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iX 02/2021

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Highlights:

  • Der Emotet-Selbsttest
  • Netzwerkanalyse mit ML
  • Cloud-native SAP-Anwendungen
  • Confuence und die Konkurrenz
  • Datenvisualisierung mit Python
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Weiterführende Fachbücher

Machine Learning - Die Referenz
Machine Learning - Die Referenz
Das praktische Nachschlagewerk zum Machine Learning mit strukturierten Daten Konzentriert sich auf Themen, die für den praktizierenden Machine-Learning-Anwender interessant sind Enthält eine große Anzahl wertvoller Codebeispiele für strukturierte Daten, die in der Praxis konkret weiterhelfen Zeigt, wie verschiedene Bibliotheken zur Lösung praktischer Fragestellungen eingesetzt werden Diese praktische Referenz bietet eine Sammlung von Methoden, Ressourcen und Codebeispielen zur Lösung gängiger Machine-Learning-Probleme bei der Auswertung strukturierter Daten. Matt Harrison hat einen wertvollen Leitfaden zusammengestellt, den Sie als Nachschlagewerk und zur Anregung nutzen können: für eigene Projekte oder als Begleitmaterial für Machine-Learning-Kurse. Das Buch ist ideal für Data Scientists, Softwareentwickler und Datenanalysten, die Machine Learning praktisch anwenden. Es bietet einen Überblick über den kompletten Machine-Learning-Prozess und stellt Ihnen verschiedene Bibliotheken und Modelle mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen und Anpassungsmöglichkeiten vor. Die Codebeispiele sind so kompakt und nachvollziehbar, dass Sie sie für Ihre eigenen Projekte verwenden und auch gut anpassen können.
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Algorithmen in Python
Algorithmen in Python
Inhalt Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler und Programmierer. Dieses Buch stellt Ihnen eine Vielzahl an problemlösenden Techniken für den Programmieralltag vor und zeigt, wie Sie diese Techniken in Ihre Anwendungen implementieren. Dabei lernen Sie 32 Klassiker der Informatik kennen, vom einfachen Such-Algorithmus bis zu genetischen Algorithmen und neuronalen Netzen in der KI. Randvoll mit Codebeispielen in Python sowie Profitipps für Programmierer. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, es warten zahlreiche Aha-Erlebnisse auf Sie. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen! - Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern - Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KI - Für Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative - Titel der amerikanischen Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Python"
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Inhaltsverzeichnis
Cloud-native SAP-Anwendungen, Software zum Wissensmanagement, die Vorhersage von Netzwerkengpässen und noch mehr Themen aus der iX 02/2021 halten Sie auf dem Laufenden und bringen die IT in Ihrem Unternehmen voran:

Highlights

Der Emotet-Selbsttest

Eigentlich ist es kein Hexenwerk, die eigene IT-Infrastruktur vor Viren und Trojanern zu schützen. Trotzdem hat es Emotet im Dezember wieder auf Platz 1 der Bedrohungen im Threat Intelligence Report von Check Point geschafft. Wir zeigen am Beispiel Emotet, wie man die Anfälligkeit der eigenen Infrastruktur prüft. Wenn das Ergebnis nicht so ausfällt wie erwünscht, können bereits einfache Maßnahmen mit überschaubarem Aufwand die Sicherheit verbessern. (Seite 42)

Confluence und die Konkurrenz

Software zum Wissensmanagement ist in Unternehmen unverzichtbar. Nicht nur in der agilen Welt greift man gerne zu Atlassians Confluence, aber es gibt leistungsfähige Alternativen. Die sind meist Open Source, auf eigener Hardware installierbar und liegen auch im Trend, weil Atlassian die Confluence-Nutzer in die Cloud drängen möchte – was bei sensiblen Informationen zum Problem wird. Wer bei der Einführung einer Knowledge Base bewährten Best Practices folgt, erhält mit allen Tools ein nützliches Werkzeug. (Seite 68)

Netzwerkengpässe vorhersehen

Mit einem Jupyter-Notebook und ML-Methoden kann man potenzielle Engpässe in komplexen Netzen ent­decken, bevor sie kneifen. Um die dafür nötigen Datenmengen zu verarbeiten, kommen dabei Big-Data-Werkzeuge wie Elasticsearch und Apache Kafka zum Einsatz. (Seite 134)

Cloud-native SAP-Anwendungen

SAPs Cloud Application Programming Model erleichtert das Entwickeln von Geschäftsanwendungen für die Cloud. Die SAP Cloud Platform stellt zahlreiche Tools und Services für Entwicklung und Betrieb von der IDE bis SAP HANA bereit. (Seite 124)

Daten einfach visualisieren

Mit Python-Skripten und einigen zusätzlichen Bibliotheken lassen sich in Jupyter-Notebooks komplexe Zusammenhänge anschaulich darstellen. Seaborn liefert anspruchsvolle Diagrammtypen wie Jointplots und Heatmaps, GeoPandas visualisiert geografische Informationen. (Seite 130)

  • Markt + Trends

    • 8 Remote Chaos Experience r3C
      Netzpolitisch, staatstragend, technisch
    • 12 Sicherheit
      Sicherheitslücken in medizinischen Geräten
    • 14 Datenbanken
      Oracle Database 21c mit Blockchain-Tabellen und AutoML
    • 15 Netze
      Lüfterloser Access-Switch von LANCOM
    • 16 Open Source
      privacyIDEA 3.5 mit Smartcards und Vier-Augen-Token
    • 17 World Wide Web
      Corona verändert das Internet
    • 18 Cloud
      OpenShift lernt Windows-Container
    • 20 Arbeitsplatz
      CES: Feintuning für Business-Laptops
    • 21 Rechenzentrum
      Hitachi Vantara: Enterprise-Storage für den Mittelstand
    • 22 Künstliche Intelligenz
      GPT-3 erstellt jetzt auch Bilder
    • 23 Industrielle IT
      ProxiCube misst Aerosole
    • 24 Softwareentwicklung
      ML-Bibliothek TensorFlow 2.4
    • 26 IT-Recht & Datenschutz
      Brexit: Schonfrist für Datenaustausch
    • 30 Unternehmenssoftware
      TechEd 2020: SAP will cooler werden
    • 32 Umfangreiches Upgrade für abas ERP
    • 34 Telekommunikation
      Erste Frequenzen für Satelliteninternet
    • 35 Beruf
      86000 ITler gesucht
    • 36 Wirtschaft
      Patente: Europa verliert an Boden
    • 38 Veranstaltungen
      -Workshops 2021
    • 39 Retrospektive
      Vor 10 Jahren: Das Ende des PC

  • Titel

    • 42 IT-Sicherheit
      Anleitung zum Emotet-Selbsttest
    • 48 Organisatorische und technische Maßnahmen zum IT-Selbstschutz

  • Review

    • 54 Software-defined Storage
      Distributionen mit Ceph 15.2 „Octopus“
    • 60 Flexibler Server
      Lenovo ThinkSystem SR665 mit zwei AMD EPYC 7H12

  • Report

    • 68 Unternehmenswikis
      Marktübersicht: Was Knowledge-Management-Systeme leisten
    • 80 Confluence
      Atlassian zwingt Kunden in die Cloud
    • 84 Wissensdatenbanken
      Best Practices für das Wissensmanagement
    • 92 Midrange
      Open Source für IBM i
    • 96 Management mit OKR
      Transparent und agil: Objectives and Key Results
    • 102 Recht
      Schlichtungsverfahren bei IT-Rechtsstreitigkeiten

  • Wissen

    • 108 Agilität
      Stimmungen in Texten mit ML analysieren
    • 114 Netzsicherheit
      Kurz erklärt: NTP über Network Time Security absichern
    • 116 Netzwerksicherheit
      Active Directory: Wie Angreifer Tickets, Delegierung und Trusts missbrauchen

  • Praxis

    • 124 SAP Cloud Platform
      Cloud-native Geschäftsanwendungen entwickeln
    • 130 Data Science
      Datenvisualisierung mit Jupyter-Notebooks
    • 134 Netze
      Netzwerkanalyse mit ML
    • 140 IoT-Hacking
      Firmware- und Netzwerksicherheit verbessern
    • 144 Tools & Tipps
      DNS-Tests mit dem Kommandozeilentool dog

  • Medien

    • 146 Buchmarkt
      Microservices
    • 148 Rezensionen
      Fehlersuche bei IPsec
    • 148 Robot Adventures in Python and C
    • 148 Einstieg in Java mit Eclipse

  • Rubriken

    • 3 Editorial
      Doppelzüngig
    • 6 Leserbriefe
    • 153 Impressum, Inserentenverzeichnis
    • 154 Vorschau
Artikel-Details
Anbieter:
Heise Medien GmbH & Co. KG
Artikelnummer:
4018837061060
Veröffentlicht:
21.01.21