Programmierung
SPS für Dummies
SPS OHNE STRESSWenn Sie Maschinen oder Anlagen mithilfe einer SPS auch ohne Vorkenntnisse steuern möchten, dann ist dieses Buch für Sie gemacht. Ob Aufbau der Hardware, Installation und Verdrahtung oder Erstellung von Programmen: Jederzeit leicht verständlich erläutert Ihnen Oliver Tonn Grundlagen und fortgeschrittene Techniken der SPS-Programmierung. Dabei lernen Sie SPS sowohl herstellerunabhängig kennen als auch Besonderheiten der verschiedenen Hersteller. Mit zahlreichen Praxisbeispielen vertiefen Sie Ihr Wissen und wenden es schon bald in komplexeren Szenarien erfolgreich an. SIE ERFAHREN* Wie Sie ein SPS-Projekt und -Programm erstellen* Wie Sie einen Antrieb steuern * Wie Sie mit TwinCAT 3 und TIA visualisieren * Wie Sie Fehler vermeiden und behebenOLIVER TONN ist seit 2003 selbständig und unterstützt seit 2008 Industrieunternehmen als SPS-Entwickler bei der Programmierung und Inbetriebnahme von Steuerungsanlagen. Darüber hinaus führt er regelmäßig Schulungen zur SPS-Programmierung durch, und hilft anderen im deutschsprachigen SPS-Forum bei Problemen.
Java lernen - kurz & gut
Dieses Buch ist für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und dennoch gut verständliche Einführung in Java als eine seit Jahren populäre Programmiersprache suchen. Java lernen – kurz & gut bietet einen unterhaltsamen Einstieg und informiert Sie über viele Java-Themen, die Ihnen helfen werden, schnell durchzustarten:- Installation von Java und einer Entwicklungsumgebung - Schnelleinstieg in die wichtigsten Aspekte - Basisbausteine wie Strings, Arrays, Zufallszahlen, Fallunterscheidungen und Schleifen - Klassen und objektorientierte Programmierung - Datencontainer wie Listen, Mengen und Maps - Fortgeschrittene Themen zu Collections wie Lambdas und Streams - Datumsverarbeitung inklusive Berechnungen - Dateiverarbeitung und Behandlung von Fehlern mit ExceptionsTrotz seines kompakten Formats liefert dieses Buch eine fundierte Einführung und eine Fülle an leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zum Experimentieren einladen. Es unterstützt Sie optimal dabei, Ihre Java-Kenntnisse auf- und auszubauen. Insbesondere wenn Sie bereits ein wenig mit z.B. C++ oder C# vertraut sind, ist dieses Buch die ideale Wahl, um fundiert in Java einzusteigen und eigene Experimente zu beginnen.Dipl.-Inform. Michael Inden ist Oracle-zertifizierter Java-Entwickler. Nach seinem Studium in Oldenburg hat er bei diversen internationalen Firmen in verschiedenen Rollen etwa als Softwareentwickler, -architekt, Consultant, Teamleiter, CTO sowie Leiter Academy gearbeitet. Nach rund 1,5 Jahren als freiberuflicher Autor und Trainer ist er seit Januar 2022 als Head of Development in Zürich tätig. Michael Inden hat über zwanzig Jahre Berufserfahrung beim Entwurf komplexer Softwaresysteme gesammelt und an diversen Fortbildungen sowie mehreren Java-One-Konferenzen teilgenommen. Sein besonderes Interesse gilt dem Design qualitativ hochwertiger Applikationen sowie dem Coaching. Sein Wissen gibt er gerne als Trainer in internen und externen Schulungen und auf Konferenzen weiter, etwa bei der JAX/W-JAX, JAX London, Oracle Code One, ch.open sowie bei der Java User Group Switzerland.
Arduino
* Alle Komponenten der Hardware für Arduino UNO R4 und R3 * Verwendung der digitalen und analogen Ports, Einsatzbeispiele mit Sensoren, Aktoren und Anzeigen * Beispielprojekte wie Gefrierschrankwächter, Miniroboter mit Fernsteuerung, Geschwindigkeitsmesser und Internetanwendungen wie XML-Reader und Wetterstation Arduino besteht aus einem Mikrocontroller und der dazugehörigen kostenlosen Programmierumgebung. Aufgrund der einfachen C-ähnlichen Programmiersprache eignet sich die Arduino-Umgebung für alle Bastler und Maker, die auf einfache Weise Mikrocontroller programmieren möchten, ohne gleich Technik-Freaks sein zu müssen. Dieses Buch ermöglicht einen leichten Einstieg in die Arduino-Plattform. Der Autor bietet Ihnen eine praxisnahe Einführung und zeigt anhand vieler Beispiele, wie man digitale und analoge Signale über die Ein- und Ausgänge verarbeitet. Darüber hinaus lernen Sie, wie man verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Umwelt-, Beschleunigungs- und optische Sensoren für Anwendungen mit dem Arduino-Board einsetzen kann. Anschließend werden Servo- und Motoranwendungen beschrieben. Dabei wird ein kleiner Roboter realisiert, der ferngesteuert werden kann. Im Praxiskapitel beschreibt der Autor verschiedene Internetanwendungen mit dem Arduino. Mittels einer Ethernet-Verbindung wird Ihr Arduino Umweltdaten sammeln und verarbeiten können. Als Projekt wird eine Wetterstation realisiert, die Wetterinformationen aus dem Internet abruft und Wetter- und Sensordaten auf einem Display darstellt. Zum Abschluss werden verschiedene Werkzeuge und Hilfsmittel sowie Softwareprogramme für den Basteleinsatz beschrieben und Sie erfahren, wie die Arduino-Anwendung im Miniformat mit ATtiny realisiert werden kann. Mit dem Wissen aus diesem Praxis-Handbuch können Sie Ihre eigenen Ideen kreativ umsetzen. Aus dem Inhalt: * Hardwarekomponenten * Entwicklungsumgebung * Eingänge und Ausgänge verarbeiten * Einsatz von Sensoren, Aktoren und Anzeigen * Serielle Datenübertragung * Daten sammeln und speichern * Softwarebibliotheken und Hardware-Erweiterungen * Praxisanwendungen wie Kompass, Fieberthermometer, Wasserwaage, Netzteil und Roboter * Internetanwendungen mit Arduino wie RSS-Reader und Wetterstation, WiFi mit ESP8266 * Eigene DIY-Boards und Arduino-Clones * Arduino im Miniformat mit ATtiny * Tools für Praktiker Thomas Brühlmann arbeitet als Consultant und hat langjährige Erfahrung in der Hardware- und Softwareentwicklung. Nebenbei realisiert er Projekte mit Open-Source-Hardware, hält Vorträge und führt Workshops durch. In seinem Blog unter arduino-praxis.ch verfolgt er die aktuelle Entwicklung des Arduino-Projektes und publiziert Projekte, Anwendungen, Tipps und Tricks.
Arduino Praxiseinstieg (5. Auflg.)
Die 5. Auflage aus November 2023. Behandelt Arduino UNO R4 und R3.Arduino besteht aus einem Mikrocontroller und der dazugehörigen kostenlosen Programmierumgebung. Aufgrund der einfachen C-ähnlichen Programmiersprache eignet sich die Arduino-Umgebung für alle Bastler und Maker, die auf einfache Weise Mikrocontroller programmieren möchten, ohne gleich Technik-Freaks sein zu müssen.Dieses Buch ermöglicht einen leichten Einstieg in die Arduino-Plattform. Der Autor bietet Ihnen eine praxisnahe Einführung und zeigt anhand vieler Beispiele, wie man digitale und analoge Signale über die Ein- und Ausgänge verarbeitet.Darüber hinaus lernen Sie, wie man verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Umwelt-, Beschleunigungs- und optische Sensoren für Anwendungen mit dem Arduino-Board einsetzen kann. Anschließend werden Servo- und Motoranwendungen beschrieben. Dabei wird ein kleiner Roboter realisiert, der ferngesteuert werden kann.Im Praxiskapitel beschreibt der Autor verschiedene Internetanwendungen mit dem Arduino-Board. Mittels einer Ethernet-Verbindung wird Ihr Arduino Umweltdaten sammeln und verarbeiten können. Als Projekt wird eine Wetterstation realisiert, die Wetterinformationen aus dem Internet abruft und Wetter- und Sensordaten auf einem Display darstellt.Zum Abschluss werden verschiedene Werkzeuge und Hilfsmittel sowie Softwareprogramme für den Basteleinsatz beschrieben und Sie erfahren, wie die Arduino-Anwendung im Miniformat mit ATtiny realisiert werden kann.Mit dem Wissen aus diesem Praxis-Handbuch können Sie Ihre eigenen Ideen kreativ umsetzen.Aus dem Inhalt:HardwarekomponentenEntwicklungsumgebungEingänge und Ausgänge verarbeitenEinsatz von Sensoren, Aktoren und AnzeigenSerielle DatenübertragungDaten sammeln und speichernSoftwarebibliotheken und Hardware-ErweiterungenPraxisanwendungen wie Kompass, Fieberthermometer, Wasserwaage, Netzteil und RoboterInternetanwendungen mit Arduino wie RSS-Reader und Wetterstation, WiFi mit ESP8266Eigene DIY-Boards und Arduino-ClonesArduino im Miniformat mit ATtinyTools für PraktikerInhaltsverzeichnis und Leseprobe (PDF-Link)Downloads zum Buch (zip-Datei von mitp-Seite)Über den Autor:Thomas Brühlmann arbeitet als Consultant und hat langjährige Erfahrung in der Hardware- und Softwareentwicklung. Nebenbei realisiert er Projekte mit Open-Source-Hardware, hält Vorträge und führt Workshops durch. In seinem Blog unter arduino-praxis.ch verfolgt er die aktuelle Entwicklung des Arduino-Projektes und publiziert Projekte, Anwendungen, Tipps und Tricks.
Distributed Machine Learning with PySpark
Migrate from pandas and scikit-learn to PySpark to handle vast amounts of data and achieve faster data processing time. This book will show you how to make this transition by adapting your skills and leveraging the similarities in syntax, functionality, and interoperability between these tools.Distributed Machine Learning with PySpark offers a roadmap to data scientists considering transitioning from small data libraries (pandas/scikit-learn) to big data processing and machine learning with PySpark. You will learn to translate Python code from pandas/scikit-learn to PySpark to preprocess large volumes of data and build, train, test, and evaluate popular machine learning algorithms such as linear and logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, Naïve Bayes, and neural networks.After completing this book, you will understand the foundational concepts of data preparation and machine learning and will have the skills necessary to apply these methods using PySpark, the industry standard for building scalable ML data pipelines.WHAT YOU WILL LEARN* Master the fundamentals of supervised learning, unsupervised learning, NLP, and recommender systems* Understand the differences between PySpark, scikit-learn, and pandas* Perform linear regression, logistic regression, and decision tree regression with pandas, scikit-learn, and PySpark* Distinguish between the pipelines of PySpark and scikit-learnWHO THIS BOOK IS FORData scientists, data engineers, and machine learning practitioners who have some familiarity with Python, but who are new to distributed machine learning and the PySpark framework.ABDELAZIZ TESTAS, PH.D., is a data scientist with over a decade of experience in data analysis and machine learning, specializing in the use of standard Python libraries and Spark distributed computing. He holds a Ph.D. in Economics from Leeds University and a Master's degree in Finance from Glasgow University. He has also earned several certificates in computer science and data science.In the last ten years, he has worked for Nielsen in Fremont, California as a Lead Data Scientist focused on improving the company’s audience measurement through planning, initiating, and executing end-to-end data science projects and methodology work. He has created advanced solutions for Nielsen’s digital ad and content rating products by leveraging subject matter expertise in media measurement and data science. He is passionate about helping others improve their machine learning skills and workflows, and is excited to share his knowledge and experience with a wider audience through this book.Chapter 1: An Easy Transition.- Chapter 2: Selecting Algorithms.- Chapter 3: Multiple Linear Regression with Pandas, Scikit-Learn, and PySpark.- Chapter 4: Decision Trees for Regression with Pandas, Scikit-Learn, and PySpark.- Chapter 5: Random Forests for Regression with Pandas, Scikit-Learn, and PySpark.- Chapter 6: Gradient-Boosted Tree Regression with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 7: Logistic Regression with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 8: Decision Tree Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 9: Random Forest Classification with Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 10: Support Vector Machine Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 11: Naïve Bayes Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 12: Neural Network Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 13: Recommender Systems with Pandas, Surprise and PySpark.- Chapter 14: Natural Language Processing with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 15: K-Means Clustering with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 16: Hyperparameter Tuning with Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 17: Pipelines with Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 18: Deploying Models in Production with Scikit-Learn and PySpark.
Learn Microservices with Spring Boot 3
This book will show you how to build Java-based microservices architecture using the popular Spring Boot framework by evolving a small monolith application to an event-driven architecture composed of several services. This third edition has been updated to cover Spring Boot 3, including its compatibility with Java 17 and Jakarta EE 10, and employs an incremental approach to teach the structure of microservices, test-driven development, and common patterns in distributed systems such as service discovery, load balancing, routing, centralized logs, per-environment configuration, and containerization.Authors Moisés Macero and Tarun Telang get the ball rolling by introducing you to the fundamentals of microservices and Spring Boot before walking you through the development of a basic Spring Boot application. You’ll then see how to build a front end using React, and learn how to use the data layer to read and write data from and to other systems via Spring Boot and its access to Spring Data and its available APIs. Putting together what you've learned thus far, you’ll begin to transform an application from a monolith to a microservice.This pragmatic approach will enable you to better grasp the benefits of using this type of software architecture, instead of keeping you distracted with theoretical concepts. The emphasis is on what matters most, starting with the minimum viable product, while maintaining the ability to adapt and improve your application as needed. After completing this book, you will have the foundational knowledge necessary to build your own microservice-based applications using Spring Boot.WHAT YOU WILL LEARN* Gain a thorough understanding of microservices architecture and how it differs from monolithic architectures.* Discover the step-by-step process of breaking down a monolithic application into smaller, focused services* Build microservices with Spring Boot 3, Spring Data, Spring Cloud, React.js, Docker, Cucumber, and more* Develop Java-based microservices using the latest version of Spring Boot, compatible with Java 17 and Jakarta EE 10.* Discover architecture patterns for distributed systems such as asynchronous processing, eventual consistency, resilience, scalability, and more* Gain insight into event-driven communication patterns and understand how to design and build event-driven microservices* Trace every request from beginning to end with Sleuth and centralized logging* Deploy your microservices anywhere as Docker containersWHO THIS BOOK IS FORThose with at least some prior experience with Java programming. Some prior exposure to Spring Boot recommended but not required.MOISÉS MACERO GARCÍA has been a software developer since he was a kid, when he started playing around with BASIC on his ZX Spectrum. During his career, Moisés has most often worked in development and architecture for small and large projects, and for his own startups as well. He enjoys making software problems simple, and he likes working in teams where he can not only coach others, but also learn from them. Moisés is the author of the blog thepracticaldeveloper.com, where he shares solutions for technical challenges, guides, and his view on different ways of working in IT companies. He also organizes workshops for companies that need a practical approach to software engineering. In his free time, he enjoys traveling and hiking.TARUN TELANG is a seasoned technologist with a wealth of experience in designing and implementing highly scalable software applications. With an impressive career spanning over 18 years, Tarun has been a valuable contributor to renowned companies such as Microsoft, Oracle, Polycom, and SAP. He began his career as an enterprise Java developer at SAP, where he honed his skills in crafting distributed business applications tailored for large enterprises. Through his dedication to continuous learning and professional development, he has become an Oracle Certified Java Programmer and SAP Certified Development Consultant for Java Web Application Servers.
Introduction to Responsible AI
Learn and implement responsible AI models using Python. This book will teach you how to balance ethical challenges with opportunities in artificial intelligence.The book starts with an introduction to the fundamentals of AI, with special emphasis given to the key principles of responsible AI. The authors then walk you through the critical issues of detecting and mitigating bias, making AI decisions understandable, preserving privacy, ensuring security, and designing robust models. Along the way, you’ll gain an overview of tools, techniques, and code examples to implement the key principles you learn in real-world scenarios.The book concludes with a chapter devoted to fostering a deeper understanding of responsible AI’s profound implications for the future. Each chapter offers a hands-on approach, enriched with practical insights and code snippets, enabling you to translate ethical considerations into actionable solutions.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the principles of responsible AI and their importance in today's digital world* Master techniques to detect and mitigate bias in AI* Explore methods and tools for achieving transparency and explainability* Discover best practices for privacy preservation and security in AI* Gain insights into designing robust and reliable AI modelsWHO THIS BOOK IS FORAI practitioners, data scientists, machine learning engineers, researchers, policymakers, and students interested in the ethical aspects of AIAVINASHMANURE is a seasoned machine learning professional with more than ten years of experience in building, deploying, and maintaining state-of-the-art machine learning solutions across different industries. He has more than six years of experience in leading and mentoring high performance teams in developing ML systems catering to different business requirements. He is proficient in deploying complex machine learning and statistical modeling algorithms/ and techniques for identifying patterns and extracting valuable insights for key stakeholders and organizational leadership.He is the author of Learn Tensorflow 2.0 and Introduction to Prescriptive AI, both with Apress.Avinash holds a bachelor’s degree in Electronics Engineering from Mumbai University and earned his Masters in Business Administration (Marketing) from the University of Pune. He resides in Bangalore with his wife and child. He enjoys travelling to new places and reading motivational books.SHALEEN is a machine learning engineer with 4+ years of experience in building, deploying, and managing cutting-edge machine learning solutions across varied industries. He has developed several frameworks and platforms that have significantly streamlined processes and improved efficiency of machine learning teams.SHALEEN BENGANI has authored the book Operationalizing Machine Learning Pipelines as well as three research papers in the deep learning space.He holds a bachelors degree in Computer Science and Engineering from BITS Pilani, Dubai Campus, where he was awarded the Director’s Medal for outstanding all-around performance. In his leisure time, he likes playing table tennis and reading.SARAVANAN S is an AI engineer with more than six years of experience in data science and data engineering. He has developed robust data pipelines for developing and deploying advanced machine learning models, genratinginsightful reports, and ensuring cutting edge solutions for diverse industries.Saravanan earned a masters degree in statistics from Loyola College from Chennai. In his spare time he likes traveling, reading books and playing games.
Applied Generative AI for Beginners
This book provides a deep dive into the world of generative AI, covering everything from the basics of neural networks to the intricacies of large language models like ChatGPT and Google Bard. It serves as a one-stop resource for anyone interested in understanding and applying this transformative technology and is particularly aimed at those just getting started with generative AI.Applied Generative AI for Beginners is structured around detailed chapters that will guide you from foundational knowledge to practical implementation. It starts with an introduction to generative AI and its current landscape, followed by an exploration of how the evolution of neural networks led to the development of large language models. The book then delves into specific architectures like ChatGPT and Google Bard, offering hands-on demonstrations for implementation using tools like Sklearn. You’ll also gain insight into the strategic aspects of implementing generative AI in an enterprise setting, with the authors covering crucial topics such as LLMOps, technology stack selection, and in-context learning. The latter part of the book explores generative AI for images and provides industry-specific use cases, making it a comprehensive guide for practical application in various domains.Whether you're a data scientist looking to implement advanced models, a business leader aiming to leverage AI for enterprise growth, or an academic interested in cutting-edge advancements, this book offers a concise yet thorough guide to mastering generative AI, balancing theoretical knowledge with practical insights.WHAT YOU WILL LEARN* Gain a solid understanding of generative AI, starting from the basics of neural networks and progressing to complex architectures like ChatGPT and Google Bard* Implement large language models using Sklearn, complete with code examples and best practices for real-world application* Learn how to integrate LLM’s in enterprises, including aspects like LLMOps and technology stack selection* Understand how generative AI can be applied across various industries, from healthcare and marketing to legal compliance through detailed use cases and actionable insightsWHO THIS BOOK IS FORData scientists, AI practitioners, Researchers and software engineers interested in generative AI and LLMs.AKSHAY KULKARNI is an AI and machine learning evangelist and IT leader. He has assisted numerous Fortune 500 and global firms in advancing strategic transformations using AI and data science. He is a Google Developer Expert, author, and regular speaker at major AI and data science conferences (including Strata, O’Reilly AI Conf, and GIDS). He is also a visiting faculty member for some of the top graduate institutes in India. In 2019, he was featured as one of the top 40 under-40 Data Scientists in India. He enjoys reading, writing, coding, and building next-gen AI products.ADARSHA S is a data science and ML Ops leader. Presently, he is focused on creating world-class ML Ops capabilities to ensure continuous value delivery using AI. He aims to build a pool of exceptional data scientists within and outside the organization to solve problems through training programs, and always wants to stay ahead of the curve. He has worked in the pharma, healthcare, CPG, retail, and marketing industries. He lives in Bangalore and loves to read and teach data science.ANOOSH KULKARNI is a data scientist and ML Ops engineer. He has worked with various global enterprises across multiple domains solving their business problems using machine learning and AI. He has worked at Awok-dot-com, one of the leading e-commerce giants in UAE, where he focused on building state of art recommender systems and deep learning-based search engines. He is passionate about guiding and mentoring people in their data science journey. He often leads data sciences/machine learning meetups, helping aspiring data scientists carve their career road map.DILIP GUDIVADA is a seasoned senior data architect with 13 years of experience in cloud services, big data, and data engineering. Dilip has a strong background in designing and developing ETL solutions, focusing specifically on building robust data lakes on the Azure cloud platform. Leveraging technologies such as Azure Databricks, Data Factory, Data Lake Storage, PySpark, Synapse, and Log Analytics, Dilip has helped organizations establish scalable and efficient data lake solutions on Azure. He has a deep understanding of cloud services and a track record of delivering successful data engineering projects.
Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen
In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.Mein Name ist Benny Botsch und studierte Maschinenbau an der Technischen Universität in Berlin. Ich arbeite seit einigen Jahren als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI e.V.) im Bereich der Bildverarbeitung / Industrielle Anwendungen. Dabei entwickle ich Software zur Auswertung von 2D-Materialbildern durch klassische Bildverarbeitung (Objekterkennung, Kantenerkennung), aber auch durch neuronale Netze, um Materialkennwerte zu ermitteln.Inhaltsverzeichnis1 Einführung1.1 Was ist maschinelles Lernen1.2 Überwachtes Lernen1.2.1 Klassifikation und Regression1.2.2 Generalisierung, Überanpassung und Unteranpassung1.3 Unüberwachtes Lernen1.4 Bestärkendes Lernen1.5 Teilüberwachte Lernen1.6 Herausforderungen des maschinellen Lernens1.6.1 Unzureichende Menge an Trainingsdaten1.6.2 Nicht repräsentative Trainingsdaten1.6.3 Daten von schlechter Qualität1.6.4 Irrelevante Merkmale1.6.5 Explainable Artificial Intelligence1.7 Bewertung und Vergleich von Algorithmen1.7.1 Kreuzvalidierung1.7.2 Messfehler1.7.3 Intervallschätzung1.7.4 Hypothesenprüfung1.8 Werkzeuge und Ressourcen1.8.1 Installation von Python mit Anaconda1.8.2 Entwicklungsumgebungen1.8.3 Python Bibliotheken1.8.4 Grundlagen in Python2 Lineare Algebra2.1 Skalare, Vektoren und Matrizen2.1.1 Operationen mit Skalaren und Vektoren 2.1.2 Operationen mit Vektoren und Matrizen2.1.3 Die Inverse einer Matrix2.2 Lineare Gleichungssysteme2.2.1 Gauß-Algorithmus2.2.2 Numerische Lösungsmethoden linearer Gleichungssysteme3 Wahrscheinlichkeit und Statistik3.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit3.2 Zufallsgrößen und Verteilungsfunktionen3.3 Momente einer Verteilung3.3.1 Erwartungswert und Streuung3.3.2 Schiefe und Exzess3.4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten3.5 Deskriptive Statistik3.6 Einfache statistische Tests3.6.1 Ablauf eines statistischen Tests3.6.2 Parametertests bei normalverteilter Grundgesamtheit3.6.3 Mittelwerttest3.6.4 ����2 Streuungstest4 Optimierung4.1 Grundlagen der Optimierung4.1.1 Univariate Optimierung4.1.2 Bivariate Optimierung4.1.3 Multivariate Optimierung4.2 Gradient Descent4.2.1 Momentum-Based Learning4.2.2 AdaGrad4.2.3 Adam4.3 Newton Methode5 Parametrische Methoden5.1 Regressionsanalyse5.1.1 Lineare Regression5.1.2 Logistische Regression5.2 Lineare Support Vector Machines5.2.1 Die optimale Trennebene5.2.2 Soft-Margin5.2.3 Kernfunktionen5.3 Der Bayessche Schätzer5.3.1 Stochastische Unabhängigkeit5.3.2 Bayessche Netze5.4 Neuronale Netze5.4.1 Das künstliche Neuron5.4.2 Mehrschichtige Neuronale Netze5.4.3 Lernvorgang5.5 Deep Learning5.5.1 Convolutional Neural Networks5.5.2 Rekurrent Neural Networks5.5.3 Generative Modelle6 Nichtparametrische Methoden6.1 Nichtparametrische Dichteschätzung6.1.1 Histogrammschätzer6.1.2 Kernschätzer6.1.3 ����-Nächste-Nachbarn-Schätzer6.2 Entscheidungsbäume6.2.1 Univariate Bäume6.2.2 Multivariate Bäume6.2.3 Pruning6.2.4 Random Forest7 Bestärkendes Lernen7.1 Was ist bestärkendes Lernen7.1.1 Belohnung7.1.2 Der Agent7.1.3 Die Umgebung7.1.4 Aktionen7.1.5 Beobachtungen7.2 Theoretische Grundlagen7.2.1 Markov Entscheidungsprozesse7.2.2 Markov Prozess7.2.3 Markov Belohnungsprozess7.2.4 Policy7.3 Wertebasierte Verfahren7.3.1 Grundlagen der Wertefunktion und der Bellman-Gleichung7.3.2 Q-Learning7.3.3 SARSA7.3.4 Deep Q-Networks (DQN)7.4 Policybasierte Verfahren7.4.1 Policy Gradien7.4.2 Actor-Critic-Verfahren7.4.3 Soft Actor-Critic (SAC)8 Custeranalyse8.1 ����-Means-Clustermethode8.2 Hierarchisches Clustermethode 8.3 Gaußsche Mischmodelle9 Anwendungen9.1 Regelungstechnik9.1.1 Systemidentifikation9.1.2 Neuronaler Regler9.1.3 Regelung eines inversen Pendels9.2 Bildverarbeitung9.2.1 Klassifikation von Zahlen9.2.2 Segmentierung von Bruchflächen9.2.3 Objekterkennung mit Vision Transformers9.2.4 Künstliche Generierung von Bildern9.2.5 Interpretierbarkeit von Vision-Modellen mit Grad-CAM9.3 Chemie9.3.1 Klassifizierung von Wein9.3.2 Vorhersage von Eigenschaften organischer Moleküle9.4 Physik9.4.1 Statistische Versuchsplanung optimieren9.4.2 Vorhersage von RANS-Strömungen9.5 Generierung von Text9.5.1 Textgenerierung mit einem Miniatur-GPT9.5.2 Englisch-Spanisch-Übersetzung mit TensorFlow9.6 Audiodatenverarbeitung9.6.1 Automatische Spracherkennung mit CTC9.6.2 Klassifizierung von Sprechern mit FFTLiteraturverzeichnis
Flutter & Dart Kochbuch
Flutter & Dart Kochbuch. Cross-Platform-Apps für die Cloud entwickeln. November 2023.Lernen Sie die Grundlagen der App-Entwicklung mit Flutter und Dart kennen, um Cross-Platform-Apps zu erstellen, die den modernen Anforderungen einer Cloud-gesteuerten Welt gerecht werden. Flutter ist ideal für die Frontend-Entwicklung und hilft Ihnen, plattformübergreifende Anwendungen für die Betriebssysteme Android, iOS, Linux, macOS, Windows und Google Fuchsia zu entwickeln.Das Dart-SDK bietet nativen Zugriff auf Lösungen von Drittanbietern, einschließlich APIs, Datenbanken und Authentifizierung. Zusammen bilden Flutter und Dart eine optimale Lösung für die Entwicklung von plattformübergreifenden Anwendungen. Die Rezepte in diesem Kochbuch zeigen Ihnen anhand von konkreten, praxisnahen und unterhaltsamen Beispielen, wie Sie diese starke Kombination erfolgreich einsetzen – egal ob Sie gerade erst in die Entwicklung mit Flutter einsteigen oder schnell etwas nachschlagen wollen.Aus dem Inhalt:Effektiven Dart-Code mithilfe von Variablen und Datenstrukturen schreibenAnwendungen mit Widgets und Datenverarbeitung erstellen Lösungen von verschiedenen Cloud-Anbietern mit Flutter integrieren Daten über APIs mit Google Cloud Serverless verwaltenMit Firebase-Lösungen wie der Cloud-Firestore-Datenbank arbeiten Webanwendungen, die mit mobilen und Desktop-Plattformen funktionieren, erstellenRichard Rose liebt es, Dinge in der Cloud zu bauen und mit verschiedenen Technologien zu basteln. Er nimmt gerne an technischen Konferenzen teil, um mit anderen Leuten über neue Technologien zu sprechen. Seine Steckenpferde sind Kubernetes und Serverless.Leseprobe (PDF-Link)
Python Crashkurs (3. Auflg.)
Python Crashkurs. Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung. 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage.Der Schnellkurs für angehende Python-Profis»Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren.Mit den Übungen des Buches lernen Sieleistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Djangoimmer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit.interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generierenProgrammierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösenNeu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben.Rezensionen:»Der Autor bietet wieder einen didaktisch überzeugenden, fundierten Python-Schnellkurs, der schon bei den allgemeinen, grundlegenden Programmierkonzepten ansetzt und damit auch schon für Programmieranfänger geeignet ist. Viele Übungsaufgaben (Lösungen online) und Zusammenfassungen erleichtern das Nachvollziehen des Stoffes und die Lernkontrolle.« (ekz-Informationsdienst, Januar 2024)Zielgruppe: Programmiereinsteiger*innen – StudierendeLeseprobe (PDF-Link)Zusatzinformationen hierÜber den Autor:Eric Matthes ist High-School-Lehrer für Naturwissenschaften und Mathematik in Alaska und gibt dort auch Einführungskurse in Python. Programme schreibt er seit dem Alter von fünf Jahren. Zurzeit konzentriert er sich darauf, Software zu entwickeln, die Lernverfahren effizienter machen soll und die Vorteile von Open-Source-Programmen auf den Bildungsbereich überträgt. Seine Freizeit verbringt er mit Klettern und mit seiner Familie.
Python Crashkurs
Der Schnellkurs für angehende Python-Profis - Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django - Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme - Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung »Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln. Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren. Mit den Übungen des Buches lernen Sie - leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django - immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren - Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit. - interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren - Programmierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösen Neu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django. Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben.
The Composable Enterprise: Agile, Flexible, Innovative
The benefits of digitalisation do not lie in the use of new technologies for existing processes, but in organisational changes and new business models. The book highlights the composable enterprise as the guiding principle for successful digital transformation and associated cost reductions and revenue increases. What does it mean? A composable enterprise is organised in a decentralised process-oriented way. This allows the enterprise to react quickly to new situations, develop or change processes and business models. The information systems are based on platform architectures. A paradigm shift to monolithic applications.Sector concepts for industry, consulting and universities show how organisation and application architectures interlock in the composable enterprise.The reader receives inspiration, a foundation and a compass for the digital transformation of a company to the composable enterprise.PROF. DR. DR. H.C. MULT. AUGUST-WILHELM SCHEER is one of the most influential figures and entrepreneurs in German computing. The ARIS method he developed for enterprise architecture and process management is used internationally.His books on business informatics have been highly influential and have been translated into several languages. His research focuses on information, innovation and business process management. In addition, Scheer is the publisher of the trade journal IM+io.He has founded several successful IT companies. He has been the sole shareholder of IDS Scheer Holding GmbH since 2010. The company network with over 1,300 employees includes the larger companies Scheer GmbH, imc AG and Scheer PAS GmbH. The company network also has holdings in several start-up companies. In 2014, he founded the non-profit research institute August-Wilhelm Scheer Institute for digital products and processes gGmbH (AWSi).He was a member of the SAP AG supervisory board for 20 years. From 2007 to 2011, he was President of Bitkom e. V. As an IT innovator and entrepreneur, he also works as an independent political consultant.Scheer is also an experienced and respected jazz baritone saxophonist and promotes culture and science with the help of the August-Wilhelm Scheer Foundation for Science and Art, which he founded in 2001. He is the holder of numerous national and international accolades. In 2017, he was inducted into the Hall of Fame of German Research.His interpretation of the composable enterprise is his vision for designing future-oriented digitised companies, one which he also implements in his own companies.
Geheimakte Computer
Spiel, Spaß und ... IT-Wissen?! Ein Computerbuch zum Schmökern.Der Informatikunterricht ist dir zu trocken? Du bist auf der Suche nach den wirklich spannenden Themen? Halt! Psssst! Dann wirf doch einen Blick in die »Geheimakte Computer«. Sie ist dein Einstieg in die große weite IT-Welt. Hier erfährst du alles, was dich rund um den Computer wirklich interessiert: Bastelprojekte, Computerspiele, Programmierung und nützliches Wissen zu spannenden Themen wie Hacking, Digitalisierung und Sicherheit, künstliche Intelligenz und interessante Persönlichkeiten der Branche.Genau nach deinem GeschmackDu magst Computer und Spielekonsolen? Aber zocken allein reicht dir nicht aus? Dann wage einen Blick in die »Geheimakte Computer« und erfahre mehr über die faszinierende IT-Welt. Durch spannende Projekte, Geschichten und Aufgaben lernst du Dinge, die dich wirklich interessieren.IT-Themen – unterhaltsam erklärtHacking, künstliche Intelligenz, Computerspiele, Digitalisierung oder die miesen Tricks der Tech-Industrie: hier erfährst du über alle Themen, was dir die Schule nicht vermitteln kann. Das Buch weckt deine Neugier und ermöglicht eine intensive Beschäftigung mit der digitalen Welt.Mehr als ein LesebuchHier wird dir nicht nur wichtiges Wissen rund um den Computer vermittelt. Tobias Hübner gibt dir mit kreativen Maker-Projekten, Programmier-Challenges und unterhaltsamen Hintergrundgeschichten Einblicke in die Welt der Informatik, die dir Programmiereinführungen und der Informatikunterricht nicht bieten können.Aus dem Inhalt:Das kreativste Werkzeug der WeltSo funktioniert ein ComputerAlte Technik neu entdeckenGames – besser als ihr RufEine Spielkonsole mit dem Raspberry PiWie schützt du dich vor Hackertricks?Ist künstliche Intelligenz gefährlich?Digitalisierung – Pro und ContraDie fiesen Tricks der Tech-IndustrieVision: Die Zukunft des ComputersLeseprobe (PDF-Link)Über den Autor:Tobias Hübner setzt sich seit über 15 Jahren als Lehrer, Autor, Dozent und IT-Trainer für digitale Bildung ein und wurde für seine kreativen Ideen mehrfach ausgezeichnet, u. a. vom Bundesfamilienministerium und auf der Frankfurter Buchmesse.
Cloud Connector für SAP
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie Ihr On-Premise-System mithilfe des Cloud Connectors ganz einfach mit Ihren Cloud-Systemen verbinden und konfigurieren. Verknüpfen Sie On-Premise-SAP-Produkte mit den SAP-BTP-Services. In diesem Leitfaden finden Sie zuverlässige Informationen zum Erstellen sicherer Verbindungen sowie zur Verwaltung und zur Überwachung des Cloud Connectors. Aus dem Inhalt: SAP Business Technology Platform (SAP BTP)SAP Connectivity ServiceSAP Web IDESAP Business Application StudioCloud-Integration-Service der SAP Integration SuiteAPI ManagementSAP Build Work Zone, Standard EditionInstallation und KonfigurationSecurityAdministrationMonitoringPrinciple Propagation Einleitung ... 13 Teil I. Grundlagen und Einrichtung ... 19 1. Einführung in die SAP Business Technology Platform ... 21 1.1 ... Positionierung von SAP BTP ... 22 1.2 ... Umgebungen ... 30 1.3 ... Architektur ... 39 1.4 ... Zusammenfassung ... 52 2. Sicherheitsgrundlagen ... 55 2.1 ... Protokolle ... 57 2.2 ... Authentifizierung ... 68 2.3 ... Zusammenfassung ... 76 3. Einrichtung des Cloud Connectors ... 77 3.1 ... Dimensionierung ... 77 3.2 ... Netzwerkzonen ... 83 3.3 ... Installation ... 85 3.4 ... Konfiguration ... 93 3.5 ... Hochverfügbarkeit ... 109 3.6 ... Zusammenfassung ... 118 4. Connectivity mit SAP Business Technology Platform ... 119 4.1 ... SAP-Destination-Service im SAP BTP, Neo Environment ... 121 4.2 ... SAP-Destination-Service im SAP BTP, Cloud Foundry Environment ... 126 4.3 ... SAP-Connectivity-Service ... 133 4.4 ... Zusammenfassung ... 137 Teil II. Arbeiten mit dem Cloud Connector ... 139 5. SAP Web IDE ... 141 5.1 ... Aktivierung und Konfiguration ... 142 5.2 ... OData-Services von einem On-Premise-ABAP-System konsumieren ... 145 5.3 ... Verbindung zu einem On-Premise-Git-Repository herstellen ... 159 5.4 ... Einen OData-Service aus einem Cloud-System konsumieren ... 167 5.5 ... Zusammenfassung ... 172 6. SAP Business Application Studio ... 173 6.1 ... Aktivierung und Konfiguration ... 174 6.2 ... Integration mit On-Premise-ABAP-Systemen ... 177 6.3 ... Verbindung zu einem On-Premise-Git-Repository herstellen ... 196 6.4 ... Einen OData-Service aus einem Cloud-System konsumieren ... 206 6.5 ... Zusammenfassung ... 211 7. SAP Integration Suite ... 213 7.1 ... Die Evolution der SAP Integration Suite ... 213 7.2 ... Cloud Integration ... 215 7.3 ... API Management ... 249 7.4 ... Zusammenfassung ... 254 8. SAP Build Work Zone, Standard Edition ... 255 8.1 ... Backend-Konfiguration in SAP S/4HANA ... 256 8.2 ... Konfiguration des Cloud Connectors ... 258 8.3 ... Konfiguration des SAP-BTP-Subaccounts ... 263 8.4 ... Konfiguration von SAP Build Work Zone, Standard Edition ... 266 8.5 ... Zusammenfassung ... 272 Teil III. Administration und Betrieb ... 273 9. Sichere Konfiguration ... 275 9.1 ... UI-Zertifikate ersetzen ... 275 9.2 ... Benutzer gegenüber dem LDAP-Service authentifizieren ... 279 9.3 ... Trust Store pflegen ... 282 9.4 ... HTTPS Mutual Authentication ... 286 9.5 ... Secure Network Communication ... 292 9.6 ... Zusammenfassung ... 299 10. Administration ... 301 10.1 ... Rollen ... 301 10.2 ... Verwaltung der Subaccounts ... 302 10.3 ... Sicherung und Wiederherstellung ... 310 10.4 ... Upgrade ... 313 10.5 ... APIs für die Verwaltung ... 315 10.6 ... Zusammenfassung ... 321 11. Monitoring ... 323 11.1 ... Hardware-Monitoring ... 324 11.2 ... Monitoring des Subaccounts ... 326 11.3 ... Monitoring-APIs ... 330 11.4 ... Alerting ... 340 11.5 ... Audit-Protokollierung ... 342 11.6 ... Zusammenfassung ... 343 12. Principal Propagation ... 345 12.1 ... Ausgangskonfiguration für die Principal Propagation ... 345 12.2 ... SAP BTP, Neo Environment zu On-Premise-ABAP-System ... 365 12.3 ... SAP BTP, Cloud Foundry Environment zu On-Premise-ABAP-System ... 367 12.4 ... Zusammenfassung ... 370 Die Autoren ... 373 Index ... 375
Künstliche Intelligenz verstehen
Neugierig auf KI? Lust, zu experimentieren? Dann sind Sie hier richtig. Es erwartet Sie mehr als ein Buch: Mit den im Web bereitgestellten Beispielen können Sie zuschauen und ausprobieren, wie verschiedene KI-Verfahren Texte ergänzen, Spiele gewinnen (oder auch verlieren – das hängt ganz von Ihnen ab ...), Daten sortieren und vieles mehr. Sie können Parameter wie Textlänge oder Anzahl der Versuche verändern oder auch direkt Hand an den Code anlegen und sehen, was passiert. Dank der Web-Umgebung p5js genügt einfaches JavaScript, um die visuellen Programme zu erstellen. So können Sie sich ganz auf die Logik konzentrieren. Pit Noack zeigt Ihnen im Buch Schritt für Schritt und Verfahren für Verfahren, was dahinter steckt. Mit handgezeichneten Lerngrafiken und Cartoons von Sophia Sanner. Alle Projekte zum Nachprogrammieren, Herunterladen oder online Bearbeiten. Experimente erwünscht! Aus dem Inhalt: Grundlagen aus der InformatikWörter und Sätze vervollständigenSchreibfehler automatisch korrigierenZusammenhänge erkennen und Daten ordnenSelbstlernende AlgorithmenNeuronale NetzeTransformer und Large Language ModelsAuch für Kultur- und Medieninteressierte geeignet Materialien zum Buch ... 16 Vorwort zur zweiten Auflage ... 17 1. Einleitung ... 19 1.1 ... Worum es uns in diesem Buch geht ... 20 1.2 ... Für wen wir dieses Buch geschrieben haben ... 21 1.3 ... Aufbau der einzelnen Kapitel ... 22 1.4 ... Ein Wort an die Programmierunkundigen ... 22 1.5 ... Beispielprogramme und die Webseite zum Buch ... 23 1.6 ... Warum wir JavaScript und p5.js verwendet haben ... 25 1.7 ... Begriffliche Abgrenzung und Fachbegriffe ... 26 1.8 ... Inhalte, Themen, Kapitel ... 27 1.9 ... Dank ... 30 2. Texte bauen mit Markow ... 31 2.1 ... Das Beispielprogramm Nonsense-Texter ... 35 2.2 ... Der Code des Nonsense-Texters unter der Lupe ... 37 2.3 ... Das Beispielprogramm Wörter vorschlagen ... 43 2.4 ... Wörter vorschlagen ... 47 2.5 ... Gewichteter Zufall ... 48 2.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 50 2.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 51 3. Schreibfehler automatisch korrigieren ... 53 3.1 ... Das Beispielprogramm Wortvergleich ... 54 3.2 ... Die Matrix befüllen ... 57 3.3 ... Die Umsetzung im Beispielprogramm ... 62 3.4 ... Das Beispielprogramm Korrekturvorschläge ... 65 3.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 67 3.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 68 4. Wörter gruppieren ... 69 4.1 ... Items und Transaktionen ... 71 4.2 ... Kenngrößen der Assoziationsanalyse ... 72 4.3 ... Ein Beispiel von Hand gerechnet ... 76 4.4 ... Das Beispielprogramm Begriffsnetz ... 79 4.5 ... Eine Tour durch den Code ... 82 4.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 88 4.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 90 5. Spiele für eine Person lösen ... 93 5.1 ... Das Spiel Fruchtkräsch ... 93 5.2 ... Wie findet die KI den besten Zug? ... 95 5.3 ... Eine vielseitig einsetzbare Spiel-KI ... 98 5.4 ... Die Klasse Spielzustand ... 99 5.5 ... Die Klasse KI ... 102 5.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 107 5.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 108 6. Spiele für zwei Personen gewinnen ... 109 6.1 ... Das Spiel Reversi ... 110 6.2 ... Das Beispielprogramm Reversi KI ... 111 6.3 ... Der Minimax-Algorithmus ... 112 6.4 ... Tiefensuche und Rekursion ... 115 6.5 ... Die Klasse Spielzustand ... 123 6.6 ... Die Klasse KI ... 126 6.7 ... Beschleunigung mit Alpha-Beta-Pruning ... 130 6.8 ... Ideen zum Weitermachen ... 131 6.9 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 132 7. Q-Learning ... 133 7.1 ... Das Eichhörnchen und das Nussversteck ... 134 7.2 ... Umwelt, Agent, Aktion und Belohnung ... 139 7.3 ... Die Q-Tabelle ... 141 7.4 ... Das Beispielprogramm Q-Lerner ... 142 7.5 ... Die Q-Tabelle befüllen ... 147 7.6 ... Der Code unter der Lupe ... 150 7.7 ... Gamma bestimmt die Weitsicht ... 152 7.8 ... Epsilon: Erforschung oder Anwendung ... 154 7.9 ... Ein zweiter Blick auf den Code ... 156 7.10 ... Alpha ... 158 7.11 ... Was wir weggelassen haben ... 159 7.12 ... Ideen zum Weitermachen ... 161 7.13 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 163 8. K-nächste-Nachbarn ... 167 8.1 ... Häschen, Igel, Vogelspinne oder Hai? ... 168 8.2 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen ... 169 8.3 ... Entfernungen bestimmen mit Pythagoras ... 172 8.4 ... Der Code im Detail ... 175 8.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 178 8.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 179 9. K-means-Clustering ... 181 9.1 ... Clusterbildung in Aktion ... 183 9.2 ... Das Beispielprogramm Wetterdaten gruppieren ... 186 9.3 ... Der Code ... 188 9.4 ... Grenzen des Verfahrens ... 191 9.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 195 9.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 195 10. Neuronale Netze I: Das Häschenproblem ... 197 10.1 ... Bilderkennung: ein klassisches Problem ... 198 10.2 ... Was ist ein Modell? ... 199 10.3 ... Der Aufbau eines neuronalen Netzes ... 201 10.4 ... Das Häschenneuron und seine Kollegen ... 204 10.5 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen II ... 209 10.6 ... Der Code ... 211 10.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 211 10.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 212 11. Neuronale Netze II: Auf dem Weg ins Tal ... 213 11.1 ... Das überwachte Lernen ... 214 11.2 ... Die schrittweise Justierung des Modells ... 216 11.3 ... Das Beispielprogramm Gradientenabstieg ... 223 11.4 ... Der Code ... 225 11.5 ... Tipps zum Weitermachen ... 226 11.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 226 12. Neuronale Netze III: Fehler zurückverfolgen mit dem Neuronentrainer ... 229 12.1 ... Was ist Backpropagation? ... 230 12.2 ... Das Beispielprogramm Neuronentrainer ... 231 12.3 ... Validierungsdaten, Überanpassung, Generatoren ... 237 12.4 ... Weitere Beispielaufgaben ... 240 12.5 ... Die Anzahlen der verdeckten Schichten und der Neuronen ... 244 12.6 ... Was wir weggelassen haben ... 245 12.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 246 12.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 248 13. Neuronale Netze IV: Faltungsnetze, Autoencoder, GANs und DQL ... 249 13.1 ... Faltungsnetze ... 249 13.2 ... Modelle, die Bilder erzeugen ... 258 13.3 ... Autoencoder ... 260 13.4 ... Generative Adversarial Networks ... 261 13.5 ... Deep Q-Learning ... 264 13.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 265 14. Transformer verstehen ... 267 14.1 ... Ein Sprachmodell von außen betrachtet ... 267 14.2 ... Wörter in Zahlen codieren für Fortgeschrittene ... 269 14.3 ... Worteinbettungen ... 270 14.4 ... Das Beispielprogramm Wort-Navigator ... 276 14.5 ... Vom Text zur Worteinbettung ... 282 14.6 ... Vom Wort zum Satz zum Text: Sequenzeinbettungen ... 290 14.7 ... Das Beispielprogramm Sequenz-Navigator ... 292 14.8 ... Transformer am Horizont ... 297 14.9 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 301 14.10 ... Ideen zum Weitermachen ... 304 Nachwort: Auf der Suche nach Trurls Elektrobarden ... 305 Anhang ... 313 A ... Eine kurze Einführung in JavaScript und p5.js ... 315 B ... Glossar ... 359 C ... Quellen und weiterführende Literatur ... 369 D ... Abbildungsverzeichnis ... 373 Index ... 377
Enterprise Social for the Java Platform
Learn everything you need to know about frameworks that help developers to integrate their solutions with social networks or APIs, from general purpose (Facebook, Twitter, Google, Mastodon) to specialized (LinkedIn, Xing, WhatsApp, YouTube, Instagram, Flickr, TikTok) to vertical (eToro, Fitbit, Strava). This book will teach you how to add social media features to web applications or services developed using Java, Jakarta EE, or generally running on a Java Virtual Machine (JVM).Jam-packed with practical examples of social integration into enterprise applications, you’ll learn how to address common requirements such as social login, identity federation, single sign-on via social accounts, OpenID Connect, and mashups. You’ll also see how to leverage Java social frameworks like Facebook Business SDK, Twitter4J, Agorava, Keycloak, and Spring Security.Enterprise Social for the Java Platform is an excellent companion to books covering Jakarta EE Security, Spring Security, portals, and related frameworks. Upon completing it, you’ll be armed with the expertise you need to integrate your own Java enterprise applications with social media networks.WHAT YOU WILL LEARN* Harness the reach and power of social media platforms by integrating your enterprise Java applications with them* Understand social media standards for different platforms* Address common security issuesWHO THIS BOOK IS FORDevelopers, architects, and managers of projects involving the use of APIs or Social Networks.WERNER KEIL is a cloud architect, Eclipse RCP, and a microservice expert for a large bank. He helps Global 500 Enterprises across industries and leading IT vendors. He worked for over 30 years as an IT manager, PM, coach, and SW architect and consultant for the finance, mobile, media, transport, and public sectors. Werner develops enterprise systems using Java, Java/Jakarta EE, Oracle, IBM, Spring or Microsoft technologies, JavaScript, Node, Angular, and dynamic or functional languages. He is a Committer at Apache Foundation, and Eclipse Foundation, a Babel Language Champion, UOMo Project Lead, and active member of the Java Community Process in JSRs such as 321 (Trusted Java), 344 (JSF 2.2), 354 (Money, also Maintenance Lead), 358/364 (JCP.next), 362 (Portlet 3), 363 (Unit-API 1), 365 (CDI 2), 366 (Java EE 8), 375 (Java EE Security), 380 (Bean Validation 2), and 385 (Unit-API 2, also Spec Lead), and was the longest serving Individual Member of the Executive Committee for nine years in a row until 2017. Werner is currently the Community representative in the Jakarta EE Specification Committee. He was among the first five Jakarta EE Ambassadors when it was founded as Java EE Guardians, and is a member of its Leadership Council.Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: SocialUse Cases.- Chapter 3: Standardization.- Chapter 4: Social Security.- Chapter 5: Security Frameworks.- Chapter 6: Social Frameworks.- Chapter 7: Social Portals.- Appendix A: References.
Go Crazy
Go beyond the basics of Go and build complete applications using open-source libraries or the Go programming language by Google. This book will take you deep into the memory lane of the Go language with crunchy details straight from outer space.The applications in this book include the framework for a 2D Go-based game, an image random generator Rest API, financial time series handling for trading, a Kubernetes operator, a Blockchain coding and more. You'll also get refreshers on Go constructs and useful code tricks to build performant projects, and develop an HTTP based cloud ready image generator.Each chapter will be organized in the following format: what the particular application looks like; requirements and user stories of our example program; an introduction to the Go libraries or frameworks used; and the actual implementation of the example program, including common pitfalls and their solutions.Go Crazy will open your eyes to a new world of practical applications for Go. After reading the book, you will be able to apply your Golang knowledge to build your own crazy projects. Free source code will be available on this book's Apress GitHub page.WHAT YOU'LL LEARN* Compile and inline other programming languages, including GPU coding.* Handle Kubernetes clusters via your own operator* Write Go to code against Ethereum based block chains. * Write intelligent bot code to get you rich and famous.WHO THIS BOOK IS FORGo programmers both experienced and novice.Nicolas Modrzyk is the technical guru of Karabiner Software a successful consulting company located in the ever-dynamic Tokyo, Japan, with its mix of ancestral culture, and its future-oriented movement. He is also an active contributor to the Open-Source community in various projects for Imaging, AI and Cloud Computing. As both an engineer and a consultant, Nico has been involved in both sides of selling and designing large scale applications, managing enormous clusters of databases through handwritten middleware, enabling Japanese leaders and pushing international boundaries. Nico is an ardent advocate of Agile methods and is focused on getting the job done right to satisfy clients. He also knows how to say no to customer, and discuss requests to make the product less robust, and convoluted. At the same time, he loves to push both team members, and friends, to challenge themselves and define and reach their clearly goals. To gather culture, and different point of views, he has been meeting people and living in various countries such as France, Ireland, Japan, China, Korea and India as well as the US of A. Nico is the author of a few programming books, available on Amazon. You can talk to Nico in French, English and Japanese, and you can get along with him in Spanish and Chinese. He recently picked up a saxophone to honor his grand-father and his uncle, in the hope to match their skill with a brass instrument. He will be ready for a jazz session together whenever you are.
Procedural Programming with PostgreSQL PL/pgSQL
Learn the fundamentals of PL/PGSQL, the programming language of PostgreSQL which is most robust Open Source Relational Database. This book provides practical insights into developing database code objects such as functions and procedures, with a focus on effectively handling strings, numbers, and arrays to achieve desired outcomes, and transaction management.The unique approach to handling Triggers in PostgreSQL ensures that both functionality and performance are maintained without compromise. You'll gain proficiency in writing inline/anonymous server-side code within the limitations, along with learning essential debugging and profiling techniques. Additionally, the book delves into statistical analysis of PL/PGSQL code and offers valuable knowledge on managing exceptions while writing code blocks.Finally, you'll explore the installation and configuration of extensions to enhance the performance of stored procedures and functions.WHAT YOU'LL LEARN* Understand the PL/PGSQL concepts* Learn to debug, profile, and optimize PL/PGSQL code* Study linting PL/PGSQL code* Review transaction management within PL/PGSQL code* Work with developer friendly features like operators, casts, and aggregatorsWHO IS THIS BOOK FORApp developers, database migration consultants, and database administrators.BAJI SHAIK is a Senior Database Consultant with AWS Professional Services. He was introduced to databases in 2011 and over the years have worked with Oracle, PostgreSQL, Postgres Advance Server, RedShift, and Greenplum. His background spans a wide depth and breadth of expertise and experience in SQL/NoSQL database technologies. He is a Database Migration Expert and has developed many successful database solutions addressing challenging business requirements for moving databases from on-premises to Amazon RDS and Aurora PostgreSQL/MySQL and worked on tuning the RDS/Aurora PostgreSQL/MySQL databases to perform up to the mark. He is an author, having written several books on PostgreSQL. A few of his recent works include “PostgreSQL Configuration”, “Beginning PostgreSQL on the Cloud”, and “PostgreSQL Development Essentials“. Furthermore, he has delivered several conferences, and workshop sessions and published many blogs within the AWS blog community.DINESH CHEMUDURU is working as Principal Architect (OSS). He also worked at AWS as a database consultant and he has done many database migrations successfully. He contributed to a few Open Source solutions and built extensions around PostgreSQL. He loves to code in Flutter/Golang/C++ and deploys them into Kubernetes.PART ONE:Chapter 1: Introduction to PostgreSQL procedural languagesChapter 2 Introduction to PL/PGSQLChapter 3 Introduction to variablesChapter 4 Variable’s data typesChapter 5 Dealing with StringsChapter 6 Dealing with NumbersChapter 7 Dealing with ArraysChapter 8 Control StatementsChapter 9 ExpressionsChapter 10 SQL ExecutionPART TWO:Chapter 11 Writing FUNCTIONS/PROCEDURESChapter 12 Defining own OPERATORSChapter 13 Writing own CastingChapter 14 AggregatorsChapter 15 Handling ExceptionsChapter 16 TriggersChapter 17 Writing anonymous code blocksChapter 18 Return ValuesChapter 19 ParametersChapter 20 CURSORSPART THREE:Chapter 21 PL/PGSQL essential extensionsChapter 22 plpgsql_check extensionChapter 23 orafce extensionChapter 24 pldbgapi extensionChapter 25 plprofiler extension
Master React in 5 Days
Do you dream of learning React without spending months in endless tutorials? Then this book is for you! In just five days, you will acquire the fundamental skills to start developing exceptional applications using this revolutionary technology. Whether you prefer to follow the book independently or alongside other online resources, it will provide you with a solid foundation to harness the full potential of React.Immerse yourself in an accelerated learning method that will allow you to make giant strides. Chapters are carefully designed to teach you the essential concepts of React, such as components, props, state, events, lifecycle, and hooks, without wasting time on complex explanations. Thanks to a clear and accessible writing style, you'll be able to dive into the intricacies of React from the first page. Code examples are accompanied by detailed explanations, enabling you to quickly grasp the subtleties of this technology. You don't need to be an expert in programming; the book is suitable for all levels, from beginners to more experienced developers looking to get up and running with React.You'll create React applications, reinforcing your understanding and consolidating your skills. You will be amazed at how quickly you progress with this hands-on approach that includes practical exercises to apply what you learn immediately. Don't wait any longer and dive into this exciting adventure right now. Master React in 5 Days will open the doors to a world of endless possibilities in web development.WHAT YOU'LL LEARN* Create React components* Study JavaScript XML (JSX) syntax and handling events* Understand React hooks* Manage lists and states WHO THIS BOOK IS FORProgrammers and web developer students with knowledge of JavaScriptERIC SARRION is a trainer, web developer, and an independent consultant. He has been involved in all kinds of IT projects for over 30 years. He is also a long-time author of web development technologies and is renowned for the clarity of his explanations and examples. He resides in Paris, France.
AVR-Mikrocontroller
Dieses Buch bietet einen eingehenden Blick auf die 8-Bit-AVR-Architektur in ATtiny- und ATmega-Mikrocontrollern, hauptsächlich aus der Sicht der Software und der Programmierung. Erforschen Sie die AVR-Architektur unter Verwendung von C und Assembler in Microchip Studio (früher Atmel Studio) mit ATtiny-Mikrocontrollern.> Lernen Sie die Details der internen Funktionsweise von AVR-Mikrocontrollern kennen, einschließlich der internen Register und des Speicherplans von ATtiny-Bausteinen.> Programmieren Sie ATtiny-Mikrocontroller mit einem Atmel-ICEProgrammiergerät/ Debugger oder verwenden Sie ein preiswertes Hobby-Programmiergerät oder sogar einen Arduino Uno als Programmiergerät.> Die meisten Code-Beispiele können mit dem Microchip Studio AVR-Simulator ausgeführt werden.> Lernen Sie, Programme für ATtiny-Mikrocontroller in Assembler zu schreiben.> Erfahren Sie, wie Assemblersprache in Maschinencodebefehle umgewandelt wird.> Finden Sie heraus, wie Programme, die in der Programmiersprache C geschrieben wurden, in Assemblersprache und schließlich in Maschinencode umgewandelt werden.> Verwenden Sie den Microchip Studio Debugger in Kombination mit einem Hardware-USB-Programmierer/Debugger, um Assemblerund C-Programme zu testen oder verwenden Sie den Microchip Studio AVR-Simulator.> ATtiny-Mikrocontroller im DIP-Gehäuse werden verwendet, um eine einfache Nutzung auf Breadboards zu ermöglichen.> Erfahren Sie mehr über Timing und Taktimpuls in AVR-Mikrocontrollern mit ATtiny-Bausteinen.> Werden Sie zu einem AVR-Experten mit fortgeschrittenen Debugging- und Programmierfähigkeiten.Warwick A. Smith ist ein Elektronikingenieur und Embedded-Programmierer aus Südafrika mit Erfahrung in der Industrie, im Handel und in der Luft- und Raumfahrttechnik. Warwick hat großes Interesse an verschiedenen Technologiethemen, darunter Hardware für eingebettete Systeme, Software und Informationstechnologie.
Programmieren lernen mit der Maus (2. Auflg.)
Einfach programmieren mit Scratch! In komplett aktualisierter 2. Auflage aus Oktober 2023.Programmieren lernen und Spaß haben? Geht das überhaupt? Klar! Mit der Maus und der Programmiersprache Scratch. Lass' Figuren einfach laufen, hüpfen und Geräusche machen. Zieh' ihnen Kostüme an und drehe deinen eigenen Zeichentrickfilm. Scratch wurde extra für Kinder entwickelt und ist spielend leicht zu lernen. Du kannst sofort loslegen, im Internet oder lokal auf deinem Computer. Dabei lernst du die ersten Grundlagen, die ein echter Programmierer kennen muss. Viele aufregende Projekte warten auf dich – natürlich mit Deinem Lieblingsstar, der Maus!Dein kinderleichter Start in die Programmierung:Lerne Scratch kennen, die Sprache für deinen ProgrammiereinstiegWichtige Tasten und Wörter – damit du wie eine echter Programmierer redestLass die Katze sprechen: dein erstes Programm mit ScratchHier kommt die Maus: bring eine zweite Figur ins SpielDank Schleifen: deinen ersten abendfüllenden Zeichentrickfilm drehenMit Operatoren einen cleveren Rechentrainer programmierenTolle Funktionen für FortgeschritteneLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Philip Kiefer zählt zu den bekanntesten Computer-Fachbuchautoren in Deutschland. Doch nicht nur Erwachsene profitieren von seiner Kunst, komplexe Sachverhalte anschaulich und verständlich darzustellen.
Programmieren lernen mit Kotlin
Programmieren lernen mit Kotlin. Grundlagen, Objektorientierung und fortgeschrittene Konzepte. 2., aktualisierte Auflage, Oktober 2023.Fundierter Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit Kotlin:Zahlreiche Praxisbeispiele, Erklärbilder und anschauliche AlltagsmetaphernDurchstarten ohne Vorkenntnisse und eigene Apps entwickelnVermittelt Hintergrundwissen und wie man guten Code gestaltetQuellcode und Zusatzmaterial unter plus.hanser-fachbuch.deIhr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesSteigen Sie ein in die funktionale und objektorientierte Programmierung mit Kotlin. Das Buch richtet sich an Studierende und Quereinsteiger, die erstmalig eine Programmiersprache lernen. Kotlin eignet sich sehr gut als Anfängersprache: Erste Erfolge werden schnell erzielt und der Code ist kurz, präzise, leicht verständlich und robust. Gleichzeitig erlaubt Kotlin die professionelle Entwicklung und die Umsetzung umfangreicher Software-Architekturen.Das Buch erklärt anschaulich die Grundlagen des Programmierens, z. B. Variablen, Ausdrücke, Kontrollstrukturen und Funktionen. Objektorientierte Konzepte wie Abstraktion, Vererbung, Polymorphie, Kapselung und Komposition werden anhand von praktischen Beispielen eingeführt. In den vertiefenden Abschnitten lernen Sie Android-Apps umzusetzen, Algorithmen und Datenstrukturen selber zu implementieren, z. B. verkettete Listen, und das Entwickeln mit Coroutinen. Anhand eines durchgehenden Beispiels entwickeln Sie ein Simulationsspiel für Android. Prof . Dr. Christian Kohls beschäftigt sich seit vielen Jahren mit den Einsatzmöglichkeiten interaktiver Whiteboards und hat sein Praxiswissen in diesem Handbuch zusammengetragen. Eingeflossen sind dabei sowohl seine Erfahrungen als Anwender als auch die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit den pädagogisch-didaktischen Vorteilen dieser Systeme. Er lehrt an der TH Köln.Alexander Dobrynin (M.Sc.) lehrt an der TH Köln in den Bereichen Programmierung, Entwurfsmuster und App-Design. Er hat frühzeitig auf Kotlin als Einstiegssprache gesetzt, damit Studierende produktiver und eleganter Software entwickeln.
Programmieren trainieren (3. Auflg.)
Programmieren trainieren. Mit über 150 Workout in Java und Python. 3. Auflage, Oktober 2023.Der Programmier-Trainingsplan für alle, die weiter kommen wollen.In diesem Übungsbuch trainierst du anhand von kurzweiligen und praxisnahen Aufgaben deine Programmierfähigkeiten. Jedes Kapitel beginnt mit einem kurzen Warmup zum behandelten Programmierkonzept; die Umsetzung übst du dann anhand von zahlreichen Workout-Aufgaben. Du startest mit einfachen Aufgaben und steigerst dich hin zu komplexeren Fragestellungen. Damit dir nicht langweilig wird, gibt es über 150 praxisnahe Übungen. So lernst du z. B. einen BMI-Rechner oder einen PIN-Generator zu programmieren oder wie du eine Zeitangabe mit einer analogen Uhr anzeigen kannst.Solltest du mal nicht selbstständig vorankommen, dann werden dir in jedem Workout Lösungshinweise als Hilfestellung angeboten. Die kommentierten Lösungen liegen für Dich in den Programmiersprachen Java und Python in GitHub oder auf der Hanser-Plus-Seite zum Download bereit. Für ein möglichst ballastfreies Training wird für die elementaren Programmierkonzepte die Entwicklungsumgebung Processing eingesetzt. Für fortgeschrittenere Anwender wird auch der Einsatz von Eclipse und PyCharm gezeigt. Die Installation und Verwendung der Tools ist im Buch beschrieben.Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Prof. Dr. Luigi Lo Iacono ist lehrt und forscht am Fachbereich Informatik der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und leitet dort das Institut für Cyber Security & Privacy. Seine Forschungs- und Entwicklungsinteressen liegen im Bereich sicherer verteilter Softwaresysteme.Dr. Stephan Wiefling forscht am Institut für Cyber Security & Privacy der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Seine Expertise hat er bereits in mehrere der 500 weltweit größten Unternehmen eingebracht.Michael Schneider ist Softwarearchitekt hochflexibler und komplexer Softwaresysteme für die Fondsindustrie in Frankfurt/Main und zertifizierter Enterprise Application Developer für das .NET-Framework.Leseprobe (PDF-Link)