre für angehende und erfahrene Produktmanager:innen»Leadership im Produktmanagement« hilft, ein besserer Product Owner zu werden. Von Roman Pichlers umfangreicher Erfahrung profitieren und lernen, Stakeholder auf gemeinsame Ziele auszurichten und Entwicklungsteams auch unter herausfordernden Umständen zu führen, häufige Führungsfehler vermeiden und als Führungskraft wachsen.In einem ansprechenden und leicht verständlichen Stil geschrieben, bietet dieses Buch eine Fülle von praktischen Tipps und Strategien. Durch hilfreiche Beispiele veranschaulicht das Buch, wie Sie die Techniken direkt auf Ihre Arbeit anwenden können.Der Inhalt umfasst:Den passenden Leadership-Stil wählen und Empathiefähigkeit stärkenVertrauensvolle Partnerschaften mit Stakeholdern, Entwicklungsteam und Scrum Master etablierenDie richtigen produktbezogenen Ziele setzenEffektiv kommunizieren: aktives Zuhören und bewusstes SprechenEntscheidungen treffen, die von den Mitarbeitenden mitgetragen und umgesetzt werdenKonflikte nachhaltig lösenEntscheidungen treffen und die Zustimmung der Stakeholder sichernSich selbst bewusst führen: Achtsamkeit, Growth Mindset und Zeitmanagement
Design Patterns für Machine Learning
Entwurfsmuster für Datenaufbereitung Modellbildung und MLOpsDie Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Lösungen für wiederkehrende Aufgaben im Machine Learning. Die Autor:innen – ML-Experten bei Google – beschreiben Methoden, die Data Scientists helfen, typische Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Die Entwurfsmuster verdichten die Erfahrungen von Hunderten von Expert:innen zu klar strukturierten, zugänglichen Best Practices. Das Buch bietet detaillierte Erläuterungen zu 30 Mustern für die Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Zu jedem Muster erhält man eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen sowie Empfehlungen, welche Technik die beste für Problemstellungen ist. Aus dem Inhalt:Herausforderungen beim Trainieren, Bewerten und Deployen von ML-Modellen erkennen und überwindenDaten für verschiedene ML-Modelltypen mit Einbettungen, Feature Crosses und mehr darstellenden richtigen Modelltyp für bestimmte Fragestellungen auswähleneine robuste Trainingsschleife mit Checkpoints, Verteilungsstrategie und Hyperparameter-Tuning erstellenskalierbare ML-Systeme deployen, die bei erneutem Training aktuelle Daten berücksichtigenModellvorhersagen für Stakeholder interpretierenModellgenauigkeit, Reproduzierbarkeit, Resilienz und Fairness verbessernAutoren:Valliappa Lakshmanan ist Global Head für Datenanalyse und KI-Lösungen bei Google Cloud. Sara Robinson ist Developer Advocate im Google-Cloud-Team, sie ist spezialisiert auf Machine Learning. Michael Munn ist ML Solutions Engineer bei Google. Er unterstützt Kunden bei der Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
Microsoft Office 2021 - Das Handbuch
Sie möchten sich schnell in Office 2021 zurechtfinden und die neuen Möglichkeiten sofort in die Praxis umsetzen? Ob auf dem Desktop oder in der Cloud – dieses Handbuch bietet Ihnen das notwendige Know-how für den erfolgreichen Einsatz von Word, Excel, PowerPoint und Outlook. Nach einer Einführung in die neuen Funktionen und die Benutzeroberfläche erlernen Sie in den folgenden Kapiteln Schritt für Schritt die wichtigsten Arbeitstechniken. Übersichten erleichtern Ihnen den Überblick und Profitipps helfen Ihnen, Zeit zu sparen – so erledigen Sie Ihre Aufgaben effizient, auch mit Office 2019 oder in der Cloud mit Microsoft 365. Zielgruppe:Einsteiger*innen und Fortgeschrittene Autoren: Rainer G. Haselier und Klaus Fahnenstich beschäftigen sich seit mehr als 20 Jahren intensiv und hauptberuflich mit der Wissensvermittlung rund um Computer und Software. Ihre Erfahrungen aus praxisorientierten Schulungen von Office-Anwendern sind inzwischen in weit über 100 Buchveröffentlichungen eingeflossen. Damit gehören sie zu den erfolgreichsten Computerbuchautoren im deutschsprachigen Raum. Aus dem Inhalt: Office 2021: Neue Funktionen und Benutzeroberfläche, programmübergreifende Funktionen, Dokumente im Team bearbeiten, Speichern auf dem Desktop und in der CloudWord 2021: Erste Schritte, Formatvorlagen, grafische Elemente, Seitenlayout, Tabellen, Serienbriefe, eigene VorlagenExcel 2021: Tabellenblätter formatieren, Rechnen, Funktionen, Tabellenblätter organisieren, Daten sortieren und filtern, Daten mit PivotTable-Berichten auswerten, Arbeitsblätter verknüpfen, Diagramme, DruckenPowerPoint 2021: Text eingeben und formatieren, Gliederungsansicht, Drucken, Vorlagen, Animationen, Präsentieren und VeröffentlichenOutlook 2021: Neues für Umsteiger, Grundlagen und fortgeschrittene Techniken, Profile und E-Mail-Konten, Datendateien, Kontakte/Personen, Aufgaben
LoRaWAN-Knoten im IoT
LoRaWAN hat sich als Kommunikationslösung im IoT hervorragend entwickelt. The Things Network (TTN) hat hierzu seinen Beitrag geleistet. Aktuell wird The Things Network auf The Things Stack Community Edition (TTS (CE)) aktualisiert. Die Cluster von TTN V2 werden gegen Ende 2021 geschlossen.Der Autor zeigt Ihnen die notwendigen Schritte, damit Sie in gewohnter Weise LoRaWAN-Knoten mit Hilfe von TTS (CE) betreiben und vielleicht auch das Netz der Gateways durch ein eigenes Gateway erweitern. Mittlerweile gibt es sogar für den mobilen Einsatz geeignete LoRaWAN-Gateways mit denen Sie über Ihr Mobiltelefon Verbindung zum TTN-Server aufbauen können.In diesem Buch werden eine Reihe kommerzieller und Arduino-basierter LoRaWAN-Knoten als auch neue, kostengünstige und für den Batteriebetrieb geeignete Hardware zum Aufbau autonomer LoRaWAN-Knoten vorgestellt.Die Registrierung von LoRaWAN-Knoten und Gateways im TTS (CE) sowie die Bereitstellung der erhobenen Daten über MQTT und die Visualisierung über Node-RED, Cayenne, Thingspeak und Datacake ermöglichen komplexe IoT-Projekte und völlig neue Anwendungen zu sehr geringen Kosten.Das vorliegende Buch versetzt Sie in die Lage, mit batteriebetriebenen Sensoren (LoRaWAN-Knoten) erfasste Daten drahtlos im Internet bereitzustellen und zu visualisieren.Sie lernen die Grundlagen für Smart-City- und IoT-Anwendungen, die beispielsweise die Messung von Luftqualität, Wasserständen, Schneehöhen, das Ermitteln von freien Parkfeldern (Smart Parking) und die intelligente Steuerung der Straßenbeleuchtung (Smart Lighting) u.a.m. ermöglichen.Dr. Claus Kühnel studierte Informationstechnik an der Technischen Universität Dresden und hat über viele Jahre Embedded Systems für Geräteder Labordiagnostik u.a. entwickelt. In diesem interdisziplinären Spannungsfeld kam er mit der Maker-Szene in Berührung. Er hat zahlreiche Artikel und Bücher zu Hard- und Software von Mikrocontrollern im In- und Ausland verö entlicht. Mit Leidenschaft befasst er sich mit neuen Technologien rund um das Thema Mikrocontroller
The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX 17
Build enhanced visual experiences and design and deploy modern, easy-to-maintain, client applications across a variety of platforms. This book will show you how these applications can take advantage of JavaFX’s latest user interface components, 3D technology, and cloud services to create immersive visualizations and allow high-value data manipulation. The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX 17 is a professional reference for building Java applications for desktop, mobile, and embedded in the Cloud age. It offers end-to-end coverage of the latest features in JavaFX 17 and Java 17.Among the many new or updated JavaFX features covered are the FX Robot API, for simulating user interaction; customized step repeat timing for the Spinner control; Marlin FX; the ColorPicker color palette; and the GetCenter method.After reading this book, you will be equipped to upgrade legacy client applications, develop cross-platform applications in Java, and build enhanced desktop and mobile native clients.Note: source code can be downloaded from https://github.com/Apress/definitive-guide-modern-java-clients-javafx17.WHAT YOU WILL LEARN:* Create modern client applications in Java using the latest JavaFX 17 and Java 17 LTSBuild enterprise clients that will enable integration with existing cloud services * Use advanced visualization and 3D features* Deploy on desktop, mobile, and embedded devicesWHO THIS BOOK IS FOR:Professional Java developers who are interested in learning the latest client Java development techniques to fill out their skills set.STEPHEN CHIN is Senior Director of Developer Relations at JFrog, author of Raspberry Pi with Java and co-author of Pro JavaFX Platform. He has keynoted numerous Java conferences around the world, including Oracle Code One (formerly JavaOne), where he is an 8-time Rock Star Award recipient. Stephen is an avid motorcyclist who has done evangelism tours in Europe, Japan, and Brazil, interviewing hackers in their natural habitat. When he is not traveling, he enjoys teaching kids how to do embedded and robot programming together with his teenage daughter.JOHAN VOS started to work with Java in 1995. He was part of the Blackdown team, porting Java to Linux. His main focus is on end-to-end Java, combining back-end systems and mobile/embedded devices. He received a Duke Choice award in 2014 for his work on javafx on mobile. In 2015, he co-founded Gluon, which allows enterprises to create (mobile) Java Client applications leveraging their existing backend infrastructure. Gluon received a Duke Choice award in 2015. Johan is a Java Champion and an Oracle Developer Champion, a member of the BeJUG steering group, the Devoxx steering group and he is a JCP member. He has been a speaker at numerous conferences on Java.JAMES WEAVER is a Java developer, author, and speaker with a passion for cloud-native applications, machine learning, and quantum computing. He is a Java Champion, and a JavaOne Rockstar. James has written books including Inside Java, Beginning J2EE, the Pro JavaFX series, and Java with Raspberry Pi. As a Pivotal Developer Advocate, James speaks internationally at software technology conferences. He tweets as @JavaFXpert.1: Getting Started with Client Java2: JavaFX Fundamentals3: Properties and Bindings4: JavaFX Controls Deep Dive5: Mastering Visual and CSS Design6: High Performance Graphics7: Bridging Swing JavaFX Style8: JavaFX 3D9: JavaFX to Web and Cloud10: Packaging Apps for the Desktop11: Native Mobile Apps12: JavaFX 11 on Raspberry Pi13: Maching Learning and JavaFX14: Java Science
Practical Event-Driven Microservices Architecture
In the simplest terms, event-driven architectures are like onions; they are manageable as a single layer (like a monolith) but when you get into them, they begin to cascade apart and you quickly realize that there are many complex layers (distributed microservices architecture). And that’s when the tears begin.This prescriptive guide takes you through the steps of moving a platform with millions of users from a monolith to a microservices event-driven architecture. You will learn about the challenges and complexities that arise in high-throughput environments that often contain upwards of hundreds of microservices. This book is designed to be your single best resource for learning how to apply event-driven architectures in real-world scenarios and offers hundreds of patterns to overcome the common and not so common challenges.While event-driven architectures have been the standard for decoupled, pluggable, evolutionary architectures for years, they have only recently been adopted by enterprises for the purpose of distributed microservices and there is little information about adopting them. Using them at scale can save valuable resources, but requires different considerations, including the added complexity of supporting several moving parts and getting the event schema right from the start in order to avoid large restructuring later on.Author Hugo Rocha understands that these kinds of challenges, as well as many others, need to be considered from the beginning, and helps teach you the mindset needed to create a deliberate strategy upfront. This book offers learning approaches and patterns to get you up to speed in order to sustainably build and manage event-driven architectures.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the real-world challenges of event-driven architectures and the patterns to deal with those challenges and the trade-offs of each solution* Leverage the advantages of event-driven architectures to build scalable solutions and address legacy applications* Plan successful future implementations to avoid common pitfalls and apply proven patterns to deal with challenges in a real-world platform with millions of users* Decide whether event-driven solutions are the right choice for the requirements at hand* Discuss and understand advanced concepts about event-driven architecturesWHO IS THIS BOOK FORSoftware engineers and software architects. Anyone currently working with microservice architectures, primarily event-driven microservices, will greatly benefit from this book. Readers working with monoliths will benefit, as the book explores migration from a monolithic application to an event-driven microservice architecture.HUGO ROCHA has nearly a decade of experience working with highly distributed event-driven microservices architectures. He currently is an engineering lead for the leading global ecommerce platform for luxury products (Farfetch), providing services to millions of active users, backed by an event-driven architecture with hundreds of microservices processing hundreds of changes per second. Before that, he worked for several reference telecommunications companies that transitioned from monolithic applications to microservice-oriented architectures. Hugo has managed several teams that directly face the caveats of event-driven architectures every day. He designed solutions for critical pieces of the platform’s highly distributed backoffice platform, handling hundreds of changes per second, concurrently, scalably, and with high performance.CHAPTER 1. EMBRACING EVENT-DRIVEN ARCHITECTURES1.1. The truth about monoliths1.1.1. Anatomy of a typical monolith1.1.2. It's not all bad1.1.3. When monoliths become the business constrictor knot1.1.4. Using event-driven architectures to move away from a monolith1.2. What are microservices and how do they relate to event-driven1.3. SOA, microservice, and event-driven architectures1.4. The promise of event-driven microservices1.5. When should you use event-driven microservices?1.6. Overview of the challenges in event-driven architectures1.7. SummaryCHAPTER 2. MOVING FROM A MONOLITH TO AN EVENT-DRIVEN ARCHITECTURE2.1. Is migrating to an event-driven architecture your best option?2.2. How to decide where to start2.3. Using an event-driven approach to migrate data2.4. Using change data capture (CDC)2.4.1. Event-driven and change data capture (CDC), a real-world example2.5. Event-driven as a source of truth for both systems2.6. Managing dependencies between the two systems2.6.1. Dependency from new event-driven services to the monolith2.6.2. Dependency from the monolith to new event-driven services2.7. Gradually moving traffic2.8. Two-way synchronization and living with two sources of truth2.9. SummaryCHAPTER 3. DEFINING AN EVENT-DRIVEN MICROSERVICE AND ITS BOUNDARIES3.1. Building event-driven microservices3.1.1. Durable vs. ephemeral message brokers and GDPR3.1.2. Message types3.1.3. When to use documents over events3.1.4. Common event-driven messaging patterns3.1.5. Event-driven service topologies3.1.6. Common event-driven pitfalls and anti-patterns3.2. Organizing event-driven microservice boundaries3.3. Brief and practical introduction to domain-driven design and bounded contexts3.4. The impact of aggregate size and common pitfalls3.5. Request-driven vs. event-driven services3.6. Adding functionality to an existing microservice vs. creating a new one3.7. SummaryCHAPTER 4. EVENT-DRIVEN STRUCTURAL PATTERNS AND HIGH-LEVEL PROCESSES4.1. The challenges of transactional consistency in distributed systems4.1.1. Why abandon a monolithic database in the first place?4.1.2. The limitations of distributed transactions4.1.3. Managing multi-step processes with Sagas4.2. Event-driven orchestration pattern4.3. Event-driven choreography pattern4.4. Orchestration, choreography, or both?4.5. Data retrieval in event-driven architectures and associated patterns4.5.1. CQS, CQRS and when to use them4.5.2. The different flavors of CQRS4.5.3. When and how to use event sourcing4.5.4. Using command sourcing and its applicability4.6. Building multiple read models4.7. The pitfall of microservice spaghetti architectures and how to avoid it4.8. SummaryCHAPTER 5. HOW TO MANAGE EVENTUAL CONSISTENCY5.1. The impacts of eventual consistency and the need for alignment with the business5.2. Using event schema to leverage eventual consistency5.3. Applying domain boundaries to leverage eventual consistency5.4. Event versioning to manage delays5.5. Saving state to avoid eventual consistency5.6. End-to-end argument: a real-world use case5.7. For most use cases, it's not eventual if nobody notices5.7.1. Autoscaling use case with Prometheus and Kafka5.8. Tradeoffs of each solution5.9. SummaryCHAPTER 6. DEALING WITH EVENT-DRIVEN CONCURRENCY AND OUT OF ORDER MESSAGES6.1. Why is concurrency different in a monolith from an event-driven architecture?6.2. Pessimistic vs. optimistic concurrency, when and when not to use6.2.1. Pessimistic vs. optimistic approaches6.2.2. Solving concurrency by implementation and by architecture6.3. Using optimistic concurrency6.4. Using pessimistic concurrency6.4.1. Distributed locks6.4.2. Database transactions6.5. Dealing with out-of-order events6.5.1. How can events lose their order?6.5.2. Solving out of order events with versioning6.6. Using end-to-end message partitioning to handle concurrency and guarantee message ordering6.6.1. The relevance of message routing and partitioning6.6.2. Real-world example of message routing using Kafka6.6.3. Using end-to-end partitioning6.6.4. Limitations of end-to-end partitioning6.7. SummaryCHAPTER 7. ACHIEVING RESILIENCE AND EVENT PROCESSING RELIABILITY IN EVENT-DRIVEN MICROSERVICES7.1. Common failures in microservice architectures and how they relate to event-driven architectures7.1.1. Cascading failures and event-driven services7.1.2. Load balancing and rate limiters in event-driven services7.2. Understanding message delivery semantics7.3. Avoiding inconsistencies when saving state and publishing events7.3.1. Event stream as the only source of truth7.3.2. Outbox pattern7.3.3. Transactions and compensating actions7.4. Applying ACID 2.0 as a resilience strategy7.5. Avoiding message leak7.6. Applying common resilience patterns7.6.1. Retries7.6.2. Circuit breakers7.7. Recovering data and repairing state7.8. Bulkhead pattern7.9. SummaryCHAPTER 8. CHOOSING THE CORRECT EVENT SCHEMA DESIGN8.1. Event storming8.2. Event headers and envelopes8.2.1. Headers vs envelopes8.2.2. Relevant event contextual information8.3. Town crier events8.4. Bee events8.5. The event schema goldilocks principle8.6. Denormalized event schema8.7. Schema evolution8.7.1. Event stream versioning8.7.2. Using a downscaler/upscaler8.8. SummaryCHAPTER 9. HOW TO LEVERAGE THE USER INTERFACE9.1. Using an aggregating layer9.2. Backends for frontends9.3. UI Decomposition9.3.1. Application decomposition9.3.2. Page decomposition9.3.3. Section decomposition9.4. The limitations of API composition9.5. Task-based UIs9.6. Event-driven APIs9.7. SummaryCHAPTER 10. OVERCOMING THE CHALLENGES IN QUALITY ASSURANCE10.1. The only happens in production syndrome10.2. Component tests vs integration tests10.3. The correct mix of component validation and production validations10.4. Monitoring and alarmistic from the ground up10.5. SummaryCHAPTER 11. ORGANIZATIONAL COST OF EVENT-DRIVEN MICROSERVICES11.1. The epic journey to be onboarded11.2. When implementation overhead impacts time to market11.3. Dependencies management11.4. Summary
Microsoft Office 2021 - Das Handbuch
DER KLASSIKER FÜR DAS ARBEITEN MIT MICROSOFT OFFICE – AKTUELL ZU OFFICE 2021 UND MICROSOFT 365 * Für alle Office-Editionen geeignet * Für Einsteiger und Fortgeschrittene * Alle wichtigen Office-Apps in einem Buch Sie möchten sich schnell in Office 2021 zurechtfinden und die neuen Möglichkeiten sofort in die Praxis umsetzen? Ob auf dem Desktop oder in der Cloud – dieses Handbuch bietet Ihnen das notwendige Know-how für den erfolgreichen Einsatz von Word, Excel, PowerPoint und Outlook. Nach einer Einführung in die neuen Funktionen und die Benutzeroberfläche erlernen Sie in den folgenden Kapiteln Schritt für Schritt die wichtigsten Arbeitstechniken. Übersichten erleichtern Ihnen den Überblick und Profitipps helfen Ihnen, Zeit zu sparen – so erledigen Sie Ihre Aufgaben effizient, auch mit Office 2019 oder in der Cloud mit Microsoft 365. - Office 2021: Neue Funktionen und Benutzeroberfläche, programmübergreifende Funktionen, Dokumente im Team bearbeiten, Speichern auf dem Desktop und in der Cloud - Word 2021: Erste Schritte, Formatvorlagen, grafische Elemente, Seitenlayout, Tabellen, Serienbriefe, eigene Vorlagen - Excel 2021: Tabellenblätter formatieren, Rechnen, Funktionen, Tabellenblätter organisieren, Daten sortieren und filtern, Daten mit PivotTable-Berichten auswerten, Arbeitsblätter verknüpfen, Diagramme, Drucken - PowerPoint 2021: Text eingeben und formatieren, Gliederungsansicht, Drucken, Vorlagen, Animationen, Präsentieren und Veröffentlichen - Outlook 2021: Neues für Umsteiger, Grundlagen und fortgeschrittene Techniken, Profile und E-Mail-Konten, Datendateien, Kontakte/Personen, Aufgaben
Entwurfsmuster von Kopf bis Fuß
JETZT AKTUALISIERT UND ERWEITERT: DAS STANDARDWERK ZU ENTWURFSMUSTERN * »Dieses Buch vereint Spaß, herzhaftes Lachen, profundes technisches Verständnis und geniale Praxistipps zu einem denkwürdigen Lesegenuss.« Richard Helm, Gang of Four * Softwareentwickler wollen das Rad nicht neu erfinden: Mit Entwurfsmustern können Sie von den Erfahrungen und Best Practices anderer profitieren * Die Design Patterns werden detailliert und verständlich erklärt, inklusive Herleitung und geeigneten Anwendungsfällen Dieses Buch ist ein moderner Klassiker zum Thema Entwurfsmuster. Mit dem einzigartigen Von-Kopf-bis-Fuß-Lernkonzept gelingt es den Autoren, die anspruchsvolle Materie witzig, leicht verständlich und dennoch gründlich darzustellen. Jede Seite ist ein Kunstwerk für sich, mit vielen visuellen Überraschungen, originellen Comic-Zeichnungen, humorvollen Dialogen und geistreichen Selbstlernkontrollen. Spätestens, wenn es heißt "Spitzen Sie Ihren Bleistift", wird Leser:innen klar, dass bei diesem Buch Mitmachen gefragt ist. Das ist nicht nur unterhaltsam, sondern auch effektiv: Komplexe Sachverhalte lassen sich nach Erkenntnis der modernen Lernwissenschaft am gründlichsten über mehrere verschiedene Kanäle verstehen. Das Buch verspricht Ihnen daher nicht nur Spaß beim Lernen, Sie werden nach der Lektüre auch die Herausforderungen des Softwaredesigns meistern können.
Einfach Python
Gleich richtig programmieren lernen - das Profi-Buch von Michael Inden in Erstauflage, November 2021.Endlich programmieren lernen und die ersten Projekte umsetzen. Hierfür bietet sich Python als eine der populärsten Programmiersprachen an. Mit diesem Buch gelingt es mühelos ein Einstieg, denn man wird auf einer Entdeckungsreise vom erfahrenden Trainer Michael Inden begleitet. Er erklärt die Grundlagen der Python-Programmierung leicht und verständlich. Generell wird die trockene Theorie auf ein Minimum reduziert. Ergänzend werden immer wieder auch Python-spezifische Besonderheiten wie Built-in-Funktionen, Slicing, Comprehensions, Generatoren usw. erklärt, die das Entwicklen erleichtern und Programme gleich von Anfang an Python-like, stilistisch schön – kurz Pythonic – machen. Eine große Rolle spielt der interaktive Einstieg mithilfe der Python-Kommandozeile. Damit können kleine Programme direkt ausprobiert werden und Erfolgserlebnisse stellen sich schnell ein. Dieses Vorgehen eignet sich ideal, um sich Python im Selbststudium sowie im eigenen Tempo anzueignen. Allmählich werden die Themen anspruchsvoller und die zu erstellenden Programme größer. Schließlich erfährt man wie man eine Entwicklungsumgebung einsetzen, und lernt die objektorientierte Programmierung kennen. Mit den erworbenen Grundlagen kann man sich immer gezielter mit eigenen Projekten beschäftigen. Erste Ideen liefern drei etwas umfangreichere Programmierbeispiele aus der Praxis, die zudem einen Einblick in das schrittweise, erfolgreiche Entwickeln von Applikationen geben. Das Buch besteht aus in sich abgeschlossenen, aufeinander aufbauenden Kapiteln zu den wesentlichen Bereichen der Programmiersprache Python und den relevanten Sprachelementen. Aufgaben und Musterlösungen runden viele Kapitel ab, sodass Sie das zuvor Gelernte direkt anhand neuer Problemstellungen praktizieren und Ihr Wissen vertiefen können. Zahlreiche kurze Codebeispiele verdeutlichen die Lerninhalte und laden zum Experimentieren ein. Gleich von Anfang an lernen Sie, Ihren Sourcecode sauber zu strukturieren und einen guten Stil zu entwickeln. Dabei hilft ein Kapitel zu Programmierregeln, sogenannten Coding Conventions und zum Testen mit Pytest.Inhalt (PDF-Link)Autor:Dipl.-Inform. Michael Inden ist Oracle-zertifizierter Java-Entwickler. Nach seinem Studium in Oldenburg hat er bei diversen internationalen Firmen in verschiedenen Rollen etwa als Softwareentwickler, -architekt, Consultant, Teamleiter, CTO sowie Leiter Academy gearbeitet. Zurzeit ist er freiberuflich als Autor und Trainer in Zürich tätig.Michael Inden hat über zwanzig Jahre Berufserfahrung beim Entwurf komplexer Softwaresysteme gesammelt, an diversen Fortbildungen und mehreren Java-One-Konferenzen teilgenommen. Sein besonderes Interesse gilt dem Design qualitativ hochwertiger Applikationen sowie dem Coaching. Sein Wissen gibt er gerne als Trainer in internen und externen Schulungen und auf Konferenzen weiter, etwa bei der JAX/W-JAX, JAX London, Oracle Code One, ch.open sowie bei der Java User Group Switzerland.
Architekturen für BI & Analytics
Konzepte, Technologien und Anwendung - Erstauflage aus November 2021.Sowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt. So setzt sich eine heute übliche Architektur aus zahlreichen Einzelkomponenten zusammen, deren Zusammenspiel und funktionale Abdeckung als wesentlicher Erfolgsfaktor für zugehörige BIA-Initiativen zu werten ist.»Architekturen für Business Intelligence & Analytics« setzt sich das Ziel, die derzeit gebräuchlichen Architekturmuster zu beschreiben und dabei einen Überblick über die aktuell verwendeten Technologien zu liefern. Dabei werden nicht nur die architektonischen Frameworks der großen Produktanbieter aufgegriffen, sondern darüber hinaus Lösungen für konkrete Anwendungsfälle präsentiert. Im Einzelnen werden behandelt:Anforderungen an eine ganzheitliche BIA-ArchitekturArchitekturen und Technologien für Data LakesDatenzugriffsstrategien für AnalyticsEnterprise Application IntegrationCloud-Konzepte und -ArchitekturenEinfluss regulatorischer AnforderungenDatenvirtualisierungBIA-Architekturen für KMU Das Buch vermittelt wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Konzeptionierung und Realisierung von BIA-Ökosystemen und -Landschaften in der Praxis. Zielgruppe:Business-Intelligence-Manager*innenDaten- und InformationsverantwortlicheProjektleiter*innenStudierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik Autoren:Prof. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence & Analytics. Er beschäftigt sich seit mehr als 25 Jahren mit Fragestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert. Frank Leisten ist passionierter Berater für datengetriebene Vorhaben mit modernen Technologien. Seine Expertise in den Funktionen des Datenmanagements sowie jahrelange Praxiserfahrung in verschiedenen IT-Domänen und Rollen kommen seinen Kunden bei der Orchestrierung sowie der kulturellen und strategischen Entwicklung ihrer Transformationen zugute. Dr. Gero Presser ist Mitgründer und Geschäftsführer bei der QuinScape GmbH, einem Dortmunder IT-Dienstleistungsunternehmen mit 170 Mitarbeitern und Fokus auf Data & Analytics. Er organisiert die Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ mit über 1.000 Mitgliedern und ist Vorsitzender des TDWI Roundtable Ruhrgebiet.
Prinzipien des Softwaredesigns
Entwurfsstrategien für komplexe SystemeDie Prinzipien guten Softwaredesigns zu verstehen, hält John Ousterhout für eine Schlüsselqualifikation in der Softwareentwicklung. Sein Buch gibt Impulse für eine anregende und notwendige Diskussion und bietet praxistaugliche Hilfestellungen für gute Designentscheidungen. Ausgehend von der Frage »Wie können wir die Komplexität in großen Softwaresystemen reduzieren und managen?« arbeitet John Ousterhout Prinzipien für das Softwaredesign heraus, die als Leitlinie für den gesamten Softwareentwicklungsprozess dienen können. Ousterhout stellt Überzeugungen infrage, die weit verbreitet sind: Er rät davon ab, die Anzahl der Codezeilen einer Methode oder Klasse als Gradmesser für die Komplexität von Software zu verstehen, und plädiert dafür, sich auf ihre »Tiefe« zu konzentrieren – wie gut sie also Komplexität verstecken. Und während viele Entwicklerinnen und Entwickler meinen, dass sich gut geschriebene Programme von selbst dokumentierten, zeigt Ousterhout, wie essenziell Kommentare sind: Das Schreiben guter Kommentare ermöglicht Abstraktion, und es wird zu besserem Softwaredesign führen.Zielgruppe:Softwareentwickler*innenProgrammierendeSoftwarearchitekt*innenAutor:John Ousterhout ist Professor für Informatik an der Stanford University. Er hat die Entwicklung weit verbreiteter Softwaresysteme wie Raft, Tcl/Tk, Sprite und Magic geleitet und eigene Unternehmen gegründet. Er ist Mitglied der National Academy of Engineering und erhielt zahlreiche Auszeichnungen wie den U.C. Berkeley Distinguished Teaching Award.Aus dem Inhalt:Wie man komplexe Systeme in möglichst unabhängige Module mit einfachen Schnittstellen zerlegen kannWie Spezialisierung in Modulen zu vermeiden istWie man die Anzahl der Stellen im Code minimieren kann, an denen Exceptions behandelt werden müssenWie Kommentare und gut gewählte Namen genutzt werden können, um den Code verständlicher zu machenWie es zu vermeiden ist, dass sich Komplexität einschleicht, wenn Systeme sich weiterentwickelnWelche Warnhinweise darauf hindeuten, dass Designentscheidungen überprüft werden sollten
UX-Strategie (2. Auflg.)
User-Experience-Strategie schließt die Wissenslücke zwischen Geschäftsstrategie und UX-Design, aber bis jetzt gab es kein einfach anzuwendendes Framework für die Umsetzung. Dieser praktische Leitfaden stellt leicht verständliche Strategie-Tools und -Techniken vor, die Ihnen und Ihrem Team helfen, innovative Multi-Device-Produkte zu entwickeln, die von den Nutzern gerne verwendet werden.Die erfolgreiche UX-Strategin Jaime Levy zeigt UX/UI-Designer*innen, Produktmanager*innen und angehenden Strateg*innen einfache bis fortgeschrittene Methoden, die sofort angewendet werden können. Durch Business Cases und anschauliche Praxisbeispiele erhalten Sie wertvolle Einblicke und ein topaktuelles Kapitel über die Durchführung qualitativer Online-Nutzerforschung rundet das Buch ab.
Spring Boot
Cloud-native Anwendungen mit Java und Kotlin erstellenMit mehr als 75 Millionen Downloads pro Monat ist Spring Boot das populärste und am weitesten verbreitete Java-Framework. Dank seiner Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit hat es die Anwendungsentwicklung von Monolith-Architekturen und Microservices revolutioniert. Doch die Einfachheit von Spring Boot kann zunächst auch irritieren. Was brauchen Entwickler:innen, um sofort produktiv zu werden? Dieses praxisorientierte Buch zeigt, wie das Framework genutzt werden kann, um erfolgreich unternehmenskritische Applikationen zu entwickeln. Mark Heckler von VMware, der Firma hinter Spring, leitet durch die Architektur und die Konzepte von Spring Boot und behandelt auch Themen wie Debugging, Testen und Deployment. Wenn man mit Spring Boot schnell und effektiv Cloudnative Java- oder Kotlin-Anwendungen entwickeln will – inklusive reaktiver Programmierung, dem Erstellen von APIs und dem Einrichten von Datenbankzugriffen aller Art – dann ist dieses Buch genau das Richtige. Zielgruppe:Java-Entwickler*innen Autor:Mark Heckler ist Softwareentwickler und Spring Developer Advocat bei VMware. Als Java Champion und Google Developer Expert für Kotlin konzentriert er sich auf die Entwicklung innovativer, produktionsreifer Software für die Cloud. Mark engagiert sich in Open-Source-Projekten und ist Autor und Kurator des Blogs Hecklers in Development, brewing stronger Java (https://thehecklers.com).Aus dem Inhalt:Wie Spring Boot die Entwicklung und das Deployment Cloud-nativer Anwendungen vereinfachtErstellung reaktiver Anwendungen und Erweiterung der Kommunikation über die Netzwerkgrenzen hinaus, um verteilte Systeme zu erstellenWie der Spring-Boot-typische Ansatz die Produktivität steigert und die Portabilität von Anwendungen verbessertDeploying von Spring-Boot-Anwendungen, schnell und zuverlässig für die Arbeitslast in der ProduktivumgebungÜberwachung des Anwendungs- und Systemzustand für optimale Performance und ZuverlässigkeitDebuggen, testen und sichern von Cloud-basierten Anwendungen mit State-of-the-Art-Techniken
UX-Strategie
MIT DER RICHTIGEN STRATEGIE ZEIT UND GELD SPAREN UND KUNDEN ÜBERZEUGEN * Das Buch verbindet UX-Design mit Geschäftsstrategie. * Übersetzung der zweiten englischen Auflage mit topaktuellen Beispielen und Techniken, inkl. Online-Nutzerforschung * Voller Praxisbezug und einem kostenlosen Toolkit zum Herunterladen und Loslegen User-Experience-Strategie schließt die Wissenslücke zwischen Geschäftsstrategie und UX-Design, aber bis jetzt gab es kein einfach anzuwendendes Framework für die Umsetzung. Dieser praktische Leitfaden stellt leicht verständliche Strategie-Tools und -Techniken vor, die Ihnen und Ihrem Team helfen, innovative Multi-Device-Produkte zu entwickeln, die von den Nutzern gerne verwendet werden. Die erfolgreiche UX-Strategin Jaime Levy zeigt UX/UI-Designer*innen, Produktmanager*innen und angehenden Strateg*innen einfache bis fortgeschrittene Methoden, die sofort angewendet werden können. Durch Business Cases und anschauliche Praxisbeispiele erhalten Sie wertvolle Einblicke und ein topaktuelles Kapitel über die Durchführung qualitativer Online-Nutzerforschung rundet das Buch ab. - Definieren Sie Wertversprechen und validieren Sie Zielkunden durch provisorische Personas und Techniken zur Kundenfindung - Erkunden Sie Marktchancen durch die Durchführung von Wettbewerbsforschung und -analyse - Entwerfen Sie Experimente mit schnellen Prototypen, die auf das Geschäftsmodell ausgerichtet sind - Führen Sie Online-Nutzerforschung durch, um schnell und mit jedem Budget wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen - Testen Sie Geschäftsideen und validieren Sie Marketingkanäle, indem Sie Online-Werbung und Landing-Page-Kampagnen durchführen