Programmierung
Einstieg in Flutter mit Dart
Dieses Buch vermittelt kompakt und praxisorientiert die wesentlichen Grundlagen von Flutter und Dart. Die Praxismodule, aufgebaut als Schritt-für-Schritt-Anleitungen, sind durchgehend mit Screenshots und Abbildungen illustriert und bieten eine fundierte Basis auch für die weitergehende Arbeit mit Flutter. Dartcodes veranschaulichen ergänzend Wort und Bild der Anleitungen, so kann das Programm durch praktische Arbeit erlernt werden.Die im Buch verwendeten Codedateien stehen zum Download auf GitHub bereit.PETER BÜHLER war viele Jahre als Lehrer für Mediengestaltung Digital und Print an der Johannes-Gutenberg-Schule in Stuttgart tätig. Gleichzeitig war er Fachberater im Berufsfeld Druck- und Medientechnik am Regierungspräsidium Stuttgart. Er war Mitglied in Rahmenlehrplankommissionen für Mediengestalter sowie für Industriemeister und Medienfachwirte in den Bereichen Print und Digital. Darüber hinaus in IHK-Prüfungsausschüssen, in der Koordinierungsgruppe Druck und Medien am Kultusministerium Baden-Württemberg sowie im Zentral-Fachausschuss für Druck und Medien.Peter Bühler ist Autor mehrerer Fachbücher im Bereich Medientechnik, unter anderem in der Reihe Bibliothek der Mediengestaltung, die ebenfalls bei Springer Vieweg erscheint.Installation.- New Flutter Project.- Erste App - Hallo Welt.- Layout.- Dart.- Interaktion - Projekte.- Navigation.- SQFLite - Offline-Datenbank.
Webseiten programmieren und gestalten - Das umfassende Handbuch
Webseiten programmieren und gestalten - Das umfassende HandbuchGute Webseiten zu entwickeln ist eine vielseitige Kunst: Ein Gespür für die Gestaltung ist ebenso gefragt wie solide Kenntnisse der Web-Sprachen HTML und JavaScript. Hinzu kommt die Serverseite, hier ist PHP die beliebteste Wahl. Der erfahrene Webexperte und Dozent Uwe Mutz beweist mit diesem Handbuch, dass sich lehren und lernen lässt, was Sie als Webseiten-Profi brauchen. Es ist der perfekte Begleiter für eine ganzheitliche Ausbildung und für den Beruf. Frisch ans Werk, programmieren und gestalten Sie professionelle Webauftritte! Ideal zum Lernen, Auffrischen und Nachschlagen.Ihr Weg zum Webseiten-Profi1. Grundlagen zuerstZum Einstieg ist ein gutes Fundament unverzichtbar: HTML, CSS und JavaScript wollen ebenso verstanden werden wie das Vorgehen beim Aufbau einer neuen Website. Dieses Buch nimmt Sie zu allen Themen an die Hand und hilft auch, Ihre Entwicklungsumgebung aufzusetzen.2. Technologie und MenschFarbeinsatz, User Experience, Inhaltsarchitektur ... in diesem Handbuch kommen auch die gestalterischen Themen nicht zu kurz. Auch Performanz und Barrierefreiheit spielen eine wichtige Rolle. Eignen Sie sich technisches Know-how an und blicken Sie über den Tellerrand – im Dienste wirklich guter Webentwicklung!3. Den Fullstack im BlickZum Frontend kommt ein Backend, wenn eine Website Funktionalitäten wie Buchungen oder Informationsdienste bieten soll. Nicht immer gibt es hier eine Arbeitsteilung – nutzen Sie die Chance und nehmen Sie die beliebte Backend-Sprache PHP sowie das Datenbanksystem MySQLi in Ihr Repertoire auf!4. Experten-NiveauLernen Sie wichtige Konzepte und Best Practices kennen und programmieren Sie effizient und effektiv. Werden Sie Profi für Webauftritte, die höchsten Ansprüchen genügen!Aus dem Inhalt:Eine Arbeitsumgebung einrichtenClientseitige Grundlagen: HTML, CSS und JavaScriptUser-Zentrierung und GestaltungsprinzipienEinblicke in Usability und BarrierefreiheitGrundlagen der ProgrammierungServerseitige Technologien: PHP und MySQLEin Datenbankschema entwerfenVerschlüsselungsstandardsSQL-Injections und anderen Angriffen vorbeugenBeispielprojekte: Bibliotheksverwaltung, Onlineshop, Mitgliederverwaltung, Dienstpläne u. v. m.Leseprobe(PDF-Link)Über den Autor: Uwe Mutz ist Web-Entwickler der ersten Stunde, Geschäftsführer der SYNE Marketing & Consulting GmbH, Autor zahlreicher Fachbücher und Vortragender an der Universität für Weiterbildung Krems.
Reinforcement Learning
In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernfähige Agenten innerhalb weniger Stunden übermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakulären Algorithmen des bestärkenden Lernens? Mit gut verständlichen Erklärungen und übersichtlichen Beispielen in Java und Greenfoot können Sie sich die Prinzipien des bestärkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten anwenden. Greenfoot (M.Kölling, King’s College London) und das Hamster-Modell (D.Bohles, Universität Oldenburg) sind einfache, aber auch mächtige didaktische Werkzeuge, die entwickelt wurden, um Grundkonzepte der Programmierung zu vermitteln. Wir werden Figuren wie den Java-Hamster zu lernfähigen Agenten machen, die eigenständig ihre Umgebung erkunden. Die zweite Auflage enthält neue Themen wie "Genetische Algorithmen" und "Künstliche Neugier" sowie Korrekturen und Überarbeitungen.UWE LORENZ war nach seinem Studium der Informatik und Philosophie mit Schwerpunkt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen an der Humboldt-Universität in Berlin und einigen Jahren als Projektingenieur für 10 Jahr als Gymnasiallehrer für Informatik und Mathematik tätig. Seit seinem Erstkontakt mit Computern Ende der 80er Jahre hat ihn das Thema Künstliche Intelligenz nicht mehr losgelassen. Derzeit arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Didaktik der Informatik bei Prof. Dr. Romeike an der Freien Universität Berlin in einem Projekt zur Thematik "Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz in der Lehramtsausbildung".Bestärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens.- Grundbegriffe des Bestärkenden Lernens.- Optimale Entscheidungen in einem bekannten Umweltsystem.- Entscheiden und Lernen in einem unbekannten Umweltsystem.- Neuronale Netze als Schätzer für Zustandsbewertungen und Aktionspreferenzen.- Werden digitale Agenten bald intelligenter als Menschen sein?.- Leitbilder in der KI.
JavaScript Essentials For Dummies
THE CONCISE AND DIGESTIBLE GET-STARTED GUIDE TO JAVASCRIPT PROGRAMMINGJavaScript Essentials For Dummies is your quick reference to all the core concepts about JavaScript—the dynamic scripting language that is often the final step in creating powerful websites. This no-nonsense book gets right to the point, eliminating review material, wordy explanations, and fluff. Find out all you need to know about the foundations of JavaScript, swiftly and crystal clear. Perfect for a brush-up on the basics or as an everyday desk reference on the job, this is the reliable little book you can always turn to for answers.* Get a quick and thorough intro to the basic concepts of coding with JavaScript* Review what you've already learned or pick up essential new skills* Add interactive features to websites with JavaScript programming* Keep this concise reference book handy for jogging your memory as you workThis book is to the point, focusing on the key topics you need to know about this popular programming language. Great for supplementing classroom learning, reviewing for a certification, or staying knowledgeable on the job. PAUL MCFEDRIES is a longtime technical author with more than 100 published titles. His work includes Web Coding & Development All-in-One For Dummies, iPad and iPad Pro For Dummies, Alexa For Dummies, G Suite For Dummies, and Excel Data Analysis For Dummies.
Python Essentials For Dummies
THE NO-NONSENSE WAY TO GET STARTED CODING IN THE PYTHON PROGRAMMING LANGUAGEPython Essentials For Dummies is a quick reference to all the core concepts in Python, the multifaceted general-purpose language used for everything from building websites to creating apps. This book gets right to the point, with no excess review, wordy explanations, or fluff, making it perfect as a desk reference on the job or as a brush-up as you expand your skills in related areas. Focusing on just the essential topics you need to know to brush up or level up your Python skill, this is the reliable little book you can always turn to for answers.* Get a quick and thorough intro to the basic concepts of coding in Python* Review what you've already learned or pick up essential new skills* Create websites, software, machine learning, and automation for school or work* Keep this concise reference book handy for jogging your memory as you codeThis portable Dummies Essentials book focuses on the key topics you need to know about the popular Python language. Great for supplementing a course, reviewing for a certification, or staying knowledgeable on the job. JOHN C. SHOVIC, PHD, is a computer science faculty member specializing in robotics and artificial intelligence at the University of Idaho. ALAN SIMPSON is a web development professional and prolific tech author with more than 100 publications to his credit.
R für Data Science (2. Auflg.)
R für Data Science. Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren. In 2., aktualisierter und erweiterter Auflage (März 2024).Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Daten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen. Dieses Buch führt Sie in R und RStudio ein sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, mit denen Data-Science-Aufgaben effektiv und zeitsparend erledigt werden können. Auch wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, können Sie mit diesem aktualisierten Standardwerk schnell in die Praxis der Data Science einsteigen.Sie lernen, Daten zu importieren, aufzubereiten, zu visualisieren und die Ergebnisse zu präsentieren. Darüber hinaus bekommen Sie einen umfassenden Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Die zweite Auflage behandelt die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse und zeigt Ihnen in neu hinzugekommenen Kapiteln, wie Sie Daten aus Spreadsheets, Datenbanken und Websites nutzen. Zahlreiche Übungen unterstützen Sie dabei, das Gelernte praktisch auszuprobieren.Themen des Buchs sind:Visualisieren – Erstellen Sie Diagramme für die Datenauswertung und die Kommunikation von ErgebnissenTransformieren – Erkunden Sie Variablentypen und die Werkzeuge, um mit ihnen zu arbeitenImportieren – Lesen Sie Daten in R ein und bringen Sie sie in eine für die Analyse geeignete FormProgrammieren – Lernen Sie leistungsfähige R-Tools kennen, mit denen Sie Datenprobleme leichter lösen könnenKommunizieren – Verwenden Sie Quarto, um Text, Code und Ergebnisse kombiniert darzustellenLeseprobe (PDF-Link)Zielgruppe: Data Scientists, Datenanalyst*innen, Studierende der InformatikÜber die Autoren:Hadley Wickham ist Chief Scient ist bei Posit, PBC, Gewinner des COPSS-Preises 2019 und Mitglied der R Foundation. Er erstellt Tools (sowohl im Bereich der Datenverarbeitung als auch kognitive), die Data Science einfacher, schneller und unterhaltsamer machen. Zu seinen Arbeiten gehören Pakete für Data Science (Tidyverse: ggplot2, dplyr und tidyr) und die Entwicklung prinzipieller Software (beispielsweise roxygen2, testthat und pkgdown). Außerdem ist er Autor, Lehrer und gefragter Redner, der den Einsatz von R für Data Science propagiert. Mehr erfahren Sie auf seiner Website unter http://hadley.nz.Mine Çetinkaya-Rundel ist Professor of the Practice am Department of Statistical Science an der Duke University in Durham, North Carolina. Außerdem ist sie Developer Educator bei Posit, PBC. Mines Arbeit konzentriert sich auf Innovationen in der Statistik und der Data-Science-Pädagogik, wobei der Schwerpunkt auf Informatik, reproduzierbarer Forschung, studentenzentriertem Lernen und Open-Source-Bildung liegt. Sie hat im Rahmen des Open-Intro-Projekts einführende Statistik-Lehrbücher verfasst, sie ist die Initiatorin und Betreuerin von Data Science in a Box und unterrichtet die beliebte Statistics with R Specialization auf Coursera. Mine wurde 2021 mit dem Hogg Award for Excellence in Teaching Introductory Statistics, 2018 mit dem Harvard Pickard Award und 2016 mit dem ASA Waller Education Award ausgezeichnet. Mehr erfahren Sie auf ihrer Website (https://minecr.com).Garrett Grolemund ist Statistiker, Lehrer und Director of Learning bei der Posit Academy. Er ist Autor von Hands-On Programming with R (O’Reilly) und hat schon früh zu Tidyverse beigetragen.
Tidy First?
Unordentlicher Code ist ein Ärgernis und schwer zu lesen. In diesem praktischen Leitfaden demonstriert Kent Beck, Schöpfer von Extreme Programming, wann und wie Sie kleinere Aufräumarbeiten durchführen können, um Ihren Code zu optimieren und dabei die Gesamtstruktur Ihres Systems immer besser zu verstehen.Anstatt sich mit zu viel Aufräumen auf einmal zu überfordern, zeigt Kent Beck, wie Sie pragmatisch vorgehen. Sie lernen etwa, wie Sie eine Funktion mit vielen Codezeilen logisch in kleinere Stücke aufteilen. Und nebenbei verstehen Sie wichtige Aspekte der Theorie wie Kopplung, Kohäsion, abgezinste Zahlungsströme und Optionalität.Dieses Buch unterstützt Sie dabei:• die grundlegende Theorie zu verstehen, wie SoftwareDesign funktioniert und welche Kräfte darauf einwirken• unterschiedliche Auswirkungen bei Änderungen am Verhalten eines Systems und bei Änderungen an seiner Struktur einzuschätzen• Ihr Programmiererlebnis zu verbessern, indem Sie manchmal zuerst aufräumen und manchmal später• zu lernen, wie Sie große Veränderungen in kleinen, sicheren Schritten vornehmen• Softwareentwicklung als ein Pflegen menschlicher Beziehungen zu verstehenKent Beck ist Programmierer, Erfinder von Extreme Programming, Pionier im Bereich der Software Patterns, Mitautor von JUnit, Wiederentdecker der testgetriebenen Entwicklung und engagierter Beobachter von 3X: Explore/Expand/Extract. Beck ist – in der alphabetischen Reihenfolge – der erste Unterzeichner des Agilen Manifests. Er lebt in San Francisco, Kalifornien, und ist Chief Scientist bei Mechanical Orchard. Dort vermittelt er Entwicklerinnen und Entwicklern Fähigkeiten, die Geeks dabei helfen sollen, sich in der Welt sicher zu fühlen. Kents Website ist hier zu finden: https://www.kentbeck.com
Statistical Analysis with R Essentials For Dummies
THE EASY WAY TO GET STARTED CODING AND ANALYZING DATA IN THE R PROGRAMMING LANGUAGEStatistical Analysis with R Essentials For Dummies is your reference to all the core concepts about R—the widely used, open-source programming language and data analysis tool. This no-nonsense book gets right to the point, eliminating review material, wordy explanations, and fluff. Understand all you need to know about the foundations of R, swiftly and clearly. Perfect for a brush-up on the basics or as an everyday desk reference on the job, this is the reliable little book you can always turn to for answers.* Get a quick and thorough intro to the basic concepts of coding for data analysis in R* Review what you've already learned or pick up essential new skills* Perform statistical analysis for school, business, and beyond with R programming* Keep this concise reference book handy for jogging your memory as you workThis book is to the point, focusing on the key topics readers need to know about this popular programming language. Great for supplementing classroom learning, reviewing for a certification, or staying knowledgeable on the job. JOSEPH SCHMULLER, PHD, is a cognitive scientist and statistical analyst. He creates online learning tools and writes books on the technology of data science. His books include R All-in-One For Dummies and R Projects For Dummies.
Spring Boot 3 Recipes
Solve all your Spring Boot 3 micro-framework problems using complete, real-world Java-based code snippets and examples inspired by various problems and corresponding solutions to those problems . When you start a new project, you’ll be able to copy the code and configuration files from this book, and then modify them for your own specific software programming needs. This can save you a great deal of work over creating a project from scratch.Spring Boot 3 Recipes has been revised to include new features like the new Spring Native, newly repackaged Spring Data, Spring Kafka for messaging and more on Kubernetes/deployment than in the previous edition. It includes Java 17 long term support code and Jakarta EE 9+ code as a base for Spring Boot 3. This handy code reference takes advantage of these things as it introduces you to VMWare's Spring Boot 3 and Spring Native. Quickly, it dives into code snippets on how to apply and integrate SpringBoot 3 with the Spring MVC web framework, web sockets and WebFlux for the rapid development of web applications, web services, microservices and more.You'll also get solutions to common problems with data persistence, integrating Spring Boot with batch processing, algorithmic programming via Spring Batch, and much more. These enable you to enhance or round out your web applications or microservices with a data and/or transaction-tier to boot. Other recipes cover topics such as using and integrating Boot with Spring's enterprise services, Spring Integration, testing, monitoring and more.At the end of the book, you'll have the code snippets and packages to deploy your Spring Boot-created microservices or applications on a cloud platform like Amazon using the popular Kubernetes container. Finally, this code reference is a must have for your Spring library.WHAT YOU'LL LEARN* Get reusable code recipes and snippets for the Spring Boot 3 micro-framework * Discover how Spring Boot 3 integrates with other Spring APIs, tools, and frameworks* Access Spring MVC, web sockets and WebFlux for easier web development* Work with microservices for web services development and integration with your Spring Boot applications* Add persistence and a data tier seamlessly to make your Spring Boot web application do more* Integrate enterprise services via Spring Integration and Jakarta EE to create a more complex Java application using Spring BootWHO THIS BOOK IS FORThis book is for experienced Java and Spring software programmers, developers.MARTEN DEINUM is a submitter on the open source Spring Framework project. He is also a Java/software consultant working for Conspect. He has developed and architected software, primarily in Java, for small and large companies. He is an enthusiastic open source user and long-time fan, user, and advocate of the Spring Framework. He has held a number of positions, including Software Engineer, Development Lead, Coach, and also as a Java and Spring Trainer.1. Spring Boot Introduction.- 2. Spring Boot - Basics.- 3. Spring MVC.- 4. WebFlux.- 5. Spring Security.- 6.Spring Boot - Data Access.- 7. Java Enterprise Services.- 8. Spring Messaging.- 9. Spring Boot - Actuator.- 10.Spring Boot - Packing.
Building Generative AI-Powered Apps
Generative AI has gone beyond the responsibility of researchers and data scientists and is being used by production engineers. However, there is a lot of confusion where to get started when building an end-to-end app with generative AI. This book consolidates core models, frameworks, and tools into a single source of knowledge. By providing hands-on examples, the book takes you through the generative AI ecosystem to build applications for production.The book starts with a brief and accessible introduction to transformer models before delving into some of the most popular large language models and diffusions models (image generation). These models are the foundations of both AI and your potential new apps. You will then go through various tools available to work with these models, starting with Langchain, a framework to develop foundational models, which is the next building block you should grasp after understanding generative AI models. The next chapters cover databases, caching, monitoring, etc., which are the topics necessary to build larger-scale applications. Real-world examples using these models and tools are included.By the end of this book, you should be able to build end-to-end apps that are powered by generative AI. You also should be able to apply the tools and techniques taught in this book to your use cases and business.WHAT YOU WILL LEARN* What is Generative AI?* What is ChatGPT and GPT4?* What are language models and diffusions models?* How do we deploy LangChain and HuggingFace?WHO THIS BOOK IS FORSoftware engineers with a few years of experience building applications in any language or infrastructureAARUSHI KANSAL is an experienced principal engineer. She has worked in a variety of technologies, including mobile development, Python, Go, and cloud, along with booming generative AI space. She has spearheaded AI initiatives in the workplace and regularly works on creative POCs in her spare time to stay at the top of the generative AI space.Chapter 1: Introduction to Generative AI.- Chapter 2: LangChain + AI.- Using Chains.- Chapter 3: AI + Embeddings.- Chapter 4: AI + Text at Scale.- Chapter 5: AI and Audio.- Chapter 6: Finetuning GPT.- Chapter 7: Monitoring.- Chapter 8: UI + UX.- Appendix A: .
JavaScript Essentials For Dummies
THE CONCISE AND DIGESTIBLE GET-STARTED GUIDE TO JAVASCRIPT PROGRAMMINGJavaScript Essentials For Dummies is your quick reference to all the core concepts about JavaScript—the dynamic scripting language that is often the final step in creating powerful websites. This no-nonsense book gets right to the point, eliminating review material, wordy explanations, and fluff. Find out all you need to know about the foundations of JavaScript, swiftly and crystal clear. Perfect for a brush-up on the basics or as an everyday desk reference on the job, this is the reliable little book you can always turn to for answers.* Get a quick and thorough intro to the basic concepts of coding with JavaScript* Review what you've already learned or pick up essential new skills* Add interactive features to websites with JavaScript programming* Keep this concise reference book handy for jogging your memory as you workThis book is to the point, focusing on the key topics you need to know about this popular programming language. Great for supplementing classroom learning, reviewing for a certification, or staying knowledgeable on the job. PAUL MCFEDRIES is a longtime technical author with more than 100 published titles. His work includes Web Coding & Development All-in-One For Dummies, iPad and iPad Pro For Dummies, Alexa For Dummies, G Suite For Dummies, and Excel Data Analysis For Dummies.
Scalable AI and Design Patterns
Understand and apply the design patterns outlined in this book to design, develop, and deploy scalable AI solutions that meet your organization's needs and drive innovation in the era of intelligent automation.This book begins with an overview of scalable AI systems and the importance of design patterns in creating robust intelligent solutions. It covers fundamental concepts and techniques for achieving scalability in AI systems, including data engineering practices and strategies. The book also addresses scalable algorithms, models, infrastructure, and architecture considerations. Additionally, it discusses deployment, productionization, real-time and streaming data, edge computing, governance, and ethics in scalable AI. Real-world case studies and best practices are presented, along with insights into future trends and emerging technologies.The book focuses on scalable AI and design patterns, providing an understanding of the challenges involved in developing AI systems that can handle large amounts of data, complex algorithms, and real-time processing. By exploring scalability, you will be empowered to design and implement AI solutions that can adapt to changing data requirements.WHAT YOU WILL LEARN* Develop scalable AI systems that can handle large volumes of data, complex algorithms, and real-time processing* Know the significance of design patterns in creating robust intelligent solutions* Understand scalable algorithms and models to handle extensive data and computing requirements and build scalable AI systems* Be aware of the ethical implications of scalable AI systemsWHO THIS BOOK IS FORAI practitioners, data scientists, and software engineers with intermediate-level AI knowledge and experienceABHISHEK MISHRA is a seasoned data science and analytics professional with extensive expertise in information technology services and products. With a remarkable 15-year track record, Abhishek has leveraged his data science knowledge and engineering skills to analyze vast datasets, interpret findings, and communicate actionable insights to drive effective business decision making. He has successfully led global analytics teams, developed cutting-edge machine learning solutions, and formulated data analytics strategies for esteemed organizations such as Marsh and McLennan, Fiserv India Pvt Ltd, and Deloitte Inc.Chapter 1: Introduction to Scalable AI Systems.- Chapter 2: Fundamentals of Scalability in AI.- Chapter 3: Data Engineering for Scalable AI.- Chapter 4: Scalable AI Algorithms and Models.- Chapter 5: Scalable AI Infrastructure and Architecture.- Chapter 6: Scalable AI Deployment and Productionization.- Chapter 7: Scalable AI for Real-time and Streaming Data.- Chapter 8: Scalable AI for Edge Computing.- Chapter 9: Scalable AI Governance and Ethics.- Chapter 10: Case Studies and Best Practices.- Chapter 11: Future Trends and Emerging Technologies.- Chapter 12: Conclusion and Final Thoughts.
Modern C for Absolute Beginners
Learn the basics of C, the C standard library, and modern C standards. Complete with modern, up-to-date examples and screenshots, this new edition is fully updated and reworked with the latest C23 standards and features.C is a language that is as popular today as it was decades ago. It can be used to program a microcontroller or to develop an entire operating system. Author Slobodan Dmitrović takes you on a journey through the C programming language, the standard library, and the C standards basics. Each chapter is the right balance of theory and code examples.Written in a concise and easy-to-follow manner, this book will provide you all the essentials needed to start programming in modern C.WHAT YOU WILL LEARN* Understand C programming language and C standard library fundamentals* Work with new C standards features* Study the basics of types, operators, statements, arrays, functions, and structs* Review the fundamentals of pointers, memory allocation, and memory manipulation* Take advantage of best practices in CWHO THIS BOOK IS FORBeginner or novice programmers who wish to learn the C programming language. No prior programming experience is required.SLOBODAN DMITROVIĆ is a software consultant, trainer, and entrepreneur. He is the CEO and founder of “Clear Programming Paradigm”, an LLC that provides outsourcing and training services. Slobodan’s ability to summarize complex topics and provide insightful training made him a sought after consultant for the automotive, fintech, and other industries. Slobodan has a strong interest in C, C++, software architecture, training, and R&D.Part I: The C Programming Language.- Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Our First Program.- Chapter 3: Types and Declarations.- Chapter 4: Exercises.- Chapter 5: Operators.- Chapter 6: Expressions.- Chapter 7: Statements.- Chapter 8: Exercises.- Chapter 9: Arrays.- Chapter 10: Pointers.- Chapter 11: Command-line Arguments.- Chapter 12: Exercises.- Chapter 13: Functions.- Chapter 14: Exercises.- Chapter 15: Structures.- Chapter 16: Unions.- Chapter 17: Conditional Expression.- Chapter 18: Typedef.- Chapter 19: Const Qualifier.- Chapter 20: Enumerations.- Chapter 21: Function Pointers.- Chapter 22: Exercises.- Chapter 23: Preprocessor.- Chapter 24: Exercises.- Chapter 25: Dynamic Memory Allocation.- Chapter 26: Storage and Scope.- Chapter 27: Exercises.- Chapter 28: Standard Input and Output.- Chapter 29: File Input and Output.- Chapter 30: Exercises.- Chapter 31: Header and Source Files.- Part II: The C Standard Library.- Chapter 32: Introduction to C Standard Library.- Part III: Modern C Standards.- Chapter 33: Introduction to C 11 Standards.- Chapter 34: The C 17 Standard.- Chapter 35: The Upcoming C2X Standard.- Part IV: Dos and Don'ts.- Chapter 36: Do Not Use the gets Function.- Chapter 37: Initialize Variables Before Using Them.- Chapter 38: Do Not Read Out of Bounds.- Chapter 39: Do Not Free the Allocated Memory Twice.- Chapter 40: Do Not Cast the Result of malloc.- Chapter 41: Do Not Overflow a Signed Integer.- Chapter 42: Cast a Pointer to void* When Printing Through printf.- Chapter 43: Do Not Divide by Zero.- Chapter 44: Where to Use Pointers?.- Chapter 45: Prefer Functions to Function-like Macros.- Chapter 46: Static Global Names.- Chapter 47: What to Put in Header Files?.- Part V: Appendices.- Appendix A: Linkage.- Appendix B: Time and Date.- Appendix C: Bitwise Operators.- Appendix D: Numeric Limits.- Appendix E: Summary and Advice.
Python All-in-One For Dummies
EVERYTHING YOU NEED TO KNOW TO GET INTO PYTHON CODING, WITH 7 BOOKS IN ONEPython All-in-One For Dummies is your one-stop source for answers to all your Python questions. From creating apps to building complex web sites to sorting big data, Python provides a way to get the work done. This book is great as a starting point for those new to coding, and it also makes a perfect reference for experienced coders looking for more than the basics. Apply your Python skills to data analysis, learn to write AI-assisted code using GitHub CoPilot, and discover many more exciting uses for this top programming language.* Get started coding in Python—even if you’re new to computer programming* Reference all the essentials and the latest updates, so your code is air-tight* Learn how Python can be a solution for large-scale projects and big datasets* Accelerate your career path with this comprehensive guide to learning PythonExperienced and would-be coders alike will love this easy-to-follow guide to learning and applying Python. JOHN C. SHOVIC, PHD, is a computer science faculty member specializing in robotics and artificial intelligence at the University of Idaho. ALAN SIMPSON is a web development professional and prolific tech author with more than 100 publications to his credit.
Datenbanksysteme
Datenbanken sind das Rückgrat moderner IT-Systeme. Wie Sie sicher mit ihnen arbeiten, zeigt Ihnen Dr. Michael Kofler in diesem umfassenden Handbuch. Sie lernen grundlegende Begriffe und Konzepte kennen, die Sie für gutes Datenbankdesign brauchen, und erfahren, wie Sie Daten modelliere und strukturieren. Ein Schnellkurs in SQL zeigt Ihnen, wie Daten abgefragt und geändert werden, Praxiswissen zur Client-Entwicklung und DBMS-Administration machen Sie fit für den Berufsalltag, Übungen und anschauliche Beispiele helfen Ihnen beim Selbststudium und der Prüfungsvorbereitung. Aus dem Inhalt: Datenbankmodellierung: vom ER-Modell zum perfekten SchemaDatentypenPrimary Keys, Foreign Keys und referenzielle IntegritätIndizesDaten mit SQL abfragen und ändernSQL für Fortgeschrittene: Subqueries, Transaktionen, Rekursion, DDLClient-ProgrammierungBenutzerverwaltung und Access ControlBackups und LoggingReplikation und High AvailabilityStored Procedures und TriggerNoSQL: Datenverarbeitung jenseits relationaler Datenbanken Materialien zum Buch ... 12 Vorwort ... 13 TEIL I. Grundlagen ... 17 1. Wozu Datenbanken? ... 19 1.1 ... Datenbanken sind allgegenwärtig ... 19 1.2 ... Warum eine Excel-Tabelle nicht ausreicht ... 24 1.3 ... Die erste eigene Datenbank ... 27 1.4 ... Realisierung des Beispiels mit der MySQL Workbench ... 35 2. Grundlagen relationaler Datenbanken ... 47 2.1 ... Datenbank versus Datenbankmanagementsystem ... 47 2.2 ... Das relationale Modell ... 56 2.3 ... Transaktionen ... 65 2.4 ... Datensicherheit und ACID ... 68 2.5 ... Codds zwölf Gebote ... 78 2.6 ... Kritik am relationalen Modell ... 81 2.7 ... Wiederholungsfragen ... 86 TEIL II. Datenbanken modellieren ... 91 3. Datenbankmodellierung ... 93 3.1 ... Datenbankschema ... 94 3.2 ... Modellierungsstufen ... 96 3.3 ... Modellierungstechniken ... 100 3.4 ... Das Entity-Relationship-Modell ... 104 3.5 ... Sonderfälle im ER-Modell ... 110 3.6 ... Alternative Diagrammformen und Notationen (IDEF1X, Min-Max, UML) ... 118 3.7 ... Vom ER-Diagramm zum Tabellenschema ... 129 3.8 ... Namensregeln ... 137 3.9 ... Normalformen ... 142 3.10 ... Normalisierungsbeispiel ... 154 3.11 ... Modellierung hierarchischer bzw. unstrukturierter Daten ... 157 3.12 ... Wiederholungsfragen ... 164 4. Datentypen ... 169 4.1 ... SQL und das Kommando »CREATE TABLE« ... 169 4.2 ... Ganze Zahlen ... 172 4.3 ... Gleit- und Festkommazahlen ... 174 4.4 ... Zeichenketten ... 178 4.5 ... Datum und Uhrzeit ... 183 4.6 ... Boolesche Zustände ... 184 4.7 ... Binäre Daten (BLOBs) ... 185 4.8 ... NULL, Defaultwerte und Werteinschränkungen (CHECKs) ... 188 4.9 ... Besondere Datentypen ... 191 4.10 ... Eigene Datentypen ... 195 4.11 ... Virtuelle Spalten (Generated Columns) ... 197 4.12 ... Beispiele ... 198 4.13 ... Wiederholungsfragen ... 200 5. Primary Keys, Foreign Keys und referenzielle Integrität ... 203 5.1 ... Primary Keys (Primärschlüssel) ... 204 5.2 ... Foreign Keys (Fremdschlüssel) ... 217 5.3 ... Foreign-Key-Beispiele ... 225 5.4 ... Wiederholungsfragen ... 232 6. Indizes ... 235 6.1 ... Indexformen ... 236 6.2 ... Index-Interna und B-Trees ... 242 6.3 ... Indizes -- Pro und Kontra ... 257 6.4 ... Cache-Systeme für Abfragen ... 260 6.5 ... Wiederholungsfragen ... 262 7. Physische Modellierung ... 265 7.1 ... DBMS-Auswahl ... 265 7.2 ... Dimensionierung von Datenbanken ... 269 7.3 ... Views ... 274 7.4 ... Partitionen ... 281 7.5 ... Wiederholungsfragen ... 286 8. Modellierungsbeispiele ... 289 8.1 ... »books«-Datenbank ... 290 8.2 ... »todo«-Datenbank ... 292 8.3 ... »school«-Datenbank ... 301 8.4 ... »clouddb«-Datenbank ... 312 8.5 ... »sakila«-Datenbank ... 323 8.6 ... »employees«-Datenbank ... 329 8.7 ... Noch mehr Musterdatenbanken ... 332 8.8 ... Wiederholungsfragen ... 334 TEIL III. Structured Query Language (SQL) ... 337 9. Relationale Algebra und SQL ... 339 9.1 ... Relationale Algebra ... 340 9.2 ... Relationenkalkül (relationaler Calculus) ... 350 9.3 ... Structured Query Language (SQL) ... 355 9.4 ... Elementare SQL-Syntaxregeln ... 360 9.5 ... Wiederholungsaufgaben ... 362 10. Daten abfragen (SELECT) ... 365 10.1 ... Zugriff auf die Beispieldatenbanken ... 365 10.2 ... Einfache Abfragen (WHERE, DISTINCT) ... 368 10.3 ... Tabellen verknüpfen (JOIN) ... 373 10.4 ... Ergebnisse gruppieren (GROUP BY) ... 385 10.5 ... Ergebnisse sortieren (ORDER BY) ... 389 10.6 ... Ergebnisse limitieren (LIMIT) ... 390 10.7 ... SELECT-Syntax-Zusammenfassung ... 392 10.8 ... Der Umgang mit NULL ... 393 10.9 ... Abfragen kombinieren (UNION) ... 395 10.10 ... Abfrageausführung und -optimierung ... 396 10.11 ... Wiederholungsaufgaben ... 407 11. Daten ändern (INSERT, UPDATE, DELETE) ... 411 11.1 ... Daten einfügen (INSERT) ... 412 11.2 ... Daten ändern (UPDATE) ... 417 11.3 ... Daten löschen (DELETE) ... 421 11.4 ... Wiederholungsaufgaben ... 424 12. Transaktionen ... 425 12.1 ... Transaktionen in SQL ... 426 12.2 ... Isolation Level ... 429 12.3 ... Dirty Read, Phantom Read und andere Isolation-Probleme ... 435 12.4 ... Locking-Verfahren ... 446 12.5 ... Multiversion Concurrency Control (MVCC) ... 453 12.6 ... Wiederholungsaufgaben ... 458 13. Subqueries, Rekursion, Zusatzfunktionen ... 461 13.1 ... SQL-Funktionen ... 461 13.2 ... Subqueries ... 468 13.3 ... Window-Funktionen (OVER) ... 474 13.4 ... Rekursion ... 479 13.5 ... Data Definition Language (DDL) ... 484 13.6 ... Systemkatalog ... 489 13.7 ... Wiederholungsaufgaben ... 494 14. Volltextsuche, geografische Daten, XML und JSON ... 495 14.1 ... Volltextindex und Volltextsuche ... 495 14.2 ... Geografische Daten (GIS-Funktionen) ... 500 14.3 ... XML ... 506 14.4 ... JSON ... 512 14.5 ... Wiederholungsaufgaben ... 515 TEIL IV. Administration und Programmierung ... 517 15. Benutzerverwaltung ... 519 15.1 ... Authentifizierung ... 520 15.2 ... Privilegien und Rollen ... 522 15.3 ... Administration der Benutzerrechte (DCL) ... 526 15.4 ... Ein Blick hinter die Kulissen ... 532 15.5 ... Server-Konfiguration und -Absicherung ... 534 16. Logging und Backups ... 539 16.1 ... Logging ... 539 16.2 ... Backups ... 543 16.3 ... Import und Export ... 551 17. Replikation und High Availability ... 555 17.1 ... Replikation ... 555 17.2 ... Replikations-Setup in MySQL ... 562 17.3 ... High Availability ... 566 18. Stored Procedures und Trigger ... 567 18.1 ... Programmierung auf DBMS-Ebene versus Client-Code ... 567 18.2 ... Hello, Stored Procedure! ... 570 18.3 ... Stored Procedures und Funktionen ... 575 18.4 ... Fehlerabsicherung und Cursor ... 583 18.5 ... Administration und Sicherheit ... 587 18.6 ... Trigger ... 589 19. Client-Programmierung ... 591 19.1 ... Konzepte der Client-Programmierung ... 591 19.2 ... Beispiel 1: Java und JDBC ... 596 19.3 ... Beispiel 2: Kotlin und Exposed ... 600 TEIL V. NoSQL ... 607 20. Von relationalen Datenbanken zu NoSQL ... 609 20.1 ... Verteilte Datenbankmanagementsysteme ... 610 20.2 ... Objektorientierte Datenbanken ... 619 20.3 ... Online Analytical Processing (OLAP) ... 625 20.4 ... NoSQL ... 633 20.5 ... Wiederholungsfragen ... 648 21. MongoDB ... 651 21.1 ... Installation ... 651 21.2 ... Abfragen durchführen ... 656 21.3 ... Nicht relationales Datenbankdesign ... 662 21.4 ... »todo«-Datenbank ... 665 Anhang ... 669 A. MySQL installieren und einrichten ... 669 A.1 ... MySQL Workbench ... 670 A.2 ... Onlinezugriff auf die Beispieldatenbanken ... 672 A.3 ... MySQL-Server unter Windows installieren ... 673 A.4 ... MySQL-Server unter macOS installieren ... 676 A.5 ... MySQL-Server unter Linux installieren ... 677 A.6 ... Der Kommando-Client mysql ... 679 A.7 ... Die MySQL-Shell mysqlsh ... 683 A.8 ... Beispieldatenbanken lokal installieren ... 685 A.9 ... Server-Konfiguration für den Unterricht ... 686 B. Lösungen ... 691 B.1 ... Kapitel 2: »Grundlagen relationaler Datenbanken« ... 691 B.2 ... Kapitel 3: »Datenbankmodellierung« ... 699 B.3 ... Kapitel 4: »Datentypen« ... 711 B.4 ... Kapitel 5: »Primary Keys, Foreign Keys und referenzielle Integrität« ... 714 B.5 ... Kapitel 6: »Indizes« ... 720 B.6 ... Kapitel 7: »Physische Modellierung« ... 726 B.7 ... Kapitel 8: »Modellierungsbeispiele« ... 729 B.8 ... Kapitel 9: »Relationale Algebra und SQL« ... 738 B.9 ... Kapitel 10: »Daten abfragen (SELECT)« ... 741 B.10 ... Kapitel 11: »Daten ändern (INSERT, UPDATE, DELETE)« ... 747 B.11 ... Kapitel 12: »Transaktionen« ... 750 B.12 ... Kapitel 13: »Subqueries, Rekursion, Zusatzfunktionen« ... 753 B.13 ... Kapitel 14: »Volltextsuche, geografische Daten, XML und JSON« ... 759 B.14 ... Kapitel 20: »Von relationalen Datenbanken zu NoSQL« ... 760 Index ... 769
Einstieg in Python (8. Auflg.)
Einstieg in Python,. In 8., aktualisierter Auflage (Februar 2024)Programmieren lernen mit Python leicht gemacht! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Schritt für Schritt ein Computerspiel mit Python entwickeln. Dabei lernen Sie alle Grundlagen der Python-Programmierung. Viele Übungsaufgaben und Beispielanwendungen unterstützen Sie zusätzlich und sorgen für einen raschen Lernerfolg. Schon bald schreiben Sie Ihre eigenen Python-Programme und verstehen die grundlegenden Konzepte der Programmiersprache. Der ideale Start für alle Programmieranfänger, die Python lernen wollen!Jetzt lernen Sie Python!1. Steigen Sie ein in PythonSie erhalten eine gründliche Einführung in die Sprachelemente und alle wichtigen Programmiertechniken. Dabei entwickeln Sie Ihre ersten Programme und vertiefen Ihr Wissen mit Übungsaufgaben.2. Lernen am konkreten BeispielAlle Themen werden an praxisnahen Beispielen erklärt. An einem Spiel, das über das ganze Buch weiterentwickelt wird, lernen Sie die Programmierung eigener Python-Projekte.3. Eigene Programme entwickelnSie lernen die vielfältigen Möglichkeiten von Python kennen und entwickeln anspruchsvolle GUIs sowie Datenbankanwendungen.Aus dem Inhalt:Python installierenSprachgrundlagenObjektorientierte ProgrammierungDatenbankanwendungen mit SQLite und MySQL erstellenGUIs programmierenLeseprobe (PDF-Link)
IDoc-Entwicklung für SAP
Über den Standard hinaus: Mit diesem Buch lernen Sie, IDocs selbstständig zu programmieren und zu erweitern. Die Autorin beschreibt Customizing-Techniken, die Erweiterung der Standardbausteine und Eigenentwicklungen. Neu in dieser Auflage: Das SAP S/4HANA Output Management und die Transaktion WLF_IDOC. Aus dem Inhalt: IDoc-ErzeugungÄnderungen an IDocsShared Master Data ToolIDoc-Copymanagement-ToolSAP S/4HANA Output ManagementTransaktion WLF_IDOCBackground Remote Function CallNachrichtensteuerungFilterobjekte, Regeln, VersionsverwaltungFehler-WorkflowE-Mail-AnbindungIDocs in SAP Process IntegrationRückmeldung und SerialisierungTestwerkzeuge und AdministrationSAP Application Interface Framework Einleitung ... 15 1. Einführung ... 19 1.1 ... Was ist ALE? ... 19 1.2 ... BAPIs und IDocs -- eine Einführung ... 22 1.3 ... Abgrenzung von ALE und EDI ... 29 2. IDocs erzeugen ... 33 2.1 ... Standardmethoden zur IDoc-Erzeugung ... 33 2.2 ... Porttypen in der Ausgangsverarbeitung ... 62 3. Testwerkzeuge ... 73 3.1 ... Einzelne IDocs testen ... 74 3.2 ... Verarbeitung mehrerer IDocs testen ... 79 3.3 ... Verarbeitung von Statusdateien testen ... 83 4. IDocs per Customizing anpassen ... 87 4.1 ... Filtern mit Filterobjekten ... 87 4.2 ... Eigene Filterobjekte ... 93 4.3 ... IDocs mit eigenen Filtern unterdrücken ... 95 4.4 ... Segmente filtern ... 96 4.5 ... IDocs durch Sichten reduzieren ... 97 4.6 ... IDoc-Inhalt durch Regeln ändern ... 100 4.7 ... Versionswandlung ... 103 4.8 ... Spezielle Umsetzungen für die FI-Organisationseinheit ... 104 5. Bestehende IDoc-Typen anpassen ... 109 5.1 ... Unterschiedliche Exit-Typen am Beispiel des Materialstamms ... 109 5.2 ... Allgemeine Exits ... 137 5.3 ... Eigene Segmente ... 141 5.4 ... Spezielle Anforderungen bei Stammdaten ... 153 5.5 ... Eigene Funktionsbausteine zur Dateierzeugung bei Dateiports ... 157 6. Eigene IDocs entwickeln ... 161 6.1 ... Daten für das eigene IDoc ... 161 6.2 ... Eigene IDoc-Typen und Nachrichtentypen anlegen ... 163 6.3 ... IDoc erzeugen ... 173 6.4 ... IDoc verbuchen ... 181 6.5 ... IDoc-Funktionsbausteine generieren ... 192 6.6 ... Fehler-Workflow für eigene IDocs ... 195 7. Rückmeldungen ... 205 7.1 ... ALEAUD-IDocs ... 205 7.2 ... STATUS-IDocs ... 208 7.3 ... TXTRAW-IDocs ... 210 8. Optimierung der IDoc-Verarbeitung ... 215 8.1 ... IDocs serialisieren ... 215 8.2 ... IDoc-Verarbeitung über bgRFC ... 231 9. Administration ... 237 9.1 ... IDoc-Verknüpfungen ... 237 9.2 ... Fehler-Workflows an E-Mail-Accounts weiterleiten ... 242 9.3 ... Sicherheitsrelevante Felder ausblenden ... 249 9.4 ... IDoc-Verarbeitung (Transaktion WLF_IDOC) ... 253 9.5 ... Archivierung ... 269 9.6 ... Statusumsetzung ... 278 10. SAP Application Interface Framework ... 291 10.1 ... Einführung in das SAP Application Interface Framework ... 291 10.2 ... IDocs im SAP Application Interface Framework ... 293 10.3 ... Szenario 1 ... 297 10.4 ... Szenario 5 ... 314 10.5 ... Szenario 6 ... 320 10.6 ... Empfängerermittlung abhängig von Feldinhalten bei Verwendung einer Indextabelle ... 335 10.7 ... Fehlerbehandlung ... 337 11. IDocs in Verbindung mit SAP Process Integration ... 347 11.1 ... IDocs als Service-Interfaces im Enterprise Services Repository von SAP Process Integration ... 348 11.2 ... Funktionsweise des IDoc_AAE-Adapters ... 350 11.3 ... Szenarien mit dem IDoc_AAE-Adapter konfigurieren ... 361 11.4 ... Logische Systeme in Business-Systeme umsetzen ... 373 11.5 ... IDoc-Partnerrollen umsetzen ... 375 11.6 ... Header-Mapping ... 376 11.7 ... Handling des Kontrollsatzes in SAP Process Integration ... 378 11.8 ... Monitoring von IDocs in SAP Process Integration ... 380 Anhang ... 387 A ... Nützliche Funktionsbausteine ... 389 B ... Regelmäßige Jobs ... 391 C ... Transaktionscodes im Überblick ... 393 Die Autorin ... 402 Index ... 403
Safety Engineering
Für sichere und zuverlässige Systeme ist eine solide Grundlage unerlässlich. Bei der Entwicklung und dem Design ist Teamwork entscheidend, damit Simulationen, automatisierte Testumgebungen, Reviews und bewährte Methoden der Softwareentwicklung eingesetzt werden. Koordinierte Zusammenarbeit und das richtige Know-how gewährleistet so Sicherheit. Prof. Derk Rembold vermittelt Ihnen in diesem Lehrbuch die Grundlagen sicherer Softwareentwicklung und die Prinzipien der Betriebssicherheit in der Hardwareentwicklung. In strukturierten Kapiteln lernen Sie, Risiken komplexer Systeme einzuschätzen, Fehlerbaumanalysen durchzuführen, Risikographen zu gestalten und essenzielle Methoden für die sichere Systementwicklung zu beherrschen. Aus dem Inhalt: Normen und SicherheitsrichtlinienSicherheit in der SoftwareentwicklungFehler analysieren und verstehenKenngrößen: Zuverlässigkeit, Ausfallrate, LebensdauerGefahrenanalyseFehlerbaumanalyseRisikographLayer of Protection AnalysisZuverlässigkeitsblockdiagrammMarcov-Decision-ProzessBinary-Decision-Diagrams
Beginning Spring 6
This book will teach you how to use the Spring Framework to build Java-based applications, web applications, and microservices. Aimed at beginners, it has been revised and expanded to reflect the latest features and best practices for Spring 6.Authors JOSEPH OTTINGER and ANDREW LOMBARDI will get you started using Spring Framework 6 and its ecosystem, walking you through all the best practices in modern application development. You’ll see how Spring has drastically and positively affected the way applications are designed and programmed in Java, and how to build apps with the Spring mindset. Along the way, you will learn many aspects of the Spring ecosystem with easy-to-understand applications designed to teach you not only the technology, but also the practices that benefit the most from Spring. Starting with the basics, you’ll learn gradually, including topics such as the configuration and declaration of beans, the application lifecycle, how to deploy a Spring application into a Java EE application, Spring Reactive, Spring Web, Spring Boot, and Spring Cloud.After completing this book, you’ll be prepared to develop your own scalable, modular Spring-based applications.WHAT YOU WILL LEARN* Discover the most common use cases encountered in the real world* Learn the proper way of testing with the Spring framework* Create reliable, modular software* Build skills that will translate well across all languages and environments* Integrate and use data access and persistence frameworks such as Hibernate, JPA, and MongoDB* Get started with the most common, most-used Spring featuresWHO THIS BOOK IS FORThose who are new to Spring or for those who have experience with Spring but want to learn what's new in Spring 6. This book assumes you have some prior coding experience in Java, but many core concepts in Java are discussed as they’re encountered.JOSEPH B. OTTINGER is a distributed systems architect with experience in many cloud platforms. He was the editor-in-chief of both Java Developer Journal and TheServerSide.com, and has also contributed to many, many publications, open source projects, and commercial projects over the years, using many different languages (but primarily Java, Python, and JavaScript). He’s also a previously published author online (with too many publications to note individually) and in print, through Apress.ANDREW LOMBARDI is a veteran entrepreneur and software developer. His parents taught him to code while barely able to read on an Apple ][ he still wishes he had. He invented the Internet (suck it Al Gore) while drinking straight coffee and staring off into space. He’s been running the consulting firm Mystic Coders for 24 years, authored a kick-ass book on Spring for Apress and WebSocket for O'Reilly, coding, speaking internationally and offering technical guidance to companies as large as Walmart and companies with problems as interesting as helicopter simulation and social media. He firmly believes that the best thing he’s done so far is being a great dad.
MicroPython for the Internet of Things
This book will help you quickly learn to program for microcontrollers and IoT devices without a lot of study and expense. MicroPython and controllers that support it eliminate the need for programming in a C-like language, making the creation of IoT applications and devices easier and more accessible than ever.MicroPython for the Internet of Things is ideal for readers new to electronics and the world of IoT. Specific examples are provided covering a range of supported devices, sensors, and MicroPython boards such as the Raspberry Pi Pico and the Arduino Nano Connect RP2040 board. Programming for microcontrollers has never been easier.The book takes a practical and hands-on approach without a lot of detours into the depths of theory. It’ll show you a faster and easier way to program microcontrollers and IoT devices, teach you MicroPython, a variant of one of the most widely used scripting languages, and is written to be accessible to those new to electronics. After completing this book, and its fun example projects, you’ll be ready to ready to use MicroPython to develop your own IoT applications.WHAT YOU WILL LEARNProgram in MicroPython * Understand sensors and basic electronics* Develop your own IoT projectsBuild applications for popular boards such as Raspberry Pi Pico and Arduino Nano Connect RP2040 * Load MicroPython on compatible boards* Interface with hardware breakout boardsConnect hardware to software through MicroPython * Explore connecting your microcontroller to the cloud* Develop IoT projects for the cloudWHO THIS BOOK IS FORAnyone interested in building IoT solutions without the heavy burden of programming in C++ or C. The book also appeals to those wanting an easier way to work with hardware than is provided by platforms that require more complex programming environments.CHARLES BELL conducts research in emerging technologies. He is a member of the Oracle MySQL Development team as a senior developer assisting in the development of MySQL high availability and backup solutions for the MySQL Heatwave services available in the Oracle Cloud Infrastructure. He lives in a small town in rural Virginia with his loving wife. Dr. Bell received his doctorate degree in engineering from Virginia Commonwealth University in 2005. His research interests include database systems, software engineering, sensor networks, and 3D printing. He spends his limited free time as a practicing Maker, focusing on microcontroller and 3D printers and printing projects. 1. What Is the Internet of Things?2. Introducing MicroPython3. MicroPython Hardware4. How to Program in MicroPython5. MicroPython Libraries6. Low-Level Hardware Support7. Electronics for Beginners8. Project 1: Hello, World! MicroPython Style9. Project 2: Stoplight Simulator10. Project 3: Plant Monitoring11. Project 4: Using Weather Sensors12. Where to Go from Here13. Appendix
Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers
Create interactive and data-driven dashboards using Python. This hands-on guide is a practical resource for those (with modest programming skills) in scientific and engineering fields looking to leverage Python's power for data visualization and analysis in a user-friendly dashboard format.You’ll begin by gaining a fundamental understanding of Python programming, including data types, lists, dictionaries, and data structures. The book then delves into the world of reactive programming with Plotly and Dash, offering a hands-on approach to building interactive web-based dashboards. Next, you’ll see how to work with online data, how to scrape and clean datasets, and keep files up-to-date.The book also guides you through planning a dashboard prototype, outlining project tasks, trends, forecasts, spectra, and other design considerations. It concludes with a discussion of how the dashboard can be used for data visualization of real data, explaining the usefulness of tools such as spectra.By providing detailed examples for download and customization, Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers will equip you with the skills needed to jumpstart your own development efforts.WHAT YOU’LL LEARN* Design a dashboard with Python* Convert and filter Excel formatted files to produce CSV files* Create browser-served graphics with PLOTLY* Generate polynomial trend lines for forecasting* Build a Unix service to share your dashboardWHO THIS BOOK IS FORScientists, engineers, students, programmers, and data enthusiasts who aspire to harness Python's potential for data visualization and analysis through the creation of interactive dashboards. Many will be pragmatic programmers with modest skills and limited resources who mainly want to see a working solution they could emulate.Padraig Houlahan has a diverse career, spanning research, teaching, and I.T. management. He has worn multiple hats over the years, functioning as a scientist, software developer, college professor, flight instructor, and I.T. director. Throughout his journey, he has maintained an enduring fascination with the art of uncovering patterns within data. His Ph.D. research introduced an innovative pattern recognition approach for dissecting the structure of astronomical nebulae. In parallel, his M.A. endeavor involved the endeavor of identifying gravitational waves within Lunar Laser Ranging data.In recent times, his focus has pivoted toward aviation-centric software projects. These ventures involve real-time tracking and visualization of aircraft to aid in traffic flow analysis. Furthermore, he has played a pivotal role in rendering extensive datasets accessible to both students and faculty, benefiting airline and airport operators alike. Teaching has always held a special place in his heart, driven by the joy of witnessing students derive satisfaction from acquiring new knowledge and insights.PROTOTYPING PYTHON DASHBOARDS FOR SCIENTISTS AND ENGINEERSCHAPTER 1 WORKING WITH PYTHON* Coding design, Python, and OOD* Python Data Types* Sets* Lists* Dictionaries* Series* DataframesCHAPTER 2 REACTIVE PROGRAMMING WITH PLOTLY AND DASH* Getting Started with PLOTLY* Getting Started with DASHCHAPTER 3 WORKING WITH ONLINE DATA* About the ATADS dataset* Screen-scraping* Converting Excel to CSV with Data Cleanup* Managing and keeping our files up to dateCHAPTER 4 PLANNING THE DASHBOARD PROTOTYPE* Overview* Project Tasks* Trends and Forecasts* Other Design ConsiderationsCHAPTER 5 OUR FIRST DASHBOARD* The atads.py file* The atads_layout Class* The atads_figures Class* Fine Tuning with CSSCHAPTER 6 DASHBOARD ENHANCEMENTS* Adding the banner and the instruction panels* Monthly and Weekday Histogram panels* The Spectrum Panel* The final ads dashboardCHAPTER 7 HOSTING THE PROTOTYPE ON A UNIX SERVER* Creating the Python environment* Running a Flask service* Adding Nginx* Using GUNICORN* Creating a system service* Securing your server with Fail2BanCHAPTER 8 CREATING A WEB PORTAL* Installing MYSQL* Working with WordPressCHAPTER 9 WORKING WITH OTHER DATASETS
Compilerbau - Grundlagen und Anwendungen
Compilerbau praxisnah erklärt: Grundlagen und Anwendungen.Das Buch behandelt die praxisrelevanten Grundlagen des Compilerbaus, von der lexikalischen Analyse über die Syntaxanalyse bis zur Semantikverarbeitung und zur Codeerzeugung. Weitere Themen sind die systematische Beschreibung von Übersetzungsprozessen durch attributierte Grammatiken sowie der Einsatz eines Compilergenerators zur automatischen Erzeugung der Kernteile eines Compilers.Als durchgängiges Beispiel wird ein Compiler für MicroJava – eine einfache Java-ähnliche Programmiersprache – entwickelt, der ausführbaren Bytecode – ähnlich dem Java-Bytecode – erzeugt.Das Buch kann als Begleitliteratur zu einer einführenden Compilerbau-Vorlesung oder zum Selbststudium verwendet werden, um die Arbeitsweise von Compilern zu verstehen und Compiler oder compilerähnliche Werkzeuge zu implementieren, wie sie in der Praxis der Softwareentwicklung häufig vorkommen. Die im Buch behandelten Techniken können immer dann angewendet werden, wenn eine strukturierte Eingabe vorliegt, die durch eine Grammatik beschrieben werden kann.Die einzelnen Kapitel enthalten über 70 Übungsaufgaben, mit denen das Gelernte vertieft werden kann.Webseite zum Buch: http://ssw.jku.at/CompilerBuch mitMusterlösungen zu den ÜbungsaufgabenFolien einer zweistündigen VorlesungQuellcode des MicroJava-CompilersWeitere MaterialienLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Hanspeter Mössenböck ist Professor für Informatik an der Johannes Kepler Universität Linz und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Programmiersprachen und Compilern. Er war Mitarbeiter von Professor Niklaus Wirth an der ETH Zürich, einem der Pioniere des Compilerbaus, der unter anderem die Programmiersprache Pascal entwickelt hat. Seit über 20 Jahren kooperiert er mit Oracle Labs auf dem Gebiet der dynamischen Compileroptimierung für Java und andere Programmiersprachen. Viele der an seinem Institut entwickelten Techniken werden heute weltweit in Java-Systemen eingesetzt. Hanspeter Mössenböck ist Autor von Büchern über Java, C#, .NET sowie über compilererzeugende Systeme.
Git - kurz & gut
Das Versionierungstool Git verstehen und typische Aufgaben des Programmieralltags lösen - Verständliche Einführung in das beliebte Versionierungswerkzeug; v.a. für Einsteiger*innen und Entwickler*innen, die Git von Zeit zu Zeit nutzen - Wesentliche Begriffe und Arbeitsschritte kompakt erklärt - Praxistipps für den Programmieralltag - Neu in der 2. Auflage: Weitere Workflows, Anleitungen zu GitHub und GitLab sowie Einblicke, wie Git intern funktioniert Wer heute Software entwickelt, kommt um Git nicht herum, denn Git hat sich als Werkzeug zur Versionskontrolle durchgesetzt. Es ist ein mächtiges Tool, gilt aber nicht gerade als intuitiv. Dieser Kompakteinstieg unterstützt bei den ersten Schritten mit Git und erklärt praxisnah alles Wesentliche — ob es darum geht, eigene Projekte zu versionieren, an Open-Source-Software mitzuarbeiten oder im Team zu entwickeln. Verständlich bringt das Taschenbuch zentrale Begriffe, technische Konzepte, gängige Workflows und das notwendige Wissen für den Programmieralltag auf den Punkt. Darüber hinaus inspiriert es durch Good Practices und wertvolle Tipps. Aus dem Inhalt - Versionskontrolle und die technischen Konzepte von Git - Git installieren und konfigurieren - Mit Git arbeiten: typische Arbeitsschritte und Workflows - Git-Onlinedienste wie GitHub, GitLab u.a. - Good Practices für den Programmieralltag - Häufige Fehler und Probleme - Fortgeschrittenere Kommandos, Tipps und Tricks - Git als Baustein moderner und agiler Softwareentwicklung - Git unter der Haube: die Funktionsweise von Git besser verstehen
ChatGPT for Java
Embrace the future of software development! ChatGPT for Java is the perfect starting point for Java developers to learn how to build intelligent applications using ChatGPT and Open AI APIs.This book takes you from the ground up to demonstrate how to use ChatGPT programmatically. You will learn the basics of ChatGPT and OpenAI APIs, including how to authenticate, send prompts, generate responses, test in the Playground, and handle errors. Each chapter includes practical exercises which demonstrate different API functionalities and bring your concepts to life. You will learn how to AI-enable your own applications using models such as GPT-4, GPT-3.5, Whisper, DALL-E, and many more.As a result, developers will understand that generative AI tools will not replace software development jobs! Instead, you will leverage ChatGPT as your Java AI-pair programmer to increase speed and productivity. You will also learn how ChatGPT can provide powerful Natural Language Processing (NLP) capabilities to your Java apps in order to understand various formats of unstructured text. Step-by-step, you will apply the concepts covered to create your own intelligent chatbots that can automatically process messages from either Slack on Discord.With this book, Java developers will be empowered to take their applications to new heights by leveraging the power of AI as this exciting field continues to evolve and transform.What You Will Learn* Authenticate with the ChatGPT and OpenAI APIs and learn how to engineer and send prompts* Test your prompts in the ChatGPT Playground* How to use multiple artificial intelligence models * Harness the power the temperature, top_p, and other parameters that can ONLY be accessed by developers to create more unique and engaging responses from ChatGPT* Create intelligent bots for Slack or Discord servers* Incorporate context into prompts for better responses and apply advanced features of the APIs.* Explore future directions for ChatGPT and OpenAI WHO THIS BOOK IS FORBeginning and intermediate Java developers who have a basic understanding of Java programming concepts and are interested in learning how to add intelligence to their applications by using ChatGPT programmatically. No prior experience with ChatGPT or OpenAI APIs is required.BRUCE HOPKINS is a technical writer and world-renown expert. He is both an Oracle Java Champion as well as an Intel Software Innovator. Bruce is also the author of the Apress book, Bluetooth for Java.Chapter 1: Introducing ChatGPT for Java Developers.- Chapter 2: Using ChatGPT as Your Java Pair-Programmer.- Chapter 3: Using AI in the Enterprise!:Creating a Text Summarizer for Slack Messages.- Chapter 4: Multimodal AI: Creating a Podcast Visualizer with Whisper and DALL·E 3.- Chapter 5: Creating an Automated Community Manager Bot with Discord and Java.- Chapter 6: Enhancing Our Bot for Both Q&A and Content Moderation.