Machine Learning in Production

119,00 €

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  • Einführung
  • Daten- und Experimentmanagement
  • Workflow-Orchestrierung
  • Ein vollständiger ML-Deployment-Prozess
  • Dauer: ca. 240 Min.



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Artikel-Beschreibung

Die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen ist eine spannende und herausfordernde Aufgabe. Doch nach der Modellentwicklung kommt der nächste komplexe Schritt: Das Ganze soll in Produktion gehen. In diesem Webinar lernen Sie mit Matthias Niehoff, wie Sie den Weg Ihrer Modelle in die Produktion meistern können. Gemeinsam diskutieren Sie verschiedene Herausforderungen wie die Versionierung und das Re-Training der Modelle und erarbeiten mit Werkzeugen wie dvc, mlflow und Airflow mögliche Lösungsansätze.


Zielgruppe und Voraussetzungen:

Python-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht unbedingt notwendig.

Docker in aktueller Version, optimalerweise mit Admin-Rechten auf dem Rechner

 

Referent: Matthias Niehoff, codecentric

 

Live-Webinar vom 22.04.2021

Artikel-Details
Anbieter:
Heise Medien GmbH & Co. KG
Artikelnummer:
4018837064016
Veröffentlicht:
04.05.2021

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