Deep Learning mit TensorFlow und Keras
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Unsere Aufzeichnung des Live-Webinars vom 24.03.2021.
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Im Bereich des Deep Learning führt kaum ein Weg an der ursprünglich von Google entwickelten Bibliothek TensorFlow und der dazugehörigen Python-API Keras vorbei. Das Webinar mit Wadim Wormsbecher und Alexander Friedenberger ermöglicht Ihnen einen praxisnahen Einstieg. Anhand vieler interaktiver Übungen erhalten Sie einen Einblick in neuronale Netze und lernen die Vorgehensweise beim Entwickeln von KI-Algorithmen. Mit diesem Webinar sind Sie bereit, die Architekturen neuronaler Netze wie Feed Forward (FF) Networks und Convolutional Neural Networks (CNNs) in der Praxis aufzubauen und einzusetzen.
Zielgruppe: Es sollte ein wenig Wissen zu Machine Learning vorhanden sein. Man sollte wissen, wie Machine-Learning-Algorithmen Lernen und welche Rolle Daten dabei spielen.
Man sollte die grundlegende Python-Syntax beherrschen und wissen, was eine Klasse ist, was Methoden sind und was ein numpy-array ist.
Referenten: Wadim Wormsbecher & Alexander Friedenberger, Stackfuel
Live-Webinar vom 24.03.2021