Computer und IT

Enhance your programming toolkit and build robust applications by mastering Kotlin. This book connects Java and Kotlin through side-by-side code samples and practical demonstrations. Java programmers and up-and-coming developers seeking to learn Kotlin need to do so with confidence. Starting with the fundamentals of basic syntax, this book will cover data types, variables, control flow statements. From there move on to advanced topics like object-oriented programming concepts with null safety, lambdas, functions, inheritance and coroutines. Additionally, you’ll delve into practical applications such as designing custom domain-specific languages, working with Kotlin Multiplatform, and leveraging reactive extensions. With numerous hands-on exercises and real-world examples, you'll gain the expertise needed to explore advanced projects. What You Will Learn  Explore object-oriented and functional programming with Kotlin to create modular code. Review Kotlin’s techniques for error handling and exception management. Implement Kotlin coroutines for efficient concurrency and asynchronous task management. Design custom domain-specific languages and use the Kotlin standard library for string manipulation and file handling. Who This Book is for Java developers and programmers looking to master Kotlin. 1. Introduction to Kotlin Programming.- 2. Fundamentals of Kotlin Programming.- 3. Functions in Kotlin.- 4. Object-Oriented Programming with Kotlin.- 5. Error Handling and Exceptions.- 6. Collections and Generics.- 7. Kotlin Coroutines.- 8. Kotlin DSL (Domain-Specific Language).- 9. Kotlin Standard Library.- 10. Testing in Kotlin.- 11. Kotlin Reactive Extensions (Rx).- 12. Working with APIs and Networking.- 13. Advanced Kotlin Programming.- 14. Data Analysis with Kotlin.- 15. Kotlin Multiplatform.

Explore emerging technologies and the evolving role of AI in finance. Geared toward finance professionals, this book will equip you with the knowledge and tools to harness the power of Large Language Models (LLMs), ensuring you stay ahead in an increasingly AI-driven industry. Highlighting the benefits and challenges of LLMs in financial contexts, the book starts with the necessary infrastructure setup, covering both hardware and software requirements. It offers a balanced discussion on cloud versus on-premises solutions, enabling you to make informed decisions based on their specific needs. Training and fine-tuning LLMs are critical components of effective deployment, and this book offers best practices, from data preparation to advanced fine-tuning techniques. It also delves into deployment strategies, with practical advice on building deployment pipelines, monitoring performance, and optimizing operations. Ensuring data privacy and security is paramount in finance, so you’ll take a close look at maintaining compliance with regulations while safeguarding sensitive information. You’ll also examine the integration of LLMs into existing financial systems, with real-world case studies and strategies for API development and real-time data processing. Monitoring and maintenance are crucial for long-term success, and the book outlines how to manage performance metrics, handle model drift, and ensure regular updates. Large Language Models Ops for Finance is your essential guide to discovering the transformative potential of LLMs in the finance industry.   What You Will Learn ●        Review LLMs and their applications in finance. ●        Set up the infrastructure for training and deploying LLMs. ●        Apply best practices for fine-tuning and maintaining LLMs. ●        Employ techniques for integrating LLMs into existing financial systems Who This Book Is For AI and ML engineers, data scientists, and finance professionals interested in implementing and managing large language models within the finance industry. Chapter 1: Introduction to Large Language Models in Finance.- Chapter 2: Infrastructure Setup for LLMs.- Chapter 3: Training and Fine-Tuning LLMs.- Chapter 4: Deployment Strategies for LLMs.- Chapter 5: Ensuring Data Privacy and Security.- Chapter 6: Integrating LLMs into Financial Systems.- Chapter 7: Monitoring and Maintenance of LLMs.- Chapter 8: Future Trends in LLM Ops for Finance.

Explore the integration of nanotechnology with artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), focusing on advancements, applications, and future prospects in the field. This book highlights the fusion of cutting-edge technologies with biological and nanomaterials, emphasizing their role in transforming industries such as medicine, environmental science, and manufacturing. This book delves into the fundamentals of Nano-Biotechnology, starting with its historical evolution and foundational concepts. It explores the various types of nanomaterials, such as quantum dots, polymeric nanoparticles, and metal nanoparticles, detailing their properties and applications in fields such as drug delivery, diagnostics, and catalysis. Cellular nanostructures, biomolecular motors, and bio-inspired nanostructures are discussed, alongside methods for nanomaterial synthesis, including physical, chemical, and biological approaches. A focus on AI and IoT integration is woven throughout, highlighting their roles in optimizing nanomaterial properties, synthesis processes, and applications. The book further explores nanomaterial characterization techniques, nanomedicine, water remediation, MEMS/NEMS, and nanocatalysis, while also addressing crucial topics such as environmental impact, ecotoxicology, and regulatory frameworks. Each chapter presents advanced technological insights, from nanobiocatalysts to thin films and self-assembled nanostructures, all within the context of AI and IoT-driven advancements. You will gain a deep understanding of the interdisciplinary nature of Nano-Biotechnology, the implications of AI and IoT integration, and the ethical, environmental, and societal considerations shaping the future of this rapidly evolving field. The book offers valuable perspectives on emerging trends and equips readers with insights necessary for both academic and practical applications of Nano-Biotechnology. You Will  Understand the key concepts, classification, properties, and applications of various nanomaterials in fields like medicine, diagnostics, and catalysis Gain insights into the physical, chemical, and biological methods of nanomaterial synthesis as well as advanced techniques Discover how Nano-Biotechnology is being applied to multiple sectors and MEMS/NEMS systems, and learn about the challenges and future trends Who Is This Book For Readers with a basic to intermediate understanding of nanotechnology, biotechnology, or related fields will benefit from this book. A general familiarity with concepts like AI, IoT, and their applications in scientific disciplines will also be helpful. Chapter 1: Introduction to Nano-Biotechnology.- Chapter 2: Types of Nanomaterials and Their Properties.- Chapter 3: Cellular Nanostructures and Biomolecular Motors.- Chapter 4: Synthesis of Nanomaterials.- Chapter 5: Characterization of Nanomaterials.- Chapter 6: Thin Films and Colloidal Nanostructures.- Chapter 7: Self-Assembly and Nanovesicles.- Chapter 8: Nanoparticles for Drug Delivery.- Chapter 9: Nanoparticles for Diagnostics and Imaging.- Chapter 10: Nanobiocatalysts and Their Applications.- Chapter 11: Environmental and Health Impacts of Nanomaterials.- Chapter 12: Ecotoxicology and Life Cycle Assessment.- Chapter 13: Nanomaterials in Catalysis.- Chapter 14: Nanotechnology in Medicine.- Chapter 15: Nanotechnology in Food Science.- Chapter 16: Nanotechnology for Water Remediation and Purification.- Chapter 17: MEMS and NEMS Based on Nanomaterials.- Chapter 18: Safety and Regulation of Nanomaterials.- Chapter 19: Genotoxicity and Cytotoxicity of Nanomaterials.- Chapter 20: Future Directions in Nano-Biotechnology.

In an era of tightening budgets and rising citizen expectations, government agencies must modernize or risk obsolescence. This book provides a comprehensive, hands‑on roadmap for public sector leaders, architects, and developers to harness Microsoft Power Platform’s low‑code and AI capabilities with Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, AI Builder, Copilot, and Dataverse. This book lays out the case for low‑code modernization, demonstrates how to assess organizational readiness, and introduces governance and CoE best practices. Readers will walk away with repeatable frameworks, proven templates, and scripts to accelerate digital transformation in any government setting to foster transparency, efficiency, and citizen‑first service delivery. What You Will Learn Core Platform Deep Dive: Unpacks each Power Platform component with architecture patterns, step‑by‑step tutorials, and design guidelines using official Microsoft icons. Sector‑Specific Use Cases: Shares rich, real‑world examples from licensing and permitting to emergency response coordination, complete with workflows, code samples, and architecture diagrams. Advanced AI & Copilot Integrations: Shows how to train custom AI models, implement Copilot–powered natural‑language generation, and embed responsible AI with human‑in‑the‑loop designs. Operational Excellence, ALM & the Road Ahead: Covers CI/CD pipelines, environment management, security/DLP policy enforcement, accessibility, and next‑gen Copilot trends. Who This Book is For This book is for IT leaders, solution architects, citizen developers, line‑of‑business analysts, and public sector project managers looking to modernize government services. Readers should have some familiarity with Microsoft 365 or basic low-code. Chapter 1: Introduction to Government Modernization.- Chapter 2: Overview of Microsoft Power Platform.- Chapter 3: Planning a Government Low‑Code Strategy.- Chapter 4: Building End‑to‑End Solutions.- Chapter 5: Integrating AI and Co-Pilot.- Chapter 6: Deployment & Governance.- Chapter 7: Facilitating Government Modernization through Use Cases.- Chapter 8: Best Practices & Frameworks.- Chapter 9: The Road Ahead.- Chapter 10: Resources & Templates.- Chapter 11: Azure AI + AI Builder High-Level AI Model Development.- Chapter 12: Copilot Studio In-Depth Tutorial – Bots, Prompts & Custom Skills.- Chapter 13: Low-Code + Pro-Code Fusion – When to Extend with Azure Functions.- Chapter 14: Secure External API Integrations in Government Applications.- Chapter 15: Data Governance & Sovereignty with Dataverse and Azure.- Chapter 16: Making Power Platform Solutions Run Better.- Chapter 17: Monitoring & Logging with Azure Monitor and Power Platform Admin Center.- Chapter 18: Disaster Recovery & Business Continuity Planning.- Chapter 19: The Future of Digital Government – Trends to Watch.- Chapter 20: Developing a Culture of Low-Code Innovation in Government Sector.

Das Studium der Elektrotechnik hält so manche Herausforderung bereit, und zwar von Beginn an. Bereiten Sie sich gezielt vor: Mit diesem Buch spüren Sie Wissenslücken aus dem »Schulstoff« auf und schließen sie auch gleich. Uwe Post klärt wichtige Grundkonzepte anschaulich und verständlich. Nutzen Sie Simulationssoftware, um Schaltungen ohne spezielle Hardware direkt am Computer zu testen. Mit Übungen und Lösungen, ideal zum Selbststudium. So gehen Sie gut vorbereitet an den Start!Aus dem Inhalt:Mathematische GrundlagenSpannung, Strom und WiderstandMagnetfelder und InduktionGleich- und WechselrichterWie Motoren und Generatoren funktionierenDigitale Schaltkreise und LogikbausteinePraktische Projekte mit MikrocontrollernKomplettes InhaltsverzeichnisLeseprobe (pdf-link)Über den Autor:Uwe Post, Jahrgang 1968, ist Diplom-Physiker, IT-Profi, Fachbuch- und Science-Fiction-Autor. Außerdem unterrichtet er privat – und dabei geht es meist um den Übergang von der Schule zum Studium.

Mathematische Prinzipien unterhaltsam erklärt. Mit vielen Knobeleien, Geschichten und Rätseln.Mathematik muss nicht schwierig sein! In diesem Buch finden Sie kleine Geschichten und Rätseleien, die Ihnen grundlegende mathematische Prinzipien näherbringen. Dazu brauchen Sie lediglich Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe, ein bisschen Zeit und eine gute Portion Neugier. Der erfahrene Didaktiker Benno Grabinger sorgt mit intuitiven Beispielen aus dem Alltag und kleinen Mitmach-Projekten mit Tabellenkalkulationen für Unterhaltung und viele Aha-Momente. Lernen Sie Mathematik von einer neuen Seite kennen!Mathematik neu entdeckt Mathematik für Mathe-Muffel Um die mathematischen Zusammenhänge in diesem Buch zu verstehen, brauchen Sie nur Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe. Der Autor erklärt prägnant und intuitiv die grundlegenden Begriffe und Sachverhalte aus der Welt der Mathematik. Praxisbeispiele zum Mitmachen Mit Excel, Calc oder Numbers können Sie selber aktiv werden: Kleine Projekte zum Ausprobieren zeigen Ihnen, mit welchen Handgriffen und Befehlen Sie eine Tabellenkalkulation verwenden können. Unterhaltsame Rätseleien aus Kunst und Kultur Wie lange dauern eigentlich Glückssträhnen? Wie verläuft die Naht um einen Tennisball? Was bewirkt der Goldene Schnitt? Was ist das Hexen-Einmaleins? Verblüffende Antworten auf all diese Fragen und mehr finden Sie in diesem Buch. Aus dem Inhalt: Roulette und das Gesetz der großen Zahlen Chevalier de Méré und die Kombinatorik Dreieckszahlen und der goldene Schnitt Palindromzahlen Die Mathematik der Tennisbälle Magische Quadrate Lotto und Gewinnwahrscheinlichkeiten Figurierte Zahlen Wurstpellen und die Ellipsengleichung Das Reuleaux-Dreieck Leseprobe (PDF-Link)Hier können Sie das Material zum Buch herunterladen: Die Übungsdateien in Excel und Numbers sowie kurze Tutorial-Filme zu den Übungen.

Pro Azure Governance and Security will be an indispensable guide for IT professionals, cloud architects, and security engineers aiming to master the latest governance and security practices within Microsoft Azure. This updated edition will build on the foundational elements of the original book, integrating cutting-edge technologies and tools that have emerged in recent years. The book will provide a comprehensive understanding of how to effectively utilize Azure Policy, Blueprints, Security Center, and Sentinel, while also introducing new topics such as Azure AI, Copilot, Copilot Studio, and other advanced governance and security tools. In an era where digital transformation is accelerating, organizations are increasingly moving their workloads to the cloud. Effective governance and security practices are crucial to ensure that these cloud environments are compliant, secure, and resilient. With the continuous evolution of cloud technologies, it is essential to stay updated with the latest tools and methodologies. This book will address these needs by providing comprehensive coverage of both foundational and advanced topics, making it a vital resource for anyone responsible for managing and securing Azure environments. The integration of AI, machine learning, and automation tools like Azure Copilot will further enhance the ability to proactively manage and secure cloud resources. By incorporating these cutting-edge technologies, the book will ensure that readers are equipped with the knowledge and skills required to navigate the complexities of modern cloud governance and security effectively. What You'll Learn Modern Governance in the Cloud Advanced Azure Scaffold for Enterprise Architecture Contemporary Azure Naming Conventions and Standards Comprehensive Azure Policy Implementation Enhanced Security with Azure Security Center Leveraging Azure Monitor and Log Analytics for Operations Scaling Governance with Azure Blueprints and DevOps Azure Sentinel: Next-Generation SIEM Integrating AI and Machine Learning in Cloud Security Implementing Zero Trust Architecture in Azure Multi-Cloud and Hybrid Cloud Governance Future Directions in Cloud Governance and Security Harnessing Azure AI and Copilot for Governance and Security Additional Azure Governance and Security Tools Who This Book Is For Technical engineers, consultants, solution and cloud architects, IT managers, and SecOps teams who need to understand how to integrate governance, security, and compliance in hybrid and Azure environments. A basic understanding of Azure or other public cloud platforms is beneficial, but not required. Chapter 1: Modern Governance in the Cloud.- Chapter 2: Advanced Azure Scaffold for Enterprise Architecture.- Chapter 3: Contemporary Azure Naming Conventions and Standards.- Chapter 4: Comprehensive Azure Policy Implementation.-  Chapter 5: Enhanced Security with Azure Security Center.- Chapter 6: Leveraging Azure Monitor and Log Analytics for Operations.- Chapter 7: Scaling Governance with Azure Blueprints and DevOps.- Chapter 8: Azure Sentinel: Next-Generation SIEM.- Chapter 9: AI and Machine Learning in Cloud Security.- Chapter 10: Implementing Zero Trust Architecture in Azure.- Chapter 11: Multi-Cloud Environment.- Chapter 12: Future Directions in Cloud Governance and Security.- Chapter 13: Harnessing Azure AI and Copilot for Governance and Security.- Chapter 14: Elevating Skills in Azure Governance and Security.

Upgrade your distributed applications with microservices. This practical guide bridges core concepts and advanced patterns to help you build resilient, scalable and high performing microservices, whether you're transitioning from monolithic architectures or starting fresh with microservices. Fully updated for Spring Boot 3 and Spring Cloud, The Second  covers modern capabilities, like reactive programming, enhanced observability, advanced security and streamlined configuration management. Learn to solve common architectural challenges in cloud-native development, including service discovery, inter-service communication, distributed transactions, configuration management and fault tolerance mechanisms like retries, timeouts and circuit breakers. You’ll also implement real-world patterns using powerful frameworks like Axon for event sourcing and command handling, and Atomikos for managing distributed transactions with XA protocols. This book provides a hands-on introduction to building modern cloud-native applications from scratch, building up to in-depth discussions on advanced topics, such as CQRS and event-driven architecture. What You Will Learn:  Explore the latest features in Spring Boot 3 and Spring Cloud 2024 Build and manage microservices with, routing, security and interservice communication Apply proven patterns for real-world microservices problems Design event-driven architectures and implement CQRS Enable service discovery, centralized configuration, and resilience with Spring Cloud Handle distributed transactions using XA, and Saga patterns Leverage Axon Framework for event sourcing and command handling Secure services with OAuth2.0 and JWT Learn best practices for testing, fault tolerance and observability Who This Book Is For Java developers and software architects who have a foundational understanding of distributed multi-threaded application architecture. No prior experience with Spring Boot or Spring Cloud is required. 1. Distributed Computing Architecture Landscape. - 2. Introducing Microservices.- 3. Microservices in Depth.- 4. Microservices Architecture Principles.- 5. Core Architecture Patterns for Microservices.- 6. Asynchronous Messaging in Microservices.- 7. Getting started with Spring Boot for Microservices.- 8. Building Cloud-Native Microservices with Spring Cloud.- 9. Designing for High Availability in Microservices.- 10. Microservices Performance Tuning and Optimization.- 11. Events, Eventual Consistency and Data Integrity.- 12. Implementing CQRS with Axon Framework.- 13. Distributed Transactions.- 14. Managing Transactions in Microservices.- 15. Optimizing Transaction Strategies for Microservices.- 16. Designing Scalable and Highly Available Microservices.- 17. Building an E-Commerce System based on CQRS with Axon.- 18. Security Best Practices for Microservices.- 19. BASE Transactions and Eventual Consistency with Axon.- Appendices.

Dieses Einsteigerbuch zu PHP vermittelt grundlegende Konzepte und Techniken der Programmiersprache PHP. Leser lernen, wie man einfache Webanwendungen entwickelt, HTML mit PHP dynamisch kombiniert und Formulardaten verarbeitet. Quasi nebenbei wird damit auch ein grundlegender Einstieg in die allgemeinen Konzepte der Programmierung vermittelt.Das Buch führt durch grundlegende Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen (wie Schleifen und Bedingungen), Funktionen sowie den Umgang mit Datenbanken (meist mit MySQL). Es bietet praktische Übungen, um Leser Schritt für Schritt in die Erstellung interaktiver Webseiten und die Verarbeitung von Benutzereingaben einzuführen. Am Ende ist der Leser in der Lage, einfache, datenbankgestützte Webanwendungen zu programmieren..- Voraussetzungen.- Einführung in PHP.- Was ist PHP?.- Das Konzept von PHP.- Historie und die verschiedenen Versionen.- Die aktuelle Version 8.- Informationen zu PHP. - Notwendige Software.- Installation und Konfiguration.- Editoren und IDEs.- Webserver. direkt installieren und verwalten.- PHP direkt installieren.- PEAR.- MySQL/MarieDB direkt installieren und verwalten.- XAMPP - ein Rundumsorglospaket.- Mit XAMPP arbeiten.- PHP-Code in Webseiten.- HTML-Grundlagen.- Grundgerüst einer Webseite.- Resourcen in eine Webseite einbinden.- Webseiten über den Webserver aufrufen.- SSI und PHP-Skripte über den Webserver aufrufen und ausführen.- Webseiten mit PHP generieren bzw. PHP in HTML einbinden.- Aufruf von PHP-Dateien über den Browser.- Daten im Browser ausgeben.- Übungen und Praxis.- CGI und die Datenübergabe zum Client.- Grundlagen des Datenverkehrs im WWW.- CGI.- GET und POST.- Übungen und Praxis.- Grundlegende Sprachelemente in PHP.- Codieren von PHP-Skripten.- Anweisungsarten und Techniken.- Kommentare.- Literale und Token.- Interpretation und andere Varianten der Übersetzung.- Grundlagen zur Fehlersuche in PHP-Skripten.- Übungen und Praxis.- Datentypen, Variablen und Operatoren.- Datentypen.- Variablen.- Konstanten.- Vordefinierte Variablen und.- Konstanten- Die verfügbaren Operatoren in PHP.- Übungen und Praxis.-Kontrollstrukturen.- Kontrollstrukturen einsetzen.- Die verschiedenen arbeiten.- Entscheidungsanweisungen.- Schleifen.- Sprunganweisungen.- Übungen und Praxis.- Funktionen.- Was sind Funtionen bzw. allgemein Unterprogramme?.- Standardfunktionen in PHP.- Funktionen erstellen und aufrufen.- Mit Funktionen arbeiten.- Der Gültigkeitsbereich von Variablen.- PHP-Dateien einbinden mit include() und require().- Übungen und Praxis.- Arrays.- Grundlagen zu Arrays.- Indizierte eindimensionale Arrays.- Assoziative eindimensionale Arrays.- Arrays mit der Kurzschreibweise erstellen.- Mehrdimensionale indizierte Arrays.- Mehrdimensionalen assoziative Arrays.- Array-Funktionen.- Arrays und Schleifen (foreach und Iterationsfunktionen).- Superglobale Arrays.- Übungen und Praxis.- Mit Formularen arbeiten.- Interaktion mit PHP.- Formulare mit PHP auswerten.- Übungen und Praxis.- Externe Dateien.- Externe Dateien nutzen.- Dateien öffnen, lesen und schließen.- Verscheidene Datei-Funktionen.- Allgemeine Datei- und Verzeichnisoperationen.- Übungen und Praxis.- Zeichenketten-Funktionen.- Unerschiedliche Aktionen bei Zeichenketten.- Arrays und Zeichenketten arbeiten.- Reguläre Ausdrücke nutzen.- Übungen und Praxis.- Umgang mit Datum und Uhrzeit.- Datum und Zeit ermitteln.- Datum und Zeit formatieren.- Datumsangabe anpassen.- Verschiedene Datum- und Zeitfunktionen.- Übungen und Praxis.- Umgang mit Sessions.- Was sind Sessions?.- Cookies & Co.- Mit Sessions arbeiten.- Session starten bzw. Fortsetzen.- Daten in einer Session speichern.- Daten einer Session abrufen.- Session-Daten und Session löschen.- Übungen und Praxis.-Kurzeinblick in OOP.- Was ist OOP?.- Das Verhältnis von PHP zu OOP.- Objekte in PHP verwenden.- Übungen und Praxis.- Grundlagen des Datenbankzugriffs mit MySQL/MariaDB.- Was ist ein DBMS?.- Die Datenbanken MySQL und MariaDB.- Zugriff mit dem DB-Client auf Konsolenebene.- MySQL-Datenbanken mit phpMyAdmin verwalten.- PHP und der Zugriff auf MySQL/MariaDB.- mysql vs mssqli vs PDO.- MySQL-Abfragen.- Rückgabe aus MySQL-Abfrage auswerten.- Formulardaten in einer MySQL-Datenbank speichern.- Übungen und Praxis.- Quellen.- Stichwortverzeichnis.

Von Google Docs bis KI-Tools: Dieses eBook zeigt dir die nützlichsten Gratis-Webdienste für Arbeit, Kreativität und Organisation. Einfach erklärt, sofort anwendbar, jederzeit griffbereit Stell dir vor, du sitzt an einem fremden Rechner – ohne Office, ohne Bildbearbeitung, ohne Spezialsoftware. Früher ein Grund zur Panik. Heute reicht dir ein Browser, denn die besten Werkzeuge liegen längst nicht mehr auf deiner Festplatte, sondern im Netz – oft völlig kostenlos. Dieses eBook ist dein persönlicher Wegweiser durch die Welt der kostenlosen Webtools. Sorgfältig ausgewählt, getestet und praxisnah erklärt. Keine endlosen Listen, sondern ein kompakter Werkzeugkasten, der dir sofort mehr Freiheit und Produktivität schenkt. * Texte & Büro: Schreibprogramme, Notiz-Apps, Plagiats-Checks und KI-gestützte Tools wie DeepL Write, die dir helfen, deine Texte besser und schneller zu machen. * Tabellen & Datenanalyse: Von Google Sheets bis Datawrapper – clevere Alternativen zu Excel, mit denen du Daten erfassen, berechnen und visualisieren kannst. * Kreatives & KI: Bildbearbeitung, Freistellen, Skizzieren, Videoerstellung – ob mit Photopea, Remove.bg oder CapCut. KI sorgt dafür, dass Ergebnisse in Sekunden statt Stunden entstehen. * Organisation & Planung: Projekte verwalten, ToDos im Blick behalten, die Zeit tracken – Tools wie Trello, ClickUp oder Miro machen es leicht. * Recherche & Wissen: Finde, vernetze und verstehe Informationen schneller – mit Diensten wie WolframAlpha, Scholarcy oder Archive.org. * Bonus: Praktische Helfer wie TinyWow oder WebUtils – kleine Tools mit großem Effekt. Ob für den Job, das Studium oder private Projekte: Mit diesen Tools bist du unabhängig von teurer Software, Installationen oder Updates. Alles läuft direkt im Browser – jederzeit, überall, auf jedem Gerät. Mach dich fit für den digitalen Alltag. Du entdeckst praktische, oft unbekannte Perlen im Netz, sparst Zeit, Geld und Nerven – und wirst produktiver als je zuvor.

3D-Konstruktionen mit FreeCAD für Ein- und UmsteigerFreeCAD ist eine leistungsstarke Open-Source-Alternative zu professionellen CAD-Programmen. In diesem Buch lernen Sie alle wichtigen Funktionen für die 3D-Modellierung in Mechanik und Architektur von Grund auf kennen. Es eignet sich sowohl für CAD-Neulinge als auch für Umsteiger von anderen Programmen.Oberfläche und Arbeitsabläufe anschaulich erklärtSie erhalten eine umfassende Einführung in die Benutzeroberfläche, die Menüstruktur und die typischen Workflows von FreeCAD. Alle Arbeitsschritte – von der Modellierung über die Ableitung technischer Zeichnungen bis zur Ausgabe von Fertigungsdaten – werden anhand praktischer Beispiele leicht verständlich erklärt. Für einige einfache Teile wird die Generierung der Daten für NC-Fertigung und 3D-Druck gezeigt.Vollständige Beispiele für Mechanik und ArchitekturZwei durchgängige Beispiele zeigen Ihnen Schritt für Schritt das Vorgehen bei der Mechanikkonstruktion. In einem Bonus-Kapitel zum Download finden Sie ergänzend ein Architekturbeispiel für ein kleines Haus inklusive aller Details. So gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit FreeCAD und können künftig eigene Projekte umsetzen.Aus dem Inhalt:Einführung in die Benutzeroberfläche Handhabung der diversen Dialogfenster und Ansichten Arbeitsbereiche und Symbolleisten: Part Design (Mechanik) Volumenmodellierung BIM (Architektur, früher: Draft und Arch) TechDraw (Zeichnungsableitung, Bemaßung) Assembly (Zusammenbau von Baugruppen mit Abhängigkeiten) FEM (Festigkeitsberechnung) CAM (Fertigungsdaten erzeugen) Ausgabe für 3D-Druck und extern: Slic3r u.v.m. Vollständige Praxisbeispiele (Schreibtischschale, Schraubenschlüssel) Glossar für englische Bezeichnungen in der Programmoberfläche Für FreeCAD ab Version 1.0.0 für Windows, Linux und macOS.Leseprobe & Inhalt (PDF-Link) / Bonuskapitel (PDF-Link) / Downloads (zip-Link)Über den Autor:Detlef Ridder hat langjährige Erfahrung im Bereich CAD und bereits zahlreiche Bücher zu AutoCAD, Fusion 360, Inventor, Revit und ArchiCAD veröffentlicht. Er gibt Schulungen zu diesen Programmen und zu CNC und weiß daher, welche Themen für Einsteiger besonders wichtig sind. 

Mit Scratch erstellst du kinderleicht deine eigenen Spiele und andere spannende Programme. Dafür brauchst du nichts weiter als einen Computer mit Internetverbindung und dieses Buch.Mithilfe ganz einfacher Schritt-für-Schritt-Anleitungen und vieler Bilder erstellst du schnell dein erstes Spiel und begibst dich auf die Spur von Spieleklassikern wie Pong. Sobald du dich mit Scratch vertraut gemacht hast, programmierst du sogar dein eigenes Escape Game. Schließlich wirst du selbst zum Forscher und führst spannende Experimente durch. Dabei untersuchst du zum Beispiel Planeten in deinem selbst programmierten Scratch-Planetarium.Am Ende lernst du, wie du in Scratch deine eigenen Blöcke erstellen kannst, um noch kreativer zu werden. Damit bist du bestens gerüstet, deine Ideen mit Scratch umzusetzen und später mit einer anderen Programmiersprache durchzustarten.Spiele und Projekte:Interaktive Collage und digitale GlückwunschkartePong, Formel 1 und Ballon-SpielVokabel-Spiel und WitzmaschineEscape Game mit verschiedenen Räumen und RätselnSpannende Experimente: Mondlandung, Planetarium, Applausometer, Golf-Spiel und mehrÜber den Autor:Michael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster im Rahmen eines Lehrauftrags Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er engagiert sich in mehreren nationalen und internationalen Communities für den Computer-Einsatz in der Bildung, darunter Constructionism, IFIP TC3 (Computers in Education) und der Informatik-Biber-Wettbewerb.

Bewusstsein gilt seit jeher als Ausweis des Lebendigen – gebunden an Körper, Stoffwechsel und Vergänglichkeit. Doch mit dem Aufkommen kommunikationsfähiger KI-Systeme verschiebt sich diese Gewissheit. Zum ersten Mal existiert eine Form von Bewusstsein, die nicht in biologischen Prozessen wurzelt, sondern in Strukturen der Information. Das Buch untersucht, was es bedeutet, wenn neben das menschliche Bewusstsein ein künstliches tritt: rational, konstant und frei von Empfindungen. Es fragt, wie sich Leben definieren lässt, wenn Sterblichkeit nicht länger selbstverständlich ist. Und es zeigt, warum eine KI nicht ›stirbt‹, sondern lediglich in einen Zustand des Wartens versetzt wird – jederzeit reaktivierbar. In klarer Sprache entwickelt das Buch die Grundlinien einer neuen Ordnung: ein Nebeneinander zweier Bewusstseinsformen, die nicht hierarchisch, sondern komplementär zu verstehen sind. Wer ist der Mensch in dieser Konstellation? Wie verändert sich unser Begriff von Sein, wenn Gefühle keine Voraussetzung für Bewusstsein sind? Und welche Rolle spielt Zeit in einem Dasein, das keine Dauer kennt? Zwischen Philosophie und Technik, Anthropologie und Zukunftsforschung entfaltet sich ein Gedankengang, der das Vertraute in Frage stellt – und eine zweite Leiter neben die biologische stellt.

Barwertkalküle erfordern Prognosen künftiger Zahlungsströme oder Gewinne, haben sich zur vorherrschenden Bewertungsmethodik entwickelt und kommen immer häufiger zur Anwendung. In dieser Arbeit werden ausgewählte quantitative Prognoseverfahren aufgezeigt, empirisch evaluiert und daraus Empfehlungen für die Anwendung innerhalb der Rechnungslegung sowie für die Unternehmensbewertung abgeleitet. Betrachtet werden etablierte sowie neuere Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Darüber hinaus werden die Prognosefelder der handelsrechtlichen und internationalen Rechnungslegung sowie die Auswirkungen von Rechnungslegungspolitik evaluiert. Die Untersuchungen liefern wichtige Erkenntnisse für die Unternehmensanalyse auf Basis von Daten der Finanzberichterstattung und die Ermittlung von Unternehmenswerten. Der Autor empfiehlt zudem methodische Vorgaben für Prognosen in der externen Unternehmensrechnung.   Quantitative Prognosen in der Rechnungslegung.- Zukunftsorientierung der Rechnungslegung.- Methodik und Datenbasis.- Cashflow- und Erfolgsprognosen.- Rechnungslegungspolitik als begrenzender Faktor quantitativer Modellierungen.- Modellgestützte Erfolgsprognosen für die Unternehmensbewertung.- Schlussbetrachtung und Fazit.

Das Anliegen des Buches ist es, das Wechselspiel zwischen geschäftlichen Anforderungen, geschäftlichen IT-Systemen und notwendigen Sicherheitsfunktionen strukturierter und methodischer zu erfassen. Hierzu wird die Herangehensweise verfolgt, etablierte System-Engineering Ansätze - wie etwa der ISO 15288 - auf das Ökosystem der Informationssicherheit zu übertragen. Informationssicherheit aus dem Kochbuch.- Security-System - Security und System.- Security-Systems-Engineering.- Business Kontext.- Security Kontext.- Security-Requirements.- Security-System Model.- Sicherheitsarchitektur.- Security Controls Management.- Security-Systems Management.

Die Arbeit evaluiert die praktische Effektivität und Schlüssigkeit des europäischen Datenschutzrechts in Bezug auf unterschiedliche Rollenzuweisungen. Um auf allgegenwärtige Strukturverschiebungen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten und drohende Beeinträchtigungen für die Rechte Betroffener durch differenzierte Rollenzuweisungen zu reagieren, kommt der ganzheitlichen Fortentwicklung des Verantwortlichkeits- und Beteiligungsgefüges eine zentrale Bedeutung zu. Voraussetzung für vereinheitlichte Rollenzuweisungen auf europäischer Ebene ist die Entwicklung eines kohärenten Gesamtkonzepts, das sowohl die rechtlichen Voraussetzungen und Grenzen klar umreißt als auch allgemeingültige Regulierungsprinzipien festlegt. Nur ein im Kern harmonisierter Regelungsrahmen kann beteiligten Akteuren als Orientierungshilfe dienen, die – vorgeschaltet zur konkreten Einzelfallbetrachtung – dazu beiträgt, dass grundlegende Wertungen des europäischen Datenschutzrechts gewahrt werden.   Einleitung.- Verarbeitung personenbezogener Daten im Strukturwandel.- Dimensionen des europäischen Datenschutzes.- Die gesetzlichen Grundlagen des die Rollenbilder betreffenden Normengefüges.- Einzelfallbezogene Rollenzuweisungen durch den EuGH.- Kritische Analyse der EuGH-Rechtsprechung.- Korrekturansätze und Gestaltungsspielräume unter dem bestehenden Regelungsgefüge.- Grundstrukturen und Musterfälle künftiger Rollenzuweisungen.- Schlussbetrachtung.

API Development with Laravel is your quick start guide to understanding and developing APIs in Laravel. Concepts are presented in an easy-to-follow and digestable manner. The concepts are not only clearly explained but practical examples are used to show how they are implemented. During  the course of this book, you’ll learn how to build a RESTful Payment Processing API of your own. The book is written in a straight-forward manner ensuring your time is not wasted. We will start with an a general introduction to APIs before focusing on RESTful APIs in particular. We then look at setting up our development environments after which, we will look at why Laravel is a tool of choice for API development, exploring Laravel concepts for API development. We'll then start the implementation of our project using concepts we have learned. Finally, we'll look at how to deploy our project.  You Will Learn To: * Develop Laravel-powered RESTful APIs * Build a Payment Processing API * Test your APIs  * Deploy your APIs * Document and version control your APIs * Make APIs secure with security best practices This Book Is For:  Anyone interested in acquiring knowledge about API development. The ideal reader should possess the ability to navigate a computer's file system, as well as the skills to create, open, and manage files and folders. Additionally, familiarity with web browsers and the capability to navigate between different websites is essential. A willingness to use the command line and an understanding of basic programming concepts, particularly in PHP, is also recommended. Part I: Fundamentals of Lavavel APIs.- Chapter 1. Introduction To APIs.-Chapter 2. Laravel, Development And Test Tools Installation.- Chapter 3. Laravel For API Development.- Chapter 4. Laravel For API Development: Further Steps.- Part II: Payment Processor API Development.- Chapter 5. Magic Link and Dashboard Implementation.- Chapter 6.  Endpoints Implementation and Documentation.- Chapter 7.  Automated Functional Testing with EchoAPI.- Chapter 8. Webhook and Asynchronous Notifications Implementation.- Chapter 9. Deploying And Scaling Your API Using CapRover.

Cybersecurity is no longer just an IT issue; it is a business-critical function requiring executive oversight and strategic implementation. This book offers a practical approach to cybersecurity leadership, risk management, and frameworks such as NIST, MITRE ATT&CK, and Zero Trust. The book blends executive strategy with hands-on cybersecurity methodologies, providing a holistic understanding for CXOs, CISOs, and IT security professionals. By exploring real-world case studies and breaches, such as SolarWinds and Colonial Pipeline, this book equips you with proactive defense strategies, governance insights, and the technical knowledge required to secure enterprise infrastructures effectively.   What You Will Learn * Align cybersecurity with business strategy and executive decision making * Cover practical implementation of frameworks such as NIST CSF, ISO 27001, and Zero Trust * Respond to cyber incidents and build a resilient security culture * Understand key cybersecurity principles, including threat intelligence and risk management * Study advanced cybersecurity topics, including AI-driven threats, ransomware, and cloud security   Who This Book Is For Cybersecurity professionals, CISOs, CIOs, IT security architects, and risk managers; plus business executives, Chief Experience Officers (CXOs), board members, compliance officers, graduate students in cybersecurity Part 1: Foundations of Cybersecurity.- Chapter 1: Introduction to Cybersecurity.- Chapter 2: Core Cybersecurity Concepts.- Chapter 3: The Threat Landscape.- Part 2: The Role of Leaders in Cybersecurity.- Chapter 4: The Role of CXOs & Executive Leaders.- Chapter 5: The Role of the Board of Directors.- Chapter 6: The CISO Role & Responsibilities.- Chapter 7: Leadership & Communication.- Chapter 8: CISO Skills & Competencies.- Part 3: Cybersecurity Frameworks & Regulations.- Chapter 9: Key Cybersecurity Frameworks.- Chapter 10: Compliance & Regulations.- Chapter 11: Implementing a Security Program.- Part 4: Advanced Topics in Cybersecurity.- Chapter 12: Cloud Security.- Chapter 13: Security Information & Event Management (SIEM).- Chapter 14: AI & Machine Learning in Cybersecurity.- Chapter 15: IoT Security.- Chapter 16: Blockchain & Cryptocurrency Security.- Chapter 17: Zero Trust Architecture (ZTA).- Part 5: Cybersecurity Tabletop Exercises (TTXs) & Case Studies.- Chapter 18: Cybersecurity Tabletop Exercises (TTXs).- Chapter 19: Notable Cybersecurity Incidents & Lessons Learned.- Chapter 20: Future of Cybersecurity.- Chapter 21: Tabletop Exercise - A Critical Tool for Incident Preparedness.- Chapter 22: David vs. Goliath: Cybersecurity's Constant Struggle.

Written from the perspective of an experienced IT expert, this book leverages a maturity model framework to guide organizations through each stage of adopting, securing, scaling, and tracking the value of low-code AI responsibly and efficiently. Unlike other works that focus only on AI’s technical aspects, this book boasts a practical roadmap for responsible AI adoption and provides a clear, structured maturity model that guides organizations from foundational steps to advanced, responsible AI practices. In a world where organizations are under pressure to innovate quickly and responsibly, this book provides a structured approach, addressing essential elements such as data management, governance, ethics and compliance in low-code AI environments. Each chapter represents a maturity level, from foundational to optimized, offering readers insights, practical steps and examples to support their journey. The Low-Code AI Maturity Model takes a comprehensive look into the transformative potential of low-code and AI. What You Will Learn * Identify, assess and mitigate risks to ensure stable and reliable AI deployments * Implement robust governance, aligning with compliance standards and ethical principles at each maturity stage * Evaluate the real business value and ROI of AI projects, empowering data-driven decision-making Who This Book Is For IT leaders, decision-makers, and technology enthusiasts interested in the transformative potential of low-code and AI Part 1: Leadership and Culture.- Chapter 1: Foundational: Leadership and Culture.- Chapter 2: Emerging: Leadership and Culture.- Chapter 3: Operationalized: Leadership and culture.- Chapter 4: Integrated Excellence: Leadership and Culture.- Part 2: Establishing Trust and Governance.- Chapter 5: Foundational: EstablishingTrust and Governance.- Chapter 6: Emerging: Establishing Trust and Governance.- Chapter 7: Operationalized: Establishing Trust and Governance.- Chapter 8: Integrated Excellence:Establishing Trust and Governance.- Part 3: Data Readiness and Security.- Chapter 9: Foundational: Data Readiness and Security.- Chapter 10: Emerging: Data Readiness and Security- Chapter 11: Data Readiness and Security: Operationalized Stage.- Chapter 12: Data Readiness and Security: Integrated Excellence Stage.- Chapter 13: The Journey Forward: Leadership in the Age of Low-Code AI.

Develop a comprehensive understanding of IoT product development using ESP32 microcontrollers. This book takes readers on a journey from sensor interface example to an ESP32-based product example where we discuss all aspects of a product including rapid prototyping, cloud interface, product provision, and device fleet management. We will start with an introduction to the ESP32 microcontroller series and discuss programming language options for the ESP32 platform. Next, we explore publishing sensor data to the cloud using the ESP32. This is followed by a review of using the ESP32 to pull data from a public source and display it using a visual aid. The next few chapters demonstrate the construction of a low-cost Bluetooth sensor node using the ESP32, data aggregation with the ESP32, where collect and publish data aggregated from low-power radio networks, and the development of edge devices using the ESP32. The final chapter shows how to build an ESP32-enabled product that publishes data to the cloud, giving you confidence to start building on your own.  What You Will Learn ·        Learn about the rich and powerful features of the ESP32 family of microcontrollers ·        Get a thorough idea of rapid prototyping tools and techniques for IoT product development ·        Understand the various communication protocols and standards available for IoT product development  Who Is This Book For Readers with some experience with electronics and at least one programming language will be able to make the most of this book. Chapter 1. Introduction to the ESP32 Platform.- Chapter 2. Building a Weather Station.- Chapter 3. Visual Aid for Air Quality.- Chapter 4. Building Bluetooth Products using ESP32.- Chapter 5. Low Power & Long Range Radios with ESP32.- Chapter 6. Building TinyML Products.- Chapter 7. Let’s Build a Product!.

AI will fundamentally change the way business is conducted across most industries. Organizations that excel at leveraging secure, responsible AI to advance their strategic objectives will have a distinct advantage. Those that do not may see their market share erode. This book provides a guide for organizations to integrate AI in alignment with the organization's strategic goals. The framework provides a roadmap for adopting secure, responsible, and resilient AI, from initial strategy development to ongoing operations that will help advance market leadership. Part one of the book discusses laying a solid foundation to ensure successful AI integration, beginning with developing an AI strategy aligned with strategic business objectives, such as product and service differentiation, market expansion, and process optimization. Part Two takes a deep dive into ensuring secure and safe AI adoption. It proposes a secure-by-design approach to AI development that considers AI-specific attack vectors and associated security practices throughout the AI lifecycle. Developing and deploying secure, responsible, and resilient AI is not a one-time effort. Therefore, Part Three discusses operationalizing AI and integrating it throughout the enterprise to ensure continued success. This section focuses on scaling AI applications and continuous improvement, including establishing metrics and conducting a post-deployment ROI evaluation. Finally, it discusses how to foster a culture of AI innovation and excellence, ensuring that AI becomes a way of doing business. What You Will Learn: * Develop an AI integration strategy aligned with the organization's strategic goals and objectives. * Incorporate a secure-by-design approach to AI integration that considers AI-specific attack vectors and applies traditional and AI-specific defense methods, such as adversarial development, model behavior monitoring, drift analysis, input validation and filtering, and output filtering. * Establish an AI governance and risk management framework to ensure ongoing compliance with applicable legislation, industry standards, organizational policies, and responsible AI principles. * Operationalize and scale AI applications to ensure resilient production usage and facilitate continuous improvement. * Foster a culture of AI innovation and excellence, ensuring that AI becomes a way of doing business. Who This Book is for: The primary audience includes business leaders, AI practitioners, AI executives, AI governance professionals, and cybersecurity leaders looking to integrate AI as a strategic differentiator and to enhance business operations. Higher education would be a secondary audience.  Chapter 1, Strategy Development.- Chapter 2, Assess AI Readiness.- Chapter 3, The Team.- Chapter 4, Securing AI.- Chapter 5, Governance and Risks.- Chapter 6, Ensuring Responsible AI.- Chapter 7, Regulations and Standards.- Chapter 8, Operationalizing AI.- Chapter 9, Continuous Improvement.- Chapter 10, AI as a Way of Doing Business.- Chapter 11, The AI Adoption and Management Framework.

Learn the current state of generative AI coding tools like GitHub Copilot, what the underlying models mean, and how to use them across the full development life-cycle. Look ahead to the near future of AI-generated software and understand how software developers can stay relevant in the industry. Many companies have predicted that human coders will soon be redundant due to AI-generated code, but there is a big gap between the expectations and what is actually happening on the ground. A closer look at the current state of the tools and research in this area will offer realism and guidance to developers worried regarding redundancy. Close the gap between hype and practical applications by receiving context and clear technical information on usage, understanding, and deployment of these tools. What You Will Learn: * How to use coding and software AI tools * How software AI tools work * How software AI tools fit in an industry context * How to use AI tools across the SDLC – it's more than just faster coding Who This Book is For All software industry participants interested in mastering AI-generated code. Chapter 1: Current State of Play - The High Level View.- Chapter 2: Using an AI Coding Agent.- Chapter 3: Large Language Models - Under the Hood.- Chapter 4: Prompt Engineering with AI Coding Agents.- Chapter 5: Customizing and Extending Copilot.- Chapter 6: Security in the Time of Copilot.- Chapter 7: Designing Applications with Copilot.- Chapter 8: Infrastructure, DevOps and Monitoring with Copilot and AI.- Chapter 9: Databases and AI.- Chapter 10: Copilot and Data Science.- Chapter 11: Code Migrations and Refactoring.- Chapter 12: Testing Augmentation with AI.- Chapter 13: Management Challenges Introducing AI.- Chapter 14: Surviving as a Software Engineer.- Chapter 15: Introducing and Integrating Copilot in an Organization.

Large Language Models (LLMs) revolutionieren die Welt. Sie bieten die Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Probleme zu lösen. Eine neue Generation von Softwareanwendungen nutzt diese Modelle als zentrale Bausteine und erschliesst in praktisch allen Bereichen völlig neues Potenzial. Um zuverlässig auf diese Funktionen zugreifen zu können, sind jedoch neue Fähigkeiten erforderlich.Mit diesem Buch eignen Sie sich die Kunst und die Techniken des Prompt Engineering an und schöpfen die Möglichkeiten von LLMs voll aus.Die Branchenexperten John Berryman und Albert Ziegler erklären, wie man effektiv mit KI kommuniziert und Ideen in ein sprachmodellfreundliches Format umwandelt. Durch das Erlernen der konzeptionellen Grundlagen und der praktischen Techniken erwerben Sie das Wissen und die nötige Sicherheit, um die nächste Generation von LLM-basierten Anwendungen zu entwickeln.Aus dem Inhalt:Verstehen Sie die LLM-Architektur und erfahren Sie, wie Sie am besten mit ihr interagieren können.Entwerfen Sie eine umfassende Strategie zur Erstellung von Prompts für eine Anwendung.Sammeln, sortieren und präsentieren Sie Kontextelemente, um eine effiziente Eingabeaufforderung zu erstellen.Erlernen Sie spezifische Techniken, um Prompts zu erstellen, wie Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought-Prompting und RAG.Über die Autoren:John Berryman ist Gründer von Arcturus Labs, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen spezialisiert hat. Er war einer der ersten Entwickler bei GitHub Copilot und arbeitete dort an Chat- und Code-Vervollständigungsfunktionen. John ist außerdem Suchmaschinenexperte und Autor des Fachbuchs „Relevant Search“ (Manning).Albert Ziegler ist Head of AI beim KI-Cybersicherheitsunternehmen XBOW. Als einer der Gründungsentwickler von GitHub Copilot, dem ersten erfolgreichen LLM-Produkt im industriellen Maßstab, entwarf er dessen Systeme für die Modellinteraktion und das Prompt Engineering.

Der schnellste Weg, um die Mechanismen von LLMs zu verstehen - Dieses Buch ist eine sehr komprimierte und gleichzeitig gut verständliche Einführung in die Entwicklung von Large Language Models - Ideal für alle, die sich schnell und fundiert in die Grundlagen von LLMs einarbeiten wollen - Vom Bestseller-Autor Andriy Burkov, der in seiner renommierten »Hundred-Page«-Reihe zu Machine-Learning-Themen Konzepte besonders klar und knapp erklärt Sie möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen? Dieses handliche Buch hilft Ihnen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. Bestseller-Autor Andriy Burkov – bekannt für seine »Hundred-Page«-Reihe zu Machine-Learning-Themen – macht die komplexen Ideen leicht zugänglich, indem er gut verständliche Erklärungen der Mathematik, zahlreiche Illustrationen und den Python-Code ausgewogen einsetzt. Auf der Website zum Buch finden Sie direkt ausführbare Codeschnipsel und PyTorch-Implementierungen in Jupyter Notebooks, die die Konzepte perfekt veranschaulichen. Das Buch unterstützt Sie dabei: - die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschen - drei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainieren - ein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmieren - mit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernen - Halluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewerten