iX 02/2022
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Highlights:
- Perfekte Videomeetings: Hard- und Software im Vergleich
- Cloud-Computing: AWS-Ausfall gründlich analysiert
- Machine Learning mit Apples M1, M1 Max und M1 Pro
- Zero Trust mit Azure AD
- ARM-Server aus der Cloud
- Neues Tutorial: Nebenläufigkeit in Swift
- Neue Gesetze zu Datenschutz und Vertragsrecht
Highlights
Perfekte Videomeetings
Spätestens seit Corona gehören Videomeetings zum Berufsalltag. Mit Videobars, die eine Kamera und ein Mikrofonarray integrieren, lassen sich Konferenzräume einfach, flexibel und günstig für hybride Konferenzen aufrüsten. Für ein professionelles Meeting muss allerdings auch die Konferenzsoftware mitspielen. (Seite 38)
ARM-Server aus der Cloud
Immer mehr Cloud-Anbieter stellen Systeme mit ARM-CPU bereit: Bei AWS bekommt man den hauseigenen Graviton2 und Graviton3 mit 64 Kernen, in der Oracle-Cloud den 80-Kerner Ampere Altra. Aber auch ein Mac mini mit M1-Prozessor sowie Raspberry Pi 4 und Nvidia Jetson sind verfügbar. (Seite 70)
Zero Trust mit Azure AD
Das Modell der klassischen Perimetersicherheit stößt zunehmend an seine Grenzen. Mit Azure AD als Identity Provider lässt sich eine Zero-Trust-Umgebung aufbauen, in der Cloud-Dienste genutzt werden und Mitarbeiter aus dem Homeoffice oder mit eigenen Geräten im Firmennetz arbeiten können. (Seite 102)
Ausfall der AWS-Cloud
Als Anfang Dezember etliche Services der AWS-Cloud-Site US-EAST-1 ausfielen, beeinträchtigte das zahllose Dienste – von Amazon-eigenen Cloud-Services wie EC2 bis Netflix und Disney+. Eine technische Analyse des Ausfalls zeigt, dass das Verhalten komplexer Umgebungen immer unvorhersehbarer wird. (Seite 82)
Machine Learning mit M1, M1 Max und M1 Pro
Mit dem M1 wird Apple-Hardware für KI-Entwickler wieder attraktiv. Die kürzlich vorgestellten Prozessoren M1 Pro und Max mit 16 und 32 GPU-Kernen bringen einen kräftigen Leistungsschub, wenn die ML-Modelle Apples GPU-Interface Metal nutzen. (Seite 64)
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