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Business performance analysis is central to any business, as it helps to make or mend products, services, and processes. This book provides several blueprints for setting up business performance analytics (BPA) shops, from process layout for performance measures to tracking the underlying metrics of them using website tools such as Google Analytics and Looker Studio. Delivering satisfying user experiences in the context of overarching business objectives is key to delivering elevated business performance. This book transcends the topic of tracking user behaviors in websites from generic to specific KPI scenario-based tracking using Google Analytics/Google Tag Manager. Business Performance Analysis stands out by helping you create fit-for-purpose and coherent performance analysis blueprints by integrating performance measure creation and website analytics of BPA together. What You Will Learn Design a Business Performance Analysis function Analyze performance metrics with website analytics tools Identify business performance metrics for common product scenarios Who This Book is For Senior leaders, product managers, product owners, UX and web analytics professionals Chapter 1: Vision, Goal, Objectives & Pursuit of Product Innovation.- Chapter 2: Setting up Performance Measures.- Chapter 3: Setting up Performance Frameworks and Creating Blueprints for Success.- Chapter 4: Analysing Business Performance using Website Analytics.- Chapter 5: Improving Business Performance Using Smart User Experience Design.

This book provides a comprehensive exploration of LangChain, empowering you to effectively harness large language models (LLMs) for Gen AI applications. It focuses on practical implementation and techniques, making it a valuable resource for learning LangChain. The book starts with foundational topics such as environment setup and building basic chains, then delves into key components such as prompt templates, tool integration, and memory management. You will also explore practical topics such as output parsing, embedding models, and developing chatbots and retrieval-augmented generation (RAG) systems. Additional chapters focus on integrating LangChain with other AI tools and deploying applications while emphasizing best practices for AI ethics and performance. By the time you finish this book, you’ll have the know-how to confidently build Generative AI solutions using LangChain. Whether you're exploring practical applications or curious about the latest trends, this guide gives you the tools and insights to solve real-world AI problems. You’ll be ready to design smart, data-driven applications—and rethink how you approach Generative AI. What You Will Learn Understand the core ideas, architecture, and essential features of the LangChain framework Create advanced LLM-driven workflows and applications that address real-world challenges Develop robust Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems using LangChain, vector databases, and proven best practices for retrieving and generating high-quality responses Who This Book Is For Data scientists and AI enthusiasts with basic Python skills who want to use LangChain for advanced development, and Python developers interested in building data-responsive applications with large language models (LLMs) Chapter 1: Introduction to LangChain.- Chapter 2: Core Components of LangChain.- Chapter 3: Advanced Components and Integrations.- Chapter 4: Building Chatbots.- Chapter 5: Building Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems.- Chapter 6: LangServe, LangSmith, and LangGraph: Deploying, Optimizing, and Designing Language Model Workflows.- Chapter 7: LangChain and NLP.- Chapter 8: Building AI Agents with LangGraph.- Chapter 9: LangChain Framework Integration.- Chapter 10: Deploying LangChain Applications.- Chapter 11: Best Practices and Practical Aspects.

Das Studium der Elektrotechnik hält so manche Herausforderung bereit, und zwar von Beginn an. Bereiten Sie sich gezielt vor: Mit diesem Buch spüren Sie Wissenslücken aus dem »Schulstoff« auf und schließen sie auch gleich. Uwe Post klärt wichtige Grundkonzepte anschaulich und verständlich. Nutzen Sie Simulationssoftware, um Schaltungen ohne spezielle Hardware direkt am Computer zu testen. Mit Übungen und Lösungen, ideal zum Selbststudium. So gehen Sie gut vorbereitet an den Start!Aus dem Inhalt:Mathematische GrundlagenSpannung, Strom und WiderstandMagnetfelder und InduktionGleich- und WechselrichterWie Motoren und Generatoren funktionierenDigitale Schaltkreise und LogikbausteinePraktische Projekte mit MikrocontrollernKomplettes InhaltsverzeichnisLeseprobe (pdf-link)Über den Autor:Uwe Post, Jahrgang 1968, ist Diplom-Physiker, IT-Profi, Fachbuch- und Science-Fiction-Autor. Außerdem unterrichtet er privat – und dabei geht es meist um den Übergang von der Schule zum Studium.

Mathematische Prinzipien unterhaltsam erklärt. Mit vielen Knobeleien, Geschichten und Rätseln.Mathematik muss nicht schwierig sein! In diesem Buch finden Sie kleine Geschichten und Rätseleien, die Ihnen grundlegende mathematische Prinzipien näherbringen. Dazu brauchen Sie lediglich Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe, ein bisschen Zeit und eine gute Portion Neugier. Der erfahrene Didaktiker Benno Grabinger sorgt mit intuitiven Beispielen aus dem Alltag und kleinen Mitmach-Projekten mit Tabellenkalkulationen für Unterhaltung und viele Aha-Momente. Lernen Sie Mathematik von einer neuen Seite kennen!Mathematik neu entdeckt Mathematik für Mathe-Muffel Um die mathematischen Zusammenhänge in diesem Buch zu verstehen, brauchen Sie nur Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe. Der Autor erklärt prägnant und intuitiv die grundlegenden Begriffe und Sachverhalte aus der Welt der Mathematik. Praxisbeispiele zum Mitmachen Mit Excel, Calc oder Numbers können Sie selber aktiv werden: Kleine Projekte zum Ausprobieren zeigen Ihnen, mit welchen Handgriffen und Befehlen Sie eine Tabellenkalkulation verwenden können. Unterhaltsame Rätseleien aus Kunst und Kultur Wie lange dauern eigentlich Glückssträhnen? Wie verläuft die Naht um einen Tennisball? Was bewirkt der Goldene Schnitt? Was ist das Hexen-Einmaleins? Verblüffende Antworten auf all diese Fragen und mehr finden Sie in diesem Buch. Aus dem Inhalt: Roulette und das Gesetz der großen Zahlen Chevalier de Méré und die Kombinatorik Dreieckszahlen und der goldene Schnitt Palindromzahlen Die Mathematik der Tennisbälle Magische Quadrate Lotto und Gewinnwahrscheinlichkeiten Figurierte Zahlen Wurstpellen und die Ellipsengleichung Das Reuleaux-Dreieck Leseprobe (PDF-Link)Hier können Sie das Material zum Buch herunterladen: Die Übungsdateien in Excel und Numbers sowie kurze Tutorial-Filme zu den Übungen.

This book examines the valuation of internet-enabled businesses across their industry life cycles, demonstrating the shifts in valuation multiples and drivers over time, providing a comprehensive framework to better understand and optimize business valuations. Internet Evolution as Natural Experiment: The internet’s rise – from innovation to necessity, driven by 5G and AI – offers a unique lens on valuation methodologies across industry life cycles.Methodological Approach: Unprecedented quantitative and qualitative research analyzing 1,767 companies globally across 21 industries and 15 years, covering 120 multiples, 216 drivers, and 100 million data points.Valuation Framework: It proposes a groundbreaking framework linking valuation multiples and drivers to industry life cycles, illustrating the shift from revenue- to profitability-based multiples and from growth-centric to growth-and-profitability drivers as companies mature.Practical Implications: It concludes with recommendations for stakeholders on monitoring valuation multiples and drivers for value-maximizing strategies across virtually all mature and emerging technologies.Introduction And Research Objective.- The Research Context And Challenge - The Internet As A Natural Experiment For The Study Of Finance.- Literature Review: Research Hypotheses And Methodology.- Definition And Characterization Of The Research Sample: The Considered Companies And Their Business Models.- Acquisition And Processing Of The Data For The Study.- Descriptive Statistics.- Testing The Hypothesis And The Model (Inferential Statistics).- Conclusions: Original Contributions And Future Research.- References Thesis.

KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne überflüssige Mathematik Einsatz mächtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 - auch ohne Vorkenntnisse in PythonMit Programmieraufgaben, Bildern zur Veranschaulichung, Übungsfragen und vielen Anregungen zum Ausprobieren.Starte direkt mit echten KI-ProjektenMit diesem Buch startest du direkt durch: Du lernst künstliche Intelligenz, indem du selbst programmierst - praxisnah, kreativ und verständlich. Schritt für Schritt entwickelst du spannende KI-Anwendungen mit wenigen Codezeilen: vom Chatbot über Bilderkennung bis hin zur Musik- und Bildgenerierung. Du experimentierst mit maschinellem Lernen und verstehst, wie lernende Systeme wirklich funktionieren. Alles, was du brauchst, sind grundlegende Programmierkenntnisse.Alles dabei - von den Python-Grundlagen bis zu modernen KI-BibliothekenDank klarer Erklärungen und anschaulicher Beispiele findest du dich auch als Einsteiger schnell zurecht. Du lernst alle wichtigen Techniken kennen und setzt sie direkt um - von einfachen Klassifikationsmodellen bis hin zu generativer KI mit GANs, RNNs und Diffusionsmodellen. Dabei nutzt du professionelle Bibliotheken wie NumPy, TensorFlow, Matplotlib, SpaCy und music21.Programmieren, verstehen, experimentierenJedes Kapitel lädt zum Mitmachen ein - mit abwechslungsreichen Aufgaben, anschaulichen Abbildungen und vielen Ideen zum Ausprobieren. Du lernst, wie du KIs mit eigenen Daten trainierst oder Daten aus dem Internet nutzt, um spannende Anwendungen zu entwickeln. Die Programme kannst du entweder lokal auf deinem Rechner umsetzen oder du arbeitest im Browser mit Google Colab.Aus dem Inhalt: Grundlagen der künstlichen Intelligenz Generative und diskriminierende KI KI programmieren mit Python-Bibliotheken: NumPy Matplotlib TensorFlow SpaCy music21 Sprachmodelle und Natural Language ProcessingÜberwachtes, unüberwachtes und Verstärkungslernen Künstliche neuronale Netze Bildgenerierung mit GAN und CNN Text erzeugen mit RNN und LSTM Musik komponieren mit music21 Zahlreiche Aufgaben mit LösungenLeseprobe & Inhalt (PDF-Link)Programmbeispiele (zip-Link)Über den Autor:Michael Weigend war viele Jahre als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster Vorlesungen zur Python-Programmierung. In seinen Büchern legt er besonderen Wert auf leicht verständliche Erklärungen und visuelle Lehrmethoden.

3D-Konstruktionen mit FreeCAD für Ein- und UmsteigerFreeCAD ist eine leistungsstarke Open-Source-Alternative zu professionellen CAD-Programmen. In diesem Buch lernen Sie alle wichtigen Funktionen für die 3D-Modellierung in Mechanik und Architektur von Grund auf kennen. Es eignet sich sowohl für CAD-Neulinge als auch für Umsteiger von anderen Programmen.Oberfläche und Arbeitsabläufe anschaulich erklärtSie erhalten eine umfassende Einführung in die Benutzeroberfläche, die Menüstruktur und die typischen Workflows von FreeCAD. Alle Arbeitsschritte – von der Modellierung über die Ableitung technischer Zeichnungen bis zur Ausgabe von Fertigungsdaten – werden anhand praktischer Beispiele leicht verständlich erklärt. Für einige einfache Teile wird die Generierung der Daten für NC-Fertigung und 3D-Druck gezeigt.Vollständige Beispiele für Mechanik und ArchitekturZwei durchgängige Beispiele zeigen Ihnen Schritt für Schritt das Vorgehen bei der Mechanikkonstruktion. In einem Bonus-Kapitel zum Download finden Sie ergänzend ein Architekturbeispiel für ein kleines Haus inklusive aller Details. So gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit FreeCAD und können künftig eigene Projekte umsetzen.Aus dem Inhalt:Einführung in die Benutzeroberfläche Handhabung der diversen Dialogfenster und Ansichten Arbeitsbereiche und Symbolleisten: Part Design (Mechanik) Volumenmodellierung BIM (Architektur, früher: Draft und Arch) TechDraw (Zeichnungsableitung, Bemaßung) Assembly (Zusammenbau von Baugruppen mit Abhängigkeiten) FEM (Festigkeitsberechnung) CAM (Fertigungsdaten erzeugen) Ausgabe für 3D-Druck und extern: Slic3r u.v.m. Vollständige Praxisbeispiele (Schreibtischschale, Schraubenschlüssel) Glossar für englische Bezeichnungen in der Programmoberfläche Für FreeCAD ab Version 1.0.0 für Windows, Linux und macOS.Leseprobe & Inhalt (PDF-Link) / Bonuskapitel (PDF-Link) / Downloads (zip-Link)Über den Autor:Detlef Ridder hat langjährige Erfahrung im Bereich CAD und bereits zahlreiche Bücher zu AutoCAD, Fusion 360, Inventor, Revit und ArchiCAD veröffentlicht. Er gibt Schulungen zu diesen Programmen und zu CNC und weiß daher, welche Themen für Einsteiger besonders wichtig sind. 

Mit Scratch erstellst du kinderleicht deine eigenen Spiele und andere spannende Programme. Dafür brauchst du nichts weiter als einen Computer mit Internetverbindung und dieses Buch.Mithilfe ganz einfacher Schritt-für-Schritt-Anleitungen und vieler Bilder erstellst du schnell dein erstes Spiel und begibst dich auf die Spur von Spieleklassikern wie Pong. Sobald du dich mit Scratch vertraut gemacht hast, programmierst du sogar dein eigenes Escape Game. Schließlich wirst du selbst zum Forscher und führst spannende Experimente durch. Dabei untersuchst du zum Beispiel Planeten in deinem selbst programmierten Scratch-Planetarium.Am Ende lernst du, wie du in Scratch deine eigenen Blöcke erstellen kannst, um noch kreativer zu werden. Damit bist du bestens gerüstet, deine Ideen mit Scratch umzusetzen und später mit einer anderen Programmiersprache durchzustarten.Spiele und Projekte:Interaktive Collage und digitale GlückwunschkartePong, Formel 1 und Ballon-SpielVokabel-Spiel und WitzmaschineEscape Game mit verschiedenen Räumen und RätselnSpannende Experimente: Mondlandung, Planetarium, Applausometer, Golf-Spiel und mehrÜber den Autor:Michael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster im Rahmen eines Lehrauftrags Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er engagiert sich in mehreren nationalen und internationalen Communities für den Computer-Einsatz in der Bildung, darunter Constructionism, IFIP TC3 (Computers in Education) und der Informatik-Biber-Wettbewerb.

In diesem Buch bekommen sie als UX Leader praktische Hinweise, wie sie eine gesamtheitliche Sicht auf UX in ihrer Organisation erhalten und UX unternehmerisch entwickeln. Sie sehen, wie mit verschiedenen Ansätzen eine Organisation gestaltet werden kann, die gute UX erzeugt und sowohl für die Nutzer wie auch für die Firma einen Mehrwert bringt. Sie erkennen Möglichkeiten der Weiterentwicklung anhand von konkreten Beispielen. Vorwort.- Zum Einstieg: Warum sollten Sie sich um UX kümmern?.- UX-Leadership.- Wenn der Berg nun nicht zum Propheten kommt.- Eine Orientierungshilfe zur Kultur.- Organisationen sind adaptive Systeme.- UX relevante Prozesse.- Organisationsstrukturen.- Organisation reifen in Bezug auf UX.- In der Organisation Wirkung erzeugen.- Werkzeugkasten für UX-Leader.- Rückblick und Ausblick.- Index.

Im Baubereich wird das Arbeiten nach der BIM-Methodik  immer wichtiger. Grundlage für ein gemeinsames Arbeiten zwischen unterschiedlichen Fachplanern und unterschiedlicher Software bildet das Austauschformat IFC. In diesem Fachbuch werden die technischen Aspekte der BIM-Methode (z.B. Modellierungsrichtlinien, Datenmenge, Detaillierung usw.) behandelt. Der Fokus liegt dabei auf dem Austausch von und dem Arbeiten mit IFC-Dateien mit der Software Archicad. Anhand von Beispielen und Workflows  werden die Möglichkeiten aufgezeigt und der Leser  durch die einzelnen Einstellungen geführt. Ein Best-Praxis-Teil rundet das Buch ab. EInleitung.- Grundlagen.- Erste Schritte.- Vorbereitung Export.- Qualitätssicherung.- IFC Export Übersetzer.- IFC Import Übersetzer.- Projektarbeit mit IFC-Modellen.- Best Praxis.

This book explains how to leverage the power of Voice Search Optimization (VSO) to perform search engine optimization (SEO) that aligns with changes in how customers interact with websites. This book gets you up to speed with the main concepts and topics as well as the design and accessibility considerations required, giving you everything you need to understand the process of implementing VSO for any site using little more than browser tools or tools you most likely already know, such as Google Analytics. It will equip the you with a starting toolkit you can use to develop future projects and work collaboratively with wider teams to implement changes needed for your business or organization's websites. Beginning Voice Search Optimization is an excellent resource for getting acquainted with this excited and much needed technology, ensuring that developers understand what changes we need to make but that we can do this in a progressive manner and use early results to help refine and steer the changes going forward as we develop websites. We live in an age where speed, natural language, and simplicity are of the essence – and this book provides a perfect way to effect changes quickly that help align our websites to how customers interact with sites on a daily basis.  You Will: * Understand the relevance and impact of Voice Search Optimization * Gain an appreciation of what might need to change as you formulate a content strategy for your website * Understand some possible solutions to follow, as well as any limitations and constraint This Book is for:   Agile front-end developers, UX designers, product managers, content writers, marketing and SEO professionals.   Chapter 1: Getting Started.- Chapter 2: Design Considerations.- Chapter 3: Optimizing Content.- Chapter 4: Adding Speech Capabilities.- Chapter 5: Adding International Support.

Large Language Models (LLMs) revolutionieren die Welt. Sie bieten die Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Probleme zu lösen. Eine neue Generation von Softwareanwendungen nutzt diese Modelle als zentrale Bausteine und erschliesst in praktisch allen Bereichen völlig neues Potenzial. Um zuverlässig auf diese Funktionen zugreifen zu können, sind jedoch neue Fähigkeiten erforderlich.Mit diesem Buch eignen Sie sich die Kunst und die Techniken des Prompt Engineering an und schöpfen die Möglichkeiten von LLMs voll aus.Die Branchenexperten John Berryman und Albert Ziegler erklären, wie man effektiv mit KI kommuniziert und Ideen in ein sprachmodellfreundliches Format umwandelt. Durch das Erlernen der konzeptionellen Grundlagen und der praktischen Techniken erwerben Sie das Wissen und die nötige Sicherheit, um die nächste Generation von LLM-basierten Anwendungen zu entwickeln.Aus dem Inhalt:Verstehen Sie die LLM-Architektur und erfahren Sie, wie Sie am besten mit ihr interagieren können.Entwerfen Sie eine umfassende Strategie zur Erstellung von Prompts für eine Anwendung.Sammeln, sortieren und präsentieren Sie Kontextelemente, um eine effiziente Eingabeaufforderung zu erstellen.Erlernen Sie spezifische Techniken, um Prompts zu erstellen, wie Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought-Prompting und RAG.Über die Autoren:John Berryman ist Gründer von Arcturus Labs, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen spezialisiert hat. Er war einer der ersten Entwickler bei GitHub Copilot und arbeitete dort an Chat- und Code-Vervollständigungsfunktionen. John ist außerdem Suchmaschinenexperte und Autor des Fachbuchs „Relevant Search“ (Manning).Albert Ziegler ist Head of AI beim KI-Cybersicherheitsunternehmen XBOW. Als einer der Gründungsentwickler von GitHub Copilot, dem ersten erfolgreichen LLM-Produkt im industriellen Maßstab, entwarf er dessen Systeme für die Modellinteraktion und das Prompt Engineering.

Ein einführendes Lehrbuch in 8. Auflage aus dem September 2025.Dieses einführende Lehrbuch für Studierende der Informatik und ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge an Hochschulen und Berufsakademien vermittelt praxisnah und leicht verständlich die Grundlagen der Netzwerktechnik und der Netzwerkarchitektur. Es erläutert die Voraussetzungen, die Funktionsweise und die technischen Hintergründe von Computernetzwerken.Das Buch befähigt nicht nur zur Beurteilung der Technik, sondern hilft auch, praktische Abwägungen und Entscheidungen bei der Netzwerkplanung zu treffen. Es zeigt neben den Basiskomponenten, Übertragungsverfahren und Verbindungskomponenten auch strategische Aspekte, Trends und zukünftige Entwicklungslinien und vermittelt die Grundlagen zu Strategien und Methoden der Computervernetzung.Neu in der achten Auflage:Neue Transportprotokolle und Sicherheit in Transportkontrollen: Transport Layer Security (TLS), QUIC; Erweiterung Routing-Protokolle: Border Gateway Protocol (BGP); Sicherheit bei der Namensauflösung: DNS über HTTPS; neuer WLAN-Standard: Wifi7; Trends im Ethernet: automotive Ethernet, Time Sensitive Networking; Standards im und Organisation des Internets.Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial: Lehrvideos, Quizzes zur Lernkontrolle, Mind-Maps der wichtigsten Konfigurationsbefehle für Cisco Router/Switches und die Lösungen zu den Aufgaben.

KI für Seminare, Meetings und Workshops nutzen KI kann mehr als ChatGPT-Texte und Bildgenerierung! In diesem WHITEBOOK DIGITAL zeigen Simone Engelhard und Simon Qualmann, wie Meetings, Seminare und Workshops mit KI geplant, durchgeführt und nachbereitet werden können. Der Fokus liegt auf konkreten Anwendungen, sofort nutzbaren Tools und hilfreichen Prompts. Alle Phasen des Moderations- und Trainingsprozesses sind abgedeckt: von der Planung über die Teilnehmenden- und Bedarfsanalyse, die KI-gestützte Durchführung bis zur Erstellung von Handouts und der Auswertung. Die klare Struktur und Praxisnähe machen das Buch zum perfekten Begleiter für Technologiefans und KI-Neulinge gleichermaßen. Ergänzende digitale Inhalte wie Checklisten, Methodenvorlagen, Videotutorials und Promptlisten motivieren zur direkten Umsetzung.

Für kleine und große Maker: Roboter-Autos mit dem ESP32. Bauen, programmieren, steuern. Aus dem September 2025, empfohlen vom Make Magazin.Wer braucht schon einen Telsa, wenn man sein eigenes E-Auto bauen kann?Dein Flitzer wird zwar ein bisschen kleiner als ein richtiges Auto werden, dafür kannst du ihn selbst bauen, programmieren und steuern. Ingmar Stapel zeigt dir in diesem Buch, welche Werkzeuge und Teile du brauchst und wie sie zusammenpassen. Für die Programmierung gibt es ausführliche Codebeispiele und die Unterstützung eines KI-Helfers. Und zum krönenden Abschluss bringst du deinem Auto bei, selbstständig durch die Wohnung zu fahren. Dein Roboter-Auto im Selbstbau Mit einigen Handgriffen und überraschend wenigen Teilen baust du dir dein eigenes Auto. Der ESP32 ist das Gehirn, das alles steuert. Das Chassis kannst du im 3D-Druck erstellen oder selbst basteln, und auch die restlichen Teile sind schnell besorgt. Wie alles zusammenpasst, zeigen dir detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Programmierung mit KI Programmierung kann ganz einfach sein, wenn du dir ein bisschen Hilfe holst. Zusammen mit künstlicher Intelligenz liest du Sensoren aus, bestimmst GPS-Koordinaten und schreibst Code, der deinen Roboter steuert. Tipps zum richtigen Prompting sorgen dafür, dass die KI genau das macht, was du willst. Du behältst immer die Kontrolle und verstehst, was dein Auto macht. Autonomes Fahren Du kannst dein Auto natürlich mit einem Controller selbst fahren – aber wäre es nicht auch cool, der KI das Lenkrad zu überlassen? Mit dem OpenBot-Framework und einem Smartphone trainierst du dein eigenes Modell, mit dem dein Auto ganz alleine fährt. Aus dem Inhalt: Werkzeuge und Teile Das Chassis aus dem 3D-Druck Antrieb, Akku und Verkablung: die Energie für dein Auto Das Gehirn: das ESP32 Dev Kit Schritt für Schritt: die Montage des Autos Programmierung mit KI: richtiges Prompting, ohne den Überblick zu verlieren Steuerung programmieren: umfassende Codebeispiele, die zeigen, wie's geht Sensoren auslesen, Spuren folgen und immer im Gleichgewicht bleiben Autonom fahren mit Ultraschallsensor und GPS-Modul Dein Auto wird smart: das OpenBot-Framework Daten sammeln und KI trainieren Leseprobe (PDF-Link) Über den Autoren: Ingmar Stapel studierte Technische Informatik und ist aktuell als KI-Experte, Projektleiter und Enterprise Technical Architect international tätig; daneben beschäftigt er sich seit Jahren mit Robotik. Dieses Wissen teilt er gerne auf Vorträgen zum Thema Robotik mit Interessierten aus der Bastler-Szene. 

Der ideale Begleiter für Ihre tägliche Arbeit mit C# und .NET! Von den Sprachgrundlagen über LINQ und asynchroner Programmierung bis zur Erstellung komplexer GUI-Anwendungen mit XAML und der Anbindungen von Datenbanken und KI ist alles dabei. Dieses umfassende Handbuch führt Sie professionell durch die Praxis!Aus dem Inhalt:Das erste Projekt aufsetzenSchleifen, Variablen, Methoden und mehr.NET kennenlernenAsynchron mit async/await und TPLLINQDatenbankanbindungCloud-Entwicklung mit AzureCross-Plattform mit XAML2D-GrafikEntity FrameworkEinführung in KI mit .NETUnit-Tests und VersionskontrolleKomplettes InhaltsverzeichnisLeseprobe (pdf-link)Über die Autoren:Andreas Kühnel beschäftigt sich seit über 25 Jahren mit der Programmierung. Er ist seit 1995 als Microsoft Certified Trainer (MCT) zertifiziert und war langjährig als IT-Trainer tätig.Dr. Fabian Deitelhoff arbeitet nach seiner Promotion zu "Source Code Comprehension" als Head of IT und freiberuflicher Softwareentwickler im .NET- und Webumfeld.

Informatik – das Studium ist spannend und der Abschluss ist gefragt, aber gerade der Beginn hält einige Herausforderungen bereit. Programmierung ist dabei nicht alles. Mit Rechnerarchitektur, Komplexitätsberechnungen, formalen Kalkülen und nicht zuletzt einer guten Portion Mathematik tut sich leichter, wer vorbereitet an den Start geht.Dieses Buch ist der ideale Brückenkurs für alle, die einen besonders gut verständlichen Einstieg in die komplexen Themen der Informatik suchen. Die Autoren kennen typische Einstiegsprobleme und gehen auch schwierige Themen mit Schwung und didaktischem Feingefühl an. Diagramme, Beispiele und Aufgaben mit Musterlösungen helfen Ihnen, alles zu verstehen. So gehen Sie gut vorbereitet ins Studium.Aus dem Inhalt:Algorithmen und ihre KomplexitätFormale SprachenDatenstrukturen und CodierungBetriebssysteme und CompilerVerschlüsselungSoftwareentwicklung im TeamWichtiges aus der MathematikProgrammierung in PythonKünstliche IntelligenzWie werde ich Informatiker?Über die Autoren:Arne Boockmeyer ist Doktorand an der Professur für Betriebssysteme und Middleware am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam.Philipp Fischbeck kennt typische Hürden beim Lernen aus seiner Arbeit mit Jugendlichen in Schüler*innen-Workshops und mit Studierenden als Tutor und Dozent am Hasso-Plattner-Institut.Stefan Neubert hat zahlreiche Informatik-Workshops und -Camps für Schüler*innen entwickelt und durchgeführt.

Programmierung mit KI leicht gemacht – von der Idee zum funktionierenden Programm! Dieses Buch zeigt dir, wie du mithilfe von KI-Tools wie ChatGPT & Co. ganz einfach programmieren lernst, auch ohne Vorkenntnisse. Rainer Hattenhauer verbindet klassische Programmierthemen mit modernen KI-Methoden. Lerne die wichtigsten KI-Assistenten kennen, richte deine Entwicklungsumgebung ein und starte direkt mit ersten Projekten durch: vom einfachen Taschenrechner über Datenverarbeitung bis hin zu grafischen Benutzeroberflächen. Schritt für Schritt steigerst du die Komplexität und erweiterst dein Coding-Know-how. Fortgeschrittene Themen wie Objektorientierung, Datenbanken, App-Entwicklung, Hardware-Projekte und ein Ausflug ins Machine Learning runden das Werk ab.Aus dem Inhalt:KI-gestützter Einstieg ins ProgrammierenDie perfekte Entwicklungsumgebung einrichtenErste Programme schreiben (lassen)Mit Variablen, Verzweigungen und Schleifen arbeitenDaten verarbeiten und visualisierenGUIs und Grafiken programmierenHardware-Projekte mit dem Funduino CubeFortgeschrittene Themen: OOP, Datenbanken, AppsAusflug ins maschinelle LernenTroubleshooting und Optimierung mit KILeseprobe (pdf-Link)

Dieses einführende Lehrbuch für Studierende der Informatik und ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge an Hochschulen und Berufsakademien vermittelt praxisnah und leicht verständlich die Grundlagen der Netzwerktechnik und der Netzwerkarchitektur. Es erläutert die Voraussetzungen, die Funktionsweise und die technischen Hintergründe von Computernetzwerken. Das Buch befähigt nicht nur zur Beurteilung der Technik, sondern hilft auch, praktische Abwägungen und Entscheidungen bei der Netzwerkplanung zu treffen. Es zeigt neben den Basiskomponenten, Übertragungsverfahren und Verbindungskomponenten auch strategische Aspekte, Trends und zukünftige Entwicklungslinien und vermittelt die Grundlagen zu Strategien und Methoden der Computervernetzung. Neu in der achten Auflage: Neue Transportprotokolle und Sicherheit in Transportkontrollen: Transport Layer Security (TLS), QUIC; Erweiterung Routing-Protokolle: Border Gateway Protocol (BGP); Sicherheit bei der Namensauflösung: DNS über HTTPS; neuer WLAN-Standard: Wifi7; Trends im Ethernet: automotive Ethernet, Time Sensitive Networking; Standards im und Organisation des Internets. Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial: Lehrvideos, Quizzes zur Lernkontrolle, Mind-Maps der wichtigsten Konfigurationsbefehle für Cisco Router/Switches und die Lösungen zu den Aufgaben.

Willst du den Onlinehandel von morgen verstehen – und aktiv gestalten? Bist du bereit, mit KI einen echten Wettbewerbsvorteil im E-Commerce zu erzielen?Wenn du beide Fragen mit "Ja" beantwortest, hältst du das richtige Buch in der Hand."Der Einsatz von KI im E-Commerce" bietet dir einen vollständigen und fundierten Überblick über die Chancen, Herausforderungen und Umsetzungsstrategien künstlicher Intelligenz im Onlinehandel. Es ist ein Leitfaden für Unternehmer, Entscheider, Studierende und alle, die verstehen wollen, wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Natural Language Processing und prädiktive Analysen bereits heute den E-Commerce verändern – und morgen dominieren werden.Anhand konkreter Anwendungsfelder wie personalisierte Produktempfehlungen, KI-gesteuerter Kundenservice, automatisierte Logistik, dynamische Preisgestaltung und Betrugserkennung zeigt dieses Buch praxisnah, wie sich KI gewinnbringend einsetzen lässt. Fallstudien aus deutschen und internationalen Unternehmen machen deutlich, dass der Einsatz von KI kein abstraktes Konzept mehr ist – sondern ein operativer Imperativ für zukunftsorientierte Unternehmen.Zusätzlich werden die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte kritisch reflektiert – von algorithmischer Fairness bis hin zur DSGVO-Konformität. Damit bietet das Buch nicht nur technisches Know-how, sondern auch Orientierung in Bezug auf rechtliche und gesellschaftliche Verantwortung.Ob als Entscheidungsgrundlage für dein Unternehmen oder als Begleitlektüre für Ausbildung und Studium: Dieses Buch vermittelt dir das notwendige Wissen, um KI nicht nur zu verstehen, sondern gezielt zu nutzen.Der Kauf dieses Buches ist eine Investition in deine digitale Zukunft – verständlich, praxisnah und strategisch wertvoll.

* Der gesamte Druckprozess: von der 3D-Modellierung über Materialauswahl und Druckeinstellungen bis hin zur Veredelung des gedruckten Objekts * 3D-Modelle erstellen mit den kostenlosen Programmen Fusion, Blender und SketchUp sowie fertige Vorlagen verwenden * 15 DIY-Projekte mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und 3D-Modellen zum Download Ihr Einstieg in die Welt des 3D-Drucks - ganz ohne Vorkenntnisse Mit diesem Buch entdecken Sie die nahezu unbegrenzten Möglichkeiten des 3D-Drucks - egal, ob Sie einen eigenen 3D-Dru-cker besitzen, öffentlich zugängliche Geräte nutzen oder auf Online-Druckservices zurückgreifen. Sie werden Schritt für Schritt an die Technik herangeführt und lernen, wie Sie Ihre eigenen 3D-Objekte gestalten und Druckprojekte realisieren. 15 kreative Projekte - direkt zum Nachmachen Das Herzstück des Buchs ist der umfangreiche Praxisteil: 15 vollständige 3D-Druck-Projekte zeigen Ihnen konkret, wie Sie eigene Ideen umsetzen können. Dabei lernen Sie verschiedene Modellierungstechniken, den Umgang mit unterschiedlichen Filamenten sowie Methoden zur Nachbearbeitung und Veredelung kennen. Modelle selbst gestalten oder herunterladen Sie lernen, wie Sie mit kostenloser Software wie Fusion, Blender oder SketchUp eigene Modelle entwerfen und reale Objekte 3D-scannen. Darüber hinaus erhalten Sie viele Tipps, wie und wo Sie fertige Vorlagen finden. Alle im Buch vorgestellten 3D-Modelle stehen zusätzlich auf der Webseite zum Buch zum kostenlosen Download bereit. Aus dem Inhalt: * Aufbau und Funktionsweise des 3D-Druckers * Schmelzschicht-Druckverfahren im Detail (FDM/FFF) * Öffentliche Drucker verwenden * 3D-Druckservices * Einführung in die 3D-Modellierung * 3D-Scan (Infrarot, Fotogrammetrie) * Slicer-Programme und Druckparameter * 3D-Druck mit und ohne Druckbettheizung * Verschiedene Filamente verwenden: PLA, PLA Compound, ABS und mehr * Objekte veredeln * Troubleshooting und nützliche Tipps * Rechtliche Fragen Downloads zum Buch: Projektdateien aller im Buch erstellten 3D-Modelle Thomas Kaffka hat als Softwareingenieur sowie Projektleiter in Softwarehäusern und Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften gearbeitet. Er ist ein echter Maker und beschäftigt sich mit verschiedenen Themen wie etwa dem Bau von LEGO®-Robotern, der Künstlicher Intelligenzforschung sowie dem 3D-Druck.

Grundlagen für Studium und Beruf - praxisnah und sprachunabhängig.Sie möchten programmieren lernen, wissen aber nicht, mit welcher Sprache Sie beginnen sollen? Dieses Buch bietet Ihnen einen leicht verständlichen Einstieg in die Welt der Programmierung – ganz ohne Vorkenntnisse. Statt sich auf eine bestimmte Programmiersprache zu beschränken, vermittelt es Ihnen die grundlegenden Konzepte, die in jeder modernen Sprache von Bedeutung sind.Sie lernen Schritt für Schritt die Funktionsweise von Variablen, Schleifen, Verzweigungen, Arrays, Datentypen sowie die Prinzipien der objektorientierten Programmierung mit Klassen und Vererbung kennen. Anhand von einfachen Codebeispielen werden die Inhalte anschaulich erläutert und lassen sich mühelos jede Sprache übertragen.Unabhängig davon, für welche Sprache Sie sich entscheiden, legen Sie mit diesem Buch ein solides Fundament, um Ihre Programmierkenntnisse in der Praxis einzusetzen. Aus dem Inhalt: Grundlagen aller modernen Programmiersprachen Daten abbilden: Variablen, Datentypen, Arrays und Collections Berechnungen und logische Operatoren Programmfluss kontrollieren: Schleifen, Verzweigungen und Funktionen Objektorientierte Programmierung: Klassen, Objekte und Vererbung Entwicklungsumgebung und Fehlersuche Programmieren in der Praxis Entscheidungshilfe für die erste Programmiersprache Übungen mit Lösungen im Anhang Leseprobe (PDF-Link) Über den Autor:Nach fast zwei Jahrzehnten als Programmierer betreut Andreas Hofmann als Scrum Master Softwareteams in der agilen Softwareentwicklung. 

Sie möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen? Dieses handliche Buch hilft Ihnen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. Das Buch unterstützt Sie dabei:die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschendrei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainierenein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmierenmit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernenHalluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewertenÜber den Autor:Andriy Burkov hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und ist ein anerkannter Experte für Machine Learning und Natural Language Processing. Bei Fujitsu und Gartner hat er zahlreiche produktionsreife KI-Projekte in verschiedenen Geschäftsbereichen erfolgreich geleitet. Seine Bücher wurden in zwölf Sprachen übersetzt und werden als Lehrbücher an vielen Universitäten weltweit verwendet. Seine Arbeit hat Millionen von Praktikern und Forschern im Bereich Machine Learning weltweit beeinflusst.

This book is a comprehensive guide to mastering Natural Language Processing (NLP), a rapidly growing field in AI-powered text and data analytics. It equips you with tools and techniques to extract valuable insights from both structured and unstructured data, enabling you to uncover insights beyond the reach of traditional data analysis methods and stay competitive in this evolving domain.The book starts with foundational concepts, such as collecting and extracting data for NLP projects, before progressing to advanced topics like applications of transfer learning in NLP and Large Language Models (LLMs). Each chapter emphasizes real-world applications and includes practical case studies to ensure the knowledge is immediately applicable. Throughout the book, readers will find Python code demonstrations, hands-on projects, and detailed explanations of key concepts. Special features include business use cases from industries like healthcare and customer service, practice exercises to reinforce learning, and explorations of emerging NLP technologies. These elements make the book not only informative but also highly engaging and interactive.By the end of the book, the reader will have a solid foundation in Generative AI techniques to apply them to complex challenges. Whether you’re a budding data scientist or a seasoned professional, this guide will help you harness the power of AI-driven text and data analytics effectively.What you will learn:* Understand NLP with easy-to-follow explanations, examples, and Python implementations.* Explore techniques such as transformers, word embeddings, and pragmatic analysis in real-world contexts.* Work with real-world datasets and apply pre-processing, tokenization, and text extraction using NLP libraries.* How to build complete NLP pipelines from data collection to model implementation, including sentiment analysis and chatbots.* Learn state-of-the-art methods like deep learning techniques in NLP, large language models (LLMs), and zero-shot learning in NLP.Who this book is for:This book is tailored for data scientists, machine learning engineers, AI practitioners, and software developers seeking to learn NLP techniques and apply them to solve problems.Chapter 1. Natural Language Processing: An Introduction.- Chapter 2. Collecting and Extracting the Data for NLP Projects.- Chapter 3. NLP Data Preprocessing Tasks Involving Strings & Python Regular Expressions.- Chapter 4. NLP Data Preprocessing Tasks with nltk.- Chapter 5. Lexical Analysis.- Chapter 6. Syntactic and Semantic Techniques in NLP.- Chapter 7. Advanced Pragmatic Techniques and Specialized Topics in NLP.- Chapter 8. Transformers, Generative AI, & LangChain.- Chapter 9. Advancing with LangChain & OpenAI.- Chapter 10. Case Study on Symantec Analysis.