Programmierung
Einstieg in Unity (4. Auflage)
Einstieg in Unity - 2D- und 3D-Spiele entwickeln. 4. aktualisierte Auflage, 2023. Eigene Spiele entwickeln – mit diesem Buch und der genialen Game Engine Unity ist das kein Problem! Von der ersten Scene bis zum komplexen Multiplayer-Spiel zeigt Ihnen Erfolgsautor Thomas Theis, wie es geht. Sie brauchen keine Vorkenntnisse mitzubringen: Dank dem integrierten C#-Programmierkurs lernen Sie alle Objekte und Befehle direkt so kennen, wie Sie in Unity-Skripten aussehen. Ob es um Zusammenstöße, Flugkurven, Explosionen oder die richtige Perspektive geht: Lernen Sie mit 2D- und 3D-Spielen, wie Sie die mächtigen Werkzeuge nutzen und Ihre eigenen Ideen umsetzen.Aus dem Inhalt Unity installierenProjekte, Scenes und Assets verwaltenFlummi oder Stahlkugel? Objekteigenschaften festlegenFertige Bausteine entdecken und einsetzenSkripte schreiben und gut strukturierenSound und Animation hinzufügenMit Kameras und Perspektiven umgehenJump&Run, Breakout, Multiplayer, Shooter, Geschicklichkeitsspiel, Gedächtnistraining, Rennen, Adventure u. v. m.Leseprobe (PDF-Link)
Core Data Services für ABAP
Welche Rolle spielt das virtuelle Datenmodell von SAP S/4HANA für Sie in der Entwicklung? In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie CDS-Views anlegen und in analytischen oder transaktionalen ABAP-Anwendungen verwenden. Von der Syntax über Annotationen bis hin zu Zugriffskontrollen lernen Sie alles, was Sie für die Datenmodellierung mit Core Data Services wissen müssen. Die 3. Auflage dieses Bestsellers wurde vollständig aktualisiert und an die Neuerungen des Release 2023 angepasst. Aus dem Inhalt: CDS und SAP HANACDS-Syntax und -SprachelementeABAP Editor in EclipseHierarchienAnnotationenAssoziationenSuchfunktionenABAP-Managed Database ProceduresAnalytische QueriesZugriffskontrollenTestautomatisierung für CDS-ViewsProblembehandlungen Einleitung ... 17 1. Schritt für Schritt zu Ihren ersten CDS-Views ... 23 1.1 ... Datenmodell der Anwendung definieren ... 24 1.2 ... Datenmodell der Anwendung implementieren ... 27 2. Grundlagen der CDS-Datenmodellierung ... 59 2.1 ... Überblick über die CDS-Modelle ... 60 2.2 ... Überblick über die CDS-View-Syntax ... 65 2.3 ... Schlüsselfelder ... 68 2.4 ... Cast-Anweisungen ... 70 2.5 ... Typisierte Literale ... 72 2.6 ... CDS-Simple-Types ... 74 2.7 ... Case-Anweisungen ... 76 2.8 ... CDS-Sitzungsvariablen ... 78 2.9 ... Mandantenbehandlung ... 79 2.10 ... Select-Distinct-Anweisungen ... 81 2.11 ... Union-Views ... 82 2.12 ... Intersect- und Except-Anweisungen ... 89 2.13 ... Join-Verknüpfungen ... 91 2.14 ... SQL-Aggregationsfunktionen ... 97 2.15 ... Projektionsfelder ... 100 2.16 ... Parameter ... 102 2.17 ... Referenzfelder ... 108 2.18 ... Konvertierungsfunktionen für Währungen und Mengeneinheiten ... 110 2.19 ... CDS-Provider-Kontrakte ... 114 2.20 ... Entitätspufferdefinitionen ... 116 3. CDS-Assoziationen ... 119 3.1 ... Assoziationsdefinitionen ... 120 3.2 ... Exponierung von Assoziationen ... 123 3.3 ... Modellierung von Kompositionsbeziehungen ... 124 3.4 ... Modellierung von m:n-Beziehungen ... 127 3.5 ... Projizierte Assoziationen ... 130 3.6 ... Verwendung von Assoziationen in CDS-Views ... 131 3.7 ... Verwendung von Assoziationen in ABAPImplementierungen ... 143 4. CDS-Annotationen ... 145 4.1 ... Annotationsdefinitionen ... 146 4.2 ... Auswirkungen der Annotationen ... 159 4.3 ... Propagationslogik für Annotationen ... 161 4.4 ... CDS-Metadatenerweiterungen ... 172 4.5 ... Aktive Annotationen ... 176 5. CDS-Zugriffskontrollen ... 179 5.1 ... Grundlagen der CDS-Zugriffskontrollen ... 180 5.2 ... Wirkungsweise der CDS-Zugriffskontrollen ... 185 5.3 ... Implementierungsmuster für CDS-Zugriffskontrollen ... 190 5.4 ... CDS-Zugriffskontrollen testen ... 230 6. Business-Services ... 235 6.1 ... Projektions-Views definieren ... 236 6.2 ... Servicedefinitionen erstellen ... 241 6.3 ... Service-Bindings festlegen ... 247 6.4 ... Business-Services testen ... 257 7. Native SAP-HANA-Funktionen in CDS ... 261 7.1 ... Implementierung einer CDS-Tabellenfunktion ... 262 7.2 ... Anwendungsszenarien ... 271 7.3 ... Performance verbessern und Fehler vermeiden ... 272 8. CDS-Modelle für Anwendungsdaten ... 275 8.1 ... Anwendungsarchitektur in SAP S/4HANA ... 276 8.2 ... Feldbezeichner ... 280 8.3 ... Semantik von Feldern ... 284 8.4 ... Fremdschlüsselbeziehungen ... 291 8.5 ... Textbeziehungen ... 297 8.6 ... Kompositionsbeziehungen ... 299 8.7 ... Zeitabhängige Daten ... 302 9. Das virtuelle Datenmodell von SAP S/4HANA ... 305 9.1 ... Warum ein virtuelles Datenmodell? ... 307 9.2 ... SAP-Objekttypen und SAP-Objektknotentypen ... 308 9.3 ... Kategorien von CDS-Entitäten im VDM ... 311 9.4 ... Namensgebung im virtuellen Datenmodell ... 318 9.5 ... Der Basic-Interface-View für den Kundenauftrag ... 321 9.6 ... Tipps zum Finden von VDM-Views ... 329 10. Modellierung analytischer Anwendungen ... 337 10.1 ... Analysen in SAP S/4HANA ... 338 10.2 ... Analytische Views ... 339 10.3 ... Analytische Queries ... 361 10.4 ... Analytische Infrastruktur ... 395 11. Modellierung transaktionaler Anwendungen ... 399 11.1 ... Transaktionale Anwendungen ... 400 11.2 ... Transaktionale Infrastruktur in SAP S/4HANA ... 402 11.3 ... Transaktionale Objektmodelle ... 405 11.4 ... Verhaltensdefinitionen ... 411 11.5 ... Transaktionale Projektionsobjektmodelle ... 517 11.6 ... Interface-Verhaltensdefinitionen ... 528 11.7 ... Projektionsverhaltensdefinitionen ... 536 11.8 ... Laufzeitorchestrierung ... 545 11.9 ... SAP Fiori und Verwendung über OData ... 551 11.10 ... SAP Event Mesh und lokale Event-Handler ... 564 12. Hierarchien in CDS ... 569 12.1 ... Grundbegriffe und Typen von Hierarchien ... 570 12.2 ... Annotationsbasierte Vater-Kind-Hierarchien ... 572 12.3 ... CDS-Hierarchien ... 581 13. CDS-basierte Suchfunktionen ... 605 13.1 ... Wertehilfen ... 606 13.2 ... Freitext-Suchfunktionen in OData-Services ... 629 13.3 ... Enterprise-Search-Funktion ... 637 14. Lebenszyklus und Stabilität von Core Data Services ... 643 14.1 ... Stabilitätskontrakte ... 644 14.2 ... Lebenszyklus von Entwicklungsobjekten ... 649 14.3 ... Abkündigung von Entwicklungsobjekten ... 651 14.4 ... Verwendung von CDS-Modellen und unterstützte Funktionen ... 654 15. Erweiterungen von CDS-Views und weiteren Entitäten ... 659 15.1 ... Produkte und Sprachversionen ... 660 15.2 ... Stabile CDS-Erweiterungen ... 662 15.3 ... Erweiterungen von transaktionalen Modellen ... 677 16. Testautomatisierung ... 693 16.1 ... Selektionslogik der Anwendungen testen ... 694 16.2 ... Transaktionale Applikationslogik testen ... 721 17. Problembehandlung ... 735 17.1 ... Performance-Aspekte ... 736 17.2 ... Mögliche Fallstricke ... 753 17.3 ... CDS-Implementierungsprobleme behandeln ... 765 17.4 ... CDS-Aktivierungsprobleme behandeln ... 774 17.5 ... Anwendungen des ABAP RESTful Application Programming Model analysieren ... 779 Anhang ... 783 A ... CDS-Annotationsreferenz ... 783 B ... Migration vom ABAP Programming Model for SAP Fiori zum ABAP RESTful Application Programming Model ... 797 Die Autoren ... 805 Index ... 807
Power Apps und Power Automate
Die richtigen Werkzeuge machen die Anwendungsentwicklung einfacher und treiben die Digitalisierung Ihrer Prozesse voran. Mit Power Apps und Power Automate erstellen Sie dazu Apps, die Ihren Arbeitsalltag erleichtern und Abläufe vereinfachen. Microsoft-MVP Stefan Riedel zeigt Ihnen in diesem Handbuch die Möglichkeiten der Power Platform. Von den ersten Schritten der Planung bis zur Umsetzung im PowerApps Studio begleitet er Sie auf dem Weg zur fertigen Anwendung. Aus dem Inhalt: Digitalisierung mit der Power PlatformDie Power Platform im ÜberblickGrundlagen für Power AppsLizenzierungCanvas Apps erstellenShare Point anbindenDataVerse for TeamsSharePoint-Formulare erstellenPower Automate FlowUmgebungsstrategien und Adoption Materialien zum Buch ... 17 1. Digitalisierung mit der Power Platform ... 19 1.1 ... Der Low-Code-Ansatz ... 20 1.2 ... Aufgabenbereiche: Wer ist wofür zuständig? ... 25 1.3 ... Geschichten aus dem Projektalltag ... 27 1.4 ... Von der Idee zur App ... 37 2. Die Power Platform im Überblick ... 45 2.1 ... Die Power Platform vorgestellt ... 45 2.2 ... Die wichtigsten Begriffe neben Apps und Flows ... 54 2.3 ... Power Apps und Power Automate im mobilen Einsatz ... 60 2.4 ... Lizenzierung der Power Platform ... 66 3. Grundlagen für die Power-Apps-Entwicklung ... 81 3.1 ... Einrichtung einer Entwicklungsumgebung ... 81 3.2 ... Das Power Apps Maker Portal ... 86 3.3 ... Canvas Apps erstellen ... 90 3.4 ... Konnektoren integrieren ... 111 3.5 ... Apps verwalten ... 117 3.6 ... Wechseln der Umgebung ... 136 3.7 ... Einstellungen ... 136 3.8 ... Hilfe ... 142 4. Die ersten Schritte mit dem Power Apps Studio ... 143 4.1 ... Aufbau des Power Apps Studios ... 143 4.2 ... Einstellungen ... 180 5. Apps entwickeln ... 189 5.1 ... Power Fx: Programmierung in Power Apps ... 189 5.2 ... Gestaltungselemente einer Canvas App ... 245 5.3 ... Komponenten ... 336 5.4 ... Fehlerbehandlung ... 357 5.5 ... Benannte Formeln (Named Formulas) ... 364 5.6 ... Das App-Objekt und der Lebenszyklus einer App ... 366 5.7 ... Sensorik ... 373 5.8 ... Offline-Betrieb ... 375 5.9 ... Programmierrichtlinien ... 380 5.10 ... Ausgewählte einfache Anwendungsfälle ... 384 6. Erweiterte Tools ... 397 6.1 ... Power Apps Test Studio ... 397 6.2 ... Power Apps Monitor ... 408 7. Eine App für Dataverse for Teams entwickeln ... 421 7.1 ... Die Power Apps App einrichten ... 421 7.2 ... Der Startbereich ... 422 7.3 ... Eine App erstellen ... 423 7.4 ... Datenstruktur aufbauen ... 427 7.5 ... Beziehungen ... 430 7.6 ... App-Verwaltung ... 431 7.7 ... Berechtigungen ... 433 7.8 ... Die App teilen ... 435 7.9 ... Limitierungen ... 436 8. SharePoint-Formulare mit Power Apps designen ... 437 8.1 ... Voraussetzungen und Einschränkungen ... 438 8.2 ... Architekturentscheidung ... 439 8.3 ... Die Vorbereitung ... 440 8.4 ... Die Entwicklungsumgebung ... 441 8.5 ... Aufbau einer SharePoint-Formular-App ... 443 8.6 ... Das Formular veröffentlichen ... 449 8.7 ... SharePoint-Formular wiederherstellen ... 450 8.8 ... Formular-App verwalten ... 451 9. Power Automate Cloud-Flows verwalten ... 455 9.1 ... Das Maker Portal der Cloud-Flows ... 455 9.2 ... Grundlegende Architektur ... 457 9.3 ... Der Flow-Designer ... 461 9.4 ... Einen Flow auf Basis einer Vorlage erstellen ... 475 9.5 ... Einsatz der KI: Einen Flow beschreiben und entwerfen lassen ... 476 9.6 ... Flows verwalten ... 479 9.7 ... Genehmigungen ... 489 9.8 ... Benachrichtigungen und Monitoring ... 494 9.9 ... Einstellungen ... 496 10. Die ersten Schritte mit Power Automate Cloud-Flows ... 497 10.1 ... Aufbau eines Flows ... 497 10.2 ... Trigger konfigurieren ... 519 10.3 ... Programmieren mit Flows ... 550 10.4 ... Fehlerbehandlung (Debugging) ... 595 10.5 ... Erweiterte Einstellungen von Triggern ... 607 10.6 ... Erweiterte Einstellungen von Aktionen ... 613 11. Ausgewählte Konnektoren in Cloud-Flows ... 617 11.1 ... Datenvorgang ... 617 11.2 ... Datum und Uhrzeit ... 625 11.3 ... Der SharePoint-Konnektor (OneDrive) ... 629 11.4 ... Der Outlook-Konnektor ... 648 11.5 ... Der Teams-Konnektor ... 659 11.6 ... Genehmigungen (Approvals) ... 673 11.7 ... Flows aufrufen ... 680 12. Anwendungsbeispiele aus dem Projektalltag ... 687 12.1 ... Wer bin ich? Der Office 365-Benutzer-Konnektor ... 687 12.2 ... In welcher Gruppe bin ich? Der Office 365-Gruppen-Konnektor ... 695 12.3 ... Reiterleiste ... 700 12.4 ... Buchstabenfilter ... 703 12.5 ... Tabellen-Kopfzeile ... 707 12.6 ... Suche ... 709 12.7 ... Deeplinks in Ihrer Power App ... 711 12.8 ... Dateien hochladen ... 715 12.9 ... Dokumentenerstellung ... 719 13. Umgebungen ... 745 13.1 ... Was sind Umgebungen ... 745 13.2 ... Umgebungsarten ... 746 13.3 ... Verwaltungsoberfläche für Umgebungen: das Power Platform Admin Center ... 747 13.4 ... Zugriff und Rollen ... 748 13.5 ... Verwaltung von Umgebungen ... 750 13.6 ... Richtlinien gegen Datenverlust ... 753 14. Lösungen ... 757 14.1 ... Apps als Lösungen verteilen ... 757 14.2 ... Lösung erstellen ... 761 14.3 ... Lösungen verteilen ... 764 15. Community ... 775 15.1 ... Was sind Microsoft MVPs? ... 776 15.2 ... Wie organisiert sich die Community? ... 777 15.3 ... Wie werde ich Mitglied der Community? ... 777 15.4 ... Meetups, Online-Communities, Projekte und Hashtags ... 777 Index ... 781
Docker
Docker ist aus der modernen Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken. Ob Sie Entwickler oder Administrator sind, ob Sie gerade einsteigen oder bereits produktiv mit Software-Containern arbeiten: Dieses Buch zeigt Ihnen nicht nur Docker und die Containerwelt, es lässt Sie auch mit dem Troubleshooting und der Orchestrierung nicht alleine. Inkl. Best Practices, umfangreichem Werkzeugkasten und vielen Tipps zur Projektmigration, Container-Sicherheit, Docker ohne Root, Kubernetes, Docker Desktop, Podman und mehr. Aus dem Inhalt: Konzepte und GrundlagenDocker-KommandosEigene Docker-ImagesContainer-SicherheitWebserver und ToolsDatenbanksystemeProgrammiersprachenWebapplikationen und CMSPraxisbeispiele: Webapplikation, Grafana, Gitlab und mehrAnwendungen migrierenDeploymentGitlabContinuous Integration und Continuous DeliveryOrchestrierung mit Swarm und KubernetesDocker in der Cloud: AWS, Azure, Google Cloud Vorwort ... 11 TEIL I. Einführung ... 15 1. Hello World ... 17 1.1 ... Docker-Schnellinstallation ... 17 1.2 ... Apache mit PHP 8 ... 18 1.3 ... Node.js ... 21 1.4 ... Python ... 24 1.5 ... Fazit ... 25 2. Installation ... 27 2.1 ... Viele Wege führen zum Ziel ... 27 2.2 ... Docker-Installation unter Windows ... 31 2.3 ... Docker-Installation unter macOS ... 33 2.4 ... Docker-Installation unter Linux ... 34 2.5 ... Rootless Docker ... 38 2.6 ... Docker Desktop unter Linux ... 43 2.7 ... Podman installieren ... 45 3. Grundlagen ... 49 3.1 ... Grundlagen und Nomenklatur ... 49 3.2 ... Container ausführen ... 55 3.3 ... Container interaktiv verwenden ... 58 3.4 ... Portweiterleitung ... 65 3.5 ... Datenspeicherung in Volumes ... 68 3.6 ... Volumes mit Namen ... 75 3.7 ... Volumes in eigenen Verzeichnissen ... 76 3.8 ... Kommunikation zwischen mehreren Containern ... 78 3.9 ... Administration ... 85 4. Eigene Images ... 91 4.1 ... Hello, Dockerfile! ... 92 4.2 ... Dockerfile-Syntax ... 94 4.3 ... Ein eigenes Webserver-Image ... 100 4.4 ... Images in den Docker Hub hochladen ... 103 4.5 ... Multi-Arch-Images ... 106 4.6 ... Beispiel: Pandoc- und LaTeX-Umgebung als Image einrichten ... 109 5. Container-Setups mit »compose« ... 113 5.1 ... YAML-Syntax ... 115 5.2 ... Hello Compose! ... 116 5.3 ... Die Datei compose.yaml ... 123 5.4 ... Passwörter und andere Geheimnisse ... 131 5.5 ... Neue Projekte einrichten (docker init) ... 132 6. Tipps, Tricks und Interna ... 135 6.1 ... Docker Desktop und Podman Desktop ... 136 6.2 ... Visual Studio Code ... 139 6.3 ... Portainer ... 142 6.4 ... Pull-Limit im Docker Hub ... 144 6.5 ... Unterschiedliche CPU-Architekturen nutzen ... 149 6.6 ... Container automatisch starten ... 152 6.7 ... Docker-Interna ... 157 6.8 ... Podman-Interna ... 170 7. Kommandoreferenz ... 179 TEIL II. Werkzeugkasten ... 203 8. Alpine Linux ... 205 8.1 ... Merkmale ... 206 8.2 ... Paketverwaltung mit apk ... 209 9. Webserver und Co. ... 213 9.1 ... Apache HTTP Server ... 213 9.2 ... Nginx ... 219 9.3 ... Nginx als Reverse Proxy mit SSL-Zertifikaten von Let's Encrypt ... 222 9.4 ... Caddy ... 230 9.5 ... Node.js mit Express ... 232 9.6 ... HAProxy ... 237 9.7 ... Traefik-Proxy ... 239 10. Datenbanksysteme ... 245 10.1 ... MySQL und MariaDB ... 245 10.2 ... PostgreSQL ... 251 10.3 ... MongoDB ... 256 10.4 ... Redis ... 263 11. Programmiersprachen ... 267 11.1 ... JavaScript (Node.js) ... 267 11.2 ... Java ... 271 11.3 ... PHP ... 274 11.4 ... Ruby ... 280 11.5 ... Python ... 281 11.6 ... Go ... 288 12. Webapplikationen und CMS ... 297 12.1 ... WordPress ... 297 12.2 ... Nextcloud ... 305 12.3 ... Joomla ... 308 TEIL III. Praxis ... 311 13. Eine moderne Webapplikation ... 313 13.1 ... Die Anwendung ... 314 13.2 ... Das Frontend -- Vue.js ... 316 13.3 ... Der API-Server -- Node.js Express ... 326 13.4 ... Die MongoDB-Datenbank ... 336 13.5 ... Der Sessionspeicher -- Redis ... 341 14. Grafana ... 343 14.1 ... Grafana-Docker-Setup ... 344 14.2 ... Provisioning ... 354 14.3 ... Ein angepasstes Telegraf-Image ... 356 15. Modernisierung einer traditionellen Applikation ... 363 15.1 ... Die bestehende Applikation ... 364 15.2 ... Planung und Vorbereitung ... 366 15.3 ... Die Entwicklungsumgebung ... 380 15.4 ... Produktivumgebung und Migration ... 381 15.5 ... Updates ... 384 15.6 ... Tipps für die Umstellung ... 385 15.7 ... Fazit ... 386 16. GitLab ... 387 16.1 ... GitLab-Schnellstart ... 389 16.2 ... GitLab-Webinstallation ... 390 16.3 ... HTTPS über ein Reverse-Proxy-Setup ... 392 16.4 ... E-Mail-Versand ... 393 16.5 ... SSH-Zugriff ... 396 16.6 ... Volumes und Backup ... 397 16.7 ... Eigene Docker-Registry für GitLab ... 399 16.8 ... Die vollständige compose-Datei ... 401 16.9 ... GitLab verwenden ... 403 16.10 ... GitLab-Runner ... 407 16.11 ... Mattermost ... 410 17. Continuous Integration und Continuous Delivery ... 417 17.1 ... Die Website dockerbuch.info mit gohugo.io ... 418 17.2 ... Docker-Images für die CI/CD-Pipeline ... 423 17.3 ... Die CI/CD-Pipeline ... 426 18. Sicherheit ... 437 18.1 ... Softwareinstallation ... 437 18.2 ... Herkunft der Docker-Images ... 439 18.3 ... »root« in Docker-Images ... 442 18.4 ... Der Docker-Dämon ... 443 18.5 ... User Namespaces ... 445 18.6 ... cgroups ... 447 18.7 ... Secure Computing Mode ... 448 18.8 ... AppArmor-Sicherheitsprofile ... 449 19. Swarm ... 451 19.1 ... Docker Swarm ... 453 19.2 ... Docker Swarm in der Hetzner-Cloud ... 458 20. Kubernetes ... 469 20.1 ... Minikube ... 470 20.2 ... Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) ... 482 20.3 ... Microsoft AKS (Azure Kubernetes Service) ... 486 20.4 ... Google Kubernetes Engine ... 495 Index ... 505
Beginning C++23
Begin your programming journey with C++ , starting with the basics and progressing through step-by-step examples that will help you become a proficient C++ programmer. This book includes new features from the C++23 standard. All you need are Beginning C++23 and any recent C++ compiler and you'll soon be writing real C++ programs.There is no assumption of prior programming knowledge. All language concepts that are explained in the book are illustrated with working program examples, and all chapters include exercises for you to test and practice your knowledge. Free source code downloads are provided for all examples from the text and solutions to the exercises.This latest edition has been fully updated to the latest version of the language, C++23, and to all conventions and best practices of modern C++. This book also introduces elements of the C++ Standard Library that provide essential support for C++23. After completing this book, you will have the knowledge and skills needed to build your first C++ applications.WHAT YOU WILL LEARN* Begin programming with the C++23 standard* Carry out modular programming in C++* Work with arrays and loops, pointers and references, strings, and more* Write your own functions, types, and operators* Discover the essentials of object-oriented programming* Use overloading, inheritance, virtual functions, and polymorphism* Write generic function and class templates, and make them safer using concepts * Learn the ins and outs of containers, algorithms, and ranges* Use auto type declarations, exceptions, move semantics, lambda expressions, and much moreWHO THIS BOOK IS FORProgrammers new to C++ and those who may be looking for a refresh primer on C++ in general. IVOR HORTON is self-employed in consultancy and writes programming tutorials. He is the author of many programming books. Ivor worked for IBM for many years and holds a bachelor's degree, with honors, in mathematics. Horton's experience at IBM includes programming in most languages (including assembler and high-level languages on a variety of machines), real-time programming, and designing and implementing real-time closed loop industrial control systems. He has extensive experience teaching programming to engineers and scientists (Fortran, PL/1, APL, etc.). Horton is an expert in mechanical, process, and electronic CAD systems; mechanical CAM systems; and DNC/CNC systems.PETER VAN WEERT works for Danaher in its R&D unit for digital dentistry software, developing software for the dental practice of tomorrow. In his spare time, he has co-authored two books on C++ and two award-winning Windows 8 apps and is a regular expert speaker at, and board member of, the Belgian C++ Users Group. He is a software engineer whose main interests and expertise are application software development, programming languages, algorithms, and data structures.He received his master of science degree in computer science summa cum laude with congratulations of the Board of Examiners from the University of Leuven. In 2010, he completed his PhD thesis there on the design and efficient compilation of rule-based programming languages at the research group for declarative programming languages and artificial intelligence. During his doctoral studies, he was a teaching assistant for object-oriented programming (Java), software analysis and design, and declarative programming. After graduating, Peter worked at Nikon Metrology for more than six years on large-scale, industrial application software in the area of 3D laser scanning and point cloud inspection. He learned to master C++ and refactoring and debugging of very large code bases, and he gained further proficiency in all aspects of the software development process, including the analysis of functional and technical requirements, and agile and scrum-based project and team management.1. Basic Ideas2. Introducing Fundamental Types of Data3. Working Fundamental Types4. Making Decisions5. Arrays and Loops6. Pointers and References7. Working with Strings8. Defining Functions9. Vocabulary Types10. Function Templates11. Modules and Namespaces12. Defining your own Data Types13. Operator Overloading14. Inheritance15. Polymorphism16. Runtime Errors and Exceptions17. Class Templates18. Move Semantics19. First-Class Functions20. Containers and Algorithms21. Constrained Templates and ConceptsAppendix A (online only; to be offered as part of source code download)
Python for Data Science For Dummies
LET PYTHON DO THE HEAVY LIFTING FOR YOU AS YOU ANALYZE LARGE DATASETSPython for Data Science For Dummies lets you get your hands dirty with data using one of the top programming languages. This beginner’s guide takes you step by step through getting started, performing data analysis, understanding datasets and example code, working with Google Colab, sampling data, and beyond. Coding your data analysis tasks will make your life easier, make you more in-demand as an employee, and open the door to valuable knowledge and insights. This new edition is updated for the latest version of Python and includes current, relevant data examples.* Get a firm background in the basics of Python coding for data analysis* Learn about data science careers you can pursue with Python coding skills* Integrate data analysis with multimedia and graphics * Manage and organize data with cloud-based relational databasesPython careers are on the rise. Grab this user-friendly Dummies guide and gain the programming skills you need to become a data pro. JOHN PAUL MUELLER is a freelance author and technical editor who has written 124 books on topics ranging like networking, home security, database management, and heads-down programming. LUCA MASSARON is a data scientist specialized in solving real-world problems with AI, machine learning, and algorithms. He is also a Kaggle Grandmaster and a Google Developer Expert.
Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren
Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren. In Erstauflage aus September 2023.Du möchtest wissen, was hinter künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen steckt und deine eigenen selbstlernenden Programme schreiben?In diesem Buch erfährst du mit anschaulichen Erklärungen und vielen Bildern, wie KI funktioniert und wie du neuronale Netze ganz einfach selbst programmieren kannst. Dafür brauchst du keine Vorkenntnisse. Alle notwendigen mathematischen Konzepte werden von Grund auf und sehr anschaulich erklärt. Ganz nebenbei erhältst du eine Einführung in die Programmiersprache Python.In jedem Kapitel erwarten dich spannende Projekte von ersten kleinen Programmen wie einem selbstlernenden Währungsrechner bis hin zu praxistauglicher Bilderkennung.Denkaufgaben und Programmierübungen mit Lösungen zum Download helfen dir, dein Wissen zu testen und zu vertiefen. So lernst du Schritt für Schritt, wie du mit einfachen Programmiertechniken deine eigenen künstlichen neuronalen Netze entwickelst und trainierst.Aus dem Inhalt:EntscheidungsbäumeÜberwachtes und nicht überwachtes LernenClusteringPerzeptronVorhersagen treffenDatenvisualisierung mit matplotlibNeuronale Netze programmieren und trainierenAktivierungsfunktionenVerborgene SchichtenBerechnungen mit NumPyBilderkennungPython Imaging Library (PIL)Computer VisionMathematisches GlossarInhalt & Leseprobe (PDF-Link) | Downloads (ZIP-Link)Über den Autor:Michael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er hat bereits mehrere Bücher zu den Themen Programmierung, Web Development und visuelle Modellierung geschrieben.
x64 Assembly Language Step-by-Step
THE LONG-AWAITED X64 EDITION OF THE BESTSELLING INTRODUCTION TO INTEL ASSEMBLY LANGUAGEIn the newly revised fourth edition of x64 Assembly Language Step-by-Step: Programming with Linux, author Jeff Duntemann delivers an extensively rewritten introduction to assembly language with a strong focus on 64-bit long-mode Linux assembler. The book offers a lighthearted, robust, and accessible approach to a challenging technical discipline, giving you a step-by-step path to learning assembly code that’s engaging and easy to read. x64 Assembly Language Step-by-Step makes quick work of programmable computing basics, the concepts of binary and hexadecimal number systems, the Intel x86/x64 computer architecture, and the process of Linux software development to dive deep into the x64 instruction set, memory addressing, procedures, macros, and interface to the C-language code libraries on which Linux is built. You’ll also find:* A set of free and open-source development and debugging tools you can download and put to use immediately* Numerous examples woven throughout the book to illustrate the practical implementation of the ideas discussed within* Practical tips on software design, coding, testing, and debuggingA one-stop resource for aspiring and practicing Intel assembly programmers, the latest edition of this celebrated text provides readers with an authoritative tutorial approach to x64 technology that’s ideal for self-paced instruction. JEFF DUNTEMANN is an accomplished author of both science fiction and technical nonfiction. He has published dozens of technical articles in magazines, co-founded The Coriolis Group, a large publishing house in Arizona, and works as a technical publishing consultant. He owns Copperwood Press, a POD imprint hosted on amazon.com.
Objektorientiertes Programmieren (2. Auflg.)
Dieses Lehrbuch bietet einen kompakten Überblick über die modernen Konzepte und Methoden der objektorientierten Programmierung speziell für Ingenieur:innen.Anhand von ingenieurwissenschaftlichen Beispielen werden die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) nachvollziehbar erläutert. Ausgewählte Diagramme aus dem Vorrat der UML illustrieren die Entwicklungsmethoden. Anhand von Entwurfsmustern werden problemorientierte Lösungsansätze erklärt und an Beispielen dargestellt. Die Leistungsfähigkeit moderner Entwicklungswerkzeuge wird aufgezeigt.Für die Neuauflage haben in Kapitel 5 Multi-Threading/Tasking-Anwendungen mit den zugehörigen Herausforderungen (Verklemmungen etc.) und den entsprechenden Lösungsstrategien wie u. a. Mutex Eingang gefunden. Ebenso wurde das Themengebiet Entwurfsmuster um das wichtige Model-View-Controller-Muster in Kapitel 6 erweitert und mit Beispielen und Übungen versehen.Aus dem Inhalt: Entwurf von komplexen Softwaresystemen, Einführung in die OOP, Grundlagen der Softwareentwicklung, Sinn und Zweck der UML, GUI, Entwicklungswerkzeuge und ihr Leistungsumfang, FehlerbehandlungsstrategienIm Internet finden Sie zu diesem Titel alle Beispielprogramme sowie Lösungsvorschläge für die Programmierübungen und weitere ergänzende Inhalte. Prof. Dr.-Ing. Uwe Probst lehrt Leistungselektronik und Antriebstechnik am Fachbereich Elektro- und Informationstechnik der Technischen Hochschule Mittelhessen.
Pro Spring 6 with Kotlin
Master the fundamentals of Spring Framework 6 while learning from the real-world experiences of Spring experts. Over the course of this book, you'll learn how to leverage Spring 6 in tandem with the Kotlin programming language to build complex enterprise applications from top to bottom. From monoliths to cloud native apps for streaming microservices, you’ll gain insight into every aspect of the process, including transactions, data access, persistence, and web and presentation tiers.As you progress through the book, the authors demonstrate how to run Kotlin with a single command, deploy new utility methods in String class, use Local-Variable Syntax for Lambda Parameters Nested Based Access Control, read/write strings to and from files, and using Flight Recorder. Also, a whole new generation of dependencies are available, and you’ll see exactly how to make optimal use of them. A full sample application will show you how to apply Spring 6’s new tools and techniques and see how they work together.After reading this comprehensive book, you'll be ready to build your own Spring applications using Kotlin.WHAT YOU WILL LEARN* Explore what's new in Spring Framework 6 and the Kotlin APIs it supports* Leverage a new generation of dependencies* Build complex enterprise monoliths, cloud-native applications, and microservices* Master data access, persistence, and transactions* Use with Spring Batch, Integration, and other key Spring modules* Integrate Spring 6 with Hibernate and other third party APIs and packagesWHO THIS BOOK IS FORExperienced Kotlin and Java software developers and programmers. Some previous experience with Spring is highly recommended.PETER SPÄTH graduated in 2002 as a physicist and soon afterward became an IT consultant, mainly for Java-related projects. In 2016, he decided to concentrate on writing books on various aspects, but with a main focus on software development. With two books about graphics and sound processing, three books on Android app development, and several books on Kotlin, Java and Jakarta EE development, the author continues his effort in writing software development-related literature.IULIANA COSMINA is a Spring Certified Web Developer and a Spring Certified Core Spring Professional. She is a Spring certified expert, as defined by Pivotal, the makers of Spring Framework, Boot and other tools. She has authored books with Apress on Core Spring certification and Spring Certified web development. She is a Lead Engineer at Cloudsoft, Edinburgh and is an active coder and software contributor on Apache Brooklyn, GitHub, StackOverflow and more.ROB HARROP is a software consultant specializing in delivering high-performance, highly-scalable enterprise applications. He is an experienced architect with a particular flair for understanding and solving complex design issues. With a thorough knowledge of both Java and .NET, Harrop has successfully deployed projects across both platforms. He also has extensive experience across a variety of sectors, retail and government in particular. Harrop is the author of five books, including Pro Spring, a widely-acclaimed, comprehensive resource on the Spring Framework.CHRIS SCHAEFER is a Principle Software Developer for Spring project at Pivotal, the makers of Spring Framework, Boot and other Spring tools.CLARENCE HO is the Senior Java Architect of a HK-based software consultancy firm, SkywideSoft Technology Limited. Having been worked in the IT field for over 20 years, Clarence had been the team leader of many in-house application development projects, as well as providing consultancy services on enterprise solutions to clients.Chapter 01 Introducing Spring Framework 6Chapter 02 Getting Started with Spring and KotlinChapter 03 Introducing IoCChapter 04 Spring Configuration In Detail and Spring BootChapter 05 Introducing Spring AOPChapter 06 Using Spring Data JPA with KotlinChapter 07 Using Spring Data JDBC with KotlinChapter 08 Using other Spring Data and Integrating with HibernateChapter 09 Transaction ManagementChapter 10 Validation Conversion FormattingChapter 11 Task SchedulingChapter 12 Using Spring RemotingChapter 13 Spring TestingChapter 14 Scripting Support In SpringChapter 15 Application MonitoringChapter 16 Web Applications and Microservices with Spring MVC and WebFluxChapter 17 WebSocketsChapter 18 Spring Projects Batch, Integration and moreChapter 19. Spring Cloud for Cloud-Native AppsAppendix A Setting Up Your Development Environment
Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Wissenschaftliches Programmieren mit Python - das umfangreiche Handbuch.Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen.Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren: Die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Python-Code hat viele Vorteile, er lässt sich einfach schreiben und erlaubt eine direkte Herangehensweise. Zudem steht für Python eine Vielzahl an Modulen und Librarys bereit, mit denen Sie mathematische Berechnungen automatisieren, Simulationen erstellen und Daten grafisch aufbereiten.Wie das geht, zeigt Ihnen Dr. Veit Steinkamp in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit vielen Codebeispielen und Musterlösungen. Nach dem Buch werden Sie sagen: Python rocks for research!Leseprobe (PDF-Link)
Oracle PL/SQL
Mit PL/SQL, der prozeduralen Erweiterung von SQL, verfügen Sie über eine faszinierende Technologie, um Oracles Datenbank mächtige Funktionen abzugewinnen. Egal, ob Sie bereits mit Datenbanken zu tun haben und jetzt die Fähigkeiten mit PL/SQL erweitern möchten, sich als Administrator beispielsweise in die Programmierung von Triggern einarbeiten wollen oder als Anwendungsentwickler einen näheren Blick auf Datenbankinterna werfen müssen: In diesem umfassenden Handbuch finden Sie alles, was Sie benötigen, um mit PL/SQL den maximalen Nutzen für Ihren Anwendungsfall zu finden. Dafür sorgen die gründliche Einführung in Aufbau und Syntax von PL/SQL, hilfreiche Anregungen zum Einsatz und der Verbesserung Ihres Codes sowie ausführliche Workshops mit Praxisbezug. Im Vordergrund des Buchs stehen die Strategien, die Sie benötigen, um performante, sichere und skalierbare Applikationen zu entwickeln. Neben der umfassenden Einführung in PL/SQL geht es daher um Fragen wie beispielsweise: Auf welche Weise können Sie große Datenmengen effizient verarbeiten? Welche Vor- und Nachteile haben Datenbanktrigger, wann sind sie richtig, wann nicht? Wann sollten Sie PL/SQL einsetzen, wann SQL? Wie schützen Sie die Datenbank vor unberechtigtem Zugriff? Die Kombination von strategischer Denkweise zur Datenbankprogrammierung und Workshops sowie Codebeispielen hilft Ihnen bei der korrekten und hochwertigen Datenbankprogrammierung. Aktuell zu Oracle 19c. Aus dem Inhalt: Für Programmierer und AdminsGrundlagen von Oracle-DatenbankenWerkzeuge und RessourcenDatenbankobjekte und SQLDatensicherheit, Konsistenz, TransaktionenErweiterung von DatenbankfunktionalitätenSyntax von PL/SQLDatentypen und KontrollstrukturenDynamisches SQLPluggable DatabasesDebugging, Monitoring und PerformancetuningPL/ScopeLargeObjects, XML, OOPWorkshops aus der Praxisu. v. m. Materialien zum Buch ... 21 1. Einführung ... 23 1.1 ... Für wen ist dieses Buch geschrieben? ... 23 1.2 ... Der Aufbau des Buches ... 26 1.3 ... Vorwort zur vierten Auflage ... 34 2. Verwendete Werkzeuge und Ressourcen ... 35 2.1 ... Oracles Online-Dokumentation ... 35 2.2 ... Aufsetzen einer Beispieldatenbank ... 40 2.3 ... SQL*Plus ... 41 2.4 ... SQLCL ... 42 2.5 ... SQL Developer ... 43 2.6 ... »explain plan« ... 44 2.7 ... Autotrace ... 46 2.8 ... Runstats ... 48 2.9 ... Trace und tkprof ... 49 2.10 ... Debugger ... 52 2.11 ... Weitere Werkzeuge ... 53 2.12 ... Die Beispielskripte ... 53 TEIL I. Grundlagen ... 55 3. Aufbau der Datenbank aus Sicht eines Programmierers ... 57 3.1 ... Grundlegende Arbeitsweise der Datenbank ... 57 3.2 ... Logischer Aufbau: Schema, Tablespace und Co. ... 69 3.3 ... Die physikalische Datenbank ... 79 3.4 ... Instanz und Speicherstrukturen ... 84 3.5 ... Containerdatenbank ... 94 3.6 ... Start der Datenbank ... 95 3.7 ... Verbindungsaufbau zur Datenbank ... 96 4. Datenbankobjekte und SQL ... 113 4.1 ... Tabellen ... 113 4.2 ... Index ... 120 4.3 ... Views und Materialized Views ... 129 4.4 ... PL/SQL-Programm ... 132 4.5 ... Sonstige Datenbankobjekte ... 133 4.6 ... Exkurs: Zeichensatzcodierung ... 139 4.7 ... Mächtigkeit von SQL ... 145 5. Datensicherheit, -konsistenz und Transaktion ... 159 5.1 ... Lese- und Schreibkonsistenz ... 160 5.2 ... Transaktion ... 164 5.3 ... Datenkonsistenz und referenzielle Integrität ... 168 5.4 ... Explizites Sperren von Daten durch die Anwendung ... 183 5.5 ... Verarbeitung einer SQL-Anweisung ... 190 5.6 ... Die Sperrmechanismen von Oracle ... 196 5.7 ... Datensicherheit ... 197 5.8 ... Workshop: Einfluss der Programmierung ... 200 6. Programmierung der Datenbank ... 213 6.1 ... Erweiterung der Datenbankfunktionalität ... 213 6.2 ... Programmierung der Datenkonsistenz ... 215 6.3 ... Programmierung der Datensicherheit ... 223 6.4 ... Anwendungsprogrammierung mit PL/SQL ... 226 6.5 ... Unterstützung der Administration durch PL/SQL ... 227 TEIL II. Die Sprache PL/SQL ... 231 7. Die Blockstruktur und Syntax von PL/SQL ... 233 7.1 ... Das Grundgerüst: der PL/SQL-Block ... 234 7.2 ... Prozeduren ... 241 7.3 ... Funktionen ... 257 7.4 ... Datenbanktrigger ... 261 7.5 ... Packages ... 262 7.6 ... Ausführungsrechte von PL/SQL-Blöcken ... 267 7.7 ... Compiler-Anweisungen (Pragma) ... 270 7.8 ... Best Practices ... 272 8. Kontrollstrukturen ... 275 8.1 ... Auswertende Anweisung 1 (»if then else«-Anweisung) ... 275 8.2 ... Auswertende Anweisung 2 (»case«-Anweisung) ... 277 8.3 ... Einfache Schleifen ... 281 8.4 ... Konditionale Kompilierung ... 292 8.5 ... Aus der Mottenkiste: Konzepte, die Sie nicht verwenden sollten ... 297 9. Datentypen in PL/SQL ... 303 9.1 ... Skalare Datentypen ... 303 9.2 ... Kollektionen in PL/SQL ... 314 9.3 ... Cursor ... 340 10. Cursor ... 341 10.1 ... Lebenszyklus eines Cursors ... 341 10.2 ... Cursor-Attribute ... 344 10.3 ... Parametrisierte Cursor ... 347 10.4 ... Mengenverarbeitung mit »bulk collect« ... 349 10.5 ... Kurzform: die »cursor for«-Schleife ... 351 10.6 ... Implizite versus explizite Cursor ... 353 10.7 ... Cursor-Variablen (»ref«-Cursor) ... 359 10.8 ... Cursor-Ausdrücke ... 366 10.9 ... Gemeinsamer Zugriff auf Daten über verteilte Cursor ... 371 10.10 ... Tabellenfunktionen ... 373 11. Events in der Datenbank: Programmierung von Triggern ... 385 11.1 ... DML-Trigger ... 385 11.2 ... »instead of«-Trigger ... 406 11.3 ... Einsatzbereiche von DML-Triggern ... 409 11.4 ... Wann Sie DML-Trigger nicht verwenden sollten ... 429 11.5 ... Datenbanktrigger ... 433 11.6 ... Zusammenfassung ... 445 12. Packages ... 449 12.1 ... Trennung von öffentlicher und privater Logik ... 449 12.2 ... Überladung in Packages ... 465 12.3 ... Ausführungsrechte von Packages ... 471 12.4 ... Packages und die Dependency Chain ... 476 12.5 ... Verschlüsselung von Package-Code ... 483 12.6 ... Oracle-Packages ... 488 12.7 ... Workshop: Verwaltung von Anwendungsparametern ... 501 13. Erweiterung von SQL ... 521 13.1 ... Wann SQL erweitert werden sollte ... 521 13.2 ... SQL durch eigene Funktionen erweitern ... 527 13.3 ... Workshop: Berechnung der Fakultät ... 537 13.4 ... Gruppenfunktionen selbst erstellen ... 547 13.5 ... Workshop: Code-Generator für Gruppenfunktionen ... 558 14. Dynamisches SQL ... 571 14.1 ... Dynamisches SQL mittels »execute immediate« ... 572 14.2 ... Dynamisches SQL mit Cursor-Variablen ... 576 14.3 ... Workshop: Erstellung einer Prozedur als Schnittstelle zu einem externen Programm ... 576 14.4 ... DBMS_SQL-Package ... 581 14.5 ... Sicherheit bei dynamischem SQL ... 597 14.6 ... SQL-Makros ... 601 14.7 ... Polymorphe Tabellenfunktionen ... 615 15. Exception ... 631 15.1 ... Oracle-Fehler ... 631 15.2 ... Applikationsfehler erstellen und bearbeiten ... 647 15.3 ... Workshop: zentralisierter Fehler-Handler mit einem Trigger ... 657 15.4 ... Zusammenfassung ... 662 TEIL III. PL/SQL im Einsatz ... 665 16. Arbeiten mit LOBs (Large Objects) ... 667 16.1 ... Technische Struktur ... 668 16.2 ... Die Datentypen »CLOB«, »NCLOB«, »BLOB« und »BFILE« ... 683 16.3 ... Das Package »DBMS_LOB« ... 686 16.4 ... Workshop: Hilfsfunktionen zum Arbeiten mit LOBs ... 692 17. Arbeiten mit XML ... 701 17.1 ... Der Datentyp »XMLType« ... 701 17.2 ... Die Speicherung von XML-Daten in der Datenbank ... 710 17.3 ... XML aus relationalen Daten erzeugen ... 713 17.4 ... Relationale Daten aus XML extrahieren ... 726 17.5 ... XML mit PL/SQL verarbeiten ... 731 17.6 ... Die XML-Datenbank ... 743 18. Arbeiten mit JSON ... 769 18.1 ... JSON ... 769 18.2 ... Programmierung von JSON mit PL/SQL ... 780 18.3 ... SODA (Simple Oracle Document Access) ... 789 19. Objektorientierung ... 801 19.1 ... Einführung in die Objektorientierung ... 803 19.2 ... Objektorientierte Datentypen ... 815 19.3 ... Objektorientierte Datenmodelle ... 826 19.4 ... Workshop: der Datentyp »MoneyType« ... 830 19.5 ... Objektorientierte Anwendungsentwicklung und relationale Datenbanken ... 851 20. Integration von Oracle in Applikationen ... 881 20.1 ... Sperrung von Daten bei der Datenänderung ... 882 20.2 ... Speicherung von Session-Informationen ... 901 20.3 ... Zugriff auf Daten über PL/SQL-Packages ... 920 20.4 ... Workshop: Keimzelle einer sicheren Datenbankanwendung ... 924 21. Performance-Tuning und Codeanalyse ... 945 21.1 ... Regeln zur Performance-Optimierung ... 946 21.2 ... Optimierungsmöglichkeiten von PL/SQL ... 955 21.3 ... Compiler-Warnungen ... 969 21.4 ... PL/Scope ... 973 21.5 ... PL/SQL Hierarchical Profiler ... 980 21.6 ... Den Speicherverbrauch von PL/SQL überwachen ... 999 22. Workshop: PL/SQL Instrumentation Toolkit (PIT) ... 1003 22.1 ... Überblick: die Idee und die Architektur ... 1003 22.2 ... Beschreibung der einzelnen Komponenten ... 1012 22.3 ... Implementierung des PIT-Administrations-Packages ... 1047 22.4 ... Weitere Ausgabemodule ... 1055 Index ... 1071
Python Data Analytics
Explore the latest Python tools and techniques to help you tackle the world of data acquisition and analysis. You'll review scientific computing with NumPy, visualization with matplotlib, and machine learning with scikit-learn.This third edition is fully updated for the latest version of Python and its related libraries, and includes coverage of social media data analysis, image analysis with OpenCV, and deep learning libraries. Each chapter includes multiple examples demonstrating how to work with each library. At its heart lies the coverage of pandas, for high-performance, easy-to-use data structures and tools for data manipulationAuthor Fabio Nelli expertly demonstrates using Python for data processing, management, and information retrieval. Later chapters apply what you've learned to handwriting recognition and extending graphical capabilities with the JavaScript D3 library. Whether you are dealing with sales data, investment data, medical data, web page usage, or other data sets, Python Data Analytics, Third Edition is an invaluable reference with its examples of storing, accessing, and analyzing data.WHAT YOU'LL LEARN* Understand the core concepts of data analysis and the Python ecosystem* Go in depth with pandas for reading, writing, and processing data* Use tools and techniques for data visualization and image analysis* Examine popular deep learning libraries Keras, Theano,TensorFlow, and PyTorchWHO THIS BOOK IS FORExperienced Python developers who need to learn about Pythonic tools for data analysis Fabio Nelli is an IT Scientific Application Specialist at IRBM Science Park, a private research center in Pomezia, Roma, Italy. He has been a computer consultant for many years at IBM, EDS, Merck Sharp, and Dohme, along with several banks and insurance companies. He has an Organic Chemistry degree and many years of experience in Information technologies and Automation systems applied to Life Sciences (Tech Specialist at Beckman Coulter Italy and Spain). He is currently developing Java applications that interface Oracle databases with scientific instrumentation generating data and web server applications providing analysis of the results to researchers in real time.PYTHON DATA ANALYTICS1. An Introduction to Data Analysis2. Introduction to the Python's World3. The NumPy Library4. The pandas Library-- An Introduction5. pandas: Reading and Writing Data6. pandas in Depth: Data Manipulation7. Data Visualization with matplotlib8. Machine Learning with scikit-learn9. Deep Learning with TensorFlow10. An Example - Meteorological Data11. Embedding the JavaScript D3 Library in IPython Notebook12. Recognizing Handwritten Digits13. Textual data Analysis with NLTK14. Image Analysis and Computer Vision with OpenCVAppendix AAppendix B
Composable Enterprise: agil, flexibel, innovativ
Der Nutzen der Digitalisierung liegt nicht im Einsatz neuer Technologien für bestehende Prozesse, sondern in organisatorischen Änderungen und neuen Geschäftsmodellen. Das Buch stellt das Composable Enterprise als Leitbild für eine erfolgreiche digitale Transformation und damit verbundene Kostenreduktionen und Umsatzsteigerungen heraus. Was bedeutet das? Ein Composable Enterprise ist dezentral prozessorientiert organisiert. Dadurch kann das Unternehmen schnell auf neue Situationen reagieren, Prozesse und Geschäftsmodelle entwickeln oder verändern. Die Informationssysteme basieren auf Plattformarchitekturen. Ein Paradigmenwechsel zu monolithischen Anwendungen.Branchenkonzepte für Industrie, Consulting und Hochschulen zeigen, wie Organisation und Anwendungsarchitekturen im Composable Enterprise ineinandergreifen.Der Leser erhält Inspiration, Fundament und einen Kompass für die digitale Transformation eines Unternehmens zum Composable Enterprise.PROF. DR. DR. H.C. MULT. AUGUST-WILHELM SCHEER ist einer der prägendsten Wissenschaftler und Unternehmer der deutschen Informationstechnik. Seine Bücher zur Wirtschaftsinformatik sind Standardwerke und in mehrere Sprachen übersetzt. Die von ihm entwickelte Methode ARIS zur Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung wird von unübersehbar vielen Unternehmen international eingesetzt. Scheer hat mehrere erfolgreiche Unternehmen gegründet, darunter die IDS Scheer AG, die er vom Start-up zum börsennotierten internationalen Player entwickelt hat. Heute steuert er mit Unternehmen wie Scheer GmbH, imc AG sowie Scheer PAS ein Netzwerk von IT-Unternehmen mit rund 1.300 Mitarbeitern sowie das gemeinnützige August-Wilhelm Scheer Institut. Scheer erhielt für seine Forschungs- und unternehmerischen Leistungen zahlreiche Ehrungen. Einführung - Erfolgstreiber digitaler Geschäftsmodelle - Digitale Branchenkonzepte -Geschäftsprozesse als zentraler Fokus der Digitalisierung - Vom Prozessmodell zum Anwendungssystem - Process Mining - Operational Performance Support - Robotic Process Automation (RPA) - Einfluss der IT-Infrastruktur auf die Prozessautomation - Innovationsnetzwerk zur Digitalisierung
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning.Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging FaceFührt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow Mit zahlreiche Übungen und LösungenMaschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning haben in den letzten Jahren eindrucksvolle Durchbrüche erlebt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses Standardwerk verwendet konkrete Beispiele, ein Minimum an Theorie und unmittelbar einsetzbare Python-Frameworks (Scikit-Learn, Keras und TensorFlow), um Ihnen ein intuitives Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme zu vermitteln.In dieser aktualisierten 3. Auflage behandelt Aurélien Géron eine große Bandbreite von Techniken: von der einfachen linearen Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Zahlreiche Codebeispiele und Übungen helfen Ihnen, das Gelernte praktisch umzusetzen. Sie benötigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten.Lernen Sie die Grundlagen des Machine Learning anhand eines umfangreichen Beispielprojekts mit Scikit-LearnErkunden Sie zahlreiche Modelle, einschließlich Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-MethodenNutzen Sie unüberwachtes Lernen wie Dimensionsreduktion, Clustering und AnomalieerkennungErstellen Sie neuronale Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Diffusionsmodelle und TransformerVerwenden Sie TensorFlow und Keras zum Erstellen und Trainieren neuronaler Netze für Computer Vision, Natural Language Processing, Deep Reinforcement Learning und generative ModelleLeseprobe (PDF-Link)
Modernes Software Engineering
Bessere Software schneller und effektiver entwickeln.In diesem Buch gibt Ihnen der Continuous-Delivery-Pionier David Farley Strategien an die Hand, mit denen Sie Software-Projekte effektiver umsetzen, erfolgreicher managen und die Qualität Ihrer Programme grundlegend verbessern können – und damit auch Ihr Leben und das Ihrer Kollegen.David Farley richtet sich an Programmierer, Manager und technische Leiter unabhängig von ihrer Erfahrung. Er beleuchtet langlebige Prinzipien, die das Herzstück der effektiven Softwareentwicklung bilden. Dabei unterscheidet er zwischen zwei Kerndisziplinen: Exploration und Lernen sowie Umgang mit Komplexität. Für jede der beiden definiert er Konzepte und Prinzipien, die Ihnen helfen, den gesamten Entwicklungsprozess zu verbessern, von Ihrer Denkweise bis hin zur Qualität Ihres Codes, und beschreibt dabei Ansätze, die nachweislich zum Erfolg führen.Farleys Konzepte und Techniken bilden einen einheitlichen, wissenschaftlichen und fundierten Ansatz zur Lösung praktischer Probleme bei der Softwareentwicklung unter realistischen wirtschaftlichen Bedingungen. Dieser allgemeingültige und langlebige Ansatz kann Ihnen helfen, selbst Probleme zu lösen, die Ihnen bisher nicht begegnet sind. Er bietet Ihnen einen tiefen Einblick in Ihre eigene tägliche Arbeit und unterstützt sie dabei, bessere Software schneller, effektiver und mit mehr Freude zu entwickeln.Besprechung des Buches von Tam Hanna am 13.09.2023 auf iX.de:»Der mitp-Verlag liefert mit "Modernes Software Engineering" ein nach Ansicht des Rezensenten rundum gelungenes Werk, das die Rolle der Softwarearchitektur in einem modernen Unternehmen als Ganzes behandelt – auch die Übersetzung aus dem Englischen ist vorbildlich gelungen. Von der Lektüre profitieren insbesondere Entwicklerinnen und Entwickler, die erst seit wenigen Jahren programmieren, aber auch "alte Hasen" mit mehr als zehn Jahren Erfahrung können noch einiges darüber lernen, wie ihr Code als Teil eines Werte-schöpfenden Ganzen anzusehen ist. Der Rezensent empfiehlt das Buch daher nicht nur Programmiererinnen und Programmierern in seinem eigenen Unternehmen.«Über den Autor:David Farley ist Gründer und Consultant von Continuous Delivery Ltd und verfügt über jahrelange Erfahrung als Programmierer, Software Engineer und Systemarchitekt. Seine bahnbrechenden Ansätze haben die Arbeit von Entwicklern und Teams revolutioniert. Als Head of Software Development für London Multi Asset Exchange (LMAX) hat er eines der schnellsten Finanzsysteme der Welt aufgebaut. Er war einer der ersten, der agile Methoden wie Continuous Integration und automatisierte Tests angewendet hat und ist Betreiber des erfolgreichen Youtube-Kanals »Continuous Delivery«.
Test-Driven Development with React and TypeScript
Apply test-driven principles to create scalable and maintainable React applications. This book covers a wide range of topics, including setting up a testing environment and utilizing popular testing frameworks like Cypress, Jest, and the React Testing Library. It also delves into valuable refactoring techniques, as well as enhancing code maintainability and readability. What sets this comprehensive guide apart is its end-to-end project simulation, showcasing how TDD can be employed to build a complete application called "Bookish."Test-Driven Development with React and TypeScript elevates its code examples by leveraging TypeScript, the predominant language in modern frontend development, offering you a deeper understanding of how TDD principles can be applied to React projects. Furthermore, all code examples have been carefully revised and updated for this edition, incorporating reader feedback and reflecting current industry standards.After completing this book, you have the knowledge and skills necessary to develop high quality and scalable React applications.WHAT YOU WILL LEARN* Master essential refactoring techniques to enhance code quality* Employ modern practices for writing maintainable React code, including testing and product implementation* Gain practical experience applying test-driven development (TDD) principles to real-world projects * Craft high quality, scalable, and maintainable React applications using TDD principles and techniquesWHO THIS BOOK IS FORWeb application developers who wants to learn how to write high quality code using test-driven development. JUNTAO QIU is an accomplished software developer renowned for his expertise in producing high-quality and easily maintainable code. He is committed to helping individuals improve their code-writing abilities, and generously shares his vast knowledge and experience through multiple platforms, including books such as this one and Maintainable React (Leanpub, 2022). In addition, Juntao hosts a YouTube channel where he provides valuable insights, tips, and best practices for writing clean code and performing refactoring. Juntao's goal is to empower developers, enabling them to reach their full potential and have a positive impact on the software development industry. Chapter 1. A Very Brief History of Test-Driven Development.-Chapter 2. Get Started with Jest.-Chapter 3. Test-Driven Development 101.-Chapter 4. Project Setup.-Chapter 5. Implementing the Book List.-Chapter 6. Implementing the Book Detail View.-Chapter 7. Searching by Keyword.-Chapter 8. State Management.-Chapter 9. Managing Book Reviews.-Chapter 10. Behavior-Driven Development.-Chapter 11: Refactoring TechniquesAppendix A: Design the State Data Shape of Your Application.-Appendix B: Background of Testing Strategies.-Appendix C: Typescript
OpenLDAP in der Praxis
- Dieses Buch unterstützt Sie beim Einsatz von OpenLDAP in Ihrem Netzwerk – egal, ob Sie OpenLDAP das erste Mal einrichten oder von einer älteren Version migrieren. - Alle Kapitel bauen aufeinander auf, so dass Sie in der Lage sind, eine komplette OpenLDAP-Umgebung mit Kerberos einzurichten. Sie können aber auch einzelne Kapitel nutzen, um Ihre bestehende LDAP-Infrastruktur zu erweitern. - Besonders zu den Themen ACLs, Replikation und Kerberos finden Sie neben den Grundlagen auch Beispiele zu den Vorgehensweisen. - Neben der klassischen Installation wird auf die Einrichtung von OpenLDAP in Docker-Containern eingegangen. Zudem finden Sie einen Ausblick auf Kubernetes. - Mit allen Listings und Skripten zum Download. - basierend auf Version 2.6 - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch bietet eine ausführliche Beschreibung von der Installation eines einzelnen OpenLDAP-Servers bis hin zu einer Multi-Provider-Replikation und der Einbindung von Kerberos, und Sie erfahren, wie Sie den Funktionsumfang Ihres LDAP-Servers durch Overlays erweitern und performanter gestalten können. Alle Schritte auf dem Weg zu einer redundanten OpenLDAP-Struktur werden genau beschrieben. Das Hauptaugenmerk bei der Verwaltung liegt auf der Kommandozeile. Zusätzlich wird der LDAP Account Manager (LAM) als grafisches Werkzeug vorgestellt. Das Buch unterstützt Sie auch bei der Umstellung von OpenLDAP 2.4 auf OpenLDAP 2.6. In einem eigenen Kapitel gehen wir auf das Thema Monitoring ein, denn ein Dienst wie LDAP sollte nie ohne Überwachung bleiben. In dieser Auflage wird nur noch die Konfiguration über cn=config beschrieben. Die folgenden Inhalte sind komplett neu in dieser Auflage: - Einrichtung von Referrals - Zwei Faktoren Authentifizierung - Das Overlay autoca zur automatischen Erstellung von Clientzertifikaten - Einrichtung des OpenLDAP via Ansible AUS DEM INHALT - Installation der benötigten Pakete - Verwaltung des OpenLDAP über cn=config - Erstellen eigener Schemata - Einstieg nach der Installation der Pakete - Erste Objekte im LDAP-Baum - Verschlüsselung der Verbindung über TLS und LDAPS - Einrichtung des sssd als LDAP-Client - Einsatz von Filtern - Absichern des Baums durch ACLs - Verwendung von Overlays zur Funktionserweiterung - Replikation des LDAP-Baums - Einsatz von Referrals - OpenLDAP mit Docker und Kubernetes - OpenLDAP als LDAP-Proxy
C++ programmieren (7. Auflg.)
C++ lernen - professionell anwenden - Lösungen nutzen. In 7., überarbeiteter Auflage, August 2023. Egal, ob Sie C++ lernen wollen oder Ihre Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit C++ vertiefen – in diesem Buch finden Sie, was Sie brauchen. C++-Neulinge erhalten eine motivierende Einführung in die Sprache C++. Die vielen Beispiele sind leicht nachzuvollziehen, Klassen und Objekte, Templates, STL und Exceptions sind bald keine Fremdwörter mehr für Sie. Fortgeschrittene finden in diesem Buch kurze Einführungen zu Themen wie Thread-Programmierung, Netzwerk-Programmierung, grafische Benutzungsoberflächen und Zugriff auf die KI ChatGPT per Programm. Weil Softwareentwicklung nicht nur Schreiben von Programmcode ist, finden Sie hier auch diese Themen: guter Programmierstil, Testen von Programmen und automatisierte Übersetzung von Programmen. Das integrierte »C++-Rezeptbuch« mit mehr als 150 praktischen Lösungen, das detaillierte Inhaltsverzeichnis und ein sehr umfangreiches Register machen das Buch zum unverzichtbaren Nachschlagewerk für alle, die sich im Studium oder professionell mit der Softwareentwicklung in C++ beschäftigen.Aus dem Inhalt:Datentypen und Kontrollstrukturen: strukturierte und selbstdefinierte Datentypen, Ein- und Ausgabe von DatenProgramme strukturieren, einfache Funktionen schreiben, Templates kennenlernenObjektorientierung: Klassen und Objekte, Konzepte zum Klassenentwurf, generische KlassenVererbung: Beziehung zwischen Ober- und Unterklassen, Überschreiben von Funktionen, MehrfachvererbungFehlerbehandlung, Überladen von Operatoren, sicheres Speichermanagement, Lambda-Funktionen, Template-MetaprogrammierungOptimierung der Performance mit R-Wert-ReferenzenLeseprobe (PDF-Link)
OpenLDAP in der Praxis (2. Auflg.)
- Dieses Buch unterstützt Sie beim Einsatz von OpenLDAP in Ihrem Netzwerk – egal, ob Sie OpenLDAP das erste Mal einrichten oder von einer älteren Version migrieren.- Alle Kapitel bauen aufeinander auf, so dass Sie in der Lage sind, eine komplette OpenLDAP-Umgebung mit Kerberos einzurichten. Sie können aber auch einzelne Kapitel nutzen, um Ihre bestehende LDAP-Infrastruktur zu erweitern.- Besonders zu den Themen ACLs, Replikation und Kerberos finden Sie neben den Grundlagen auch Beispiele zu den Vorgehensweisen.- Neben der klassischen Installation wird auf die Einrichtung von OpenLDAP in Docker-Containern eingegangen. Zudem finden Sie einen Ausblick auf Kubernetes.- Mit allen Listings und Skripten zum Download.- basierend auf Version 2.6Dieses Buch bietet eine ausführliche Beschreibung von der Installation eines einzelnen OpenLDAP-Servers bis hin zu einer Multi-Provider-Replikation und der Einbindung von Kerberos, und Sie erfahren, wie Sie den Funktionsumfang Ihres LDAP-Servers durch Overlays erweitern und performanter gestalten können.Alle Schritte auf dem Weg zu einer redundanten OpenLDAP-Struktur werden genau beschrieben. Das Hauptaugenmerk bei der Verwaltung liegt auf der Kommandozeile. Zusätzlich wird der LDAP Account Manager (LAM) als grafisches Werkzeug vorgestellt.Das Buch unterstützt Sie auch bei der Umstellung von OpenLDAP 2.4 auf OpenLDAP 2.6.In einem eigenen Kapitel gehen wir auf das Thema Monitoring ein, denn ein Dienst wie LDAP sollte nie ohne Überwachung bleiben.In dieser Auflage wird nur noch die Konfiguration über cn=config beschrieben.Die folgenden Inhalte sind komplett neu in dieser Auflage:- Einrichtung von Referrals- Zwei Faktoren Authentifizierung- Das Overlay autoca zur automatischen Erstellung von Clientzertifikaten- Einrichtung des OpenLDAP via AnsibleAUS DEM INHALT- Installation der benötigten Pakete- Verwaltung des OpenLDAP über cn=config- Erstellen eigener Schemata- Einstieg nach der Installation der Pakete- Erste Objekte im LDAP-Baum- Verschlüsselung der Verbindung über TLS und LDAPS- Einrichtung des sssd als LDAP-Client- Einsatz von Filtern- Absichern des Baums durch ACLs- Verwendung von Overlays zur Funktionserweiterung- Replikation des LDAP-Baums- Einsatz von Referrals- OpenLDAP mit Docker und Kubernetes- OpenLDAP als LDAP-Proxy Stefan Kania ist seit über 20 Jahren freiberuflich als Trainer und Consultant tätig. Seine Schwerpunkte liegen bei den Themen Samba, LDAP und Kerberos. Sowohl in Schulungen als auch in verschiedenen Projekten konnte er vielfältige Erfahrungen sammeln, die er in seinen Büchern zusammengetragen hat.Andreas Ollenburg ist seit über zwei Jahrzehnten als Trainer, Berater und Administrator in den Bereichen Linux, Novell und Microsoft unterwegs. Durch die Arbeit in heterogenen Netzen ergaben sich seine Schwerpunkte Standardisierung, IT-Sicherheit und Verzeichnisdienste mit ihren Standards X.500 und LDAP.
Numerisches Python (2. Auflg.)
Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas. In 2. aktualisierter Auflage, August 2023.Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«.Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots.Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken.Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.Aus dem Inhalt:NumPy:- Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays- Broadcasting und UfuncsMatplotlib:- Diskrete und kontinuierliche Graphen- Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, KonturplotsPandas:- Series und DataFrames- Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien- Unvollständige Daten (NaN)- DatenvisualisierungPraxisbeispiele:- Bildverarbeitung- Haushaltsbuch und EinnahmeüberschussrechnungLeseprobe (PDF-Link)
Code - Wie Computer funktionieren
Die Sprache von Hardware und Software verstehen. Die Erstauflage von Charles Petzold aus August 2023.Computer sind überall, am sichtbarsten in PCs und Smartphones, aber sie finden sich auch in Autos, Fernsehern, Mikrowellen, Staubsaugerrobotern und anderen smarten Geräten. Haben Sie sich jemals gefragt, was in diesen Geräten vor sich geht?Charles Petzold begeistert seine Leserinnen und Leser seit mehr als 20 Jahren mit seinem Buch und lüftet das Geheimnis über das verborgene Innenleben und die grundlegende Funktionsweise von Computern – von der Hardware bis zur Software. Nun hat er sein beliebtes Standardwerk für das neue Computerzeitalter überarbeitet. Alle Erläuterungen sind anschaulich illustriert und werden am Beispiel von alltäglichen Gegenständen wie Taschenlampen und bekannten Systemen wie Morsecode oder Brailleschrift leicht verständlich beschrieben.Dieses Buch schafft eine tiefe Ebene des Verständnisses für die Funktionsweise von Computern, die weit über den Code von höheren Programmiersprachen hinausgeht. Jeder, der sich für Informatik interessiert, sollte dieses Buch gelesen haben."Für mich war Code eine Offenbarung. Es war das erste Buch, das wirklich zu mir sprach. Es begann mit einer Geschichte und baute Schicht für Schicht, Analogie für Analogie darauf auf, bis ich nicht nur den Code, sondern auch das System dahinter verstand. Code ist ein Buch, in dem es in gleichem Maße um Systemisches Denken und Abstraktionen geht wie um Code und Programmierung. Code zeigt uns, wie viele unsichtbare Schichten zwischen den Computersystemen, die wir als Benutzer täglich zu Gesicht bekommen, und den magischen Siliziumkristallen liegen, denen wir mit Blitzenergie beigebracht haben zu denken."- Scott Hanselman, Partner Program Director bei Microsoft und Moderator von HanselminutesLeseprobe (PDF-Link)
MLOps Lifecycle Toolkit
This book is aimed at practitioners of data science, with consideration for bespoke problems, standards, and tech stacks between industries. It will guide you through the fundamentals of technical decision making, including planning, building, optimizing, packaging, and deploying end-to-end, reliable, and robust stochastic workflows using the language of data science.MLOps Lifecycle Toolkit walks you through the principles of software engineering, assuming no prior experience. It addresses the perennial “why” of MLOps early, along with insight into the unique challenges of engineering stochastic systems. Next, you’ll discover resources to learn software craftsmanship, data-driven testing frameworks, and computer science. Additionally, you will see how to transition from Jupyter notebooks to code editors, and leverage infrastructure and cloud services to take control of the entire machine learning lifecycle. You’ll gain insight into the technical and architectural decisions you’re likely to encounter, as well as best practices for deploying accurate, extensible, scalable, and reliable models. Through hands-on labs, you will build your own MLOps “toolkit” that you can use to accelerate your own projects. In later chapters, author Dayne Sorvisto takes a thoughtful, bottom-up approach to machine learning engineering by considering the hard problems unique to industries such as high finance, energy, healthcare, and tech as case studies, along with the ethical and technical constraints that shape decision making.After reading this book, whether you are a data scientist, product manager, or industry decision maker, you will be equipped to deploy models to production, understand the nuances of MLOps in the domain language of your industry, and have the resources for continuous delivery and learning.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the principles of software engineering and MLOps* Design an end-to-end machine learning system* Balance technical decisions and architectural trade-offs* Gain insight into the fundamental problems unique to each industry and how to solve themWHO THIS BOOK IS FORData scientists, machine learning engineers, and software professionals.DAYNE SORVISTO has a Master of Science degree in Mathematics and Statistics and became an expert in MLOps. He started his career in data science before becoming a software engineer. He has worked for tech start-ups and has consulted for Fortune 500 companies in diverse industries including energy and finance. Dayne has previously won awards for his research including Industry Track Best Paper Award. Dayne has also written about security in MLOps systems for Dell EMC’s Proven Professional Knowledge Sharing platform and has contributed to many of the open-source projects he uses regularly.Chapter 1: Introduction to Machine Learning Engineering.- Chapter 2: Developing Stochastic Systems.- Chapter 3: Tools for Data Science Developers.- Chapter 4: Infrastructure for MLOps.- Chapter 5, Building Training Pipelines.- Chapter 6: Building Inference Pipelines.- Chapter 7: Deploying Stochastic Systems.- Chapter 8: Data Ethics.- Chapter 9: Case Studies By Industry.
Practical Rust Projects
Go beyond the basics and build complete applications using the Rust programming language, updated for Rust 2021 edition. The applications you'll build over the course of this book include a high-performance web client, an embedded computer (for a robot, for example), a game, a serverless web app, and an application that incorporates AI and machine learning.Each chapter is organized in the following format: what the kind of should application look like; requirements and user stories of our example program; an introduction to the Rust libraries used; the actual implementation of the example program, including common pitfalls and their solutions; and a brief comparison of libraries for building each application, if there is no clear preference.Practical Rust Projects, Second Edition will open your eyes to how Rust can be put to practical, real-world use. After reading this book, you will be able to use Rust to build a variety of your own projects.WHAT YOU WILL LEARN* Explore practical Rust programming language-based projects, examples and case studies* Create a GUI* Build a high performance web Front-end using WebAssembly* Develop REST APIs using Rust* Go serverless to develop a cloud application using the Amazon AWS Rust SDK* Create a game using Rust, along with AI and machine learning appsWHO THIS BOOK IS FORThose with basic Rust knowledge who want to learn more about how to apply Rust in real-world scenarios.SHING LYU is a software engineer who is passionate about open source software. He's worked on Rust professionally at Mozilla, on the Firefox (Gecko) and Servo browser engine project. Currently he works at AWS as a Solutions Architect. Previously Shing worked at DAZN, a sports streaming platform as a backend developer, with a focus on AWS and serverless technology. Shing has worked for other world famous brands such as Intel. He is also active in the open source community. Being one of the founders of the Taiwan Rust community, he loves to share his enthusiasm for Rust with people.ANDREW RZEZNIK is a Software Development Engineer at AWS Cryptography with interests in distributed systems, languages, tooling, IoT, and low-level programming. His primary working language is Rust but he considers himself a polyglot, having worked in C, C++, Python, Java, C#, and many others. Before AWS Andrew worked in various software positions, with a primary focus in factory automation. He developed robust yet accessible distributed machine control frameworks to bring advanced software patterns and techniques to manufacturing. He also served as a consultant where he debugged manufacturing issues at various firms. Andrew received his PhD in Mathematics from MIT, where he wrote simulations for ocean mining plumes and tested them aboard a research vessel at sea.1. Welcome to the World of Rust2. Building a Command-Line Program3. Creating Graphical User Interfaces (GUIs)4. High-performance Web Frontend using WebAssembly5. Building REST APIs6. Going Serverless with Amazon AWS Rust SDK7. Building a Game8. Physical Computing in Rust9. Artificial Intelligence and Machine Learning10. What else can you do with Rust?---------------------------------------------------------1. Welcome to the World of Rust* Add a note on what's changed in the 2nd edition. * Add a note on Rust 20212. Building a Command-Line Program3. Creating Graphical User Interfaces (GUIs) * Upgrade to GTK 4?4. High-performance Web Frontend using WebAssembly5. Building REST APIs 6. 6. Going Serverless with Amazon AWS Rust SDK* Using the new AWS SDK for Rust and Rust runtime for AWS Lambda7. Building a Game * Use a different game engine because the one used in the 1st edition seized development8. Physical Computing in Rust* Maybe add a section on using WebAssembly on RPi9. Artificial Intelligence and Machine Learning* Maybe add a section on deep learning10. What else can you do with Rust? * Remove the web part that is included in 2nd edition