R für Fortgeschrittene: Datenmanipulation mit tidyverse
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In diesem Kurs erhalten Sie eine komplette und praktische Einführung in die Datentransformation mit den Bibliotheken von tidyverse. Hierbei erfahren Sie, wie Sie mit dplyr Zeilen und Spalten bearbeiten können. Sie lernen, Daten zu gruppieren und aggregiert auszuwerten. Anhand von Joins und Verknüpfungen können Sie mehrere Datentabellen gezielt zusammenführen. Anschließend machen Sie sich mit den wichtigsten Funktionen von tidyr bekannt, mit denen Sie Ihre Daten in die richtige Struktur bringen.
Der Kurs ist besonders praxisnah aufgebaut und genau richtig für Sie, falls Sie noch neu sind in der Welt von tidyverse oder R.
Länge: 04:23 Stunden
Alle Video-Lektionen im Überblick:
- Herzlich willkommen zu diesem Kurs
- Kapitelüberblick
- R Studio installieren
- Vorstellung von R Studio
- Theorie: Warum tidyverse?
- Einführung in tidyverse
- Kapitelüberblick
- Theorie: dplyr
- Einstieg in dplyr
- Theorie: Pipe-Operator
- Pipe-Operator anwenden
- Eingebaute Datensätze
- Quiz: dplyr – Grundlagen
- Kapitelüberblick
- filter – Daten filtern
- Logische Operatoren
- Filterungen mit logischen Operatoren
- distinct
- sample
- slice
- top_n
- Aufgabe: Zeilenbearbeitung mit dplyr
- Lösung: Zeilenbearbeitung mit dplyr
- Quiz: dplyr – Zeilenbearbeitung
- Kapitelüberblick
- select – Spalten auswählen
- select und filter
- select – contains, matches, starts_with, ends_with
- select – everything
- select – num_range
- Aufgabe: Spaltenbearbeitung mit dplyr
- Lösung: Spaltenbearbeitung mit dplyr
- Quiz: dplyr – Spaltenbearbeitung
- Kapitelüberblick
- groupby und summarise
- groupby und count
- first, last, n_distinct
- Mittelwertkennzahlen
- Lageverteilung
- Streuungskennzahlen
- Aufgabe: Datengruppierung
- Lösung: Datengruppierung
- Quiz: dplyr – Datengruppierung
- Kapitelüberblick
- Theorie: Joins
- inner_join
- left_join und right_join
- full_join
- anti_join
- semi_join
- intersect und union
- setdiff
- bindrows und bindcols
- Aufgabe: Joins
- Lösung: Joins
- Quiz: dplyr – Joins und Verknüpfungen
- Kapitelüberblick
- arrange
- mutate
- mutate_each
- transmute
- rename
- window-Funktionen
- Quiz: dplyr – Fortgeschrittene Operationen
- Kapitelüberblick
- Einführung in tidyr
- tidyr in R verwenden
- Reshape – pivot_longer und pivot_wider
- Reshape – gather
- Split – separate
- Split – unite
- Expand Tables – expand
- Expand Tables – complete
- Missing Values – drop_na
- Missing Values – replace_na
- Missing Values – fill
- Quiz: tidyr – Grundlagen
- Kapitelüberblick
- Tibble Data Frames
- nest
- unnest
- enframe und deframe
- unnest_wider
- hoist
- rowwise
- Quiz: tidyr – Nested Data
- Fazit und Kursabschluss
Über den Trainer:
Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft
für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über
mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende
erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio
Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit
großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und
Seminaren weiter.
So lernen Sie mit diesem Videokurs:
In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Frage-den-Experten-Modul
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Technische Voraussetzungen:
Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.