Computer und IT
Scrum - verstehen und erfolgreich einsetzen
Das ultimative Scrum-Handbuch¶•didaktisch sehr gut aufgebautes Grundlagenbuch¶•mit Empfehlungen der Autoren aus der Praxis für die Praxis¶•geeignet auch für Scrum-Zertifizierungskurse: Scrum Basics, Certified Scrum Master¶Scrum dient dem agilen Management innovativer Produktentwicklung mit selbstorganisierten Teams. Mit seinem iterativ-inkrementellen Ansatz führt Scrum zu mehr Transparenz und Flexibilität als klassische sequenzielle Entwicklungsmethoden.¶Die Autoren beschreiben in kompakter Form die Scrum-Grundlagen und die hinter Scrum stehenden Werte und Prinzipien. Dabei unterscheiden sie zwischen den produktbezogenen Aspekten, den entwicklungsbezogenen Aspekten und dem kontinuierlichen Verbesserungsprozess.¶Im Einzelnen werden behandelt: die Scrum-Historie sowie Vorteile und Eignung von Scrum, der Scrum-Flow und die verschiedenen Verantwortlichkeiten in Scrum (Product Owner, Entwickler:innen, Scrum Master, Scrum-Team), die Scrum-Meetings (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint-Review, Sprint-Retrospektive), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, lieferbares Produktinkrement), Releasemanagement und Schätzverfahren sowie die Einführung von Scrum im Unternehmen, Scrum-Skalierung, verteiltes Scrum, Vertragsgestaltung für agile Entwicklung und Leadership.¶Im Anhang werden die Elemente des Scrum-Frameworks sowie einige sehr häufig anzutreffende Praktiken noch einmal in Kurzform dargestellt.¶Die 4. Auflage wurde mit weiteren Praxistipps und in vielen einzelnen Aspekten ergänzt.
Scrum - verstehen und erfolgreich einsetzen (4. Auflg.)
Das ultimative Scrum-Handbuch¶•didaktisch sehr gut aufgebautes Grundlagenbuch¶•mit Empfehlungen der Autoren aus der Praxis für die Praxis¶•geeignet auch für Scrum-Zertifizierungskurse: Scrum Basics, Certified Scrum Master¶Scrum dient dem agilen Management innovativer Produktentwicklung mit selbstorganisierten Teams. Mit seinem iterativ-inkrementellen Ansatz führt Scrum zu mehr Transparenz und Flexibilität als klassische sequenzielle Entwicklungsmethoden.¶Die Autoren beschreiben in kompakter Form die Scrum-Grundlagen und die hinter Scrum stehenden Werte und Prinzipien. Dabei unterscheiden sie zwischen den produktbezogenen Aspekten, den entwicklungsbezogenen Aspekten und dem kontinuierlichen Verbesserungsprozess.¶Im Einzelnen werden behandelt: die Scrum-Historie sowie Vorteile und Eignung von Scrum, der Scrum-Flow und die verschiedenen Verantwortlichkeiten in Scrum (Product Owner, Entwickler:innen, Scrum Master, Scrum-Team), die Scrum-Meetings (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint-Review, Sprint-Retrospektive), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, lieferbares Produktinkrement), Releasemanagement und Schätzverfahren sowie die Einführung von Scrum im Unternehmen, Scrum-Skalierung, verteiltes Scrum, Vertragsgestaltung für agile Entwicklung und Leadership.¶Im Anhang werden die Elemente des Scrum-Frameworks sowie einige sehr häufig anzutreffende Praktiken noch einmal in Kurzform dargestellt.¶Die 4. Auflage wurde mit weiteren Praxistipps und in vielen einzelnen Aspekten ergänzt.
Deine KI. Deine Regeln.
Dieses Handbuch zeigt dir, wie du eine vollständige KI-Infrastruktur selbst aufbaust - vom Server bis zum Modell. Du lernst, wie Hardware, Linux, Python und Docker ineinandergreifen, um ein stabiles Fundament für moderne KI-Systeme zu bilden. Schritt für Schritt entsteht aus Theorie ein funktionierendes Setup - privat, sicher und dauerhaft unter deiner Kontrolle. In 148 kompakten Seiten führt dich das Buch von den Grundlagen bis zur laufenden Umgebung: von Hardwareplanung und Partitionierung über Systemstruktur, Rechte und Sicherheit bis zu Python-Umgebung, LangChain-Integration und Docker-Containerisierung. Du richtest lokale Modelle mit Ollama, Stable Diffusion und Whisper ein, automatisierst Start- und Wartungsprozesse, und lernst, wie du eigene Dokumente mit RAG-Technik und Wissensdatenbanken verknüpfst - vollständig lokal und nachvollziehbar. Am Ende bietet ein ausführlicher Troubleshooting-Teil und eine kompakte Linux-Befehlsreferenz praxisnahe Unterstützung - ideal, wenn du eigene Setups anpasst oder Fehler souverän beheben willst. Jedes Kapitel liefert klares Wissen ohne Umwege: präzise erklärt, sofort anwendbar und durchdacht bis ins Detail. Der Aufbau ist logisch, durchgängig strukturiert und bleibt trotzdem zugänglich - auch für Einsteiger:innen, die sich erstmals an ein eigenes System wagen. Ob du Gründer:in, Entscheider:in oder Technikpraktiker:in bist - dieses Buch zeigt, wie du KI nicht nur nutzt, sondern baust. Was du hier lernst, bleibt deins: ein System, das du kontrollierst, verstehst und erweitern kannst. Kurz gesagt: Ein Handbuch für alle, die echte KI-Architektur begreifen wollen - klar, souverän, anwendungsnah. Kein Hype. Keine Blackbox. Nur du, deine Technik und ein System, das Bestand hat.
Standardising Carbon Markets
Carbon markets are expected to grow from 10-20 billion USD per year to more than 200 billion USD by 2035. How can you take part in this ecosystem? How can your business benefit by incorporating blockchain solutions in a broader way? This book will explore solutions that utilize blockchain technology and tokenization to deliver efficient, transparent, trustworthy and interoperable carbon offsetting solutions for small and medium-sized businesses and consumers. Software and hardware developers will be provided with an introduction to key players in the carbon offsetting universe and associated markets and industries globally. Readers will learn how to: · Outline how the technology that supports carbon markets is driving genuine climate change · Describe the complexity and different players in the carbon offsetting ecosystem including developers of carbon-offsetting projects, infrastructure providers, buyers, and financiers · Describe blockchain technology and its benefits to carbon markets – transparency, traceability, accountability · Provide a complex discussion on regulatory initiatives and standards that drive positive change in carbon markets, beginning with those that apply to the physical domain (e.g., energy, agriculture), how data is collected, processed, validated and verified right up to financing/trading projects · Analyze how blockchain will help your carbon offsets business · Apply Web 3 technology to overcome data quality challenges in carbon markets Target audience This book is for project developers (those involved in reducing green house gas emissions), computer software developers working in Web 2 or Web 3 environments, others in the tech community, educated professionals, business managers and owners who are interested in buying or selling carbon credits, NGOs and Non-profits, Academic Institutions.
The Practical Guide to Large Language Models
This book is a practical guide to harnessing Hugging Face's powerful transformers library, unlocking access to the largest open-source LLMs. By simplifying complex NLP concepts and emphasizing practical application, it empowers data scientists, machine learning engineers, and NLP practitioners to build robust solutions without delving into theoretical complexities. The book is structured into three parts to facilitate a step-by-step learning journey. Part One covers building production-ready LLM solutions introduces the Hugging Face library and equips readers to solve most of the common NLP challenges without requiring deep knowledge of transformer internals. Part Two focuses on empowering LLMs with RAG and intelligent agents exploring Retrieval-Augmented Generation (RAG) models, demonstrating how to enhance answer quality and develop intelligent agents. Part Three covers LLM advances focusing on expert topics such as model training, principles of transformer architecture and other cutting-edge techniques related to the practical application of language models. Each chapter includes practical examples, code snippets, and hands-on projects to ensure applicability to real-world scenarios. This book bridges the gap between theory and practice, providing professionals with the tools and insights to develop practical and efficient LLM solutions. What you will learn: What are the different types of tasks modern LLMs can solveHow to select the most suitable pre-trained LLM for specific tasksHow to enrich LLM with a custom knowledge base and build intelligent systemsWhat are the core principles of Language Models, and how to tune themHow to build robust LLM-based AI Applications Who this book is for: Data scientists, machine learning engineers, and NLP specialists with basic Python skills, introductory PyTorch knowledge, and a primary understanding of deep learning concepts, ready to start applying Large Language Models in practice.
Prompting kurz & gut
Kompakte und intelligente Einführung ins Prompting und in LLMs Verstehen, wie Large Language Models »denken« und sprechen Mit Best Practices und grundlegenden Strategien effektiv prompten Mit fortgeschrittenen Prompting-Techniken wie Systemprompts, benutzerdefinierten GPTs und Meta-Prompting zum Profi werden Mit externen Tools Prompts schneller schreiben und besser verwalten Praxis-Beispiele aus der IT: vom Codieren über Architekturüberlegungen bis zur automatisierten Dokumentation Prompting – klingt einfach, hat es aber in sich. Wer Large Language Models wie ChatGPT, Claude oder Gemini treffsicher und effizient einsetzen will, braucht mehr als nur gute Fragen. Dieses kompakte Buch erklärt, wie Sprachmodelle »denken«, wie Prompts aufgebaut sein sollten – und wie sich mit Strategie, praktischem Know-how und den passenden Tools deutlich bessere Ergebnisse erzielen lassen. Ob Sie neu einsteigen oder Ihr Prompting verbessern möchten: Hier finden Sie fundiertes Wissen, klare Anleitungen und zahlreiche Praxistipps. Verstehen, wie Sprachmodelle funktionieren und wie man mit ihnen kommuniziert Best Practices für wirksame Prompts – praxisnah, präzise und auf den Anwendungsfall zugeschnitten Tools, Workflows und Chatbot-Features für produktiveres Arbeiten Praxisbeispiele aus der IT: von Code über Dokumentation bis Architektur Fortgeschrittene Techniken: Systemprompts, benutzerdefinierte GPTs, Meta-Prompting Rechtliches: Datenschutz, Urheber- und Nutzungsrechte im Blick behalten Mit umfangreichen Cheatsheets
Generative KI-Systeme entwickeln
Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb In diesem Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineerings und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe generativer Foundation Models. Das Buch deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb. Entwickler und Entwicklerinnen von KI-Anwendungen erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden – bei Modellen, Datensätzen, Bewertungs-Benchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systeme – mit klarem Fokus auf aktuellen Tools, Herausforderungen und Potenzialen im KI-Engineering. Erfahren Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Machine-Learning-Engineering unterscheidet Machen Sie sich mit dem Prozess der KI-Anwendungsentwicklung vertraut und lernen Sie die typischen Herausforderungen sowie mögliche Lösungsansätze kennen Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung wie Prompt Engineering, RAG, Finetuning, Agenten und Dataset Engineering und verstehen Sie deren Funktionsweise Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Foundation Models und lernen Sie, wie Sie diese überwinden können Wählen Sie das passende Modell und die richtigen Metriken, Daten und Entwicklungsmuster für Ihre Anforderungen aus
Computernetzwerke (9. Auflg.)
Das Standardwerk für Einsteiger:innen und (künftige) Administrator:innen von Computersystemen und -netzwerken Vermittelt das nötige Know-how, um Netzwerke – ob in großen Umgebungen oder zu Hause – von Grund auf zu verstehen und zu betreiben Fundiert, kompakt und verständlich erklärt Mit vertiefenden Exkursen, Beispielszenarien und Fehleranalysen Mit Übungen und Repetitorien Dieses erfolgreiche Standardwerk in der mittlerweile 9. Auflage bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in die Grundlagen moderner Computernetzwerke. Nach der Lektüre werden Sie wissen, wie Netzwerke tatsächlich funktionieren, und Sie werden Ihre neu erworbenen Kenntnisse direkt in der Praxis anwenden können. Das Konzept des Buches basiert auf der jahrelangen Erfahrung der Autoren in der Entwicklung und dem Betrieb von Netzwerken. Das Buch vermittelt das nötige Grundwissen, um sich in diesem komplexen Gebiet zurechtzufinden, Fehler zu analysieren und auf dieser Basis ein eigenes Computernetzwerk aufzubauen und zu verwalten. Im Vordergrund steht daher nicht das So sondern das Wie. Diese Neuauflage wurde durchgehend aktualisiert und formal überarbeitet. AUS DEM INHALT // Grundlagen der Netzwerktechnik Geräte und Medien, Glasfaser, Signale OSI-Modell, Netzwerkschichten, Zugriffsverfahren, Sicherheit ARP, VLAN, VPN, virtuelle Geräte, SDN LAN, MAN, WAN, Internet Routing, Uni-, Broadund Multicast Szenarien, Planung, WLAN NAT, PAT, DHCP, TCP/IP, DNS IPv4 und IPv6 Ports, Sockets, Router, Firewall, Verschlüsselung, Netzzugang, Ethernet
3D-Druck mit Bambu Lab
Umfassender Praxiseinstieg in den 3D-Druck mit Bambu LabEinführung in Bambu Studio, Filamente und Mehrfarbdruck, inkl. Kaufberatung für die verschiedenen DruckermodelleFür alle Bambu-Lab-Drucker geeignet (Serien A1, X1, P1, P2 und H2) 3D-Drucker von Bambu Lab kennenlernen und einsetzen Die 3D-Drucker von Bambu Lab gehören nicht umsonst zu den beliebtesten Modellen im Hobbybereich: Sie sind bekannt für ihre einfache Handhabung und gute Druckqualität. Mit diesem Buch lernen Sie die Features der aktuellen Druckermodelle kennen und erhalten eine fundierte Einführung in den Betrieb und erfolgreichen Druck mit der Software Bambu Studio, dem Slicer von Bambu Lab. Schritt für Schritt zum perfekten Druck Sie erfahren, wie Sie geeignete 3D-Modelle finden oder selbst erstellen und mit Bambu Studio optimal für den Druck vorbereiten. Anhand ausführlicher Schritt-für-Schritt-Anleitungen lernen Sie den kompletten Workflow kennen: Stützstrukturen setzen, Druckparameter für verschiedene Filamente einstellen sowie einfarbig und mehrfarbig drucken (manuell und automatisch mit AMS-Filamentwechsler). Tipps und Anleitungen für die Praxis Anschauliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen und zahlreiche Praxistipps erleichtern Ihnen den Einstieg und helfen, typische Fehler zu vermeiden. Der strukturierte Aufbau und die langjährige Erfahrung des Autors machen dieses Buch zu einem hilfreichen Begleiter sowohl für die ersten Schritte beim 3D-Druck als auch zum Nachschlagen. So sind sie bestens darauf vorbereitet, Ihre eigenen Ideen umzusetzen. Druckermodelle: A1 Mini, A1, P1P, P1S, P2S, X1, X1E, X1C, H2D, H2D Laser, H2D Pro, H2S, H2S Laser und H2C Aus dem Inhalt: Umfassende Kaufberatung3D-Drucker aufbauen und in Betrieb nehmenDer erste DruckFilamente kennenlernenEinführung in Bambu Studio: DruckeinstellungenModelle aufteilenStützen setzenu.v.m.Mehrfarb- und Multimaterial-Druck (mit und ohne AMS)5 vollständige 3D-Druckprojekte Schritt für SchrittPraktische Tipps & Troubleshooting Stephan Knaus beschäftigt sich seit 2015 leidenschaftlich mit dem Thema 3D-Druck und kennt die typischen Herausforderungen beim Drucken mit Resin aus erster Hand. Als Betreiber der Community drucktipps3d.de verfasst er Testberichte, Tutorials und bietet täglich fundierte Unterstützung im Forum.
Optimierung und Applikation des Lenkungs-Feedbacks in der Fahrsimulation unter Anwendung von künstlicher Intelligenz
In Fahrsimulatoren kommen zur generischen Erzeugung des Lenkradmoments voranging physikalische Modelle zum Einsatz, die nur mit großem Aufwand parametriert werden können und zudem eine hohe Rechenleistung benötigen. Mit Hilfe der hybriden Modellierung werden die Vorteile von physikalischer und Black-Box-Modellierung vereint, so dass künftig Lenksysteme von virtuellen oder existenten Fahrzeugen schnell und einfach erstellt werden können. Vor allem im für das Lenkgefühl relevanten On-Center-Bereich kann ein latenzarmes hybrides Open-Loop-Lenkungsmodell ein authentisches Lenkgefühl für Fahrsimulatoren mit Force-Feedback-System generieren.
KI in der Film- und Videoproduktion
Dieses Einstiegsbuch zeigt Ihnen, wie Sie die Revolution von KI in der Film- und Videoproduktion für sich nutzen können – ohne Vorkenntnisse und mit sofort anwendbaren Ergebnissen. Lernen Sie, wie Sie mit einfachen Text-Prompts beeindruckende Videos erstellen, Charaktere zum Leben erwecken und professionelle Effekte generieren. Der Autor hat über 20 führende KI-Tools systematisch getestet und bewertet – von Sora und Google Veo 3 bis zu innovativen Audio-Lösungen. Jedes Kapitel kombiniert Fachwissen mit praktischen Workflows und konkreten Anwendungsbeispielen. QR-Codes führen Sie zu ergänzenden Video-Tutorials. Diese 216 Seiten werden Ihre Arbeitsweisen revolutionieren!Sie erhalten Überblickswissen zu folgenden Aspekten:Text-zu-Video-Prompting – Professionelle Formulierungstechniken für realistische VideoergebnisseKI-Plattform-Vergleich – Sora, Kling AI, Runway ML, Veo 3 und weitere Tools im direkten TestBildgenerierung für Filme – Midjourney, Adobe Firefly und Leonardo AI für cinematische BilderBild-zu-Video-Animation – Standbilder mit KI zum Leben erweckenLippensynchronisation – Charaktere realistisch sprechen und singen lassenKonsistente Charaktere – So geht's: Figuren durch ganze Filme hindurch einheitlich darstellenKI-Spezialeffekte – Professionelle Visual Effects ohne teure Software (im Überblick)Stimmen-Cloning – Realistische Text-to-Speech und Voice-Cloning-TechnikenKI-Musikproduktion – Soundtracks und Filmmusik automatisch generierenVideoschnitt mit KI – KI-Funktionen in Adobe Premiere Pro, Final Cut und DaVinci Resolve optimal nutzenGeräusch-Design – Foley-Effekte und Atmosphären per KI erstellen»Ihr nächstes Video wird Sie selbst überraschen.«Thomas Foster ist Musikproduzent, Autor und YouTuber aus Salzburg. Mit seiner Firma Foster Kent produziert er seit über 30 Jahren Jingles und Musik für internationale Radio- und TV-Sender wie RTL, SWR3, NDR2 und News Nation (USA). Auf seinem YouTube-Kanal Thomas Foster Sound & Vision informiert er über Musikproduktion, KI-Tools und Videotechnik.
Apple Watch (2. Auflage)
Möchten Sie das Beste aus Ihrer Apple Watch herausholen? Dann ist diese leicht verständliche Anleitung der richtige Begleiter. Schritt für Schritt werden Sie durch alle wichtigen Funktionen Ihrer Apple Watch geführt. Ob Anrufe, SMS, Kalender, Wetter oder Wecker - mit diesem Buch haben Sie alles im Griff.Aber das ist noch nicht alles! Die Apple Watch hilft Ihnen auch dabei, gesund und aktiv zu bleiben. Steffen Bien geht ausführlich auf die Gesundheitsfunktionen und das Sport- Tracking ein. So können Sie Ihre Fitness optimal im Blick behalten und Ihre Ziele effektiv verfolgen. Für alle aktuellen Modelle geeignet. Aus dem Inhalt: Der Start mit der Apple WatchMachen Sie sich mit der Apple Watch vertrautDie Apple Watch im Alltag: Anrufe, SMS, Wetter, Kalender, Navigation, Apple PayIhr Soundtrack für unterwegsDer App Store – unbegrenzte MöglichkeitenDie Apple Watch als GesundheitscoachDie Health App – Ihre GesundheitszentraleÜberwachung Ihrer HerzgesundheitBesser schlafen mit der Apple WatchSport mit der Apple Watch
Microsoft Power BI (2. Auflg.)
Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf LandkartenErhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende ZukunftsanalysenErstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten. Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können. Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen: Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchtenFührungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenAnalysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenangehende Data Scientists Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Power BIDatenquellen in Power BI anlegenVisualisierungen erstellenAggregationen, Berechnungen und ParameterDimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-AusdrückenMit Karten zu weitreichenden ErkenntnissenTiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und VerteilungAnalyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellenInteraktive DashboardsPower BI als Teil von Microsoft Fabric: das große Ganze verstehenTeilen und Zusammenarbeiten in der Cloud Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet für Microsoft. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als "der Daten-Verarbeiter" bezeichnet. Er gehört laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren "rund um das Thema Digitale Transformation". Peter Vogel kommt aus der Experimentalphysik und ist seit 2017 als Berater für Digitalisierung und Daten tätigt. Hierbei unterstützt er Konzerne aus verschiedenen Branchen bei dem Aufbau ihrer Datenstrategie und der Nutzung moderner Analyse-Plattformen für Big Data und Visualisierung.
Projekt Phoenix - Die Graphic Novel, Band 2
Band 2 des DevOps-Wirtschaftsromans als Graphic Novel¶•Unterhaltsam und spannend: der Bestseller »Projekt Phoenix« jetzt im visuellen Format¶•Illustriert von Comic-Artist Mike Collins, der fast alle berühmten Comicfiguren wie X-Men, Batman, Spider-Man oder Superman gezeichnet hat¶•Wie geht es mit »Parts Unlimited« weiter? Das Überleben des Unternehmens steht immer noch auf dem Spiel. Bill muss sich mit schmerzhaften Wahrheiten über technische Schulden, organisatorische Dynamiken und mit den »Drei Wegen« auseinandersetzen¶•Erscheint in drei Bänden¶Die Krise bei Parts Unlimited ist noch lange nicht vorbei: Schaffen Bill und sein Team es rechtzeitig, ihre Umstrukturierungen abzuschließen? Und was werden sie dabei lernen? Band 2 der Adaption des beliebten IT-Romans setzt den spannenden Schlagabtausch zu IT-Management, DevOps und der digitalen Transformation aus Band 1 fort. Durch lebendige Illustrationen und packende Dramatik werden wichtige Lektionen über Flow, Feedback und kontinuierliche Verbesserung vermittelt, die alle ansprechen, die Veränderungen in ihrem Unternehmen bewirken wollen.
AI Agents at work
AI Agents are coming, and it may happen faster than you think. This book explains what AI Agents are, what the risks are, and what opportunities they bring. We show you how to prepare yourself and your organization for the arrival of AI Agents. We, Maurits and Joris, first met in 2008 at Stanford University, where we were both working on our PhDs in AI. In recent years, we have once again immersed ourselves in AI Agents—reading, experimenting, and building our own. And yes, the hype is big. But behind the hype lies a future that will fundamentally change how we think about work. And of course, this book itself is also a collaboration with several AI Agents. In this book, you'll learn: How AI Agents really work (without the buzzwords) Which risks you need to manage (hallucinations, privacy, regulation) How your organization can develop AI maturity Successful real-world cases and future scenarios
Advanced Forecasting with Python
Advanced Forecasting with Python, Second Edition, is a comprehensive and practical guide to mastering modern forecasting techniques using Python. Designed for data scientists, analysts, and machine learning practitioners, this updated edition bridges the gap between classical forecasting models and cutting-edge, AI-powered techniques that are reshaping the field. The book begins with foundational models like AR, MA, ARIMA, and SARIMA, offering intuitive and mathematical explanations alongside hands-on Python implementations. It then expands into multivariate models (VAR, VARMAX), supervised machine learning (Random Forests, XGBoost, LightGBM, CatBoost), and deep learning architectures such as LSTMs, NBEATS, and Transformers. Each chapter not only teaches the theory and code but also tracks model performance using MLflow, enabling efficient benchmarking and experimentation management. The second edition stands out for its extensive new content. Readers will now explore Orbit by Uber, AutoGluon by AWS, Prophet by Meta, Microsoft Azure AutoML, Google GCP AutoML, and TimeGPT by Nixtla, equipping them with the latest tools from top cloud providers. These additions make sure that readers stay current in an ever-evolving landscape. Moreover, the new chapters highlight practical deployment strategies and trade-offs between performance, explainability, and scalability. Whether you are just beginning your forecasting journey or seeking to enhance your expertise with state-of-the-art tools and cloud-based solutions, this book offers a rich, hands-on learning experience. With step-by-step Python examples, detailed model insights, and modern forecasting workflows, it is an indispensable resource for staying ahead in the realm of predictive analytics. You Will: Build robust forecasting solutions using PythonGain both intuitive and mathematical insights into traditional and cutting-edge forecasting models Master model evaluation through cross-validation, backtesting, and MLflow-based trackingLeverage cloud-based platforms and Model-as-a-Service tools for scalable forecasting deployments Who this book is for: This book is ideal for data scientists, analysts, and ML practitioners working on real-world forecasting problems. It suits both intermediate learners and experienced professionals looking to master state-of-the-art forecasting techniques. PART I: Machine Learning for Forecasting.- Chapter 1: Models for Forecasting.- Chapter 2: Model Evaluation for Forecasting.- Chapter 3: Model Management and Benchmarking using MLflow.- PART II: Univariate Time Series Models.- Chapter 4: The AR model.- Chapter 5: The MA model.- Chapter 6: The ARMA model.- Chapter 7: The ARIMA model.- Chapter 8: The SARIMA model.- PART III: Multivariate Time Series Models.- Chapter 9: The SARIMAX model.- Chapter 10: The VAR model.- Chapter 11: The VARMAX model.- PART IV: Supervised Models.- Chapter 12: The Linear Regression.- Chapter 13: The Decision Tree Model.- Chapter 14: The kNN model.- Chapter 15: The Random Forest.- Chapter 16: Gradient Boosting with XGBoost, LightGBM, and CatBoost.- Chapter 17: Bayesian Models with pyBATS.- PART V: Neural Networks.- Chapter 18: Neural Networks.- Chapter 19: RNNs using SimpleRNN and GRU.- Chapter 20: LSTM RNNs.- PART VI: Black Box and Cloud Based Models.- Chapter 21: The NBEATS model with Darts.- Chapter 22: The Transformer model with Darts.- Chapter 23: The NeuralProphet model.- Chapter 24: The DeepAR model and AWS Sagemaker AI.- Chapter 25: Uber's Orbit Model.- Chapter 26: AutoML with Microsoft Azure.- Chapter 27: AutoML with Vertex AI on Google Cloud Platform.- Chapter 28: Nixtla Suite and TimeGPT.- Chapter 29: Model Selection.
Performance Intelligence
Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette erzielen zu können. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und müssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexität in globalen Märkten, wodurch digitale Entscheidungsunterstützung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie für KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor. Die Autor:innen bieten mit Beiträgen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielfältiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle für den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus – von Strategie und Controlling über Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschließende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen können. Der Inhalt Konzeptioneller Rahmen – KI und DatenstrategieFunktionale KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten entlang der WertschöpfungsketteOrganisatorische Umsetzung und Ausblick 1 Wie KI und Daten Performance Management und Optimierung verändern.- 2 KI- und Datenstrategie.- 3 KI- & Daten-Betriebsmodell: Organisation, Governance und Kultur als Schlüssel zum Erfolg.- 4 Von Compliance zur zukunftsorientierten KI-Adaption – Wie Unternehmen regulatorische Sicherheit gewährleisten und KI erfolgreich implementieren.- 5 Kernkomponenten der Künstlichen Intelligenz: Algorithmen, Daten und Infrastruktur.- 6 Integriertes Change-Management – Der Mensch im Fokus der KI-Technologie.- 7 KI als Gamechanger moderner Strategie- und Innovationsarbeit.- 8 Risikomanagement transformiert: Nutzung von künstlicher Intelligenz für Innovation und zukünftige Trends.- 9 Next Generation Performance Management - KI als Schlüssel zum Erfolg im Controlling.- 10 Einkauf – Optimierung entlang des Einkaufsprozesses mit KI und Daten.- 11 KI als Treiber für die nachhaltige Optimierung von Profitabilitäts- und Kostenstrukturen in der Produktion.- 12 Vertrieb & Pricing: Der Vertriebs-Funnel als Kompass für KI-gestützte Anwendungsfälle.- 13 KI als Wegbereiter zu Effizienz und Komplexitätsbeherrschung im Supply Chain Management.- 14 Finance und KI: Zwischen Effizienz und Herausforderung.- 15 Einbettung in die Unternehmenskultur.- 16 Entwicklung eines Target Operating Models für die erfolgreiche Wertschöpfung durch KI.- 17 Gesamtfazit: Ausarbeitung einer konkreten Roadmap als zentrale Basis für die Transformation.
Designforschung und KI
Künstliche Intelligenz ist weit mehr als eine simple Technologie – sie prägt Bilder, Narrative und unsere ästhetisch-symbolische Kultur. Dieser Band zeigt erstmals systematisch, wie Designforschung auf die Dynamiken generativer Systeme reagiert und sich gleichzeitig positioniert: kritisch, experimentell und interdisziplinär. Von visueller Kommunikation über Interfacegestaltung bis hin zu spekulativen Entwürfen untersuchen die Beiträge, wie KI Bedeutung erzeugt, Gestaltungsnormen transformiert und gesellschaftliche Machtverhältnisse neu ordnet. Im Zentrum steht das Konzept des Techno-Imaginären: KI als kulturelles Dispositiv jenseits technischer Funktionalität. Ein unverzichtbares Buch für alle, die Gestaltung, Medien und Technologie im Zeitalter algorithmischer Systeme neu denken wollen. Einleitung.- Designforschung und KI.- Visual Communication as an Experimental Ground of the Visual.- Anthropomorphe Interfaces.- Der Latent Space als kulturelles Archiv.- Augmented Creativity.- Künstliche Intelligenz in der Designlehre.- Partizipative Designpraktiken für verkörperte Künstliche Intelligenz.- Manual and Artificial Intelligence.- KI als Designmedium?.- Archives Digitally Reloaded.- Taboo. Überbrückung von Design, KI und der Politik der Materialist durch Leigh Bowers Vermächtnis.- Gute Zeiten für schlechtes Design.
Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze
Seit Beginn der SARS-Covid-Pandemie veranschaulichten Krisen und Katastrophen die Anfälligkeit der Versorgungsnetze von Gesellschaft und Wirtschaft. Pandemien erfordern die schnelle Versorgung mit medizinischer Schutzausrüstung, Testverfahren und Impfstoffen. Durch den Klimawandel bedingte Naturkatastrophen und Extremwetter, wie Überflutungen, langandauernde Vegetationsbrände oder sinkende Pegel der Wasserwege, verursachen materielle und finanzielle Schäden, aber auch schlimmstenfalls den Ausfall von Transportwegen. Menschliches Versagen, politische Konflikte oder Kriege führen zu Verzögerungen in den Distributionskanälen und zur Verknappung von krisenrelevanten Gütern. Das Projekt ResKriVer (Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze) hat Auswirkungen von für Deutschland antizipierbaren Krisen- und Katastrophensituation untersucht und Lösungsansätze entwickelt, um die Resilienz von Wirtschaft und Gesellschaft zu steigern. Projektfokus waren: Analyse und Simulation von Lieferketten krisenrelevanter GüterVerbesserung der Versorgung mit BlutkonservenUnterstützung von Krisenstäben bei der LagebilderhebungVerbesserung der Kommunikation mit der BevölkerungEntlastung von Kliniken durch telemedizinische Überwachung von Risikopatienten Neben der Analyse der Bedarfe, der Untersuchung der Umsetzbarkeit, der Realisierung von Prototypen und Demonstratoren wurde ein Ökosystem von digitalen Services entwickelt, die zukünftige Umsetzungen von resilienten Vorsorgemaßnahmen vereinfachen. Das Buch stellt die Ergebnisse in allgemeinverständlicher Form vor. Einleitung.- Rechtliche Rahmenbedingungen der Datenerhebung.- Erhebbarkeit von Daten.- Use Case: Versorgungsnetze von KRITIS am Beispiel von Rettungsdiensten.- Kollaboratives Lieferketten-Risikomanagement.- Modellierung, Erfassung und Analyse von Lieferketten.- Simulationsbasierte Evaluierung von Versorgungssicherheit in Liefernetzwerken.- Bedeutung von Lieferketten im Krisenmanagement.-Ressourcenmangel über Gebietskörperschaften hinweg ausgleichen.- Entwicklung und Evaluierung eines Notfallkonzepts zur Sicherstellung der Versorgung der Bevölkerung mit Blutprodukten im Fall von Pandemien und Katastrophen.- Social Media Monitoring in Krisensituationen.- KI-Technologie zur Unterstützung des Drohneneinsatzes bei Feuerwehren.- Prognose der Ausbreitung von Vegetationsbränden.- Informationsplattformarchitektur für resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze.- Terminologie-Editor.- Templatebasierte Modellierung von Lieferketten.- Design Futuring trifft Akzeptanzforschung: Eine interdisziplinäre Brücke zu einer zukunftsgestaltenden Haltung.
Design and Deploy Microsoft Azure Sentinel for IoMT
Microsoft Sentinel for Internet of Medical Things (IoMT) provides advanced threat detection, investigation, and automated response for connected medical devices, guaranteeing real-time protection in healthcare environments. The book guides you to deploy, and optimize Microsoft Sentinel specifically for IoMT environments, guaranteeing the protection of critical medical systems and patient data. The book starts with introducing the fundamental concepts of Sentinel, its role in securing IoMT, and the latest advancements in healthcare cybersecurity. Architecting and Deploying Microsoft Sentinel focuses on designing a Sentinel workspace tailored for IoMT, integrating medical device logs, and applying Zero Trust principles to secure connected healthcare environments. Engineering Microsoft Sentinel for Security Operations explores how security engineers can configure analytics, automate threat response, and optimize Security Operations Center (SOC) workflows to mitigate IoMT-specific threats, such as ransomware attacks on medical devices or unauthorized access to patient records. Finally, Threat Detection, Investigation, and Response provides practical techniques for security analysts, including crafting detection rules for IoMT anomalies, investigating incidents involving medical devices, and leveraging Kusto Query Language (KQL) to proactively hunt for threats in healthcare networks. By the end of this book, you will be equipped to design, implement, and operate a comprehensive security framework for IoMT environments using Microsoft Sentinel. What You Will Learn: Design and deploy a Microsoft Sentinel workspace tailored specifically for IoMT, including integrating medical device logs.Implementing Zero Trust security principles to safeguard connected healthcare systems.Gain practical skills in creating custom detection rules for IoMT devices, investigating security incidents involving medical systemsUnderstanding compliance with key healthcare regulations (such as HIPAA, GDPR, and FDA) Who This Book Is For: Azure Administrators, Network & security administrator. Chapter 1: Get Started with Microsoft Sentinel and IoMT.- Chapter 2: Architecting and Deploying Microsoft Sentinel.- Chapter 3: Engineering Microsoft Sentinel for Security Operations.- Chapter 4: Threat Detection, Investigation, and Response.
Designing Accessible Websites and Applications
Building websites with accessibility in mind is imperative for today’s developers. Accessibility encompasses everything from keyboard navigation and screen reader compatibility to color contrast and error handling, ensuring an inclusive experience for individuals with disabilities affecting vision, hearing, mobility, or cognitive functions. Designing Accessible Websites and Applications guides you through the entire process of creating accessible websites, covering topics like semantic HTML, ARIA roles, implementing keyboard navigation, and designing for users with color blindness. For example, error states or buttons should not rely solely on the color red and success messages need more than just green checkmarks or buttons to be understood by everyone. Whether working on a website, a blog, or online store, applying these principles will help you design truly user-friendly and accessible websites. This book will teach you how to validate color contrast, structure HTML, write accessible JavaScript, and ensure accessible playback of video and audio content. It also provides insights into creating accessible forms and leveraging modern frameworks like React, Vue, and Angular. You Will: Learn how to use ARIA attributes to enhance navigation and interaction for users relying on screen readersDiscover how to use color effectively for used with impaired vision and color blindness, moving beyond color cues to communicate error and success states effectivelyGain insights into developing accessible web applications using modern front-end frameworks like React, Vue, and Angular, while adhering to accessibility principles This book is for: Web developers and designers, UI Developers, freelancers and business owners who need to build and design their own websites or app and need to adhere to accessibility best practices and regulations. Chapter 1: Semantic HTML.- Chapter 2: ARIA.- Chapter 3: Colors and Accessibility.- Chapter 4: Accessible Images.- Chapter 5: Accessible Videos and Audios.- Chapter 6: Accessible Forms.- Chapter 7: SPA Application and Modern Front-End Frameworks and Accessibility.
Linux CLI
Du lernst die Linux Befehlszeile praxisnah und leicht verständlich von Grund auf kennen. Schritt für Schritt arbeitest du Übungen direkt mit mir durch, verwaltest Dateien, nutzt wichtige Tools und schreibst erste Skripte. Am Ende bewegst du dich sicher und schnell im Terminal und automatisierst erste Aufgaben. Du lernst hier die Linux Befehlszeile von Grund auf kennen. Der Einstieg ist leicht verständlich und praxisorientiert, jede Übung baut logisch auf der vorherigen auf. So bekommst du ein Gefühl dafür, wie das System arbeitet und wie du Aufgaben mit wenigen Befehlen schneller erledigst als mit einer grafischen Oberfläche. Alle Übungsdateien kannst du herunterladen. Du arbeitest sie direkt mit mir gemeinsam durch. So lernst du schneller und verstehst jede Aufgabe besser. Du bewegst dich sicher im Dateisystem, legst Dateien und Ordner an, bearbeitest Inhalte und verwaltest sie effizient. Du nutzt wichtige Werkzeuge wie nano und vim, kombinierst Befehle mit Pipes und Umleitungen und schreibst erste eigene Skripte für wiederkehrende Aufgaben. Dabei verstehst du nicht nur die Anwendung, sondern auch die Hintergründe. Egal ob du Linux auf deinem Rechner, in einer virtuellen Maschine oder über WSL verwendest. Am Ende wirst du dich sicher, schnell und souverän auf der Kommandozeile bewegen. Auch erste Automatisierungen mit Cron gehören dazu und zeigen dir, wie viel Zeit du dir damit sparen kannst. Die Befehlszeile bleibt ein zentrales Werkzeug. Sie gibt dir Kontrolle, Geschwindigkeit und ein tiefes Verständnis für dein System. Dieser Kurs führt dich Schritt für Schritt dorthin. Viel Erfolg beim Lernen und Entdecken
When is it good enough? - Softwareprojekte im Zeitalter generativer KI
Die Disruption durch Generative Künstliche Intelligenz verändert die Digitalisierung grundlegend und nachhaltig. Während klassische Systeme auf Regeln und Modellierbarkeit beruhen, stellen aktuell insbesondere Large Language Models diese Gewissheiten auf den Kopf. Aus unscharfen Faktoren muss nun ein neues Fundament gegossen werden: Nicht-Determinismus, dynamisch Veränderliches und natürliche Sprache. Dieses Buch lädt dazu ein, Unschärfe als Gestaltungsraum zu begreifen. In diesem Raum wird das lebendig, was wir früher ausgegrenzt haben: Ausnahmen, Unvorhergesehenes, Menschliches. Wir sind überzeugt: Wer diesen Raum mutig betritt, kann Digitalisierung neu denken. Anhand konkreter Beispiele entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Emotionen, Menschen und der Wirkung KI-generierter Antworten über Anforderungsanalyse bis zur Softwarearchitektur – zeigt das Buch, wie Unternehmen erfolgreiche Lösungen im Zeitalter von GenAI gestalten können. Ob Führungskraft, Teammitglied oder einfach neugierig auf das Morgen: Dieses Buch ist für alle, die die Zukunft nicht verpassen wollen. Einleitung - Willkommen im Zeitalter der Unschärfe.- Emotionen im Fokus.- Ambiguitätstoleranz – Der Umgang mit fehlender Eindeutigkeit.- Einschub – wie ticken Large Language Models (LLMs) eigentlich?.- Anforderungsanalyse – Navigieren im Nebel.- Product Ownership – Ownen der Unsicherheit.- UX für das Ungewisse.- Softwarearchitektur – Das Unkontrollierbare kontrollieren.- Software Engineering neu gedacht.- Qualität: Von exakter Gleichheit zu vertrauenswürdiger Unschärfe.- Sicherheit: Schutzmauern für LLMs errichten.- Toolgestützte Praxis.- Ausblick: Multimodalität und was noch kommt.- Ausblick Reloaded: eine Vision zur KI-nativen Organisation.-Zusammenfassung (the End).
Mastering Claude AI
Unlock the power of Claude, an advanced conversational AI assistant, and integrate it into your daily professional workflows and decision-making. This book offers a clear, relatable path, regardless of your technical background, from first prompt to advanced user, through a guided, real-life learning approach that explains the AI learning curve. You’ll start with an overview of Claude’s capabilities. In Part I, Claude Fundamentals introduces you to Claude AI in a clear, beginner-friendly way, using relatable comparisons and real examples. It guides you through initial setup, early conversations, and key lessons learned from trial and error. The section also explores prompt design, showing how skills evolve from basic to advanced, with practical before-and-after insights. Part II dives into hands-on applications—writing, research, coding, creativity, and data analysis—demonstrating how Claude can support a wide range of professional and personal use cases. Part III then introduces advanced strategies like prompt chaining and feature optimization, while Part IV explores professional domains including business, education, and artistic collaboration. In Part V, you’ll gain insights into troubleshooting, responsible AI use, and keeping up with rapid AI advancements. Finally, Part VI synthesizes the full journey, offering guidance on becoming a true power user and shaping the future of human-AI collaboration. Through transparent storytelling, tested frameworks, and actionable strategies, this practical guide will empower you to turn Claude AI from a tool into a transformative partner. What You Will Learn Use Claude AI effectively, even with no technical background or coding experience Master prompting techniques that evolve from simple queries to advanced, optimized conversations Apply Claude in writing, research, coding, creativity, and data analysis with real-life examples Explore Claude’s advanced features and integrate them into daily professional workflows and decision-making Who This Book Is For Creative professionals, educators, and business leaders exploring practical AI integration. It’s also ideal for entrepreneurs seeking new opportunities and knowledge workers aiming to boost productivity. PART I: CLAUDE FUNDAMENTALS.- Chapter 1: What Is Claude and Why Should You Care?.- Chapter 2: Getting Started: Your First Conversation with Claude.- Chapter 3: Understanding Claude's Capabilities and Limitations.- Chapter 4: The Art of Prompting: Getting Better Responses.- PART II: PRACTICAL APPLICATIONS.- Chapter 5: Writing and Communication Mastery.- Chapter 6: Research and Analysis Like a Pro.- Chapter 7: Coding and Programming with Claude.- Chapter 8: Creative Projects and Problem-Solving.- Chapter 9: Data Analysis and Visualization.- PART III: ADVANCED TECHNIQUES.- Chapter 10: Advanced Prompting Strategies.- Chapter 11: Working with Claude's Special Features.- Chapter 12: Integration and Workflow Development.- PART IV: PROFESSIONAL AND SPECIALIZED APPLICATIONS.- Chapter 13: Business and Professional Uses.- Chapter 14: Education and Learning Applications.- Chapter 15: Creative and Artistic Collaboration.- PART V: ADVANCED TOPICS AND TROUBLESHOOTING.- Chapter 16: Troubleshooting Common Problems.- Chapter 17: Ethics and Responsible AI Use.- Chapter 18: Staying Current with Claude's Evolution.- PART VI: EXCELLENCE AND BEYOND.- Chapter 19: Becoming a Claude Power User.- Chapter 20: The Future of Human-AI Collaboration.- Appendix A: Quick Reference Guide.- Appendix B: Resources for Continued Learning.- Appendix C: Templates and Frameworks.