Machine Learning & KI

Der schnelle Weg, Microsoft Copilot zu meistern! In Erstauflage aus April 2025.Microsoft Copilot ermöglicht es Ihnen, privat und beruflich mehr Dinge in kürzerer Zeit erledigen. Mit diesem Buch lernen Sie alles, was Sie dafür brauchen: Kurze Lektionen, leicht verständliche Anleitungen und anschauliche Screenshots führen Sie Schritt für Schritt zum Ziel. Durch seine übersichtliche Strukturierung ist das Buch zusätzlich bestens als Nachschlagewerk geeignet. Erfahren Sie, wie Sie über verschiedene Geräte und Plattformen auf den KI-gestützten Assistenten zugreifen, inklusive Browser und Mobilgeräte. Lernen Sie die Grundlagen von generativer KI und zielführendem Prompting kennen. Steigern Sie Ihre Produktivität und Kreativität mit Copilot in Apps wie Excel, Outlook, Word, PowerPoint und OneNote. Verwenden Sie Copilot zum Generieren, Bearbeiten, Zusammenfassen und Analysieren von Inhalten, zum Sammeln neuer Ideen und zum Generieren von Bildern. Lassen Sie lästige Datenverwaltungsaufgaben von Copilot übernehmen: Ihr virtueller Assistent markiert, sortiert und filtert Daten für Sie, generiert neue Formelspalten und kann Ihnen mit Visualisierungen helfen, große Datenbestände in Excel zu überblicken. Verwenden Sie Copilot in Outlook und werden Sie zum Kommunikationsprofi. Lassen Sie ganze Konversationen zusammenfassen und Entwürfe für neue E-Mails oder Antworten erstellen. Nutzen Sie die KI in Word, PowerPoint und OneNote, um die Dokumentqualität zu verbessern, Präsentationen zu generieren und Notizen auf effiziente Weise zu verwalten. Das Buch enthält Übungsaufgaben und herunterladbare Übungsdateien, mit denen Sie alle Tipps und Techniken praktisch ausprobieren können. Über die Autorin:Lisa Crosbie ist angesehene Expertin für Microsoft-Unternehmensanwendungen. Ihr Schwerpunkt sind die Nutzung von Copilot und Low-Code-Lösungen im Berufsalltag. Sie wurde fünf Mal als Microsoft Most Valuable Professional und Microsoft Certified Trainer ausgezeichnet. Sie ist dafür bekannt, komplexe Technologien verständlich und für alle zugänglich darzustellen, ohne dass Langeweile aufkommt. Auf Ihrem beliebten YouTube-Kanal zeigt sie Einsteigern, wie sie die ersten Schritte mit Tools wie Copilot meistern sowie Selbstvertrauen und Fertigkeiten aufbauen können.

Steigern Sie Ihre Produktivität im Office-Alltag mit dem tiefgehenden Fachbuch aus dem Rheinwerk Verlag in Erstauflage, April 2025.Das Potenzial generativer KI jetzt direkt in Outlook, Teams, Word & Co. nutzen! Dank des Microsoft 365 Copilot erledigen Sie Ihre täglichen Aufgaben schneller und effizienter. Der KI-Assistent hilft Ihnen, Texte zu verfassen, Präsentationen zu erstellen, Daten zu visualisieren und vieles mehr. Der Microsoft-Insider Markus Widl zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie Sie den Copilot optimal in Ihren Workflow integrieren. Ein unentbehrlicher Praxisleitfaden für alle, die mit Microsoft 365 arbeiten und von der KI-Power des Copiloten profitieren möchten. Den Microsoft Copilot kennenlernen Was ist Microsoft 365 Copilot und wie unterscheidet es sich von anderen KI-Tools wie ChatGPT? Welche Voraussetzungen sind notwendig für den Einsatz? All das lernen Sie in diesem Buch. Effektiv mit Prompts arbeiten Lernen Sie, wie Sie Ihre Anfragen an den Copiloten formulieren, um klare, präzise und nützliche Ergebnisse zu erhalten. Vermeiden Sie typische Fallstricke und setzen Sie den KI-Assistenten sicher und zielgerichtet ein. Im Büroalltag Zeit sparen Lassen Sie sich vom Copiloten bei der täglichen Arbeit unterstützen: Texte in Word verfassen, Präsentationen mit PowerPoint erstellen, Daten in Excel analysieren, E-Mails in Outlook schreiben und zusammenfassen, Besprechungen in Teams vor- und nachbereiten und vieles mehr. Aus dem Inhalt: Wie funktioniert Microsoft 365 Copilot? Voraussetzungen und Sicherheit Effektive Prompts formulieren Texte mit Word erstellen und optimieren Daten in Excel analysieren und visualisieren Präsentationen in PowerPoint entwerfen E-Mails in Outlook schreiben, zusammenfassen und organisieren Meetings in Teams produktiver gestalten Weitere Dienste wie Loop, Power Automate und Viva Über den Autor:Markus Widl ist Go-To-Market Manager für Teams bei Microsoft. Er begann seine IT-Karriere vor über 20 Jahren als IT-Berater, -Entwickler und -Trainer.

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen.Das Buch nähert sich den Themen Data Science und KI von mehreren Seiten. Es zeigt, wie Sie Data-Plattformen aufbauen und Data-Science-Tools und -Methoden einsetzen können. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zuerklären –, wie Sie mit diesen Techniken Mehrwert generieren können. So kann Data Science in Unternehmen dabei helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen.Darüber hinaus werden die grundlegenden Konzepte von Data Science, einschließlich Statistik, Mathematik sowie rechtliche Überlegungen erklärt.Praktische Fallstudien veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen verschiedene Branchen langfristig verändern wird.Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.Aus dem Inhalt: Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen verstehen und nutzen Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren; von Transformers und GPT-3 bis AutoML Natural Language Processing: Werkzeuge und Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und zur Entwicklung von Sprachtechnologien Computer Vision: Erkenntnisse aus Bildern und Videos gewinnen Modellierung und Simulation: Modellierung des Verhaltens komplexer Systeme, z. B. der Ausbreitung von COVID-19. Was-wäre-wenn-Analysen ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists Leseprobe (zum bic-media Server)

KI praxisnah und leicht verständlichDieses Buch zeigt Ihnen praxisnah und leicht verständlich, wie Sie KI als effektive Unterstützung für Ihre täglichen Schaffensprozesse einsetzen und dabei das Beste aus dieser neuen Technologie herausholen.Bilder generieren und bearbeitenSchritt für Schritt lernen Sie die Grundlagen und wichtigsten Funktionen hilfreicher KI-Tools für die Generierung von Illustrationen kennen. Außerdem tauchen Sie ein in die KI-gestützte Bildbearbeitung und erfahren praxisnah, wie Sie Arbeitsabläufe im Handumdrehen automatisieren.Mit dem eigenen Stil experimentierenFolgen Sie Domingo Pino, um ganz ungezwungen mit Bildern zu experimentieren und Ihre Ideen auf einzigartige Weise umzusetzen. Dabei können Sie sogar selbst erstellte Modelle trainieren, aus denen neue Bilder in Ihrem eigenen Stil entstehen. Beziehen Sie als Illustrator KI in Ihre Arbeit ein und drücken Sie komplexe kreative Ideen auf eine Weise aus, die Sie sich nie zuvor vorstellen konnten!Aus dem Inhalt:Einsatz von KI-Tools zu BildgenerierungBildbearbeitung und -optimierungLicht, Farbe, Komposition und RahmungSimulation verschiedener visueller EffekteBildkonzepte und Stile ins eigene Werk übertragenPrompts geschickt formulierenVisuelle Geschichten erzählenMit hilfreichen ErklärvideosÜber den Autor:Domingo Pino hat sich nach seinem Hochschulabschluss in Kunst an der Universität von Castilla-La Mancha ganz dem Zeichnen, der Malerei und dem Grafikdesign gewidmet. Neben verschiedensten Ausstellungen, in denen der Künstler seine Werke zeigt, gibt er Workshops sowie Online-Kurse für traditionelle und digitale Illustration und nimmt an einer Vielzahl multidisziplinärer kreativer Projekte teil. Außerdem betreibt er den äußerst erfolgreichen YouTube-Kanal »Arte Pro«, wo er seit vielen Jahren Wissen zu den neuesten künstlerischen Trends teilt.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen! In 2. Auflage von O'Reilly aus dem Januar 2025.Diese Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und GPT-3.5 und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie mithilfe der OpenAI-Python-Bibliothek Applikationen zur Textgenerierung, für das Question Answering oder für intelligente Assistenten entwickeln.Anschauliche Beispiele sowie klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub- Repository verfügbar. Zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Für diese 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und deutlich erweitert, es berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie wie beispielsweise GPT-4o und Multimodalität.Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie.Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4- und GPT-3.5-Modellen und deren Funktionsweise. Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing. Beispielprojekte, die den Einsatz der OpenAI-API für Aufgaben wie Texterstellung, Inhaltszusammenfassung, Dokumentenklassifikation oder Sentimentanalyse demonstrieren. Fortgeschrittene LLM-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, RAG, Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und KI-Assistenten. Über die Autoren:Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten.Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin. Leseprobe (PDF-Link)

Zentrale Konzepte verstehen und anwenden. Erstauflage aus Januar 2025.Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung.Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele.Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache Zusatzmaterial auf GitHubZum Autor:Sebastian Raschka, PhD, ist Forscher für maschinelles Lernen und KI mit einer großen Leidenschaft für Wissensvermittlung. Als Lead AI Educator bei Lightning AI brennt er dafür, KI und Deep Learning verständlich darzustellen und Menschen beizubringen, wie sie diese Technologien in großem Umfang nutzen können. Bevor er voll und ganz in Lightning AI eingestiegen ist, hatte Sebastian Raschka eine Position als Assistenzprofessor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison inne, wo er sich auf die Erforschung von Deep Learning und maschinellem Lernen spezialisierte. Auf seiner Website (https://sebastianraschka.com) erfahren Sie mehr über seine Forschung. Außerdem liebt Sebastian Raschka Open-Source-Software und leistet seit über einem Jahrzehnt leidenschaftlich Beiträge dazu. Neben dem Programmieren schreibt er auch gern und ist Autor der Beststeller Python Machine Learning und Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn (beide bei Packt Publishing veröffentlicht).

Geniale Ideen einfach erklärt. Das Praxisbuch für Einsteiger in 3. Auflage aus dem Januar 2025.Neuronale Netze sind die Technologie hinter Deep Learning, Machine Learning und generativer Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen. Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Roland Schwaiger und Joachim Steinwendner erklären Ihnen alles besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt.Schritt für Schritt zum trainierten KI-Modell: Grundlagen Für Ihren leichten Einstieg haben die Autoren eine Lernumgebung vorbereitet, erläutern alle mathematischen Konzepte von Grund auf und fangen mit einfachen Neuronalen Netzen an. Python-Crashkurs inklusive. Praxis, Praxis, Praxis Die Theorie ist in diesem Fall wirklich wichtig. Aber dann entwickeln Sie selbst, und zwar verschiedene Netztypen – und wenden sie auf verschiedene Fragestellungen an. Die Maschinen lernen lassen Neuronale Netze müssen trainiert werden, und dabei kommt es auf das Wie an! Lernen Sie direkt am Beispiel, Fallstricke zu umgehen, Trainingsdaten geschickt zu nutzen, Werkzeuge auszuwählen und die Trefferquoten ihrer Modelle zu erhöhen. Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Programmieren von Transformer-Netzen Einführung in TensorFlow Ethische, rechtliche und ökologische Fragen Leseprobe (PDF-Link) Die Autoren:Dr. Roland Schwaiger ist in so manchen Bereichen der IT-Welt zuhause – Entwickler, Dozent, Forscher und Autor.Prof. Dr. Joachim Steinwendner ist Forschungsfeldleiter für Digital GeoHealth an der Fernfachhochschule Schweiz mit einer fundierten Expertise in Data Science, Maschinellem Lernen, Empfehlungssystemen und Deep Learning.

Prompts, Texten, Coden, Schlagwörter: mit vielen Praxisbeispielen KI perfekt nutzen - für Einsteiger und Profi geeignet. In Erstauflage von Markt+Technik aus Dezember 2024.Die rasante Entwicklung der KI eröffnet ständig neue Möglichkeiten und Anwendungsbereiche. In ihrem aktuellen Handbuch entführen Oliver Bock und Florian Knust die Leser in die spannende Welt von ChatGPT. Sie beleuchten aktuelle Trends und Innovationen und geben einen umfassenden Einblick in die Funktionen sowie die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT. Dieses Buch ist unverzichtbar für alle, die das Potenzial von ChatGPT vollständig ausschöpfen möchten. Mit leicht nachvollziehbaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Beispielen bringen die Autoren auch Einsteigern die komplexen Themen näher. Der praxisorientierte Teil präsentiert verschiedene Anwendungsszenarien und zeigt, wie ChatGPT nahtlos in den Alltag integriert werden kann.Aus dem Inhalt: ChatGPT leicht gemacht: Alles Wichtige für den schnellen Einstieg. Anwendungsbeispiele: 15 praktische Ideen für den direkten Einsatz im Alltag. Erweiterte Funktionen: Profi-Tipps und Techniken für fortgeschrittene Anwender. KI-Bildgenerierung mit DALL-E: Bilder erstellen und erkennen durch künstliche Intelligenz. Bilderkennung: Die oft übersehene Stärke von ChatGPT im Detail erklärt. CustomGPT: Dein individuelles ChatGPT einrichten und optimal nutzen. Gemeinsam mit KI arbeiten: ChatGPT, DALL-E und Midjourney effektiv kombinieren. Exklusive Vorteile: KI-Updates per E-Mail und Zugang zur kostenlosen KI-Community für Buchleser. Bonus: 50 getestete Power-Prompts für Texte, Social Media, Marketing, Schule und mehr

Praxishandbuch KI-VOVon Expertinnen für Praktiker:innen – mit diesem Handbuch bereiten Sie sich praxisnah und rechtskonform auf die Anforderungen der europäischen KI-Verordnung vor. Informieren Sie sich umfassend über die Auswirkungen auf die verschiedenen Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz im privaten und öffentlichen Sektor. Nach einer kurzen Einführung in die Geschichte und Technik von KI erhalten Sie eine detaillierte Einordnung der Inhalte der KI-Verordnung anhand der verschiedenen Risikoklassen. Anschließend werden mit dem Einsatz von KI eng verbundene Rechtsgebiete, insbesondere Datenschutz-, IP- und IT-Recht, eingehend behandelt. Anhand von Fallbeispielen erfahren Sie, welche Auswirkungen die KI-VO auf verschiedene Bereiche wie autonomes Fahren, Arbeit, kritische Infrastruktur, Medizin, Versicherung etc. hat. Dabei wird auch die Wechselwirkung mit den für diese Bereiche relevanten Rechtsgebieten berücksichtigt. Ein Praxisüberblick über das Thema KI Governance, Risk und Compliance (GRC) in Unternehmen, Tipps zur Anwendung von Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, Umsetzungsideen für eine vertrauenswürdige KI sowie Standards, Normen und Zertifizierungen runden das Werk ab.Das AUTORINNENTEAM besteht aus Juristinnen, die auf IT-und Datenschutzrecht und den Einsatz von KI spezialisiert sind. Darunter sind u. a. eine der Vertreter:innen Österreichs bei den KI-Gesetzesverhandlungen auf EU-Ratsebene und die Gründerin der österreichischen Sektion von Women in AI.AUS DEM INHALTWas ist KI und wie unterscheiden sich Datenwissenschaft und Datenanalytik?Geopolitik der künstlichen IntelligenzKI-VO: Rechte und PflichtenDatenschutzGeistiges EigentumKI und IT-VertragsrechtPrivater SektorÖffentlicher SektorEthik Governance im Unternehmen

Chat GPT Power-Prompting. Profi-Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI (1. Auflage, Januar 2025)Ihr Weg zum Power-PromptingMit diesem Praxisbuch lernen Sie alle Techniken, um das Potenzial von ChatGPT und ähnlicher KIs voll auszuschöpfen. Sie erfahren, wie Sie zielgerichtete Prompts schreiben und mit der KI interagieren, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erhalten, die genau Ihren Anforderungen entsprechen. Ganz gleich, ob Sie ChatGPT im Berufsalltag oder privat einsetzen – dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt zum Erfolg.Systematischer Leitfaden für Einsteiger und ProfisDieses Buch bietet eine umfassende Einführung in das professionelle Prompt Engineering. Erfahren Sie, wie Sie ChatGPT bestimmte Rollen zuweisen, Kontext und Zielgruppe genau festlegen und differenzierte Antworten erzielen. Diese grundlegenden Techniken sowie das Erstellen von Custom GTPs ermöglichen es Ihnen, die KI gezielt zu steuern und für jeden Anwendungsfall optimale Ergebnisse zu erhalten.ChatGPT effektiv in der Praxis einsetzenÜber 1.000 praxiserprobte Prompts demonstrieren, wie Sie ChatGPT als mächtiges Werkzeug in Ihren Alltag oder Arbeitsprozess integrieren: vom kreativen Schreiben über Reiseplanung, Sprachen lernen Bewerbungsschreiben und Terminplanung bis hin zu Marketing und Serien-Mails. So sind sie perfekt auf den Einsatz von ChatGPT in der Praxis vorbereitet.Aus dem Inhalt:Strategien für bessere PromptsPrompting-Parameter: Zielgruppe, Tonfall, Schlüsselwörter und mehrKreativität der Ausgabe steuern mit TemperaturenChatGPT eine Rolle zuweisenInteraktive Abfragen generierenKreatives schreiben mit KI:GeschichtenRedenDrehbücherBlogbeiträgePraxis-Prompts für Alltag und Familie:Sprachen lernenReise- und EventplanungRezepteChatGPT im Beruf:ProduktivitätE-Mails und SerienbriefeSocial Media und MarketingKarriereplanungPersonalisierte Chatbots erstellen mit Custom GPTsLeseprobe (PDF-Link)Über den AutorUlrich Engelke, Jahrgang 1963, hat das erste Staatsexamen in Germanistik und Anglistik sowie einen Magister mit Schwerpunkt Linguistik. Nach einem kurzen Ausflug in das Verlagswesen und selbstständiger Tätigkeit als Fachautor, hat er eine Internetagentur gegründet. Heute ist er als Unternehmensberater für Onlinemarketing mit Schwerpunkt SEO tätig. Sein besonderes Interesse gilt technischen Innovationen und deren ökonomischen wie gesellschaftlichen Auswirkungen.

Python lernen mit KI-Tools - Einstieg in die Programmierung mit KI-Unterstützung, als Erstauflage aus Dezember 2024.Python eignet sich hervorragend für den Einstieg in die Programmierung. Dieser abwechslungsreiche Praxiskurs führt Sie Schritt für Schritt in die Sprache ein, beginnend mit grundlegenden Konzepten über Funktionen und Datenstrukturen bis hin zur objektorientierten Programmierung. Das Buch geht auch auf die spannenden neuen Möglichkeiten ein, die KI-Assistenten wie ChatGPT Programmiererinnen und Programmierern bieten, und zeigt effektives Prompting, das Testen von Code und das Debugging mit KI.Durch zahlreiche Übungen, bei denen KI-Tools zum Einsatz kommen, sowie Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte in Jupyter Notebooks können Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren. Auf diese Weise festigen Sie Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis und erfahren, wie KI-Assistenten Sie auch zukünftig im Programmieralltag unterstützen können.Starten Sie mit den Grundlagen, einschließlich Sprachsyntax und SemantikEntwickeln Sie eine klare Vorstellung von den jeweiligen ProgrammierkonzeptenLernen Sie Variablen, Anweisungen, Funktionen und Datenstrukturen kennenArbeiten Sie mit Dateien und DatenbankenVerstehen Sie Objekte, Methoden und objektorientierte ProgrammierungWenden Sie Debugging-Techniken an, um Syntax-, Laufzeit- und Semantikfehler zu behebenNutzen Sie KI-Tools von Anfang an, um Ihren Lernprozess zu beschleunigenLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Allen B. Downey ist Redakteur bei Brilliant und emeritierter Professor für Informatik am Olin College of Engineering, Massachusetts. Er hat am Wellesley- und am Colby-College und an der Universität von Berkeley Informatik unterrichtet. Seinen Doktortitel in Informatik hat er an der U.C. Berkeley erworben, seinen Master am MIT. Seine zahlreichen bei O’Reilly erschienenen Bücher sind bekannt für ihre ausgefeilte und praxiserprobte Didaktik.

Artificial intelligence will fundamentally change our working world. We can already see what technology is capable of, but that is nothing compared to what we can expect in the future. Should we be afraid of these changes, or should we welcome them? Are we at the mercy of an unstoppable force? No, because, after all, we are the ones who have brought about this development. This book will help you evaluate your fears by putting the upcoming changes on a solid base. It shows where we have come from in order to understand where we are going to, or, in other words, where we should go in order to shape the future at our will.Using scenarios, Klaus Kornwachs examines the fields of work in which major AI-related changes can be expected and shows that major disruptions have already taken place in the past. You will find out what today’s developments mean and how to classify them without rushing to proclaim a new age.The book offers an outlook on possible future work environments. Work will probably consist of more creative, less routine-based activities. The current employer-employee relationship will change from working to rule to defining and completing tasks independently. This is not a prediction, but a spectrum of possibilities that could result from the technological developments. There is always more than one option. To find out what we want, it is worth looking at the meaning of work as part of human existence. There are many different views on this, all of which are presented in the book.After reading this book, some of the current discussions about the impact of AI on the working world will appear exaggerated to you. You will gain a better understanding of the limits of AI as well as our own limits. You will also be able to decide where AI can overcome those limits and where we need to set limits for ourselves. Klaus Kornwachs (born 1947) studied physics, mathematics, and philosophy in Tübingen, Freiburg, Kaiserslautern, and Amherst (Mass., USA). After graduating in physics (1973), he received his doctorate in Freiburg (1976) and his habilitation in philosophy in Stuttgart (1987). From 1979 to 1992, he worked at the Fraunhofer Institute for Industrial Engineering in Stuttgart, as head of the department for qualification research and technology assessment. In 1991, he received the Research Award for Technical Communication from the Alcatel SEL Foundation. From 1992 to 2011, he held the Chair of Philosophy of Technology at BTU Cottbus. Visiting professorships and fellowships have taken him to Vienna, Budapest, Stuttgart, Dalian (China), and Stellenbosch (South Africa). He is a full member of the National Academy of Science and Engineering (acatech). Klaus Kornwachs has been Honorary Professor at the University of Ulm since 1990 and Honorary Professor at the Intelligent Urbanization Co-Creation Center at Tongji University, Shanghai, since 2013. Klaus Kornwachs founded his “Office for Culture and Technology” in 2011. He is editor and author of numerous specialist books and publications (www.kornwachs.de).

KI UND RECHT Die Nutzung von KI-Anwendungen im beruflichen Alltag bringt zahlreiche Herausforderungen mit, mit denen sich Unternehmen wie Behörden frühzeitig beschäftigen sollten. Das Urheberrecht, das Datenschutzrecht oder auch allgemeine Persönlichkeitsrechte sind betroffen. In diesem Buch werden die komplexen rechtlichen Fragen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) einhergehen, umfassend betrachtet:Wem gehört ein KI-Werk?Erlangt ein KI-Erzeugnis Schutz nach dem Urheberrecht, wenn es von einem Menschen bearbeitet wird? Verliert das Werk eines Menschen das Urheberrecht, wenn es von der KI bearbeitet wird?Müssen von einer KI generierte Inhalte gekennzeichnet werden?Darf ein Mensch sich als "Urheber" eines KI-Werks ausgeben?Was ist bei der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI zu beachten?Darf eine KI frei verfügbare Online-Daten zu Trainingszwecken verwenden? Auf diese und weitere Fragen erhalten Sie Antworten und lernen, wie Sie KI-Tools bei der täglichen Arbeit verantwortlich einsetzen.AUS DEM INHALT Was ist KI und welche rechtlichen Problemfelder gibt esKI und Urheberrecht KI-Trainingsdaten KI und DatenschutzrechtKI und allgemeines Persönlichkeitsrecht KI-GuidelinesKI-Regulierung (KI-VO und KI-Haftungs-RL)KI und Markenrecht KI und E-Mail-MarketingÜber den Autor:Michael Rohrlich ist Rechtsanwalt, Fachautor und Dozent aus Würselen (Nähe Aachen). Seine beruflichen Schwerpunkte liegen insbesondere auf den Gebieten E-Commerce-, Datenschutz- und KI-Recht. Seit vielen Jahren schreibt er regelmäßig für diverse Print- und Onlinepublikationen. Darüber hinaus ist er Autor mehrerer Bücher sowie als Video-Trainer für LinkedIn Learning tätig.

Coding mit KIWird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen?Wahrscheinlich nicht. Aber sicher ist, dass KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert.Aus dem Inhalt:Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?Pair Programming mit KIDebugging, Refactoring und Unit-TestsDokumentation automatisiert erstellenDatenbankentwicklung und -designScripting und AdministrationLokale LLMs ausführenLevel-3-Tools: OpenHands und AiderAutomation mit APIsRAGs und SQL-to-TextRisiken, Grenzen und AusblickÜber die Autoren:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.Bernd Öggl wurde durch GitHub Copilot auf die Möglichkeiten von KI in der Softwareentwicklung aufmerksam.Sebastian Springer ist als JavaScript Engineer bei MaibornWolff tätig. Neben der Entwicklung und Konzeption von Applikationen liegt sein Fokus auf der Vermittlung von Wissen.

Der praktische Einstieg in die KI-basierte Programmierung (1. Auflage, Oktober 2024)Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Assistenten für die gesamte Softwareentwicklung – einschließlich Planung, Design und Debugging. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen verwenden können, um schneller und effizienter zu programmieren – von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu codespezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer).Tom Taulli – bekannt für seinen lockeren und unterhaltsamen Schreibstil – stellt eine modulare Programmiermethodik vor, die optimal auf die Art und Weise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs genutzt werden können, um eine Programmiersprache zu lernen, Code zu erklären oder Code von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Das Buch behandelt:Die zentralen Funktionen von KI-basierten EntwicklungstoolsVor- und Nachteile sowie Use Cases beliebter Systeme, einschließlich GitHub CopilotDie Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen LLMs für die ProgrammierungKI-Entwicklungswerkzeuge für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschließlich Requirements, Fehlerbehebung und DokumentationPrompt Engineering für die ProgrammierungDen Einsatz von KI-Assistenz für mühsame Aufgaben wie die Erstellung regulärer AusdrückeDie Verwendung von KI-basierten Low-Code- und No-Code-ToolsAutoreninfo:Tom Taulli ist ein Autor, Berater und Investor, der zahlreiche Bücher, darunter den Titel Artificial Intelligence Basics, verfasst hat. Er schreibt auch für Publikationen wie AIBusiness.com, Inc.com, Barrons.com, eSecurity Planet und Kiplingers.com und hat für O'Reilly und Pluralsight Kurse zu Themen wie generative KI, Datenbanken und Python entwickelt.Zielgruppe:Programmierer*innen Softwareentwickler*innen

ChatGPT in Softwareprojekten. Mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern (1. Auflage, Oktober 2024)Entwicklerinnen, Projektmanager und Softwarearchitekten erfahren in diesem Praxisbuch, wie sie ChatGPT und andere Sprachmodelle nutzen, um ihre eigene Produktivität und die ihres Teams erheblich zu steigern. Sprachmodelle können Entwickler effektiv unterstützen, indem sie Code strukturieren, optimieren und automatisiert kommentieren. Auch Anforderungsdefinitionen und Dokumentationen sind für den Informationsfluss im Projekt enorm wichtig, zählen aber häufig zu den ungeliebten Aufgaben. ChatGPT kann hier eingesetzt werden, um zeitraubende manuelle Arbeiten abzukürzen und konsistentere Dokumente zu erstellen.Dieser praktische Einstieg zeigt anhand von vielfältigen Beispielen, wie Sie die neuen Möglichkeiten der Sprachmodelle für Ihre Arbeit nutzen können. Das Buch erläutert:mit welchen Prompting-Strategien Sie die besten Ergebnisse erzielen und welche Risiken bestehenwas gute Software auszeichnet und wie Sie mit ChatGPT die Codestruktur verbessern, Code optimieren und automatisiert kommentieren lassenwie Sie Anforderungen mit ChatGPT auf Konsistenz und Vollständigkeit prüfen und Vorschläge zur Priorisierung erhaltenwie Sie User Stories mit LLMs strukturieren und Dokumente für unterschiedliche Zielgruppen aufbereitenwie Sie Dokumentationen zu APIs, Datenmodellen, Programmabläufen und Algorithmen mit LLMs erstellenAutoreninfo:Patrick Schnell ist Softwareentwickler, Informatiker und Geschäftsführer der schnell.digital, einer innovativen Softwareagentur. Mit über 17 Jahren Projekterfahrung entwickelt er maßgeschneiderte Lösungen für verschiedenste Branchen. Seine Leidenschaft gilt neuen Technologien wie KI, NoSQL-Datenbanken oder der Hybrid-App-Entwicklung. Als Autor und Speaker teilt er sein umfangreiches Wissen und inspiriert andere Entwickler durch Fachartikel und Vorträge. Patrick Schnell motiviert sein Team, stets innovative und zukunftsorientierte Lösungen zu entwickeln, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden.Zielgruppe: Entwickler*innen, Architekt*innen und Projektmanager*innen v.a. in KMUs

KI im praktischen Einsatz. Einstieg und Praxis (Oktober 2024)KI, die künstliche Intelligenz, ist in aller Munde und sorgt sowohl für frohe als auch für sorgenvolle Gesichter. Mit diesem Buch bekommen Sie einen Einblick in die neue Technik, die soeben dabei ist, die Welt auf ihre Art zu revolutionieren. Erfolgsautor Wolfram Gieseke zeigt an einfachen, nachvollziehbaren Beispielen, wie Sie KI-Werkzeuge schon heute nutzbringend für sich arbeiten lassen. So erfahren Sie, wie Sie die verschiedenen verfügbaren Webangebote und Apps einsetzen können, um Texte, Bilder, Musik oder Videoclips zu erstellen. Der Schwerpunkt liegt auf Diensten und Apps, die sich kostenfrei oder mit Registrierung nutzen lassen oder zumindest ausgiebig bzw. mit erträglichen Einschränkungen testen lassen.Autoreninfo:Wolfram Gieseke ist langjähriger Windows-Experte und viel gelesener Autor zahlreicher erfolgreicher Bücher zu den Themen Windows-Betriebssystem und Netzwerksicherheit.Zielgruppe:Alle, die sich für KI interessieren

Midjourney & Co. Wie du mit KI beeindruckende Bilder schaffst (erscheint im September 2024).Du willst beeindruckende Kunstwerke erstellen und dich kreativ ausleben, aber Malen und Zeichnen sind nicht deine größten Stärken? Dann probier’s mal mit KI! Wie das geht, erfährst du in diesem Workbook. Rainer Hattenhauer zeigt anhand vieler praktischer Beispiele, wie du mithilfe von Midjourney die besten Ergebnisse erzielst. Mit geschickten Prompts bearbeitest du deine Fotos, erstellst individuelle Grußkarten, humorvolle Bilder zum Teilen in sozialen Netzwerken oder sogar Logos und Flyer für dein Unternehmen. Und wenn du einfach nur deiner Kreativität freien Lauf lassen willst, liegst du mit diesem Buch genauso richtig. Hier kannst du ohne Vorkenntnisse mit Midjourney & Co. in die Welt der KI-Bilder durchstarten.Das Workbook zu Midjourney1. Entfessel deine Kreativität mit KILerne, wie du mit einfachen Textbefehlen erstaunliche Bilder generierst. In verschiedenen Praxisbeispielen erfährst du, wie du die Macht der KI-Bildkreation im Alltag einsetzen kannst. Von den Grundlagen von Midjourney bis zu fortgeschrittenen Tools wird dir alles gezeigt.2. Ohne Vorkenntnisse einsteigenDie Möglichkeiten der Bildgestaltung mit KI sind nahezu grenzenlos. In praxisnahen Workshops erstellst du Landschaftsmalereien, Porträts, Logos oder Flyer. Du erfährst alles über die Einstellung verschiedener Parameter und Stile, damit jedes Detail im Bild deinen Vorstellungen entspricht.3. Tipps und Tricks für FortgeschritteneMit Midjourney erstellst und bearbeitest du nicht nur Bilder auf  professionellem Niveau. Du lernst auch weitere KI-Tools kennen, inklusive neuer KI-Funktionen in Photoshop, fortgeschrittenem Prompting mit ChatGPT sowie der Erstellung von Videos.Aus dem InhaltDie faszinierende Welt der Bild-KIsAm Anfang steht der PromptMidjourney: die wichtigsten GrundlagenFotos, Landschaften und PorträtsFlyer, Logos und Icons Alles unter Kontrolle mit ParameternEigene Bilder bearbeiten und editierenPrompts für FortgeschritteneVideos generieren und vertonenÜber den Autor Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiklehrer und unterrichtet zudem Informatik und Mathematik an einem Gymnasium. Der Technik-Nerd ist parallel zu seiner Schultätigkeit seit mehr als zwei Jahrzehnten Autor aus Leidenschaft. Dies zeigt sich auch in seiner Begeisterung für Künstliche Intelligenz und deren sinnvollen Einsatz in den unterschiedlichen Lebensbereichen. Seine Leser*innen schätzen die Verständlichkeit der Darstellung und die vielen praktischen Tipps.

Künstliche Intelligenz. Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. In übersetzter deutscher Erstauflage aus dem September 2024, ein Bestseller in Norwegen.Entdecken Sie die Grundlagen und Schlüsselkonzepte der Künstlichen Intelligenz in diesem bahnbrechenden Buch und finden Sie Antworten auf die großen Fragen, die uns derzeit alle beschäftigen: Wie funktioniert diese Technologie eigentlich? Welche Auswirkungen hat sie auf Gesellschaft, Ethik und Philosophie? Wie schnell entwickelt sie sich und wie wird sie unser Leben in Zukunft beeinflussen?Der norwegische Bestseller hat in ganz Skandinavien den Nerv der Zeit getroffen. Denn es gelingt der Wissenschaftlerin Inga Strümke, die komplexen Themen rund um KI und maschinelles Lernen auf eine Weise zu erklären, die sowohl für Fachleute als auch für Laien verständlich ist. Können Menschen mit ihrem Versuch, Künstliche Intelligenz zu erschaffen, überhaupt Erfolg haben? Und erfassen sie die Konsequenzen der Technologie?Mit ihrem Fachwissen als Physikerin und KI-Expertin an der NTNU in Trondheim und am Simula Metropolitan Center for Digital Engineering in Oslo bringt sie Licht in das oft missverstandene Feld der Künstlichen Intelligenz. Sie zeigt, wie maschinelles Lernen funktioniert, diskutiert die ethischen Herausforderungen und entmystifiziert die Ängste, die viele Menschen gegenüber dieser Technologie haben. Ob Tech-Neuling oder erfahrener Entwickler, dieses Buch wird Ihr Verständnis von Künstlicher Intelligenz vertiefen und erweitern. Aus dem Norwegischen von Christel Hildebrandt.Was KI ist, wo sie herkommt und was sie für uns bedeutet1. Wie KI-Systeme entworfen werden und aus Daten lernenDieses Buch bietet einen umfassenden Überblick von den frühen theoretischen Konzepten bis hin zu modernen Anwendungen. Lernen Sie die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze kennen. Auch ohne technisches Hintergrundwissen verständlich.2. Wie ein verantwortungsvoller Umgang mit KI möglich istVielen potenziellen Vorteilen durch KI stehen Risiken und Herausforderungen wie Datenschutz, Voreingenommenheit oder Verdrängung von Arbeitsplätzen gegenüber. Nur im differenzierten Dialog ist eine verantwortungsvolle Entwicklung möglich.3. Die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion gestaltenKI kann für die menschliche Gesellschaft unkontrollierbar werden. Erkunden Sie die potenziellen Szenarien, damit wir auch vorbereitet sind auf Fortschritte und Gefährdungen.Aus dem InhaltGrundlagen der Künstlichen IntelligenzMaschinelle Lernen und dessen UnterartenNeuronale Netze und Deep LearningBewusstsein und IntelligenzEthik in der Künstlichen IntelligenzBias und Fairness in KI-SystemenRegulierung und GovernanceEntwicklung nachhaltiger KI-SystemeDatenschutz und Datensicherheit bei KI-AnwendungenAnwendung von KI in verschiedenen BranchenGesellschaftliche AuswirkungenDie Zukunft der Mensch-KI-InteraktionLeseprobe (PDF-Link)Über die Autorin:Inga Strümke ist eine norwegische Physikerin, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen. Sie wurde 1989 in Gummersbach, Deutschland, geboren und wuchs in Narvik, Norwegen auf. Strümke absolvierte ein Masterstudium in theoretischer Physik an der NTNU und promovierte in Teilchenphysik an der Universität Bergen. Sie arbeitet an der NTNU und am Simula Metropolitan Center for Digital Engineering. Strümke ist auch für ihre Arbeit in der Ethik der KI bekannt und hat einen Preis für Wissenschaftskommunikation erhalten. Sie veröffentlichte 2023 das Buch »Maskiner som tenker«, welches den Brageprisen erhielt.

The Handbook of Data Science and AI. Generate Value from Data with Machine Learning and Data AnalyticsData Science, Big Data, Artificial Intelligence and Generative AI are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them.Using exercises and real-world examples, it will show you how to apply data science methods, build data platforms, and deploy data- and ML-driven projects to production. It will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from such endeavors. Along the way, it will bring essential data science concepts to life, including statistics, mathematics, and machine learning fundamentals, and explore crucial topics like critical thinking, legal and ethical considerations, and building high-performing data teams.Readers of all levels of data familiarity - from aspiring data scientists to expert engineers to data leaders - will ultimately learn: how can an organization become more data-driven, what challenges might it face, and how can they as individuals help make that journey a success.What´s inside:Critical Thinking and Data Culture: How evidence driven decision making is the base for effective AI.Machine Learning Fundamentals: Foundations of mathematics, statistics, and ML algorithms and architecturesNatural Language Processing and Computer Vision: How to extract valuable insights from text, images and video data, for real world applications.Foundation Models and Generative AI: Understand the strengths and challenges of generative models for text, images, video, and more.ML and AI in Production: Turning experimentation into a working data science product.Presenting your Results: Essential presentation techniques for data scientists.Leseprobe (PDF-Link)About the authorsThe team of authors consists of data professionals from business and academia, including data scientists, engineers, business leaders and legal experts. All are members of the Vienna Data Science Group (VDSG), an NGO that aims to establish a platform for exchanging knowledge on the application of data science, AI and machine learning, and raising awareness of the opportunities and potential risks of these technologies.

Machine Learning beeinflusst heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht:- Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung- Supervised und Unsupervised Learning- Neuronale Netze und Deep Learning- Reinforcement Learning- LLMs – moderne Sprachmodelle- MLOps – Machine Learning für die PraxisAnhand von Beispieldatensätzen lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Mit den Codebeispielen kannst du in Jupyter Notebooks experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigene Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Über die letzten Jahrzehnte hat er Software in vielen unterschiedlichen Sprachen und Technologien entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse und Verarbeitung von Daten eingestiegen.Chi Nhan Nguyen arbeitet als Senior Data Scientist bei der softgarden e-recruiting GmbH. Seine Stationen im akademischen Ausland waren u.a. das Fermilab, die Texas A&M University, der Teilchenbeschleuniger LHC am CERN und die Columbia University.

Die Implementierung von KI in einem Unternehmen erfordert sorgfältige Planung und Berücksichtigung einer Vielzahl von Faktoren. In präziser und zugänglicher Sprache vermittelt Ihnen dieser Leitfaden umfassende Informationen über die rechtlichen Rahmenbedingungen, die Sie beachten müssen.Vom Datenschutz, Urheberrecht, Haftungsfragen bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben in Deutschland und der EU. Mit praktischen Beispielen und konkreten Anwendungsszenarien illustriert das Autorenteam, bestehend aus Technikern und Juristen, die komplexen rechtlichen Herausforderungen und bietet zugleich Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen. Egal, ob Sie ein Startup leiten, das in die Welt der KI eintaucht, oder ein etabliertes Unternehmen, das seine Prozesse durch KI-Technologien optimieren möchte – dieses Buch bietet Ihnen wertvolle Orientierung für Ihre Pläne und Herausforderungen.Der Leitfaden für Ihre Rechtsfragen1. Grundlagen von KI und Recht verstehenErfahren Sie alles Wichtige über die technischen Grundlagen von generativer KI, Fragen des Urheberrechts, des Datenschutzes, der Haftung, der Vertragsgestaltung, des Wettbewerbsrechts oder der Rechtsberatung.2. Rechtliche Risiken und Stolperfallen vermeidenLernen Sie, was Sie bei der Einführung und Nutzung von generativer KI im Unternehmen rechtlich beachten müssen und wie Sie datenschutz-, vertrags- und urheberrechtliche Stolperfallen vermeiden.3. Vermeiden Sie potenzielle HaftungsrisikenWann Sie in eine Haftung geraten und wie Sie dies vermeiden können. Lernen Sie außerdem ein wirksames Tool bei der Nutzung von KI im Unternehmen kennen: die unternehmensinterne KI-Richtlinien.4. KI individuell: Finetuning und Training eigener ModelleAuch im Umgang mit Trainingsdaten müssen Sie Urheberrechte und Betroffenenrechte beachtendas Urheber- und Datenschutzrecht ausreichend beachten und z.B. mit Auskunftsansprüchen Betroffener umgehen.5. Einführung im UnternehmenAlles Wichtige über den AI-Act. Erhalten Sie dazu konkrete Tipps für die KI-Transformation. Inkl. Ausblick auf zukünftige KI-Technologien und -Dienste.Aus dem Inhalt:Technische Grundlagen Künstliche IntelligenzEinsatz von ChatGPT und Co.Training eigener AlgorithmenSoftwareerstellung mit KIUnterstützung durch SprachassistentenKreativarbeit erledigen lassenKI als PersonalchefÜber die Autoren:Niklas Mühleis ist Rechtsanwalt und seit 2022 Partner der auf den Bereich des IT-Rechts spezialisierten Kanzlei Heidrich Rechtsanwälte. Er hat den Masterstudiengang EULISP in Hannover belegt und sich in dessen Rahmen im Bereich IT- und IP-Recht spezialisiert. Den Studiengang hat er mit dem Master of Laws (LL.M.) abgeschlossen. Zu dem zweisemestrigen Studiengang gehörte ein Auslandssemester an der University of Strathclyde in Glasgow, Schottland, mit dem Schwerpunkt auf Wettbewerbs- und Telekommunikationsrecht sowie Datenschutz. Seine Masterarbeit hat er zu der glücksspielrechtlichen Einordnung von Lootboxen in Videospielen verfasst. Seit Jahren veröffentlicht Niklas Mühleis als freier Autor Artikel im Computerfachmagazin c't und der iX sowie diversen weiteren Fachzeitschriften zu den Themen Datenschutz, Digitalisierung und Urheberrecht. Darüber hinaus engagiert er sich als Coach und Mentor in der Betreuung von Start- ups beim Impact Accelerator des Hafven in Hannover.Neben seiner Begeisterung für rechtliche Zusammenhänge in IT-Fragen engagiert sich Niklas Mühleis seit vielen Jahren sowohl parteipolitisch als auch in politischen Initiativen und Vereinen. So saß er mehrere Jahre im Gemeinderat der Wedemark und stand der Fachschaft an der juristischen Fakultät Hannover zwei Jahre lang als Sprecher vor. Aus dieser Funktion heraus unterstützte er zudem die Gründung der Refugee Law Clinic Hannover, welche Geflüchteten kostenfreie Rechtsberatung anbietet.Nick Akinci ist Rechtsanwalt und Partner bei Heidrich Rechtsanwälte und hat die Kanzlei im Jahr 2019 mitbegründet. Er absolvierte das Studium der Rechtswissenschaften an der Leibniz Universität Hannover. Sein Schwerpunkt lag dabei auf den Gebieten IT-Recht und geistiges Eigentum. Zudem hat Nick Akinci zwei Semester an der School Of Law der University of Nottingham studiert und dort anschließend den Grad des Magister Legum Europae (MLE) erworben. Sein Referendariat absolvierte er unter anderem in der Rechtsabteilung des Heise Verlags in Hannover. Nick Akinci begeistert sich privat für Themen rund um den Bereich Technik und Internet. Bereits seit seiner Jugend hat er großes Interesse an Hard- und Software sowie dem Internet entwickelt. Umso mehr Freude hat Rechtsanwalt Nick Akinci daran, das Recht auf Lebenssachverhalte aus dem Bereich der IT anzuwenden und praxisgerechte Lösungen zu entwickeln. Nick Akinci hat u. a. in der Computerfachzeitschrift c't zu datenschutzrechtlichen Themen publiziert und veröffentlicht Blog-Artikel auf netzrechtliches.Leseprobe (PDF-Link)

Social-Media-Posts automatisch erstellen und kommentieren, Titelseiten von Magazinen gestalten, Interviews vorbereiten, Recherchen anstellen, oder bessere Texte sowie Video- und Audio-Content von der KI erstellen lassen: ChatGPT, Jasper und Co. revolutionieren die Content Creation. Immer mehr Creator lassen sich vom Bot unterstützen und Agenturen suchen nach dem Jobprofil »Artificial Intelligence Prompter«, um ganze Kampagnen mit generativer KI zu erstellen. Andreas Berens und Carsten Bolk sind selbst begeisterte Nutzer von KI-Tools und teilen in diesem Buch ihre gesammelte Erfahrungen, zahlreiche Anregungen sowie Best Practices für die eigene Content Creation: Erfahren Sie, wie auch Sie Texte generieren, Blog-Artikel schreiben, Übersetzungen redigieren, Bilder, Videos und Sounds erstellen oder Kreativitätsblockaden überwinden können.So nutzen Sie KI in der Content Creation1. Künstliche Intelligenz präzise und kreativ briefenErfahren Sie, wie Sie mit KI kreativ zusammenarbeiten und Prompts optimal für sich nutzen können.2. Texte mit KI schreiben, kommentieren, zusammenfassenLernen Sie, wie Sie Posts generieren, eine Insta-Story gestalten, Texte für einen Werbespot oder Songlyrics schreiben sowie z. B. Interviews vorbereiten können.3. Generieren Sie Bilder mit KICoverbilder gestalten oder gleich den nächsten Kunstwettbewerb gewinnen? Mit Midjourney oder DALL-E ist all das möglich.4. Nutzen Sie die KI für Sound und VideosVon Text zu Voice, die passende Musik zu Bildern und Videos generieren, Sounds in Studioqualität produzieren oder gleich Reels und Stories umsetzen.5. Schaffen Sie überzeugende Content-Marketing-ProzesseAuch bei der richtigen Strategie ist KI hilfreich. Sei es bei Wettbewerbsanalysen, Optimierung von Kreativ-Prozessen oder auch bei der Automatisierung von manuellen Aufgaben.Aus dem Inhalt:PromptingTexte mit KI schreiben, kommentieren und zusammenfassenBilder mit KI generieren und variierenAudio mit KI entwickeln, produzieren und optimierenVideos mit KI produzieren und bearbeitenWorkflows, Tipps und InspirationKI und RechtChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Adobe Firefly, DALL-E, Canva, Midjourney & Co.Über die Autoren:Andreas Berens ist kreativer Marken-Stratege, begeisterter Blogger und motivierender Coach. Die Liebe zur Content-Kreation zieht sich dabei wie ein roter Faden durch sein Leben. Schon früh in seiner Laufbahn faszinierte er als freier Redakteur beim Radiosenders RPR das Publikum mit lebendigem Storytelling. Diese Leidenschaft führte ihn nach seinem Studium der Betriebswirtschaft in die Werbung. Bei BBDO in Düsseldorf lernte er von den strategisch-brillantesten und kreativsten Köpfen der Branche, wie Kommunikation für Marken funktioniert. So realisierte er erfolgreiche Kampagnen für Unternehmen wie Gillette, Wrigley, Wella, Henkel und die Deutsche Post. Mit seiner Erfahrung als Experte für integrierte Kommunikation orchestrierte und moderierte er später komplexe multimediale Kampagnen der Agenturgruppe. Beim Medienhaus Rheinische Post wirkte er als Leiter Kommunikation maßgeblich an der Entwicklung neuer, crossmedialer Content-Angebote mit. Nach seinen Stationen als Geschäftsführer bei den Agenturen SYZYGY Deutschland und Young & Rubicam in Frankfurt und Berlin begann Andreas 2013 als einer der ersten deutschen Autoren über das Thema Content Marketing zu bloggen. 2015 gründete er dann gemeinsam mit seinem aus der BBDO-Zeit vertrauten Kreativ-Partner Carsten Bolk die Content-Agentur theUntold – Digital Storytelling4Brands. Andreas ist ein inspirierender Workshop-Moderator und Speaker auf Fach- und Medien-Konferenzen zu den Themen Content Marketing, Storytelling und Content Kreation mit KI. Er lehrt seit vielen Jahren an der Akademie der Deutschen Medien, der Leipzig School of Media und für den Markenverband an der EBS Universität für Wirtschaft und Recht.Carsten Bolk ist Creative Director, Designer, Storyteller, Blogger, Brand Strategist – und leidenschaftlicher Bassist. Er studierte Kommunikationsdesign an der Universität GH Essen. Bei der Düsseldorfer Agentur BBDO betreute er 16 Jahre lang als Creative Director – später als Executive Creative Director (ECD) – crossmediale Kampagnen für Kunden wie Bayer, Beiersdorf, Deutsche Post, DHL, Intersnack, Johnson & Johnson, MINI, Pepsi, Postbank, Punica und Smart. Er gewann über 250 nationale und internationale Preise, darunter 11 Löwen und einen Grand Prix in Cannes. Als Mitglied des Art Directors Club (ADC) war er bereits fünfmal Juryvorsitzender in der Kategorie Film. Gemeinsam mit Andreas Berens gründete er 2015 die Kommunikations- und Content-Agentur theUntold – Digital Storytelling4Brands – und ist Autor des Content Magazins stories4brands.Carsten Bolk ist Professor für Kommunikationsdesign an der Berufsakademie Nord in Hamburg, lehrt als Dozent an der Hochschule Düsseldorf „Designmanagement“ sowie an der Akademie der Deutschen Medien in München und der Leipzig School of Media „Content Marketing und Storytelling“. Er hält Vorträge und leitet Workshops zu den Themen Content Strategie, Content Kreation und Content Produktion mit KI.Leseprobe (PDF-Link)

Data Privacy in der Praxis. Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten.Noch nie war der Druck, Datenschutz zu gewährleisten, so stark wie heute. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Föderalem Lernen und homomorpher Verschlüsselung. Er bietet fundierte Ratschläge und Best Practices für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen.Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt in diesem Buch, welche Auswirkungen die DSGVO und der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf Ihre Data-Science-Projekte haben. Sie erklärt, wie Daten anonymisiert werden, welche Datenschutztechniken für Ihre Projekte geeignet sind und wie Sie sie integrieren. Sie erfahren außerdem, wie Sie einen Plan für Ihr Datenprojekt erstellen, der Datenschutz und Sicherheit von Anfang an berücksichtigt. Katharine Jarmul verbindet dabei eine fundierte technische Perspektive mit leicht verständlichen Übersichten über die neuesten technologischen Ansätze und Architekturen.Zielgruppe: Data Scientists, Data Engineers, DatenschutzbeauftragteÜber die Autorin: Katharine Jarmul ist Datenschutzaktivistin und Data Scientist, ihre Arbeit und Forschung konzentriert sich auf Privacy und Sicherheit in Data-Science-Workflows. Sie arbeitet als Principal Data Scientist bei Thoughtworks und war in zahlreichen Führungspositionen und als unabhängige Beraterin bei großen Unternehmen und Start-ups in den USA und Deutschland tätig, wo sie Daten- und Machine-Lerning-Systeme mit integrierter Privacy und Sicherheit entwickelt hat.